基于Nexperia数字多媒体平台的设计与实现

设计并实现了以Nexperia PNX1300 Series媒体处理器为核心，集视频、音频、通信、图象和控制为一体的数字多媒体平台，它具有高性能的实时数字信号处理能力，是数字多媒体编解码标准的算法研究与实现的理想平台，实验证明，数字多媒体平台是一个性能卓越、功能强大的实时信号采集与处理系统，完全满足数字多媒体实时处理的需要，它将MPEG-4的视频压缩技术与流媒体技术结合，具有广泛的应用前景。     

浅谈DSP在通信系统中的应用

数字信号处理器(DSP)是一种具有特殊结构的微处理器,特别适合于进行数字信号处理运算,它是当今发展最为迅速和前景最为可观的技术之一.在通信领域,数字信号处理器以其实时快速地实现各种数字信号处理算法的优点得到了广泛的应用.本文就DSP在通信系统中的应用进行了分析.     

量子神经计算

量子计算与神经计算的结合是当前人工神经网络理论发展的一个前沿课题 ,由此而产生的量子神经计算新范式具有很高的理论价值和应用潜力。文章在介绍量子计算基本原理的基础上 ,讨论了将它引入神经计算领域的可能性和可行性 ,从理论上分析了量子神经计算所具有的性能 ,并给出量子神经计算模型的几种可能形式。     

关于交流电量的采样计算公式

文中提出了一整套根据对波形的离散采样值计算交流电流、电压、有功功率和无功功率的计算公式,这些公式对于被测量含有谐波和被测三相系统不对称的情况也适用,它为应用高速数字信号处理器测量交流信号,提供了计算和采样的方法.     

适用于媒体处理的可重构处理器

采用阵列处理器的设计方法,提出了一种基于单指令多数据技术的可重构处理器.通过在ReMAP原型芯片实现二维离散余弦变换算法,重新设计乘法累加器、增加局部数据寄存器、增加处理单元间共享寄存器和分层次传输处理单元内数据,提出优化的ReMAP架构,并在现场可编程门阵列上完成功能验证.在Re-MAP架构上实现二维离散余弦变换以及绝对误差和的结果表明,优化的ReMAP架构支持多个算术逻辑单元,充分利用媒体算法的内在并行性,获得了较高的性能加速比.ReMAP架构的可扩展性可进一步提高性能加速比,满足媒体处理的应用.     

异构多核协处理器ESCA及其JPEG压缩算法

提出一种异构多核处理器工程科学计算加速协处理器（ESCA）体系结构,此体系结构可作为协处理器对计算密集型的应用提供计算加速.基于该ESCA协处理器的混合计算系统设计并行静态图像JPEG压缩编码算法的映射与实现,并在四核ESCA处理器原型上对JPEG压缩编码算法进行了性能评测.实验结果表明：针对计算密集型的应用,所提出的ESCA处理器具有良好的计算加速效果.     

CERCIS:一种视频媒体编解码片上系统设计实现

基于面向特定应用的可配置处理器架构及其设计方法,设计并完成了一种视频媒体编解码片上系统芯片,它具有通用数字信号处理器的柔性编程及特定目标应用时的高性能等特点。该视频编解码片上系统由编码和解码2部分组成,编码和解码部分都采用相同的媒体信号处理架构。媒体信号处理编码、解码架构中分别包含一个8发射超长指令字数字信号处理器核,还包括实现视频媒体应用的专用数据传输单元,变长编解码单元以及接口单元,可以完成H.263视频媒体编码和解码。在0.13μm工艺库下模拟验证表明,该片上系统在17MHz工作频率下可完成15帧/sQCIF图像的H.263编码,在10MHz工作频率下可完成15帧/sQCIF图像的H.263解码。     

CERCIS:一种视频媒体编解码片上系统的设计实现

基于面向特定应用的可配置处理器架构及其设计方法,设计并完成了一种视频媒体编解码片上系统芯片,它具有通用数字信号处理器的柔性编程及特定目标应用时的高性能等特点。该视频编解码片上系统由编码和解码2部分组成,编码和解码部分都采用相同的媒体信号处理架构。媒体信号处理编码、解码架构中分别包含一个8发射超长指令字数字信号处理器核,还包括实现视频媒体应用的专用数据传输单元,变长编解码单元以及接口单元,可以完成H.263视频媒体编码和解码。在0.13μm工艺库下模拟验证表明,该片上系统在17MH z工作频率下可完成15帧/s QC IF图像的H.263编码,在10MH z工作频率下可完成15帧/s QC IF图像的H.263解码。     

面向云计算框架的最大流算法实现研究

网络最大流路径搜索是图论中的一种重要方法,在交通路径规划、通信路由寻址等领域具有广泛的应用.然而,随着实际问题规模的增大,抽象出的网络模型越来越复杂,最大流路径的搜索过程也越来越耗时,甚至丧失其时效性.为提高计算速度,对最大流搜索算法进行了改进,并采用MapReduce分布式编程模式实现了该算法.基于开源云计算框架的实验表明,改进的算法及其在云计算平台上的实现,对于大规模网络有着较好的搜索效果和计算性能.     

非牛顿流体管流压耗计算的通用广义流性指数法

研究非牛顿流体管流的传统广义流性指数法是在假定广义流性指数n'为常数的前提下得到的。严格意义上只有幂律流体才符合这种情况,对于其它非牛顿流体只能做n'为常数的近似处理。另外,没有给出n'的通用计算方法,后来的研究都沿用n'为常数的假设。在总结分析传统广义流性指数法不足及前人研究基础上,对该方法进行了扩展应用。基于通用圆管流量方程给出了各流变模型管壁剪切速率、剪切应力计算方法,进而给出了n'的理论计算方法,这种方法不以n'是常数为前提,且适用于所有流变模式。在不假定n'为常数的情况下导出了广义雷诺数的一般表达式,建立了统一的压耗计算模型。与室内实验数据对比分析表明,该方法对非牛顿管流压耗具有很高的预测精度。该方法的提出为一些复杂但更为精确的流变模式在工程领域推广应用打下了良好的理论基础。     

基于四叉树网格的Godunov型二维水流数值计算模式

建立了基于四叉树网格的二维水流数学模型，网格的生成通过以图像的处理基本原理对种子点的循环划分得到，控制方程采用有限体积法对守恒变量进行离散，应用Godunov型通量差分裂格式计算边界上的法向数值通量，并进行了丁坝绕流数值试验，试验表明四叉树网格相对于传统矩形网格，具有良好的分辨率，数组容量经济，易于局部加密，用在复杂流动区域或强剪切流模拟中具有很高的效率，且实测与计算值对比令人满意，可以作为浅水流计算的一种模式。     

得到的比你想象的多--恒生电脑维也纳9866型新品

年底年初,电脑厂商的举措很多,除了继续打好服务这张牌之外,降价促销更是必不可少的手段。也有一些厂商此时却大力推出新品系列,以求夺取更大的市场份额,如恒生科技公司近期就推出了一教新产品——维也纳9866型台式PC。维也纳9866型是恒生电脑在原先维也纳系列基础上的升级产品,具有很高的性能,适合国内大中型企业的各种商用需求,是一款物超所值的产品。该款电脑采用Intel Pen-tium Ⅲ 866MHz处理器,强大的计算和处理能力使得维也纳9866无论是在处理大型运     

DSP技术在虚拟仪器系统中的应用

数字信号处理器的硬件结构和指令体系决定了它在实现各种算法时具有速度快、精度高的特点。针对虚拟仪器由于计算机技术发展的局限而在运算速度和精度方面的不足，提出了使用DSP技术提升虚拟仪器运算性能的方法。在虚拟仪器的数据采集卡上使用主从DSP结构或DMA技术，并在DSP上完成复杂运算，可以大大提高虚拟仪器的实时性。还详细介绍了实现虚拟仪器高速数据采集处理卡的关键技术。实验结果表明，DSP处理复杂运算的速度和精度大大高于通用计算机，并又用DSP完成数据的运算处理是虚拟仪器提升性能的有效手段。     

桌面计算机上利用格子Boltzmann方法的GPU计算

介绍了在桌面计算机上利用格子Boltzmann方法(LBM)与图形处理器(GPU)计算的发展背景,分析了LBM的标准形式及其天生并行特性的成因,介绍了所采用的CUDA编程模型及Kepler计算架构.为了验证桌面计算机上利用LBM的GPU计算的应用能力,对二维方柱绕流问题进行了数值模拟,并将模拟结果与有限体积法的计算结果进行对比.结果表明:对于方柱绕流问题,GPU计算的模拟计算效率约为CPU计算的3.4倍,桌面计算机上利用LBM的GPU计算具有一定的通用科学计算能力.     

一种新的多处理器系统实时容错算法

实时多处理器容错算法是实时系统研究领域的一个重要课题.提出了一个动态处理非周期实时任务的容错算法.提出了对待实时任务的基、副版本采用不同的处理器分配策略.对于基版本,尽量提前任务的开始时间;对于副版本,尽量延迟任务的开始时间.通过实验模拟研究了算法的性能.实验表明,算法调度的成功率跟处理器个数、任务数以及任务计算时间有关.与采用单一处理器分配策略相比,具有较高的调度成功率.     

基于实时流协议的视频处理系统设计

采用图像处理器Hi3516A作为媒体处理平台设计了基于实时流协议的视频处理系统,首先对高清图像传感器采集到的原始视频图像数据按照H.265进行压缩编码,然后将编码后的数据按照实时流协议进行成帧、包封,最后通过以太网接口发送到IP网络中.测试结果表明,视频处理系统具有占用网络传输带宽低、传输延迟小、视频流畅等特点,能满足高清网络视频监控的需求.     

基于粗粒度可重构处理器的浮点乘加算法

在粗粒度可重构处理器中,往往采用以定点代替浮点或嵌入专用的浮点计算单元的方式来处理应用中的浮点运算,从而导致在面对大动态范围运算时精度不够,造成系统面积与功耗的增加.本文提出了一种在通用粗粒度可重构处理器上用定点运算单元实现浮点乘加运算的方法,采用8个可重构处理单元实现1次乘或加的浮点运算,该方法不仅兼容了IEEE-754的单精度浮点标准而且没有增加任何浮点运算硬件.在模拟器上对系统性能进行测试,使用本文的方法,在通用粗粒度可重构处理器上实现浮点乘法运算性能提升2.09倍,浮点加法运算性能提升1.68倍.     

关注计算机"超线程"技术

当今计算机的发展总是向着提高性能迈进,总是追寻使用系统资源,如何在更短的时间内完成更多的工作。2002年11月14日,Intel公司正式对外公布了在3、06GHZ Petium4处理器上应用“超线程”技术,并声称此技术使P4处理器的性能提升了25％。这一举动在IT界引起了不小的轰动,一时间“超线程”技术成为IT界媒体上的一个新热     

面向高数据并行架构的原位FFT算法

数字信号处理器的内存较小,而且数字信号处理领域的应用往往是数据密集型,这要求在设计数字信号处理应用算法时既要考虑时间复杂度又要兼顾算法的空间复杂度.为此提出了一种原位的逆序算法;针对数字信号处理器比较高的内存访问并行度,设计了部分逆序的原位高效FFT算法;并在魂芯DSP平台上实现了该算法框架.实验表明,与非原位FFT算法相比,该原位算法的空间复杂度大幅降低而时间效率的损失在可接受范围之内.     

高速浮点FFT处理器的FPGA实现

介绍了一种基于FPGA的1024点自定义24位浮点FFT处理器的设计。采用改进的蝶形运算单元,减小了系统的硬件消耗,改善了系统的性能。采用流水的方式提高了系统的处理速度,使计算与存储器读/写等操作协调一致;浮点算法使得系统具有较高的处理精度。该设计方法可以广泛应用于高速数字信号处理领域。