自适应嵌入强度的DWT域图像水印策略研究

提出了一种基于DWT域的自适应图像水印嵌入方案.其特点是结合人眼视觉系统(HVS)特性,自动确定嵌入强度并选择适合的位置进行二值水印图像嵌入,同时,水印图像在嵌入前进行了置乱加密以提高算法的安全性.实验证明,该方案具有良好的水印特性.     

一种基于代码混淆的静态软件水印的方案

软件水印作为一种新颖的版权保护技术,被誉为“数字产品内容保护的最后一道防线”．提出一种基于代码混淆的静态软件水印方案,同时对水印的嵌入和提取过程进行了详细的描述,并用实验加以验证,从而对于软件保护提供一种新的方案．     

多涡卷混沌系统在图像水印加密上的应用研究

提出了一种基于多涡卷混沌系统对含有版权信息的原始水印图像进行双重加密的方法.首先将混沌系统与DNA编码及DNA计算相结合设计了一种包含置乱操作的原始水印图像加密方案,分析其加密直方图、相邻像素相关性等统计特性.在离散小波变换结合奇异值分解算法(DWT-SVD)的基础上,把加密后的水印图像嵌入到载体图像中.通过实现水印信息的加密、嵌入和提取,对含有水印的载体图像的攻击以及对攻击后的水印进行峰值信噪比和归一化相似度的评价,整体实现了基于DWT和混沌加密的数字水印系统.     

基于混沌加密和连词替换的文本水印算法

提出了一种基于连词替换的文本水印嵌入方法。首先,要让水印信息通过混沌系统得到加密信息,再把加密信息与密钥进行异或运算得到待嵌入信息,然后对再对载体文本进行分词等预处理,找到所有符合替换规则的连词,根据待嵌入信息和连词替换表确定文本中的嵌入位置,修改后生成含水印文本。其特点是水印嵌入灵活,隐蔽性好,对于各种水印攻击有较强...     

一种基于代码插入的PE文件水印方案

PE文件作为软件水印技术的新载体,已越来越受到国内外研究机构的普遍关注。分析了Win32PE文件的基本结构,根据PE格式文件中各节都存在一定冗余空间的特性,提出了利用插入多段构造代码嵌入水印的方案,将信息与原有代码混杂存储在代码节冗余空间中,从而达到了有效提高信息隐蔽性和抗攻击能力的目的。     

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法.通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的.实验采用在彩色宿主图像中分别嵌入灰度水印图像及彩色水印图像,表明该算法简便易实现,攻击实验表明该算法能够较好的保证图像质量并能经受一定的攻击,同时由于对原始水印图像进行加密处理,该算法达到了即隐藏信息的存在,又隐藏信息的内容的双重安全效果.     

一种基于RC4的软件水印算法

针对攻击者能伪造水印从而假冒合法产品的问题,提出一种结合RC4与PPCT的软件水印算法。版权所有者产生版权信息后,将版权信息利用RC4密码算法加密,然后将加密后的信息嵌入到宿主程序当中,使版权信息与水印信息分离。仿真实验显示版权信息与水印信息之间存在很大差异,可以有效解决攻击者冒充版权所有者产生假冒产品的问题.     

基于超混沌理论的小波域图像水印算法

基于超混沌和离散小波变换(DWT)理论,结合Arnold置乱方法,提出了新型的数字图像水印算法.利用Arnold方法减弱水印图像像素之间的相关性,并采取Haken系统生成超混沌密钥序列,进行二次加密,大大增强了水印的安全性.同时,根据人类视觉系统(HVS)的特点,对原始图像进行分块处理,将加密后的水印分别以不同的强度嵌入并提取,给出了改进的嵌入提取方案.通过利用噪声、滤波、裁剪等方法对算法进行攻击测试,结果证明,此方案提高了水印图像的不可见性和鲁棒性,具有极强的抗攻击性.     

基于零水印和可逆水印的矢量地图多重水印算法

为实现对高保真矢量地图的版权保护,提出了一种基于零水印和可逆水印的矢量地图多重水印算法.该算法根据网格密度和属性熵值对矢量地图结点进行空间聚类,选取各集簇的密度中心点嵌入零水印,相对距离特征点嵌入可逆水印.其中,水印信息进行Arnold置乱以保障其安全性;零水印采用改进的零比特动态扩展方法,只对特征点的〖WTBX〗x〖WTBZ〗或〖WTBX〗y〖WTBZ〗坐标嵌入水印,在减少所需特征点数量的同时,提高对精度约减攻击的抵抗能力;可逆水印采用改进的差值扩展和平移算法,对不同差值区间的结点采用不同的水印嵌入方法,以提高水印容量,并通过〖WTBX〗x〖WTBZ〗或〖WTBX〗y〖WTBZ〗坐标独立嵌入水印信息,以降低水印对地图精度的影响.实验结果表明,基于零水印和可逆水印的多重水印方案能够较好地解决矢量地图精度和水印鲁棒性之间的矛盾,相对于单值水印算法具有更高的抗攻击能力,适用于矢量地图在高保真场合下的版权保护.     

一种基于RSA和纠错码的水印算法

提出一种基于RSA公钥、纠错码和DCT变换的盲水印算法,利用客户的公钥对水印信息进行RSA加密,以确保只有合法用户才能获取水印信息,并嵌入纠错码来增强其健壮性,实验证明该算法能抵制一些基本攻击.     

具有双重功能的JPEG图像水印的新算法

提出一种同时具有版权保护和内容认证双重功能的JPEG图像水印算法,其中版权保护通过嵌入固定信息,内容认证通过嵌入内容特征码来实现,算法中特征码具有“半脆弱”特性.水印嵌入算法借鉴DEW的算法原理,并结合特征生成的需要,提出了一种改进方法.在DCT域中选择低频部分用来生成特征码,高频部分用来嵌入水印,最后给出的实验结果证明了算法的有效性.     

Turbo-Based DNW Algorithm for Compressed Video in VLC Domain

In order to improve the robustness of the differential number watermarking (DNW) algorithm proposed by us before, we proposed turbo-based DNW (TDNW) in which the turbo code was employed in the DNW algorithm. The turbo code was used to encode the message prior to watermark embedding and decode the watermark posterior to watermark detection. From the analysis and experiments, the following conclusion could be drawn. The T-DNW algorithm has little higher computational complexity than DNW. And both algorithms have the same performance ;,n terms of watermark visual quality impact. Furthermore, the TDNW algorithm is much more robust against some common attack than DNW. Ahhough the TDNW algorithm sacrifices a half payload, we think the achievements are encouraging.     

采用纠错码的公开数字水印

提出了一种采用纠错码的可以公开检测的水印方案.水印的嵌入和提取算法都是公开的,公钥系统取代了普通的水印密钥.任何人都可以提取并检测嵌入在图像中的数字水印,但是却不能破坏或更改水印,如果没有相应的私钥也无法获得原始图像.纠错码用于消除水印嵌入/提取和图像加密过程中噪声的负面影响.     

基于纠错编码的回声隐藏音频水印算法

数字音频水印应用于版权保护、数字指纹、隐藏标识、保密通信等。水印误码率和归一化相关系数是衡量音频水印系统鲁棒性最重要的两个技术指标。实现方法之一的回声隐藏算法主要采用的汉明编码能有效降低水印误码率。但由于汉明码属于分组码且纠错位数只有一位,水印误码率仍然较高且对各种攻击的鲁棒性不够好。提出一种基于卷积编码的回声隐藏算法,将卷积编解码思想应用于回声隐藏算法中,利用卷积码的纠错能力降低水印误码率。结果表明:该算法较基于汉明编码的回声隐藏算法和传统回声隐藏算法降低了水印误码率,增强了音频水印系统对各种攻击的鲁棒性。     

一种基于汉明码的数字水印算法

提出一种基于改进的汉明译码算法的小波域图像数字水印新算法.它利用小波域的人类视觉系统(HVS)的特性,将水印嵌入到宿主图像经小波分解的中高频子图像中,提取水印时,根据改进的汉明码译码算法与纠错原理,以及数字水印自身特点,实现最大概率地纠正两位错误.实验证明该算法能有效地提高水印信号提取的准确度.     

DWT和DCT相结合的水印算法

提出了一种基于余弦和小波变换相结合的水印嵌入方案.对水印图像进行二次置乱加密,再将一次小波分解,将得到的逼近系数和细节系数分别转换为一维序列,并量化组合生成待嵌入的二进制数据流.根据宿主图像的纹理、亮度特征将作离散余弦变换后的原图像分类,对不同的类采用不同的量化因子修改DCT系数矩阵从而实现水印的嵌入,水印检测过程不需要宿主图像的参与.实验表明该算法不仅具有良好的不可见性,而且在经过JPEG压缩、剪切、缩放、噪声添加及轻微几何变形等常见图像处理后,仍能正确提取出水印图像,水印图像压缩对码率的影响较小,适合网络传输.     

基于区块链的数据版权保护与组合竞拍

基于区块链、数字水印以及密封递价拍卖的组合竞拍算法, 设计并实现了一套数据版权保护与组合竞拍系统. 首先, 采用去中心化的区块链技术, 结合智能合约来存储数据版权的上链记录、版权交易记录等, 通过共识机制使得网络中的各个节点在互不信任的情况下达成共识, 提升了版权管理系统的公信力. 其次, 数字水印作为一种特殊的编码, 能够将水印信息隐藏在数据中, 通过验证水印信息就可甄别版权归属. 结果表明, 所设计的数字水印模块对原始数据大小增加很少, 且可高效地实现数字水印的嵌入和提取. 最后, 设计了一种组合竞拍算法来自动化地为版权拥有者挑选出最优的出价组合, 实现数据版权的价值交换.     

基于LDPC码的数字图像水印技术研究与利用

主要研究了LDPC码在数字水印中的应用。图像水印系统和通信系统的模式具有相似性,对一种基于LDPC码的图像数字水印算法进行了研究。该算法利用LDPC码的纠错性能和图像的人眼视觉特性（HVS）,以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取。实验结果表明,该算法降低了水印在传输过程中的差错率,具有很强的鲁棒性和隐匿性。     

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

基于空格编码的文本数字水印算法设计

借鉴OSI参考模型,提出一种新的水印层次模型和相应的自下而上的设计方法,在此基础上设计了基于空格编码的文本数字水印算法。该算法属于脆弱型水印,拥有良好的安全性能和较高的水印容量,具有一定实用价值。