网络入侵检测系统的研究

介绍了网络入侵的基本概念,提出了网络入侵检测系统的基本任务,给出了一个通用的网络入侵检测系统的结构模型,对目前入侵检测系统作了分类,分析了网络入侵检测技术,指出入侵检测系统在网络安全中的作用,同时对网络入侵检测系统（NIDS）的发展作了展望。     

入侵检测ID技术的探讨

本文介绍了入侵检测技术及入侵检测系统的概念,对入侵检测技术进行了分类,并对各类别下的入侵检测技术做了具体分析,最后对入侵检测技术的发展方向作了阐述.     

入侵检测系统IDS概述

入侵检测是保护信息系统安全的重要手段,成为近年来网络安全领域研究的热点。本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测技术的分类,讨论了入侵检测系统的发展趋势并对其发展方向作了有意义的预测。     

入侵检测系统中的智能技术

首先给出了计算机网络入侵检测系统的概念、功能和性能要求,回顾了其发展的过程.接着,从智能入侵检测技术这个角度,对数据挖掘、遗传算法和人工免疫等比较具有独特性且有完整系统实现的智能检测技术作了简要介绍和评述.最后,对入侵检测系统的未来发展方向进行了讨论.     

入侵检测系统初探

本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测的过程,分析了入侵检测系统的模型,并对现有的入侵检测系统进行了分类,最后对入侵检测系统的发展方向作了阐述。     

基于入侵预防的网络入侵检测技术的研究

通过分析当前典型的基于特征的入侵检测系统的技术实现,阐述了入侵预防系统的实现要点,基于入侵预防结构的研究提出了一个通用的入侵预防系统,对入侵预防系统的实现原理作了初步探讨.     

浅谈人工免疫与入侵检测系统的技术应用

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,并对近几年来在入侵检测研究领域中的热点基于免疫学的入侵检测进行了介绍,最后对入侵检测系统的发展趋势作了的预测。     

网络入侵检测技术

本文从入侵检测技术的概念出发,对基于专家系统、统计分析系统、生物系统的技术及代理检测技术进行了详细的讨论,最后对未来发展趋势作了阐述。     

基于校园网入侵检测技术的概述及设计

该文从网络入侵检测的概念入手,对入侵检测系统的体系结构、各种类型分类作了说明,根据校园网目前的状况进行了网络入侵检测系统的设计和分析,并对入侵检测的研究热点进行论述,为入侵检测系统做出了总结。     

浅谈入侵检测系统的概况和发展趋势

入侵检测系统（IDS）可以对系统或网络资源进行实时检测,及时发现闯入系统或网络的入侵者,也可以预防合法用户对资源的误操作。本论文从入侵检测的基本理论和入侵检测中的关键技术出发,主要介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,对现有的入侵检测系统进行概述．以及对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

几种神经网络在入侵检测系统中的应用综述

对入侵检测系统做了一个简要介绍,分析了神经网络应用于入侵检测系统的优越性,并对MLP网络、自组织映射网络、RBF神经网络三种常见的神经网络系统在入侵检测系统中的应用作了分析与比较。     

基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究

首先介绍了入侵检测系统的相关技术,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统;通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型;将数据挖掘方法中的关联规则,分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对关联规则和分类分析,得到入侵规则。     

面向ASP服务平台入侵检测技术研究

对ASP服务平台安全情况进行分析,提出面向ASP服务平台入侵检测技术,并详细描述了入侵检测检测系统工作流程、进行入侵检测检测系统功能分析等。通过实验验证了该面向ASP服务平台入侵检测技术的有效性。     

入侵检测系统的研究综述

入侵检测系统是网络系统重要的安全保障之一。 为明确入侵检测系统的研究方向, 总结了入侵检测系统的研究现状, 包括概念、 模型、 发展历史及分类, 分析了目前入侵检测的主要技术。 结果表明, 开发具有灵活分配角色机制的协作智能入侵检测系统, 将其他安全技术与入侵检测技术集成、 将计算机取证与入侵检测融合, 研究面向应用层和面向 IPv6 的入侵检测系统将成为该领域的发展趋势。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统方法;详细讨论了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用特点,对现有的应用于入侵检测的数据挖掘技术如关联规则、分类和频繁序列分析方法进行了分析和综合;最后给出了未来的入侵检测系统的发展趋势。     

移动Agent在分布式入侵检测系统中的应用研究

本文将移动Agent技术应用于入侵检测,在对入侵检测技术以及Agent技术深入分析的基础上提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型——DIDSBMA。DIDSBMA利用Agent的自治性、协作性、移动性等特点,有效的提高了入侵检测系统的可扩展性、检测速度以及检测的准确率。     

Windows下应用开发包构建入侵检测系统的研究

本文设计并实现了Windows下基于捕获包开发包Winpcap和入侵检测开发包Libnids的网络入侵检测系统。重点阐述了系统的体系结构,利用Winpcap捕获网络数据包技术,利用Libnids实现IP碎片重组和TCP数据流重组等关键技术,并且与开源的入侵检测系统snort的相关实现作了比较,突出了本系统的优越性与实用性。     

入侵检测系统的研究

入侵检测系统是采用主动的防御技术保护系统、信息安全的重要网络安全措施。对入侵检测系统的研究进展进行了详细的介绍、分析,并进行了全面的总结。重点介绍了入侵检测系统的模型、分类;以及入侵检测系统的新技术及比较成熟的IDS产品。最后展望了入侵检测系统的发展前景。     

基于入侵检测的数据挖掘应用研究

为解决网络安全检测中防火墙技术的不足、变被动检测为主动防御等问题，在对入侵检测和数据挖掘技术分析的基础上，提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统，介绍了入侵检测系统的实施过程，并着重对入侵检测系统进行了实例分析。实验证明，该系统可以有效地检测新的攻击类型，实现知识库的自动更新，从而提高了入侵检测的效率和准确率，增强了网络系统的安全。     

基于关联规则的入侵检测系统

为提高入侵检测系统的智能性、准确性和检测效率,针对入侵检测系统的特点,将数据挖掘技术应用于入侵检测系统。阐述了使用关联规则及其优化算法,对日志文件进行特征分析与知识发掘的入侵检测系统的设计与实现。实验表明,优化后的算法在对某一日志文件的入侵检测中,准确率平均提高45%,检测效率平均提高50%,大大增强了入侵检测系统的性能。