基于全寿命周期成本的配电网多阶段无功规划

以无功补偿方案全寿命周期净收益现值为目标函数,建立了多阶段配电网无功规划数学模型.不仅考虑了多阶段配电网无功规划方案的初始投资、运行维护成本、报废成本,反映了无功补偿方案全寿命周期的降损节能收益能力,还考虑了配电网在不同阶段的无功负荷需求,使无功补偿设备可以分阶段进行安装建设,优化了工程投资.提出了一种混沌多粒子群算法并对上述模型进行求解,该算法克服了基本粒子群算法早熟问题.最后,通过配电网无功规划实例验证了上述模型和方法的正确性及有效性.     

基于改进磷虾群算法的主动配电网无功优化

随着分布式电源的不断发展,配电网中负荷也呈现多样化的趋势,传统的配电网的无功调控策略和算法已经不能满足现代配电网无功补偿的需求,为此,提出一种基于改进磷虾群算法的主动配电网动态无功优化策略。首先将无功优化过程分为日前调控与日内动态补偿两部分,日前考虑离散型无功补偿设备的无功补偿能力,日内充分考虑风光出力及其他连续调节设备对系统进行补偿,构建基于主动配电网的日前-日内多时间尺度动态无功优化模型。其次提出一种基于余弦控制因子和柯西因子的改进磷虾群算法对该模型进行求解。最后通过修正的IEEE33节点系统的实验,验证了该策略的可行性和有效性,在保证主动配电网平稳运行的同时,实现经济效益最大化。     

煤矿配电网两阶段无功补偿优化配置方法

针对煤矿配电网无功优化存在的问题,综合考虑煤矿配电网负荷特点以及传统无功补偿装置的优缺点,提出利用静止无功发生器SVG以及电容器组配合实现配电网无功优化的两阶段无功优化方法.两阶段分别以有功网损最小和电压谐波畸变率最小为目标,根据灵敏度法确定补偿位置,运用改进的粒子群算法进行无功补偿容量的优化配置.研究结果表明:配电网的有功损耗明显下降,电压水平明显改善,为配电网无功优化提供了一种灵活高效,易于实现的有效方法.     

配电网无功补偿的技术及其优化模型

配电网无功功率补偿是改善电压质量和降损节能的有效手段,随着无功补偿技术的发展,出现了各种不同形式的补偿及其效率分析模型。本文在分析了配电网无功补偿技术研究进展基础上,提出了配电网无功优化的原则,以此原则,研究并提出了一种基于遗传算法的优化模型,这对于提高配电网无功补偿技术的应用具有重要的理论参考价值。     

配电网无功偿的技术及其优化模型

配电网无功功率补偿是改善电压质量和降损节能的有效手段,随着无功补偿技术的发展,出现了各种不同形式的补偿及其效率分析模型.本文在分析了配电网无功补偻技术研究进辰基础上,提出了配电网无功优化的原则,以此原则,研究并提出了一种基于遗传算法的优化模型,这对于提高配电网无功补偿技术的应用具有重要的理论参考价值.     

浅析配电网的无功补偿

本文解析配电网中的无功补偿作用,从变电站集中补偿方式、低压集中补偿方式、杆上补偿方式、用户终端分散补偿方式等不同角度阐述无功补偿具体方式,确定无功补偿容量。     

配电网无功优化的新算法

根据油田配电网的特点,提出了一种计算配电网无功功率补偿的数学模型。分析了配电网的潮流,综合考虑了节约电能和设备投资两个经济指标,以配电网年运行费用最小为优化目标,运用该模型确定了合理而经济的补偿容量和最佳补偿位置。用这种算法可以实现配电网就地基本无功平衡,最大限度地减少配电线路上的电能损耗。实例说明,运用该优化补偿方案进行降损具有较好的经济效益。     

综述10kV配电线路非节点无功优化算法

本文针对10kV长线路无功补偿不足及线路末端电压低的现象,通过在线路中间集中安装高压并联电容器,对线路的电压起到了支撑作用,提高了线路末端电压,并降低了由于无功长距离传输所引起的网损。算例计算证明了“非节点”高压无功集中补偿优化算法的正确性及高压无功集中补偿的可行性和经济性。随着电网改造的进一步实施,在前期理论研究的基础上,供电公司下一步将进行局部的试点,在10kV配电线路上安装无功补偿装置来改善配电网的电压质量,提高电网运行的经济性。     

浅谈分析10kV配电线路非节点无功优化算法

本文针对10kV长线路无功补偿不足及线路末端电压低的现象,通过在线路中间集中安装高压并联电容器,对线路的电压起到了支撑作用,提高了线路末端电压,并降低了由于无功长距离传输所引起的网损。算例计算证明了”非节点”高压无功集中补偿优化算法的正确性及高压无功集中补偿的可行性和经济性。随着电网改造的进一步实施,在前期理论研究的基础上,常州供电公司下一步将进行局部的试点,在10kV配电线路上安装无功补偿装置来改善配电网的电压质量,提高电网运行的经济性。     

10KV变配电站无功补偿装置点的选择

供电部门对10kV 变配电站要求高压测功率因数经补偿后不低于0.9 无功补偿装置一般指电力电容器是一般工矿企业必备的供电部门要求各企业必须安装的配电设备之一它主要用来提高企业功率因数减少电网线路损耗通常此装置在设备系统中有两种安装点1 安装在企业电源入口处的计费点上即高压补偿如图1图1 图22 无功补偿装置安装在低压测集中补偿如图2第一种安装方式能够较好的补偿效果也便于监控和维护但却浪费了无功补偿装置的提高配电设备的功能因此对10kV 配电站进行无功补偿时多采用低压测集册补偿的方式3图3 和图2 中A 点某一相的各参数的相…     

遗传狮群算法的分布式电源定容选址

近年来接入配电网的分布式电源容量越来越大,但不合理的分布式电源定容选址方案不利于配电网的优化运行,故针对分布式电源定容选址问题,分析了分布式电源对配电网线路损耗、节点电压和快速电压稳定裕度指数的影响,并建立了相关的目标函数,同时为加强狮群算法跳出局部最优解的能力将遗传算法的交叉、变异环节引入到狮群算法中,最后在标准的IEEE 33节点配电网络的基础上,对所提方法进行验证,结果表明所得的分布式电源定容选址方案能够有效地降低网络线路损耗,提高节点电压和加强配电网的稳定运行,同时表明遗传狮群算法优化算法比原算法有更强的跳出局部最优解的能力,收敛速度也较快。     

基于集中式MIMO雷达的多目标跟踪功率分配优化算法

针对集中式MIMO雷达对多个运动目标进行跟踪的问题,提出一种基于后验克拉美罗下界的功率分配方法。首先给出了多个运动目标定位误差的后验克拉美罗下界,并将其作为代价函数进行优化,从而将雷达功率分配转化为求解凸优化问题;然后,运用SDP算法对该凸优化问题进行处理,将其转化为SDP问题并求解,从而实现对雷达功率的优化分配;最后,通过仿真验证了算法的有效性。结果表明,与功率平均分配和一种基于最大信噪比的贪婪算法相比,该功率优化分配方法能明显提高目标跟踪精度。     

考虑配电网安全稳定运行的蓄热式电采暖多目标优化配置

蓄热式电采暖系统的不合理配置会对配电网的安全稳定运行带来不利影响。为此,提出一种蓄热式电采暖多目标双层优化配置模型。首先,根据历史数据计算出供暖季逐时热负荷需求,采用k-means聚类算法选取一定数量典型日场景;其次,以蓄热式电采暖系统投资成本、运行维护成本和线路负荷标准差最优为目标,建立一种基于配电网经济性和潮流均衡性的多目标双层规划模型。采用多目标粒子群算法求出Pareto最优解集,通过熵权-TOPSIS法从中选取最佳接入位置、功率和容量。最后,以改进的IEEE 33节点系统为例进行仿真分析,结果表明：该模型虽然增加了一定的经济费用,但明显改善了线路负荷分布,使配电网潮流更加均衡,保证配电网能够安全稳定运行。     

基于竞争算法的配电网络优化规划方法

提出了一种基于竞争的配电网络优化规划算法。以规划期内系统总投资收益率为目标函数，考虑网络建设费用、运行费用、配电网络连通性、供电可靠性、电压限制和网络损耗的约束条件，通过潮流计算和竞争排序，完成配电网架规划。在网架规划基础上，再进行网络分段开关和联络开关的优化规划。解决了单电源和多电源网络规划、线路交叉点及线路导线截面选择等问题。实例规划结果表明，该规划方法是可行的。     

一种基于改进遗传算法的最小化停电损失费用的配电网重构

提出一种基于操作簇改良策略的配电网重构遗传算法。将以操作簇为单位的遗传操作中出现的不可行解改良为可行解，建立了以停电损失费用最小为目标函数进行网络重构的数学模型，并采用IEEE RBTS配电系统进行了测试。结果表明，该优化算法可有效地降低配电系统的停电损失费用，且性能优良。     

多因素约束下配电设备短期重复停电规避方法

规避配电设备短期重复停电时,需建立目标函数,传统方法选用的优化算法容易陷入局部最优,导致规避效果不佳。为此,提出一种新的多因素约束下配电设备短期重复停电规避方法。将配电设备可靠性指标期望缺供电量和风险指标看作优化目标,建立配电设备短期重复停电规避目标函数,在多因素约束下对其进行优化求解。优化求解依据粒子群算法,通过小生境粒子群算法实现,适应度按照小生境共享体系,引入共享度,结合配电设备短期重复停电目标函数计算,从而有效规避配电设备断电器重复停电。实验结果表明,所提方法规避结果整体风险低,效果优,选用优化算法全局寻有能力强。     

考虑重构和分布式电源无功特性的主动配电网多目标日前调度

主动配电网的优化调度方案是配电网经济运行的核心,本文提出一种考虑配电网拓扑重构和分布式电源无功特性的主动配电网日前调度方案,建立配电网经济运行成本最小和系统网络损耗最小的多目标优化模型.该方案在资源优化配置时,考虑拓扑结构的改变对资源调度结果的影响,并且充分利用分布式电源的无功特性,尤其是常被忽视的风机和光伏的无功支持能力.通过该优化调度方案可确定配电网一天内各时段分布式电源的最优有功和无功出力、可中断负荷的参与量以及对应的各时段最优拓扑结构.该优化模型为非线性优化问题,采用万有引力搜索算法进行求解,最后通过修改的PG&E－69节点系统进行仿真验证.     

电力系统动态无功/电压优化控制的一种新算法

在动态无功／电压优化控制问题中，将不可导的控制变量动作次数约束条件和含有离散变量的功率平衡等式约束条件进行了可导化的等价转换．利用控制变量中的离散变量构造了二次罚函数并引入到原对偶内点法中，以实现离散变量在优化过程中的逐次归整，在此基础上，建立了完整的基于非线性内点法的动态无功／电压优化控制的数学模型．算例结果表明，该方法在动态无功／电压优化控制中的效率显著优于动态规划法和遗传算法，并且算法迭代次数不随网络规模增大而明显增大，同时该算法既适用于配电系统，也适用于输电系统．     

分布式天线系统中基于天线选择的能量效率优化

为了进一步解决无线通信系统的能量消耗问题,以分布式天线系统单小区为模型,提出了一种将天线选择和功率分配技术相结合的最大能量效率优化算法(max-ANPO-EE算法):通过选取用户一定距离范围内的天线后,利用拉格朗日函数和次梯度得到各个天线的最优发送功率,从而推导出相应的能量效率性能表达式,得到最优的能量效率.仿真结果表明:在用户和天线随机分布的单蜂窝小区网络内,max-ANPO-EE算法能获得比较好的性能.