基于属性规则的数据权限模型研究与实现

为降低在数据权限管理中用户配置SQL语言规则时的复杂性和不安全性,明确了访问控制(RBAC)模型的数据权限实现策略,并提出基于属性规则的数据权限模型.在RBAC上实现模型扩展,并为角色配置基于属性的数据权限规则,应用JAVA反射机制实现对结构性和非结构性数据对象的数据权限管理.     

基于属性重要度的粗糙集规则提取方法

对Rough Set理论中的规则提取问题进行了研究，以利于信息不完备决策问题的解决．算法假定给定一个重要性阈值的前提下，将属性重要性进行比较．如果比此阈值小的属性则可省略，根据约简表则可得到相应的决策规则．文章还给出了一个计算实例说明了算法的计算过程．     

基于ASP.NET技术的用户授权系统的设计与实现

权限控制设计是系统设计中很重要的一部分,是确保系统安全的重要手段。本文介绍一种基于ASP.NET技术、实用、有效的用户授权系统的设计与实现方法,对研究管理信息系统访问控制具有较高的参考价值。     

基于用户属性的终端安全防护系统研究与实现

网络终端用户防护意识薄弱,防护手段单一,导致网络内部安全状况参差不齐,难于形成全网整体安全防护.参照基于属性的访问控制模型,提出基于用户安全属性的网络安全防护控制体系,增强了网络接入用户终端自身的安全防护水平,实现了对网络安全防护策略的集中管理,减少了网络系统内部的安全隐患.     

基于属性的信任协商模型

在研究现有信任协商解决方案的基础上,提出了一种基于属性的信任协商模型．在该模型中,将所有的对象看作为实体,并将每个实体与一对应的证书绑定,有效保证资源的合法性,避免了非授权用户对系统的访问．给出了模型的体系结构,描述了用户访问资源的流程,设计了用户的属性证书和资源的策略证书,并从安全、效率、扩展性等方面对模型进行了可行性分析．分析表明,模型具有单点登录、PULL模式访问资源、用户隐私保护、访问控制策略保护、易于实现的特点．     

基于决策规则的属性约简算法

属性约简是粗糙集的核心问题之一。本文基于决策规则给出属性约简相关结论和属性重要性,提出启发式约简算法,引入黄金分割法思想,提高算法效率,并以实例验证算法有效性和正确性。     

基于用户模型和属性扩散的混合个性化推荐

电子商务的飞速发展,在为人们提供了更加方便快捷的购物途径同时,如何给用户提供更加人性化的推荐服务,是电商赢得市场需要解决的关键问题。以淘宝电子商务平台为依托,提出基于用户模型和商品属性扩散的混合个性化推荐系统,研究用户兴趣的时间演化和空间扩散方法,综合运用多种推荐方法,给为用户提供更加精准的推荐服务。实验证明,该方法具有较明显的效果,能够较好地运用于同类电商平台。     

基于非授权用户优先级的频谱接入方案研究

认知无线网络是解决有限的频谱资源与日益剧增的无线接入需求之间矛盾的有效方案之一,也是提高未来无线网络中无线频谱利用率的有效手段。文章提出了不同优先级非授权用户共存环境下的频谱接入方案,通过排队论的分析方法构建了该方案的分析模型,并对所提方案进行了性能分析。结果表明,该方案适合于不同需求的非授权用户共存的认知无线网络环境。     

基于关联规则的用户频繁访问模式研究

Web挖掘是将数据挖掘和WWW两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题.它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘.关联规则算法已成为数据挖掘算法中的重要课题.通过对关联规则挖掘算法进行分析,指出了该算法存在的一些问题,并提出了一种用户频繁访问模式结构.     

基于集成分类器的用户属性预测研究

用户属性在个性化服务中具有重要的作用,利用手机数据进行用户属性预测逐渐成为新方向.利用手机应用类别均使用时长和应用类别个数,提出了基本属性与辅助属性的概念.首先对所有未标注样本的辅助属性离散化,将辅助属性基于类别的海灵格距离作为基本属性的特征权重,将基本属性与权重的乘积作为特征训练集成分类器中的各个基分类器,并引入随机森林中的带外样本准确率作为基分类器的权重,得到最终的分类结果.实验结果表明,本文所给出的集成分类器框架能够提高用户属性预测的效果.     

连续属性的关联规则挖掘

对具有连续属性的数据进行关联规则挖掘,构造了一种新的编码方式,采用三段式染色体(个体),将连续属性离散化、属性约简和规则提取集成在一起,并将小生境引入到遗传算法中,以避免早熟现象.实验表明,该算法是有效的.     

人力资源管理系统中授权管理的设计与实现

在进行三层式结构的人力资源管理系统设计中,运用基于角色的信息存取控制模型(RBAC)。结合人力资源管理系统的应用特点,增加系列授权安全约束机制。使用直观的人机交互式授权操作,运用动态网站技术,生成不同的角色界面,为应用系统提供了方便、可靠的授权管理机制。     

基于PMI机制授权策略的研究与实现

大型企业通常具有多种应用信息系统平台。而各系统却是各自独立运行管理,用户对系统资源的访问缺少一种统一授权管理的机制。PMI为解决这一问题提供了工具。本文主要是建立在PERMIS项目的授权策略基础上,探索对企业内多信息应用系统建立统一的授权管理策略。最终实观多平台系统的授权集成管理。     

多级安全工作流授权模型

论述了用于工作流管理系统中的工作流授权模型，针对工作流在多级安全环境下的应用，提出了一种多级安全工作流授权模型，模型增加了安全级及任务相关性的表示，对原模型的授权规则进行了改造，提出了判断可达性的算法，对新模型的终点是否可达进行了分析。     

UCONABC模型中的委托授权方案研究

在使用控制(usage control,UCON)核心模型UCONABC(usage control authorizations,obligations,conditions)中引入委托机制,对委托的粒度、深度、广度以及授权回收等问题进行研究,并通过划分主体属性,建立属性与权利的对应关系等方式,设计了新的带有委托授权特征的UCONABC模型,并给出两个具有委托授权特征的UCONABC子模型的形式化描述,最后,通过委托授权模型在数字资源访问控制中的一个应用实例,验证带有委托授权特征的UCONABC模型的有效性,并以此体现对于开放式环境中基于属主的委托授权问题的研究意义.     

不协调决策表的属性约简模型及规则提取

基于广义决策分布函数介绍了不协调决策表的属性约简模型,并对相关模型进行了研究,得出了相关结论;最后,给出了各种模型的规则提取方法。     

基于WEB的ORACLE用户管理和授权管理

对基于动态 WEB技术的三层 B/ S计算模型和实现技术 (CGI技术 ,Internet API技术 ,ASP技术 ,JAVA Applet以及 Plug- in插件技术等 )进行了详细的论述和分析 ,指出了各自的优缺点。并以此为基础提出了在三层 B/ S结构下 ,用 ASP技术实现 ORACL E数据库服务器用户管理和授权管理的思路和方法     

基于重要性联系度粗糙集模型的规则提取

在基于联系度的粗糙集模型中引入条件属性存在重要性差异的因素,定义了不完备决策表中对象间的重要性联系度,提出了基于重要性联系度的粗糙集扩展模型.在此模型中给出了对不完备决策表进行属性约简和规则提取的算法,并以Visual C++6.0为开发工具编写了程序,进一步验证了算法的正确性和模型的可靠性.     

一种基于行为规则的用户助手Agent的研究

用户助于Agent是帮助 用户或部分代替用户参与任务的软件Agent,该文在给出一个多Agent系统组织模型的基础上,根据模型中用户及用户Agent的分布特点,给出了用户Agent的基于精神状态的主要行为规则,以改善用户Agent的性能。该文还提出了一种合作伙伴的选择方法,该方法有利于提高完成任务的成功率。