基于Winpcap的校园网协议统计方法

针对蠕虫、DDOS攻击的大量存在严重地影响了网络的正常使用情况，使用基于Winpcap的流量监测技术，参照RTFM组织的流（Flow）定义方法，开发了一个简单实用的协议统计系统。系统采用校园网地址后12位作为哈希表的键值并建立一个专门统计传输层TCP、UDP端口以及网络层ICMP协议使用情况的数组。根据系统统计结果，网络管理者就可以判断校园网络是否处于正常运行状态，把网络管理者从传统的经验管理模式中解放出来，提高了网络管理与维护的效率。     

利用Winpcap捕获网络底层数据包的方法

数据捕获是网络安全技术的重要内容，WinpcaP是win32平台下支持包捕获的开放系统，提供了功能强大的分组捕获机制。本文介绍了利用Winpcap捕获网络底层数据包的步骤和方法。     

基于Winpcap的网络流量仿真设计

为了在离线情况下模拟一个真实的网络环境进行入侵检测系统的离线评估，利用Winpcap结构框架设计实现了基于Windows平台的网络流量仿真程序。该程序可以按照实验人员的意愿把捕获到的真实数据回放到离线网络环境中，以便在实验室中进行流量测试。     

基于Winpcap的网络数据捕获

随着网络技术的不断发展,网站安全问题日益得到关注.文章针对日益突出的网络安全问题,在分析了网络嗅探器的基本工作原理的基础上,描述了Winpcap捕获数据包的程序流程并做了一个网络数据捕获实验.结果表明,这种嗅探器结构简单、捕获数据快,对网络的安全管理具有重要意义.     

一个基于流的网络监测与分析系统

随着互联网应用的普及,网络上的数据流量呈几何级数增长,有关网络安全事件层出不穷．对网络管理人员而言,了解网络的运行状况、流量的构成,保障网络安全、高效地运行已成为刻不容缓的需要．提出了一个基于流的网络流量监测与分析系统,并介绍了它在校园网管理中的实际应用．     

基于流量域的校园网组网新模式

传统的互联型网络架构难以适应日趋复杂的校园网应用需求,是目前影响数字化校园建设深入发展的一个重要因素.借鉴城域网建设思路,充分考虑学校各个功能模块对网络带宽、网络安全、服务质量、策略管理等方面的要求,积极探索按流量域划分的校园网建设新模式,使各功能子网既有机联系又相对独立,杜绝冲突与碰撞,可以为广大师生员工提供更高性能、更高安全、更灵活易管理的网络应用平台,同时为数字化校园的实现打下更为坚实的基础.     

基于哈希表的DXF文件信息读取方法及其应用

通过对DXF文件结构和哈希查找算法的详细剖析，在UNIX平台下运用C语言设计了基于哈希表的DXF文件信息读取方法，并将其运用到冲压成形专用非线性有限元仿真软件包SHEET—FORMING中，解决了其与CAD软件之间缺乏数据流联系的“孤岛”现象，从而提高其有限元模型的建模效率。     

流量管理系统在校园网中的应用

随着计算机网络的普及,越来越多的学校建立了自己的校园网,但是网络速度总是很慢,本文作者结合自身多年从事网络管理的工作经验,探讨了校园网的流量管理与控制的实施方案.     

基于流量域的校园网组网新模式

传统的互联型网络架构难以适应日趋复杂的校园网应用需求,是目前影响数字化校园建设深入发展的一个重要因素.借鉴城域网建设思路,充分考虑学校各个功能模块对网络带宽、网络安全、服务质量、策略管理等方面的要求,积极探索按流量域划分的校园网建设新模式,使各功能子网既有机联系又相对独立,杜绝冲突与碰撞,可以为广大师生员工提供更高性能、更高安全、更灵活易管理的网络应用平台,同时为数字化校园的实现打下更为坚实的基础.     

基于路由协议交互的域间路由动态监测

为了解决实时域间路由动态监测的问题,提出了一种基于路由协议交互的域间路由监测方法。该方法通过一个具有部分路由引擎功能的监测代理连接网络,获取网络中的路由交互信息,通过对路由交互信息的分析,监测网络拓扑的变化情况以及其他网络动态行为。在实际工作中,实现了一个基于该方法的域间路由动态监测系统,并部署于第二代中国教育和科研计算机网CERNET 2中。该方法能够实时地分析域间路由的动态性,并且几乎不会对网络和路由器造成额外的负担。     

一种基于统计信息的模糊推理方法

在Zadeh的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法基础上，提出了一种广义模糊特征合成推理的数学模型，借助信息论的方法，通过计算推理系统的熵以及因素uk对系统的条件熵，进而得到因素uk对系统的信息率，并利用因素对推理系统的信息率给出了一种基于统计信息的特征系数权重确定法。     

基于时域统计特征的井眼碰撞识别方法

相同钻井条件下,钻头钻遇水泥环、套管的振动信号与钻进地层的振动信号的时域特征不同。提出一种基于时域统计特征的井眼碰撞识别方法,通过识别振动信号的特征差异,实现对钻头碰撞邻井井眼的及时预警。首先在时域上提取信号的分散特征和形状分布特征,然后利用主成分分析法对时域特征进行降维处理,进而得到主要特征成分,最后利用支持向量机对特征进行分类训练,以完成对钻进地层和钻遇水泥环、套管的自动识别。通过南海某钻井平台现场作业数据检验,验证了该方法的可行性,表明该方法可以加强海上丛式井作业的安全性。     

一种肿瘤甲基化谱纯化的统计方法

肿瘤组织的高度异质性是癌症基因组学研究的一个重要课题.在临床实验中获得的肿瘤样本的甲基化谱通常是来自不同成分的混合信号,如癌细胞 (cancer cells)、正常细胞 (normal cells)、基质 (stromal)和免疫浸润细胞 (immune cells).其中正常细胞的混合被认为是许多下游分析的主要混淆因素,忽视或不恰当地考虑肿瘤纯度可能会导致DNA甲基化分析出现偏差或错误的结果,因此建立合适的统计模型修正肿瘤纯度至关重要.文章开发了一个线性统计模型InfiniumPurifyMT,基于肿瘤样本、邻近正常样本和肿瘤纯度得到纯化的肿瘤甲基化谱.     

基于统计的中文机构名自动识别

通过对中文机构名的语法语义特性进行分析,将中文机构名分成前部词和特征词,提出了一种基于统计的识别方法.使用成熟语料库的训练数据,计算候选机构名的特征词可信度、前部词首词可信度和前部词中部可信度,最终得到机构名构词可信度,并与给定阈值比较,实现了中文机构名识别.在开放性实验中,达到了85.57％的召回率和94.37％的准确率.     

基于PlanetLab平台的校园网DNS服务性能测试方法

随着Internet的发展,DNS服务越来越重要,其性能直接影响互连网应用的访问速度.本文基于PlanetLab平台,研究了校园网DNS服务的分布式测试技术.利用遍布全球的1000多个PlanetLab节点对DNS服务进行性能测试,以得到真实Internet环境下的校园网DNS服务测试结果,用于调整DNS服务策略,提高基础服务能力.本文研究了PlanetLab平台构件的远程部署方法,提出了一种基于PlanetLab平台的DNS slice构件的分布式部署方法.根据PlanetLab平台接口开发标准,开发了slice构件模块,通过设定测试目标地址、测试点数量、发送频率、持续时间、测试协议(IPv4或IPv6)等参数,对DNS服务器进行了全球范围的分布式测试.     

A systematic method based on statistical pattern recognition for estimating product quality on-line

To avoid the complexity of building mechanistic models by studying the inner nature of the object, a systematic method based on statistical pattern recognition is developed in order to estimate the product quality on-line. The mapping relationship between a feature space and a product quality space can be built by using regression analysis, and in applying clustering analysis the product quality space can be partitioned automatically. Eventually, estimating product quality on-line can be accomplished by sorting the mapped data in the partitioned quality space. A concrete problem is proposed which has a relatively small ratio of training data to input variables. By implementing the method mentioned above, a satisfying result has been achieved. Furthermore, the further question about choosing suitable mapping methods is briefly discussed.     

对基于校园网远程教育平台的研究

本文提出了基于校园网的远程教育模式,给出了体系结构和具体实现方法。     

基于校园大数据的无线网络AP布局优化

高校无线网络管理与服务存在两个问题：一是无线网络AP布局和服务质量检测缺乏数据支持,主观性强;二是被动收集师生使用体验反馈,范围小,准确性低.针对这些问题,该文提出了一种基于校园大数据的无线网络AP动态布局模型.该模型的特点是数据驱动和动态优化.通过在华中师范大学的应用探索,表明该模型能够有效提高校园无线网络的服务质量,优化学校无线网络管理流程.     

基于校园一卡通的门禁道红外线识别方法研究

为实现对校园一卡通门禁道红外线主动识别,提出基于红外成像特征检测的校园一卡通门禁道红外线识别方法,建立门禁道红外线识别的成像模型。采用主动边缘轮廓检测方法进行门禁道红外线的特征提取,采用Harris角点检测方法对校园一卡通门禁道红外图像的特征点进行检测。结合相邻帧像素融合的方法进行红外图像的信息融合,采用目标主动检测方法进行门禁信息的特征检测和提取,构建校园一卡通门禁道红外图像的模糊特征检测和信息跟踪融合识别模型,实现校园一卡通的门禁道红外线识别优化。仿真结果表明,采用该方法进行校园一卡通的门禁道红外线识别的特征分辨能力较好,识别精度较高。