模糊PID改进算法在热重分析炉温度控制中的应用

为了解决热重分析仪器反应迟钝、不能线性控温等问题,提出了一种模糊PID改进算法.首先设计对应的模糊PID控制器来进行温度的控制,其次借助于ANSYS软件建立炉温度场模型,分析得出炉温受加热功率、燃烧物放热等因素的影响.为了能更加精准地进行温度控制,对控制器进行了改进,加入了非线性校正参数αt和燃烧放热补偿参数uq.经过Matlab/Simulink仿真实验并与传统的控制器进行对比分析,改进的模糊PID控制器调节时间缩短了19.8s,超调量减少了0.92,能较为有效地解决热重分析设备反应迟钝、温度非线性等问题.     

罩式退火炉微机自适应群控系统

轧辊退火过程中,其炉温控制精度和炉内温度场的均匀度对轧辊退火质量有明显的影响。太原钢铁公司轧辊厂罩式退火炉的原炉温控制系统采用常规PID调节仪表,其炉温控制偏差超过±10℃,炉内温度场不均匀度在±12℃以上,离工艺规定指标(温差±5℃,温度场不均匀度±10℃)有较大差距。为了进一步提高轧辊退火质量,研制了“罩式退火炉微机自适应群控系统”。该系统将现代控制理论中的自适应控制与微机技术相结合,实现了三座退火炉炉温的微机群控。 本系统采用了两种不同的自适应控制算法。一种是PID自校正调节器,把对象处理     

电阻炉温度控制系统的设计与实现

设计和实现了一种采用工控机与温度模块、PWM输出卡、固态继电器及相关控制电路搭建的计算机电阻炉温度控制系统。该系统以PWM方式对执行器件（固态继电器）进行调节,实现了对电阻炉温度的精确控制。根据电阻炉升温单向性、大惯性、纯滞后的特点,改进了PID控制算法,采用分段PID结合积分分离或积分削弱算法的控制方案,实现了对电阻炉温度的大范围的连续调节,满足了复杂热处理工艺对温度的控制精度和控制规律的需要。     

极点配置PID自校正调节器及其在罩式退火炉群控系统中的应用

本文根据闭环极点配置的思想,推导了一种具有PID结构的简单自校正控制算法,该算法具有结构简单、鲁棒性强、容易实现,适用于非最小相位系统等优点。该算法已经应用于罩式退火炉微机群控系统中,实时控制结果表明:该算法具有很好的跟踪特性和调节特性,炉温控制效果比常规的仪表PID调节有较大的改善。该算法适用于一般慢时变工业过程。     

基于MCGS组态软件的炉温实时监控系统设计

本文以研祥工控机为开发平台，工控组态软件MCGS为开发工具来实现炉温实时监控。系统采用增量式PID控制与定时器相结合的调功控温方式，较好地实现了炉温的实时监控。     

基于MEA的加热炉炉温控制器参数自整定

针对工业加热炉大惯性、纯滞后、参数非线性等特点,以及传统PID控制器参数不易调节的特点,提出一种基于思维进化算法和模糊神经网络的加热炉炉温PID控制器参数自整定方法.并通过MATLAB进行仿真研究,仿真结果表明,使用该方法得到的炉温控制器可以获得较好的控制效果.     

炉温控制系统的设计与SIMULINK仿真

本系统以AT89C51单片机为核心,采用热电偶冷端补偿测温电路和固态继电器控温电路,实现了对电炉温度的自动控制。本文阐述了炉温控制系统的工作原理、硬件电路设计和软件设计以及控制规律的选择等,系统采用PID调节规律,在SIMULINK里建立系统模型进行仿真,通过调节比例P、积分I和微分D三个参数,最终得到了比较理想的控制效果。     

焦炉炉温FSWC控制策略的应用研究

针对焦炭生产炉温传统控制方法的不足,将模糊控制与传统PID结合,探讨了一种基于设定值模糊加权的PID参数整定方法。结合被控对象仿真表明,这种方法设计的控制策略满足焦炉炉温控制要求。     

模糊神经网络在电阻炉温度控制系统中应用

针对电阻炉具有时变,分布参数的非线性特性,将模糊神经网络控制应用于电阻炉温度控制系统.该控制器自适应能力强,利用系统偏差和神经网络辨识模型的输出对模糊神经网络控制器的参数通过一种改进的BP算法进行在线调节,达到对电阻炉温度的实时控制.仿真结果表明模糊神经网络控制器具有良好的控制效果,优于一般PID控制.     

利用条件切换调节方式提高控制系统的调节品质

本文从改善连续控制系统出发,研究提高经典调节器的途径。作者曾通过模拟实验得出按调节偏差的大小实行P-PI切换调节,大大减少系统的超调量和调节时间,而且正经典调节器线路的基础上作某些改进,就可以演变成另一种全新的工业调节器,本文详细分析这种演变的过程,并探讨了P-PI切换调节器的组成线路,作者深信,这种调节仪表可能会取代PID调节器,成为一种通用的工业调节器。     

单片机温度测控系统设计

对工业对象中主要的被控参数电阻炉炉温进行研究,设计了硬件电路和软件程序.硬件电路选用8031单片机,软件程序采用两重中断嵌套方式.提出了一种PID控制的方法,即只调节Kp一个参数,来实现PID控制.与常规PID三个参数调整相比,省时、高效,为实现简易的自整定控制带来方便.     

PID参数自整定模糊控制器的应用

针对电加热炉大惯性、纯滞后、参数时变的非线性对象的控制的特点,以及常规PID控制参数不易调节的特点,提出了一种PID参数自整定模糊控制方法,设计了PID参数自整定模糊控制器,并在炉温控制系统中应用。实验结果表明:PID参数自整定模糊控制消除了系统的稳态误差,没有超调和振荡,鲁棒性较强,而且简单易行,具有一定的实用价值。     

模糊自适应PID在焦炉控制中的仿真

针对焦炉温度大惯性、纯滞后、非线性和时变性等特点,结合PID和模糊控制两者的优点,提出了一种模糊自适应PID控制方法.对模糊自适应PID算法进行了理论分析,对焦炉生产的简化模型做了仿真研究.结果表明,采用模糊自适应PID控制,系统的调节时间缩短,响应速度加快,抗干扰能力和适应参数变化的能力都优于常规PID控制,具有更好的动态特性和稳定性,有效减少了炉温的波动.     

自校正控制炉温的研究

本文提出自校正控制炉温的硬件配置、软件及实验等问题,其中包括如何结合实际解决数据采集、参数估计、模型化及自校正实时控制等一系列软件开发的新问题.通过多次现场实验结果表明,自校正控温效果优于 PID,特别是自校正控制易于用微机实现,具有推广应用价值.     

基于Labview的温度自动控制PID算法的实现

介绍了一种利用图形化编程语言Labview编制的用于铅淬火炉温度自动控制的PID算法程序,通过对PID算法的改进,引进积分项选用程序以避免调节过程中出现超调量,编制参数离线整定程序进行整定实验获得合适的PID参数,使设计的温度测控系统具有温度快速稳定,无超调量,控温精度高等特点,有较好的应用前景。     

自适应模糊控制在炉温控制系统中的应用研究

建立了炉温控制系统的数学模型,将自适应模糊PID控制器应用于炉温控制系统中.仿真实验表明:自适应模糊PID控制具有动态响应快,稳态性能好和鲁棒性强等优点.     

基于萤火虫算法的DDE-PID加热炉炉温控制

针对加热炉炉温控制的目标多变、干扰因素多等问题,提出基于萤火虫算法(firefly algorithm)优化预期动态(desired dynamic equation,DDE)二自由度PID控制策略。将非线性鲁棒控制器(Tornambe Controller)中的不确定因素和外部干扰项利用观测器近似替换,运用预期动态法构建动态特性方程,推导出带有预期动态特性方程系数和观测器参数的二自由度PID等价形式。在判定系统稳定性后确定待优化参数选值范围,进而通过萤火虫优化算法选取最优参数。研究结果表明：与常规PID和二自由度PID控制相比,模型适配时所提出的控制策略使调节时间最多减少38 s,超调量最多降低15%,系统抗干扰性良好。使用所提策略后,炉温控制偏差小于±20℃,炉温波动降低60%,系统稳定性和抗干扰能力明显提高。     

基于STM8的家庭保健恒温加热器设计

本文设计了以STM8S003F3P6单片机为核心,采用PID控制方式设计一款廉价、控温准确的民用恒温加热控制器。实物控温性能测试结果:超调≤±1℃,调节时间≤5 min,稳态误差≤±0.5℃,基本达到设计要求。     

一类工业炉温度系统的模糊控制

针对工业炉温度系统存在的混沌现象,借助模糊控制技术,克服了用传统PID难于控制的炉温混沌现象;系统的仿真与实际运行效果表明:模糊控制是克服混沌现象的一种有效方法。     

25吨铝液混合炉数字温度控制器的设计

阐述了青铝公司25吨铝液混合炉温度控制器系统设计要求和工作原理及计算机温度控制器的硬件、软件设计内容。主要采用程序对加热过程的升、降温速率和保温时间严格控制的面板式基础级控制器，将温度变送、显示和数字控制集一体，用软件实现程序升、降温，选用PID闭环控制数字程序控制仪表。