计及输电阻塞的发电公司最优竞价模型

为了实现电力市场环境下发电公司最优竞价,根据对市场内其他机组报价系数的预测,建立计及竞争对手报价的发电公司竞价模型,求取未计及输电容量约束时的最优竞价系数.建立市场出清模型,计算各机组出力期望值,根据上述期望值进行潮流计算.当预测有输电阻塞发生时,将输电阻塞对电力公司竞价策略的影响引入竞价模型中,并基于灵敏度分析以阻塞费用最小为目标确定发电公司出力调整量.通过Matlab仿真分析表明,采取上述方法得到的最优竞价系数进行报价时,能实现发电公司利润最大化的目标.     

考虑发电容量约束的完全信息电力市场中电厂机组竞价策略

在完全信息电力市场中,电厂如何制定机组的报价曲线是其能否成功竞价上网的关键。讨论了基于机组发电容量约束条件下,在弹性电力需求的完全信息电力市场中机组上网的竞价策略。该竞价策略在研究机组竞价模型的基础上,利用计算机编程求取电厂机组的最优发电量并获得最大利润的报价曲线,进而分析了在边际成本变动条件下的各电厂机组竞价策略。     

输电阻塞调度的综合评价因子模型

基于灵敏度思想进行输电阻塞管理,能以较小的调整量消除阻塞,但很少考虑系统的经济性。而发电侧电力市场要反映低价机组优先上网的原则,因此选择参与调整机组时需要同时考虑灵敏度和报价因素。从直流潮流和交流潮流方程出发推导各节点注入功率对支路潮流的灵敏度,将其与各机组报价相结合构成综合评价因子,作为选择调整机组的依据,建立以消除阻塞费用最小为目标的输电阻塞管理模型,并采用线性规划进行求解。通过IEEE-RTS24节点系统验证了该方法的有效性和正确性。     

基于设备可靠性的发电成本改进算法

探讨发电设备可靠性对竞价上网的影响方式,建立在不同发电风险下设备可靠性与发电成本及报价的直接定量关系,使发电成本和电价能动态反映发电设备当前可靠性状态,并在报价中反映发电风险,以此为基础制订竞价策略使发电厂获得最优的经济效益.     

基于进化博弈的区域电力市场中发电厂商的报价行为分析

利用有限理性条件下进化博弈理论的方法,研究了电力市场中发电厂商报价行为的稳定均衡问题。通过建立发电企业竞价的进化博弈模型,分析了企业的收益对其报价行为的影响。分析表明,只有通过制定合理的市场机制,使发电企业利益分配公平,才能使我国电力市场尽快达到良性循环的状态。     

基于概率模型和博弈模型的发电厂报价策略研究

基于“厂网分开、竞价上网”的发电侧开放的电力市场环境下，发电公司可通过策略性报价来规避风险，获取利润最大化。主要运用概率论和博弈模型对发电公司的报价进行分析，建立了基于概率模型和博弈模型的报价决策方法，并进行实例分析。     

电力市场中发电商的供给函数平衡

在考虑网络约束的电力市场下,应用博弈理论,提出了通过改变发电商报价曲线斜率来寻求发电商的供给函数平衡的新的有效方法.模型中,独立系统操作员根据发电商的供给函数以及用户的需求函数最大化系统剩余而发电商的策略报价则是使其发电剩余最大化.发电商通过改变报价曲线的截距可解析求出这2个嵌套优化问题.在博弈的每一步,发电商首先通过改变其报价曲线的截距求得使其发电剩余最大的市场平衡点,然后根据该市场平衡点和边际成本的截距求得的报价曲线的最佳斜率,找到在该步的最佳供给函数.当整个博弈过程达到Nash平衡点时,发电商将找到供给函数平衡.用已有文献中同样的算例来验证文中方法的有效性.将IEEE-30和IEEE-118节点系统作为算例,给出2个算例中发电商采用改变斜率和改变截距两种报价策略所得市场结果的比较.     

竞争性电力市场中发电企业的最优报价策略

以竞争性电力市场的环境为研究背景,在各发电企业独立报价的基础上,根据发电企业所拥有的信息是否完全,建立了完全信息及不完全信息静态博弈模型·结合最优化理论给出了发电企业最优报价策略所应满足的条件,以及求解最优报价策略的方法·通过分析,认为:现阶段辽宁电力市场适合于完全信息静态博弈模型;电力市场的交易规则极为重要;固定成本的分摊无助于报价策略的制订·     

目标函数带有阻塞率的输电阻塞成本控制优化模型及其求解

研究了电力系统输电阻塞管理成本控制的建模与求解问题.将输电阻塞率引入阻塞费用优化模型的目标函数中,考虑当电力系统发生最大输电阻塞时的费用调整最小的优化问题.针对发电侧单独开放,以及负荷侧和发电侧同时开放两种情形,分别给出了约束相同目标不同的两个优化模型.采用免疫遗传算法讨论了模型求解问题,得到了全局最优解.对三种情况进行了仿真研究,仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性.     

抛物线法在等报价中的应用

等报价法是发电竞价的基本算法，其数学本质是解一维非线性方程。文中提出将抛线法应用于等报价中，并以例分析，该方法收敛较快，可操作性较强。     

MCP机制下的发电商报价策略研究

建立了一个考虑发电商的单位成本、最高报价、低于和等于市场出清价格(MCP)竞价成功的两种可能性概率的不完全信息模型.针对该模型,提出用预期市场出清电价和贝叶斯博弈结合的方法,求出以发电商收益最大为目标的报价策略,为电力市场内发电商的报价提供了一种新的分析途径.     

可再生能源配额制下电力市场多主体交易决策优化模型

随着可再生能源配额制(RPS)的正式实施,可再生能源参与电力市场的交易规模不断扩大,电力市场上各交易主体在市场中的相互竞争关系将发生重大变化。考虑可再生能源配额制和绿证市场对电力市场的影响,建立电力市场各交易主体最优决策模型,并利用逆向归纳法求出了各市场主体最优交易电量和交易价格;算例分析配额义务不断变化对电力市场交易价格,常规能源发电商、可再生能源发电商和售电商的电力交易量、利润产生的影响。结果表明:随着配额义务的不断增加,常规能源发电商和售电商的收益呈下降趋势,而随着可再生能源发电商的市场占比的不断扩大,将导致电力市场的交易价格上升。     

竞争市场环境下的发电交易和投资风险分析(英文)

在对电力工业解除管制的过程中引入了电力市场的概念。这个新的市场环境给发电公司的运行和管理带来更多的风险。本文详细介绍了电力市场的交易环境,对发电公司面临的投资环境进行了系统的分析。在此基础上对发电公司的交易风险和投资风险分别进行了分类总结。     

主辅市场联合投标决策的模糊博弈优化模型

将博弈论与模糊优化理论相结合,构建了发电商主辅市场联合投标决策模型,在解决多目标优化的同时,充分考虑了该问题中存在的不确定性及发电商间竞争博弈关系.应用所建立的模型,在给定的约束条件下,讨论了发电商如何根据模糊博弈优化理论来确定各自的主辅市场投标容量.     

电网发电竞价上网数据申报及信息发布系统

发电竞价上网是实现电力市场化的重要举措和必然趋势．介绍了系统的功能，详细讨论了客户端、监控端和服务端的工作原理．阐述了系统公开密钥的RSA加密算法和公开密钥的竞标标书加密；根据湖南省发电企业发电竞价上网的有关政策要求，提出了发电竞价的价格优先竞标算法，详细介绍了竞标算法的竞标原则．价格优先竞标算法既能实现各电厂间的公平竞争，同时也使发电竞争的总电量的平均电价降低，降低了用户的用电电价．系统为发电竞价上网的“公正、公平、公开”提供了有力的技术支持．     

政府投资项目中的不完全信息静态博弈模型分析

针对投标企业采取不平衡报价的投标策略,从政府的角度出发,运用不完全信息静态博弈模型理论来探索政府的最优策略.研究结果表明,政府投资项目避免不平衡报价招标的最优策略应为最大限度地吸引合格投标人参与竞标,并建立一种使不平衡报价受损、平衡报价受益的正外部效应机制.