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相似文献
 共查询到13条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
通过引入图论中“圆染色”的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数,介绍了具有单行线的五交叉路口交通流状况,由车流的冲突关系给出交通流模型图,并求出它们的圆色数,即对应交通信号灯的最优相位个数.  相似文献   

2.
特殊五交叉路口交通信号相位优化设计   总被引:5,自引:1,他引:4  
引入图论中“圆染色”的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数。根据一类特殊五交叉路口交通流状况,由车流的冲突关系给出交通流模型图并求出它们的圆色数,即为对应交通信号灯的最优相位个数。  相似文献   

3.
十字路口交通信号相位个数的优化设计   总被引:5,自引:0,他引:5  
为了解决交通拥挤,减少人们在交通路口等待时间,主要是通过提高交通信号灯的循环效率即找到交通信号灯的最优相位个数来实现的。通过引入图论中”圆染色”的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数。在这篇文章中,根据十字路口交通流状况,给出了8种交通流模型图和它们圆色数,也即为对应交通信号灯的最优相位个数。  相似文献   

4.
简单五交叉路口交通信号灯相位个数的优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过引入图论中“圆染色”的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数.根据常见简单五交叉路口交通状况。由车流的冲突关系给出交通流模型图并确定这些图的圆色数.  相似文献   

5.
通过引入图论中"圆染色"的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数.根据一类特殊五交叉路口交通流状况,由车流的冲突关系给出交通流模型图并求出它们的圆色数,即为给出对应交通信号灯的最优相位个数.  相似文献   

6.
常见四五路口交通信号灯相位优化设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
解决交通拥挤,减少在交通路口等待的时间,主要是通过提高交通信号灯的循环效率即找到交通信号灯的最优相位个数来实现的。通过引入图论中“圆染色”的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数。根据常见四、五交叉路口交通状况,由车流的冲突关系给出交通流模型图并证明这些图的圆色数。  相似文献   

7.
几类城市路口交通信号灯相位优化设计   总被引:2,自引:1,他引:1  
通过引入图论中"圆染色"的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数。以几种特殊的五交叉路口交通流状况为例,由车流的冲突关系给出交通流模型图,并求出这些图的圆色数。图的圆色数即为对应交通信号灯的最优相位个数。  相似文献   

8.
万伟  陈峰 《科技咨询导报》2009,(18):116-117
本文设计了一种基于模糊逻辑的交叉路口信号控制系统,该模糊控制系统综合考虑通行相位和非通行相位对绿灯放行权的需求紧急度,来确定当前通行相位的绿灯时长和下一个候选通行相位。经仿真实验证明,本文提出的模糊控制方法具有一定现实意义。  相似文献   

9.
基于伴随相位的非对称交通流交通信号改善研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
信号配时优化是提高交叉口通行能力,改善路网通行状况的重要途径.文章针对部分交叉口非对称交通流量的特征,改变以往采用对称相位的设置方法,通过改造交叉口渠化、设置非对称相位及伴随相位的方法对交叉口交通信号进行优化,解决了非对称交通流占用大量有效绿灯时间问题;使用Vissim软件进行交通仿真,仿真结果及实践表明,伴随相位对改善非对称交通流交叉口通行状况具有一定的优越性.  相似文献   

10.
基于增广Petri网的实时交通信号控制系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用带抑制弧/使能弧、自控网技术的增广Petri网设计了一种交叉路口实时交通信号控制系统,通过采集路面车流量信息实时改变每个信号灯周期内各相位时长,模型通过了正确性分析.并依据该模型开发了Java原型系统,实验表明该系统能有效缓解交叉口的交通滞留.  相似文献   

11.
提出一种信号配时与交通几何设计、相位相序设计协同优化的思想。以太原市桃园路口为例进行分析设计,建立了以停车延误、停车次数和通行能力为目标的信号配时优化模型,采用罚函数粒子群优化算法(PSO)同时优化绿灯时间和信号周期,使二者达到最佳匹配。最后通过Vissim仿真的结果对比来验证此方法的合理性及有效性。  相似文献   

12.
图G一个正常全染色f被称为无圈全染色,若G中无2-色圈.图G的无圈全色数,标记为χaet'(G),是图G的无圈全染色中所用的最少颜色数.在这篇论文中,证明了若G是一个Δ≥3的图,那么χaet'(G)≤32Δ,这里Δ是G的最大度.  相似文献   

13.
证明了图的逻辑积的色数公式x(G1∧G2∧…∧Gn)≤min{x(G1),x(G2),…,x(Gn)},边色数有并作如下猜想:x(G1∧G2∧…∧Gn)=min{x(G1),x(G2),…,x(Gn)}.  相似文献   

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