鱼雷武器系统寿命周期费用分析方法

文章分别对鱼雷武器系统寿命周期费用建模方法和寿命周期费效评估方法作了综合评述,对比了各种方法的适用范围以及不同方法的优劣;讨论了寿命周期费用分析方法急需解决的主要问题,并对其今后的发展方向做了展望,为鱼雷武器系统进行全寿命周期费用分析提供有效的方法论支持。     

鱼雷武器系统寿命周期费用的时间价值

鱼雷武器系统的寿命周期费用是一种在较长时期内发生的费用,必须考虑时间价值。采用三角模糊数来表示利率和通货膨胀率,根据a截集和决策者乐观程度指标l进行模糊区间运算,得出各年度费用向基准财年折算的折算率,再根据折算率对鱼雷武器系统各年度费用进行折算。这种方法可以正确把握处理模糊问题的尺度,减少人为干扰。     

武器系统的费用-效能问题

武器系统的系统分析是一个涉及面很广的大题目,需要做很多工作,包括任务分析、技术分析、经济分析、方案研究和综合权衡等等。它是一项比较复杂的系统工程。评价武器系统有很多具体指标,并构成了指标体系。但是最重要最集中的技术经济评价指标是费用-效能关系。 本文主要讨论费用效能关系,研究的前提、概念、方法和评定;着重介绍两种研究系统效能的程序和主要内容;综合叙述武器系统全寿命费用的估算和控制,并通过实例,概略说明其应用。     

武器系统费用效能的概念、内涵和方法

本文讨论了武器系统费用-效能的概念,介绍了美国工业界武器系统效能咨询委员会(WSEIAC)关于效能/费用-效能研究任务的论述,关于15个关键活动的主要内容,关于系统全寿命中各阶段费效分析的任务,并举例说明其应用。     

基于独立成分分析和模糊支持向量机的人脸识别方法

成分分析(PCA)只能从2阶上去消除数据的相关性，传统支持向量机在解决多类问题时会出现分类的盲区问题，针对这两种情况，首先采用独立成分分析(ICA)方法解决了高阶上的数据相关性问题；同时在传统支持向量机中引入模糊隶属度函数，用模糊支持向量机解决了传统支持向量机在多类数据识别中的盲区问题。通过实验证明了该方法在人脸识别率上取得了显著提高。     

一种基于主成分分析的评标方法

招投标广泛应用于建筑市场,通常采用的投标方法除具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性.针对这一问题,该文提出了一种基于主成分分析的评标方法.     

黑龙江垦区小康化农场考核结果的主成分分析

运用主要成分分析和最优分割方法对多变量考核数据进行分析，给出了考核对象的综合排序和分类结果。     

基于模糊综合评判的备件品种量化方法

利用模糊综合评判的方法,对备件品种的量化方法进行了探讨。在建立模糊综合评判模型的基础上,分析了模型中评价因素集,并给出了评价因素的权重分配,对评价因素进行了详细的分类和界定,给出了确定其隶属度的方法,并给出了综合评价的计算公式,最后又对本方法的使用提出了一点建议。     

基于HWSME的股票价格异常波动模糊综合评判方法

提出基于HWSME和模糊数学的股票价格异常波动评判方法，建立了股票价格异常波动的模糊综合评判指标体系，给出了权重，并建立了相应的隶属函数，实践证明效果良好。     

基于主成分线性加权综合评价的信用评分方法及应用

基于我国商业银行现有的信用卡评分标准和信用评分方法，提出一种基于主成分线性加权的综合评价的信用评分方法。其优点在于能够实现指标项权重的客观性、能方便地适应我国不同地区由于经济文化的差别而带来的信用环境不同以及一个地区由于人口漂移快而带来的评分变化。实证检验表明模型训练结果符合信用卡风险管理实际，测试结果显示有较好的应用前景，与现有银行评分标准对比的研究表明，本文的方法具有明显优势。     

依赖于全寿命费用分析的武器装备体系管理优化方法

以武器装备的全寿命分析、武器装备作战效能量化的方法为基础 ,用数学规划理论研究武器装备体系的动态变化情况 (包括经费使用、作战能力、完成任务程度、结构比例、规模大小等指标随时间的变化 ) ,探讨了可以评价和优化体系的数学规划模型 .这些结果可以为制定武器装备体系的发展规划提供定量分析的思路.     

面向全生命周期的产品质量综合评价方法研究

针对于产品全生命周期各个阶段影响质量因素的多层次、多因素相互联系又相互制约,而且具有明显的不确定性、模糊性,为了提高产品质量,提出了基于模糊层次分析法结合模糊综合评价的质量评价数学模型.此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用--$模糊教表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到这些质量影响因素的权重.最后,再结合模糊综合评价模型使所得产品质量评价结果更加科学、更加符合实际.并通过以重型机械制造企业的产品(磨煤机)为实例进行质量评价分析,验证了该产品质量评价模型的合理性和可靠性.     

基于核主元分析的非线性动态故障诊断

核主元分析是一种非线性主元分析方法，充分利用核函数来解决非线性映射问题，在高维特征空间中确定主元，具有很好的非线性逼近能力。同时，利用非线性最小二乘法实现核主元分析的变量重构，来识别故障源。将核主元分析应用于连续搅拌釜式反应器系统（CSTR）的故障诊断过程中，仿真结果表明该方法对于故障的检测和故障源的识别都优于线性主元分析法的诊断效果。     

农业气候系统功能的模糊综合评判

应用模糊集合论和主成分分析方法 ,将农业气候条件与作物生态有机地联系起来 ,构造出 8类农业气候适宜度和 3类农业气候指数 ,建立了福建省农业气候系统功能的模糊综合评判模型 .模型输出的结果获得满意的农业气候与自然地理意义解释.     

基于主成份分析思想的金融衍生证券定价伪蒙特卡罗模拟改进技术

在伪蒙特卡罗模拟应用于金融衍生证券定价过程中，标准维纳过程的构造方法对模拟估计的效果具有十分重要的影响。本文首先对现有的传统标准维纳过程构造和布朗桥构造方法进行简要分析。在此基础上，基于主成份分析基本思想，对能够用于有效减少实际问题维数的主成份构造方法及其在高维衍生物证券定价问题中的应用进行了深入研究探讨，为进一步改进蒙特卡罗模拟在金融衍生物定证券定价中的应用效果提供了有效途径。     

主成分综合评价模型的探讨

对主成分 (综合 )评价模型进行了探讨 ,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件和如何选取主成分评价模型才能得到较佳的效果 ,得到了侧重于某些评价指标的主成分优化模型 ,并且应用于广州市企业的综合评价中 ,得到了用户的好评.     

基于生命周期客流分摊成本的城市轨道交通定价方法

从便于乘客理解的角度,考虑乘客应该承担的成本及公平性问题,提出了基于生命周期客流分摊成本(Life Cycle Cost Apportioned in the entire passengers,LCCA)的城市轨道交通定价方法.该方法是在两部定价方法的基础上,将城市轨道交通项目生命周期的成本分摊到对应的客流上.论文给出了LCCA方法的计算模型及其检验准则,并简要分析了相关的政府补贴问题.将该方法应用于南京地铁2号线平均票价的测算,结果具有较强的可行性.     

基于信噪比的投资组合策略研究

采用收益率的协方差矩阵的特征根刻划投资的风险;用主成分综合反映证券市场的信息;用主成分的信噪比反映投资组合的期望收益率与风险之间的均衡关系,并以此作为投资组合收益极大化的指标;得到了不同与H.Markowitz的投资组合模型,并给出了具体的投资组合策略-卖空与非卖空条件下的投资组合的比例,文章最后给出了一个实例.