工艺规划系统中动态模式分类的研究

提出了工艺规划系统中动态模式分类（pattern classification）的概念，介绍了模式分类判定树和动态模式分类的基本原理，并对动态模式分类的聚类质量标准进行了研究。动态模式分类是基于实例归纳（case based reasoning,CBR)的自动分类过程，具有自学习和自完善的功能。     

两类特殊椭球缺的体积与表面积

关于几何体的体积及表面积的计算是微分几何研究中的热点问题之一.利用曲面论和微积分理论,得到了两类特殊椭球缺的体积和表面积积分公式.     

物理量分布的各向异性的几何分析方法:椭球法

研究了物体质量、介质光学折射率等物理量的各向异性分布的相应几何表示－－椭球方法；并将此法推广到电导率、电量分布等情况。可以看出：椭球法能够直观方便地描述物理量的各向异性。     

关于超平行体两类椭球为球的条件

 在凸体中,John椭球和新椭球是两类重要的椭球.就超平行体的John椭球是球和超平行体的新椭球是球分别给出一个充分必要条件.     

凸可分规划的内椭球方法

用内椭球方法的思想对线性约束的凸可分规划提出了一种新的算法，并证明了此算法是一个多项式时间算法。     

凸规划的内椭球法与原始-对偶仿射尺度算法

对线性约束的凸规划问题给出了一个原始-对偶仿射尺度算法，比较了这种方法与“内椭球法”两种算法的关系，并证明了该算法的迭代复杂性是O(nL^2)。     

基于马氏椭球学习机的多类文本分类算法

提出一种基于马氏超椭球学习机的多类文本分类算法。对每一类训练样本,训练马氏超椭球学习机,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外。对于待分类样本,通过待分类样本的映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别。实验结果表明,该算法提高了分类精度和分类速度。     

椭球曲面的拟合

为测定空间一任意放置的椭球形状设备的变形,可根据由全站仪采集到的设备表面离散点的坐标,来求得椭球体的空间位置和大小.讲述了通用二次曲面拟合的误差方程和法方程的组成,介绍了运用Jacobi变换方法来处理系数相关性问题和法方程的求解,还介绍了将通用系数形式转化为标准椭球方程的方法,从而求得观测坐标系与椭球主轴坐标系之间的关系,最后求得椭球在空间的位置、方向和大小,以及椭球体的形变值.     

改进的RBF神经网络模式分类方法应用研究

经典的Bayes分类方法一般需要事先对样本的分布特性作出假设,当假设模型与样本实际分布情况不相符时,就难以得到较高的分类精度。当处理同类别多区域样本分布问题,例如变标签问题时,距离判别、Fisher判别、k－近邻分类、分段线性分类等统计分析方法遇到困难。双螺旋问题不仅使统计方法受到挑战,更使人们对一般前向多层神经网络的能力提出疑问。本文提出了改进的RBF神经网络结构、核函数个数、位置与宽度优化算法。该算法的计算复杂性与一般前向三层LBF网络所用的误差反传算大致相同。核函数生成既考虑了训练集样本自身的类别因素,又考虑了错分样本与邻近类别的关系。一个核函数的最终保留与否根据其对提高测试集分类正确率的贡献大小来决定。同时实验验证了两层LBF网络对提高改进的RBF网络分类正确率的极端重要性。大量应用实例表明,与前向三层RBF网络和前向三层LBF网络相比,该IRBF网络具有收敛速度快、分类精度高、易于得到最小结构、在学习过程中不易陷入局部极小点等优点,有利于实现实时分析。     

改进的RBF神经网络模式分类方法理论研究

研究了前向两层径基函数（RBF）网络和前向两层线性基本函数（LBF0网络的发类机理及其结构与初始参数优化确定方法,提出了Guassian核函数的中心和宽度应通过学习自动确定,在学习过程中根据错分样本自身的类别和被错分入的类别自动生成新的核函数,并根据新增核函数对测试集的作用自动删除多余核函数的观点,从理论上阐明了采用Sigmoid活化函数的两层LBF网络的分类阈值为0．5,进而提出了由两层RBF网络和两层LBF网络组成的前向RBF神经网络－－IRBF神经网络。     

具有部分先验信息的贝叶斯分析法在模式分类中的应用

针对模式分类中高置信度的先验概率分布难以设定的问题,提出了一种新的应用贝叶斯分析进行模式分类的方法。该方法首先求得已知先验信息和各个可能的分类决策对先验概率分布的约束集,然后通过对他们进行比较确定待分类模式的类别。实例表明该方法能够有效地缩小待分类模式的可能类别集,从而为分类系统的下一步精确分类提供便利。     

基于词模式嵌入的词语上下位关系分类

提出一种基于词模式的上下位关系分类方法, 可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题, 提高了关系分类的召回率。进一步地, 通过词模式嵌入, 将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性, 标注一个包含12000个汉语词语对的数据集。实验结果表明, 该词模式嵌入方法是有效的, F1值可以达到95.36%。     

自然保护区管理类型划分的研究——以大庆自然保护区为例

本文根据大庆自然保护区的现状,参照世界自然与自然资源同盟(IUCN)的管理体系,提出大庆自然保护区管理类型体系,对大庆自然保护区按管理类型进行了划分,明确各自然保护区的独特性和差异性;自然保护区的管护目标和管理要求,明确自然保护区是经济建设重要组成部分,是实施资源管理的基本单位。     

多类分类模式识别系统一致性信度的研究与应用

运用模式识别和数理统计的基本原理。研究了多类分类模式识别系统识别的K指标评鉴标准．通过构造一个分类结果的统计量,分析了K指标的点估计、区间估计的计算方法。给出由指标K的点估计值、区间估计优化分类参数的算法,提出一种优化过程的统计学习方法．     

股市变化模式分类的两种神经网络方法

本文运用神经网络的学习联想能力，提出了对股市变化模式的两种分类方法，一定程度上弥补了传统技术的不足，为进一步进行股市预测提供了帮助。     

加热炉燃气火焰模式分类分析

将燃气火焰的大小、形状、颜色等进行分类是评价钢铁厂加热炉燃气气氛的一种直接途径,也是解决对燃气气氛自动控制设备研制的关键问题。在基于模式识别理论和方法的基础上对加热炉燃气火焰分类进行了分析,并提出了实现模式分类的具体方法。火焰模式分类的设计思想可以为钢铁厂进行加热炉炉膛燃气气氛自动控制设备的技术改造解决其关键性的问题,也可以适合于其它类似工业行业的有关设备的火焰模式分类。