主要小麦品质性状的双列杂交分析

6个小麦亲本的P(P +1) / 2双列杂交试验的三倍体遗传模型分析结果表明 :蛋白质含量、湿面筋含量、沉淀值及籽粒硬度的遗传均符合加性 -显性模型 ,其显性效应远大于加性效应 ;各性状平均显性度大小顺序依次为沉淀值 >蛋白质含量≥湿面筋含量 >硬度 ;各品质性状的基因作用方式分别是 :蛋白质含量和湿面筋含量为双显性 ,沉淀值为显性等位基因增效 ,硬度为隐性等位基因增效 ;在杂种后代中 ,各性状都应选择高值植株 ,且蛋白质含量和湿面筋含量选择要先宽后严 ,沉淀值和硬度要早代严选 .     

32个大黄鱼家系早期阶段生长性状比较及遗传参数估计

利用不平衡巢式设计方法构建了32个大黄鱼家系（包括15个父系半同胞家系和2个母系半同胞家系）,培育至1月龄和6月龄时,分别从每个家系中随机抽取30尾,测量全长和体重,比较不同家系的生长性能,并进行遗传参数估计.结果表明：1）1月龄以家系f505生长最快,6月龄以家系f215生长最快,筛选出快速生长家系3个（家系f215、801和812）、生长较快家系11个（家系f201、f424、f202、f309、810、f402、807、f311、f406、f418和1314）;2）1月龄大黄鱼的全长和体重的遗传力分别为（0.67±0.18）、（0.79±0.10）,6月龄全长和体重的遗传力分别为（0.31±0.31）和（0.40±0.32）;3）1月龄和6月龄大黄鱼体重和全长2个生长性状之间表型和遗传均高度相关,相关的范围分别为0.83 ～0.90和0.97～0.98.本研究结果表明,大黄鱼生长性状具有较大的遗传改良空间和选育潜力.     

半参数估计及其与最小二乘估计的比较与分析

介绍了半参数回归分析原理,初步探讨了半参数模型在测量数据处理中的应用,并通过算例,将半参数回归分析结果与经典最小二乘估计结果进行了对比分析,分析结果表明半参数估计在测量系统误差分离方面具有良好效果.说明半参数回归分析在现代测量中有较好的应用前景.     

小麦的主要性状相关及遗传参数分析

通过对墨中小麦十四个品种的主要数量性状：株高（Ｘ１），穗长（Ｘ２）、小穗数（Ｘ３）、穗粒数（Ｘ４）、穗粒重（Ｘ５）、千粒重（Ｘ６）、穗下节（Ｘ７）和单株粒重（Ｙ）进行了相关遗传系数和相关遗传力通径分析，结果表明：穗长和穗粒数表现型值对单株粒重的直接作用大，因而可以把穗长，穗粒数作为高产组合的一个选择指标，通过两种方法的分析也得知相关遗传力的通径分析比遗传相关系数所给出的信息更佳，更为准确。     

马尾松双列杂交亲本遗传距离与杂种生长优势相关性分析

马尾松6×6全双列杂交的不同组合,其11年生子代在生长性状及其杂种优势上均存在较大的差异。对亲本遗传距离与子代杂种优势的相关分析发现:亲本的ISSR遗传距离(0.266 0~0.467 0)与子代树高、胸径等生长性状及其杂种优势表现为显著的线性正相关,遗传距离与正、反交子代材积杂种优势的相关系数分别达到0.601和0.597,表明随着亲本间遗传距离的增大,子代各生长性状的杂种优势将呈线性增加。马尾松亲本遗传距离与子代杂种优势的相关性明显高于遗传距离与子代生长性状的相关性,表明根据亲本遗传距离对子代杂种优势进行预测比直接预测子代生长性状更可靠。根据这一结论,优先选择树高、材积等经济性状优良同时遗传距离较大的杂交亲本,有望提高子代杂种优势幅度并获得材积性状优良的子代。     

基于参数估计的遗传程序设计方法

在遗传程序设计算法中 ,针对应用传统的遗传程序设计方法 ( Genetic Programming,GP)解决符号回归问题所遇到的困难 ,嵌入一个基于模拟退火思想的参数估计过程 ,得到更为精确的参数和个体结构 .实验表明 ,此方法提高了 GP系统求解问题的能力     

遗传算法中遗传算子的分析

本文首先分析了遗传算法（GA）中复制算子、交叉算子、变异算子等三种主要遗传算子及特性,然后总结了遗传算法所具有的一般性原则。     

不同光照条件下保护地番茄单株产量配合力及遗传效应分析

用4个对光照敏感性不同的番茄品系,按Griffing双列杂交法,对保护地番茄在遮光和正常条件下的单株产量进行了配合力及遗传效应分析。结果表明,无共同亲本组合单株产量在正常光照区和弱光区特殊配合力（SCA）均存在极显著差异,少数有共同亲本组合在弱光区存在显著差异。保护地正常光照区和弱光区单株产量狭义遗传力分别为76.49%和76.93%,广义遗传力分别为76.49%和53.82%。     

质量—数量性状的遗传参数估计：Ⅱ.利用DH群体或RIL群体

采用混合分布理论与极大似然法，拓展了适用于双单倍体群体（ＤＨ）和重组近交系（ＲＩＬ）群体的质量－数量性状的遗传分析方法，提此方法可以鉴别主－微基因的存在，了解主基因的作用方式，估计主－微基因的遗传效应和方差等遗传参数。     

时间序列分析在地表沉陷主要参数预测中的应用

本文运用时间序列分析中的有关理论,提出了预计地表移动主要参数的一种新方法,并通过实例证明该法是可行的,其预计参数的精度高于原来传统的方法。该法对于“三下”采煤中准确确定参数具有一定的指导意义。     

双相钢组织与性能关系的回归分析

本文根据120rMo、13MnVN钢双相组织的不同形态,提出了表征双相组织特点的组织参量,并利用数理统计方法建立了组织参量与性能之间关系的多元回归方程,初步做到了对组织、性能的预测。试验结果表明,马氏体平均自由程,马氏体、铁素体相界数量都是影响双相钢强度、延性的重要因素。     

多元分析在理科专业研究中的应用

本文提出另一种确定带头学科的方法,并认为利用此法来确定带头学科较为合理。     

数据包络分析权序敏感分析

主要探讨数据包络分析模型中加权系数序关系对ＥＤＡ评价的有效性敏感分析，并给予了Ｃ＾２Ｗ模型的推导证明，结果表示弱序性不能够保证，对于强序关系进行推广构造决策者偏好结构，发现它具有直观简易的特点，与Ｃ＾２ＷＨ模型相比，更易于构造偏好结构和权序关系，易于实现决策支持系统，具有实用价值。     

电力系统可靠性指标的灵敏度分析

灵敏度分析是电力系统可靠性分析中的重要一环。传统的递推法在进行灵敏度分析时需针对不同的系统和机组参数作大量重复计算,花费很多的计算时间并占用大量存储单元,使实际应用受到限制。本文基于Gram-darlier展开式和Edgeworth展开式,直接给出了系统可靠性指标对系统负荷和机组参数的偏导数解析表达式,计算简单方便,有广泛应用前景。文中给出了推导过程和LOLE,EENS,F三个基本指标的一、二阶偏导数,具体应用将另文讨论。     

堤前海床冲刷模型比尺理论分析

对立波作用下直立式防波堤前海床冲刷的模型比尺关系进行了研究，为保证堤前波浪运动的相似，在正态模型的前提下，根据直立堤前海床冲刷形态的判别标准，给出了模型沙的取值范围，根据泥沙运动连续方程，考虑立波作用堤前冲刷机理，推导了相对粗沙型冲刷形态的堤前冲刷坟比尺关系。     

线性相位数字滤波器在ECG波形分析中的应用

本文提出了用于心电波形分析的几种线性相位数字滤波器的设计方法,它们分别用于滤除ECG基线漂移和工频干扰、QRS波、P波和T波的检测。     

大林算法参数敏感性分析与实验

本文结合仿真数据对大林算法中的K,T_1和θ参数选取偏差对系统静、动态特性的影响进行了理论分析,并得出有实用价值的结论。文中还介绍了在实际高温扩散炉上的实验结果,验证了理论结果的正确性。     

生产模拟中两种不同负荷处理方法的比较

讨论了进行生产模拟时的两种负荷处理方法，对两种方法用于随机生产模拟直接算法时的误差作了分析比较。     

便携式荧光仪快速测量多金属矿床中的镍铜品位

本项研究工作解决了放射性同位素源X射线荧光分析技术中,使用闪烁测探器的便携式X射线荧光仪不需要装卸更换滤片快速测量几个待测元素的强度,并且进行基体效应校正的问题。这种方法简便易行,能够节省测量时间,提高工作效率。