大沽夹河流域水环境评价及污染防治对策

根据1998年至2002年犬沽夹河流域水环境质量监测资料，选取CODCr、BOD5、总磷（TP）、氨氮（NH3-N）、总氮（TN）、pH和溶解氧（DO）7项评价指标。对犬沽夹河流域水环境质量现状进行了评价．结果表明，大活夹河水质污染严重，主要污染物为总氮．根据流域水质污染的特征和存在的问题，提出强化面源削减、城市污水集中处理、严格控制增加新污染源、进行面源污染控制量化研究四方面的综合防治时策．     

基于TM影像的大沽夹河湿地景观空间格局变化分析

湿地景观格局及其动态变化研究是景观生态学和湿地生态学研究的热点.基于TM影像,在RS和GIS的技术支持下,应用景观生态学的理论和方法,通过采用景观空间格局指标(多样性指数、破碎化指数、优势度指数和斑块面积、斑块数量等),定量分析并研究了1997～2004年大沽夹河湿地景观空间格局的动态变化.研究结果表明:在1997年至2004年期间,大沽夹河湿地面积呈减小趋势,斑块数量增加,并且随着人类干扰强度的增加,景观优势度指数降低.多样性指数上升,破碎化程度进一步加强.因此,加强对大沽夹河湿地的保护刻不容缓.     

临汾段汾河水环境质量评价

运用主成分分析法对临汾段汾河水质的分析结果显示,临汾段汾河在1993年至2008年的16年间水质呈不断下降的趋势:四项指标中BOD5增加了2.417,COD增加了2.379,DO增加了2.703,NH3N增加了1.108,从一定程度上反映了临汾段汾河的污染程度在不断加重;临汾段汾河水质下降的主要原因是沿岸市县经济迅速发展,工业化指数增高,城市生活污水排放量增大所致.     

基于PCA分析的陕甘宁综合发展评价研究

通过构建城市综合发展评价指标体系,运用主成分分析法(PCA),分别从经济、社会、环境、人口以及四位一体5个部分计算并评价了陕甘宁地区综合发展水平,应用GIS技术绘制层级图将其发展水平差异可视化.结果表明:经济方面省会和工业化程度高的城市发展较快;社会发展水平方面陕西大部分城市相对较高;环境可持续方面资源型城市相对较差;人口方面陕西和宁夏人民生活水平较高,甘肃相对较差.综合比较,整体上呈现东高西低,北高南低的发展状况;城市内部陕西地区的陕北、关中地区高于陕南,甘肃地区除兰州、嘉峪关以外,综合发展水平普遍较低,宁夏除省会城市银川外,各城市发展比较均衡.PCA     

基于PCA的道路运输企业安全评价研究

对基于主成分分析法的道路运输企业安全评价的可行性进行了分析,构建了道路运输企业安全评价指标体系,建立了道路运输企业安全评价主成分分析模型,并通过SPSS进行模型计算.最后通过5家企业安全评价算例,演示了应用模型的详细过程,验证了模型与算法的可行性.     

桂林市四湖水系水环境现状及水质评价

为了进一步监测、控制以及优化桂林市四湖景区的水环境,明确该湖区水环境变化特征以及主要影响因子,分析2008年春、夏季四湖水系的10个样点监测数据,采用因子分析法的主成分分析方法,结合水质标识指数,研究该湖区水质状况及变化趋势.结果从时间变化上看,春夏季水质较好且变化不大,春季的水质稍优于夏季;从四湖水质受控因子上看,春夏季四湖水的第一主成分都为营养盐,它对水质影响最大,是控制治理的主因子.     

基于PCA的河南省城乡协调发展水平评价分析

为统筹河南省城乡协调发展,加速推进城乡一体化建设,从经济增长、收入分配、人口结构和生活质量4个方面构建评价指标体系,运用主成分分析(PCA)对河南省城乡协调发展水平进行测度和分析,结果表明:1)2006—2014年河南省经济增长对城乡协调的贡献度最大,即经济发展越好,城乡协调度越高,二者呈正相关关系;2)河南省城乡协调发展状况在不断改善,城乡差距逐步缩小.     

基于PCA的指纹识别算法研究

介绍了主成分分析(Principal Component Analysis,简称PCA)方法及其在指纹识别算法中的两个重要应用.并分析了当前指纹匹配算法的研究热点.     

洪泽湖断面水质状况评价及分析

文章运用主成分分析法对洪泽湖6个监测断面的污染因素进行分析研究,根据主成分分析结果对水质污染的综合评价,并结合水质月报为改善洪泽湖水质富营养化恢复湖泊生态环境,提出可行性治理方案。     

采用主成分分析和水质标识指数评价敖江流域水质

根据2017年3月至2018年3月敖江流域的4个断面的水质监测数据,采用主成分分析法(PCA)识别流域水质时空变化特征,并采用水质标识指数法对敖江流域水质状况进行综合评价.PCA将8项水质指标转换为3种主成分,解释了原数据集83.144%的信息.分析结果表明:敖江流域水质受上游石板材工业、中下游农业、畜禽养殖业和下游人口分布影响较大,且污染呈现季节性变化;敖江流域整体水质较好,各监测断面水质情况受单项水质指标的影响显著,且流域整体污染呈现从上游往下游加重的趋势.     

主成分分析法在水资源评价中的应用

在介绍主成分分析方法的基本思想及计算方法基础上,对水资源调配评价指标进行了降维计算.结果显示筛选出的指标对原指标具有较好的代表性,简化了水资源评价问题的难度.     

基于主成分分析的安徽省水资源承载力研究

水资源承载力是区域自然资源承载力的重要组成部分,是水资源短缺地区能否支撑人口、经济与环境协调发展的一个“瓶颈”指标。运用主成分分析法,利用SPSS16．0软件对安徽省的水资源承载力进行分析研究,分别对2010年安徽省17个地市的水资源承载力进行综合评价,并对其原因进行简要分析,以期为安徽省及各地市的水资源合理优化配置和区域社会经济可持续发展提供参考。     

药学类科技期刊的主成分分析及综合评价

药学类科技期刊作为药学科技信息交流的媒介,在促进药学发展中起到了重要的推动作用。对药学类科技期刊进行评价,可揭示药学文献数量在期刊中的分布规律。本研究利用主成分分析法对2012年我国药学科技期刊进行综合评价,消除了人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

基于主成分分析法的河南省各城市综合实力评价

采用《河南统计年鉴》（2007）的最新资料,综合运用多要素主成分分析法和聚类分析方法,测度河南各市经济综合实力．研究表明,河南各城市的综合经济实力存在显著的空间异质性：郑州、洛阳实力最强;中原城市群九城市中,除开封排名靠后外,总体位居河南前列;周口、商丘、驻马店等豫东平原区的城市综合实力较弱．     

基于主成分分析和投影寻踪的风电场项目综合评价

针对风电场项目在规划、投建、运行过程中牵涉因素众多,且存在重叠性或相关性,难以直接优化选择的问题,采用主成分分析和投影寻踪组合的方法综合评价风电场项目的经济效益,并选择出最优的风电场项目规划方案.研究表明,投影寻踪主成分分析方法既不减少评价指标的信息量又能简化运算,通过对原始变量一维投影的研究,寻求其中起主要作用的少数综合指标,得到的新指标是原始指标的线性组合.最后,把该综合评价模型应用到浙江舟山4座拟建的风电场项目中,结果表明该模型的合理性与科学性.     

运用主成分分析法评价贵州草海水质污染

近年来草海环境污染日趋严重,也引起人们的广泛关注。本文采用主成分分析法,对草海23个采样点的CODMn、BOD5、NH3-N、COD、TP、TN、DO共7个水质指标的实测数据进行了分析计算,提取前四个主成分对草海水体的污染程度进行定量化评价分级,评价草海主要污染物的污染程度。分析结果表明,草海的主要污染因子是CODMn、BOD5、TN、TP、COD,草海湖内水体污染程度具有上游污染较下游轻的明显的区域差异,水体污染主要受外源污染。草海水体的污染源主要是威宁县城居民生活污水和草海周边农业污染源,降低生活污染和科学使用农药及化肥是改善草海水质的重要途径。     

基于非线性主成分分析的综合国力评价模型研究

如何构建一种定量的综合国力评价模型具有重要意义。当前评价综合国力的方法不多,一般方法易受主观因素影响。本文给出非线性主成分分析综合评价方法,有较好的稳定性和可靠性。利用该方法,本文对世界主要国家的综合实力进行了评价。     

分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．