非中心差商收敛性与可微性

引入非中心差商收敛的概念 ,讨论了非中心差商收敛与可微的关系     

关于一类随机适应序列的强收敛定理

引入了随机变量的截尾和停时的概念,在定理条件及其证明过程中适当地定义随机变量的截尾和停时,并通过定义鞅差序列和利用鞅差序列的收敛定理,得到了一类关于任意随机适应序列的强收敛定理.通过利用截尾方法和条件三级数定理,得到了在更高阶条件下的任意随机适应序列的强收敛定理.作为推论,得到了相应的关于独立随机变量序列的强收敛定理以及一些关于任意随机序列的已有的结果,进一步发展和完善了关于任意随机适应序列的强收敛性的研究.     

连分式渐近式的一个递推算法及其应用

利用修改的连分式向后递推公式,得到了连分式任意二项渐近式之差的一个递推算法;利用此递推算法获得了一个连分式收敛判断准则,同时给出了这一类连分式的收敛误差界为O(dn),d＜1.用数值实例说明了新收敛判断准则与已存在收敛判断准则之间的差别;利用所得递推算法给出了Worpitzky型连分式更加精确的收敛误差界.     

遗传算法求解非线性方程组的应用研究

针对传统非线性方程组解法的初始点敏感、收敛性差等问题,结合遗传算法和拟牛顿法的优点,提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法.该算法具有遗传算法的群体搜索和全局收敛性,有效地克服了拟牛顿法的初始点敏感问题;同时引入拟牛顿迭代法对精英个体进行局部强搜索,克服了遗传算法收敛速度慢和精度差的缺点,使得算法具有较高的收敛速度和求解精度.选择了几个典型非线性方程组,从收敛可靠性、计算成本和适用性等指标分析对不同算法进行了比较.计算结果表明所设计的混合算法有着可靠的收敛性和较高的收敛速度与精度.     

任意随机变量序列的一个强极限定理

研究任意随机变量序列的强收敛性.主要利用鞅差序列级数收敛定理,讨论了任意随机序列的一个强极限定理.作为推论得到了马氏过程,鞅差序列的强大数定律.     

B值拟鞅差阵列的收敛速度

研究B值拟鞅差阵列的收敛速度,并讨论它们与Banach空间几何特征的依赖关系.     

子午线收敛角计算及其精度探讨

在三角测量平差计算的起始数据准备中,将大地方位角化算为平面方位角时,必须计算子午线收敛角。在矿山测量中,井下导线测量采用陀螺经纬仪定向时,也须要计算子午线收敛角。因此本文主要是阐述子午线收敛角计算方法并编制了精度达到±2秒的子午线收敛角计算用表。     

一致凸Banach空间渐近非扩张映象具双误差的Ishikawa迭代

本文在一致凸Banach空间中,研究了连续半紧的渐近非扩张映象‖Tnx-Tny‖≤Ln‖x-y‖的Ishikawa迭代序列的收敛问题,证明了具双误差的Ishikawa迭代逼近收敛定理.改进了一些相关文献的结果.     

期货交易中基差套利问题的实证研究——以日本商品期货市场为例

本文在明确期货交易中基差和基差套利的经济学意义的基础上,运用金融工学的分析方法,通过检验日本商品期货市场的黄金期货交易中现货价格与期货价格之间的相关关系,从理论上验证了基差套利的可能性和期现货价格收敛的特性。     

连续参数集值上鞅的收敛性

离散参数集值上鞅的收敛性已有诸多学者研究过。Hess．C．给出了无界集值上鞅在Kuratowski-Mosoo收敛意义下的收敛定理，笔者曾得到了在Kuratowski收敛意义下的类似结果，但对连续参数集值上鞅收敛性研究尚不多见。文中在给出连续参数集值上鞅在Kuratowski收敛意义下的收敛定理。     

Fourier-Laplace级数点态收敛的Jordan判别法

借助于等收敛算子及平移算子的作用 ,建立了球面上函数的Fourier Laplace级数点态收敛的Jordan判别法 .     

4-IF环的刻画

引入了A-内射模和A-平坦模的定义,由此构造了A-伊环,利用平坦模和内射模给出了A-伊环的8个等价命题,得到了环R分别是伊环、A-正则环和正则环的充要条件,即：R是伊环,当且仅当只是A-伊环且A-平坦模的每个内射子模是平坦模;环R是A-正则环,当且仅当R是A-伊环且A-平坦模的子模是A-平坦模;环R是正则环,当且仅当R是A-伊环且A-平坦模的子模是平坦模。     

The Centralizer on H—Separable Smash Products

Let H be finite dimensinonal Hopf algebra over a field and A an H-module algebra.The H induces an action on the CA#H(A) by adjoint and CA#H(A)^H=Z(A#H)=C,where CA#H(A) denotes the centralizer which algebra A in A#H and Z(A#H)the center of A#H.The aim of this paper is to discuss,the Galois conditions on the centralizer CA#H(A).We prove that CA#H(A)/ZA#H is H^*-Galois if and only if CA#H(A)#H/CA#H(A) is H-separable).Furthermore,if H is a finite dimensional semisimple Hopf algebra and CA#H(A)#H is an Azumaya C-algebra or A#H/A is H-separable,CA#H(A)statisfies the double centralizer property in CA#H(A) H,CA#H(A)?C is separable and there exists a cocommutative left integral t∈∫^1 H,then CA#H(A)/C is H^*-Galois.     

不可逆矩阵的伴随矩阵的特征值与特征向量的求法

给出矩阵A不可逆时,其伴随矩阵A*的特征值和特征向量的简便求法,即当r(A*)=0时,A*的所有的特征值都为零,任一非零向量都是其特征向量;当r(A*)=1时,A*有n-1个特征值为0,另一个特征值为A11+A22+…+Ann,此时,若A11+A22+…+Ann=0,则A*的属于特征值为0的所有特征向量由A的n-1个线性无关的列向量生成;若A11+A22+…+Ann≠0,A*的属于特征值为0的所有特征向量由A的n-1个线性无关的列向量生成,属于A11+A22+…+Ann的特征向量由A*的行元素的比例系数组成.     

C*-代数交换的一些等价条件

对于交换的C~*-代数,它的每一个遗传子代数(或单侧闭理想)都是它的双侧闭理想.反之,利用C~*-代数A上的纯态与A中极大左理想的对应关系,得到了:若A中的每一个遗传子代数(或单侧闭理想)都是它的双侧闭理想,则A一定是交换的.因此在非交换的C~*-代数中必有一个非闭理想的遗传子代数.利用文中的主要结论,还得到了判断C~*-代数A是交换一个简单条件,即A是交换的当且仅当对A中的任何两个正元a,b存在a′∈A使得ab=ba′.     

厚荚相思在沿海沙质海岸更新造林中的应用

为改变沿海地区造林树种单一状况,提高森林群落稳定性和生物多样性,1990年在福建东山县海岸后沿沙地引种厚荚相思、马占相思、大叶相思、肯氏相思、纹荚相思及毛绢相思;1998年选用厚荚相思、木麻黄、刚果12＃桉、湿地松等树种在木麻黄基干林带下套种更新和带状采伐更新;1999年选用厚荚相思、肯氏相思、马占相思、纹荚相思在风口沙地造林。研究结果表明,在海岸前沿风口沙地厚荚相思造林成活率高,受风害轻微,对沙荒风口不良生境适应力强;在海岸木麻黄基干林带更新中,厚荚相思保存率高,生长迅速;在林带后沿沙地厚荚相思成活率和保存率高于其它相思类树种,树高,直径及材积生长量最大,降低风速明显,林内凋落物多,提高土壤肥力显著。     

半群关于自身的局部化

证明丰群A关于自身局部化A_A是其极大Abel群同态象,这时A的象集恰为A的极大可消半群象。还进一步证明,如果S为A的理想且为内区,则S关于S的局部化恰好等于A关于A的局部化。最后证明了交换逆半群关于幂等无半格的局部化同构于其关于本身的局部化。     

关于伴随矩阵的一个注记

矩阵A的伴随矩阵A*是在求其逆矩阵中提出的,是一个重要矩阵。本文研究了伴随矩阵的性质,得到了可逆方阵A的m次伴随矩阵A*m、A*m的逆矩阵及A*m的行列式的表达式,并给出了证明。     

一个特殊谱任意符号模式矩阵

设A为n阶符号模式,对任意n次首1实系数多项式r(x),都能在符号模式A的定性矩阵类Q(A)中找到一个实矩阵B,使得B的特征多项式f(x)=r(x)B,则称A是谱任意的.如果谱任意符号模式A的任意一个真子模式都不是谱任意的,则称A为极小谱任意的.论文运用幂零-雅可比和幂零-中心化子两种方法对一个特殊谱任意符号模式进行刻画.     

广义逆AT,S^（2） 的一种新的表示式及其应用

首先给出了 A的群逆 Ag的一种新的表示式 ,然后利用广义逆 A(2 )T,S与群逆 Ag的关系式 ,导出了广义逆 A(2 )T,S的一种新的表示式 .由此分别给出 A的加权 Moore-Penrose逆A+ M,N,Moore-Penrose逆 A+ ,Drazin逆 Ad 及群逆 Ag 的新的表示式