基于“云计算”的数字图书馆服务模式

云计算是继网格技术后产生的新型计算模式,它的出现不仅仅是一种2.0时代的附属品,而是一场互联网时代的巨大改变。本文从云计算的概念入手,分析数字图书馆应用云计算的可行性,并根据云计算的特征和构成数字图书馆服务模式的要素从不同角度探讨了基于云计算环境下的一站式服务模式、平台服务模式、个性化服务模式、资源共建共享服务模式的云数字图书馆服务模式。     

云计算在数字图书馆中的应用研究

本文综述了云平台在国内外数字图书馆的应用现状,讨论了云计算应用在数字图书馆中的特点和效益,分析了云计算在数字图书馆中存在的问题,如网络安全、知识产权保护、法律法规等,指出了云计算在今后的发展方向和应用前景。     

云计算在数字图书馆中的开放应用

文章分析了数字图书馆、读者、云、馆员及服务的关系,重点从开放应用的方面论述云计算在数字图书馆中的影响和作用,云计算的发展必将成为图书馆行业的里程碑。     

基于云计算的数字图书馆平台研究

云计算的出现为构建现代数字图书馆体系提供了全新的思维方式,极大地促进了数字图书馆的发展和应用。在对现有数字图书馆存在的问题进行分析和研究的基础上,探讨了一个基于云计算的数字图书馆平台架构,希望能够有效发挥云计算分布式计算以及网络存储的优势,促进资源共享,为用户提供快捷、方便、高效的服务,提高数字图书馆的服务效率和水平。     

云计算与民族院校数字图书馆联盟

介绍了云计算的定义、基本特征及服务模式,对数字图书馆联盟合作、云图书馆联盟及图书馆云虚拟平台的研究状况进行了综述。     

数字图书馆的多形态信息服务研究

数字图书馆信息服务呈现多形态化发展趋势,包括数字图书馆网络服务、数字图书馆2.0服务、数字图书馆网格服务及数字图书馆云计算服务。本文重点介绍了基于云计算的数字图书馆服务。云计算提供了强大的数据存储和网络服务功能,通过云计算可以解决数字图书馆技术上的异质问题,减少数字图书馆存储空间的成本,提供更完善的人机交互功能。云计算以其特有的优势影响着数字图书馆的信息资源、信息用户、信息人员与信息设施,进而推动了数字图书馆的发展。     

一项结合云计算和PKI的数字图书馆系统框架设计

 结合云计算和PKI技术,设计了一个数字图书馆系统框架。根据云计算和PKI技术的概念、技术特点,依托Google提供的AppEngine云计算开发平台,集中其技术优势,设计开发了云计算和PKI结合的数字图书馆系统框架并提出框架具体部署方法。运行结果证明：该系统扩展了数字图书馆的信息搜集、分析、检索等能力;实现了证书登录、管理员录入保存图书信息、用户查询图书信息等几大模块,已经拥有了基本的图书馆功能,可以为数字图书馆提供完备的安全保障和可信的网络服务。今后将在此基础上,充分发掘云计算平台AppEngine潜力,逐步实现较全面的数字图书馆系统服务。     

基于电子商务协同平台的云计算模式分析

云计算是一种基础架构管理方法论,它把大量分散的同构和异构的软硬件资源组成一个大的资源池,然后按照需要提供服务。云计算支持资源的动态变化,可以运行多个用户自己创建并定义的服务。云计算应用于电子商务协同平台的作用体现在它的三种服务模式上：云基础设施即服务、云软件即服务、云平台即服务。     

基于云计算的数字图书馆服务研究

在分析云计算工作原理及国外数字图书馆应用云计算进行服务取得成功案例的基础上,探讨了数字图书馆应用云计算进行服务的意义,并针对目前云计算环境下数字图书馆在提供服务过程中存在的问题,提出了具体的解决对策.     

浅谈基于云计算的图书馆服务创新

云计算的出现打破了传统数字图书馆处理大数据的性能瓶颈.为数字图书馆引入前沿的计算机技术提供了良好的平台.从云计算的概念和特点入手,探讨了基于云计算的图书馆服务创新,包括智能信息检索、读者兴趣挖掘及虚拟图书馆等.     

云图书馆--浅谈云计算之于图书馆

简要介绍了云计算的发展历程及其核心思想，探讨了云计算对于图书馆整合及其运营与创新的重要性，分析了云计算使用中的安全和隐私问题，论述了云计算在降低碳排放方面的作用。     

基于HADOOP平台的云GIS构架研究

介绍开源Hadoop云平台的一些主要特点及其数据存储的优势.通过把云平台自身特点与地理系信息系统的构架设计相结合,提出了基于Hadoop云平台的地理信息系统构架,使地理信息系统具有云的相关特性.该地理信息系统能解决地理信息数据量大、种类繁多的数据在计算等方面有一定的优势,从而大大提高了云GIS系统的效率.     

基于云计算的云物流在快递行业中的应用

云物流是吸收了云计算和电子商务平台的基本理念,形成独特的“平台开放,资源共享,服务集成,终端无限”的一种新型商业模式,不同于传统的物流与快递企业商业模式。文章对云物流的概念及特征进行了阐述,进而对云物流应用于快递行业的依据做出详细的解析。     

A Load Balancing Model Based on Cloud Partitioning for the Public Cloud

Load balancing in the cloud computing environment has an important impact on the performance. Good load balancing makes cloud computing more efficient and improves user satisfaction. This article introduces a better load balance model for the public cloud based on the cloud partitioning concept with a switch mechanism to choose different strategies for different situations. The algorithm applies the game theory to the load balancing strategy to improve the efficiency in the public cloud environment.     

禅化的"云"--王维诗中的云意象摭谈

云作为一种自然物象,在禅悟诗人的眼中却成为一种具有浓郁佛禅意蕴的特殊物境.在王维中晚期的诗歌创作中,受其参禅礼佛的生活方式与禅观审视心态的影响,自然的云,通过其禅化心境的改造,成为一种蕴涵着他空灵心性的独特的诗歌意象,云在他的心中眼前,呈现着浓郁的禅悟色彩.     

云计算与基础设施云部署创新课程开设探索

云计算是近年来最为热门的IT技术,也被认为是互联网乃至整个IT行业的未来发展趋势,企业对云计算的兴趣在不断地提高,云计算在全世界得到了很大的发展,作为肩负着向高校学生传递最新信息技术任务的大学计算机基础课程教学体系,将进一步贴近企业发展的需求开设新的课程。本文在分析了云计算涵盖的广度和深度的基础上,探讨了《云计算与基础设施云部署》课程作为计算机公共课程开设的教学内容和教学计划,以扩大学生的应用知识层面,拓展学生对新技术的认识。     

云图书馆安全性解析

云计算的出现为构建现代数字图书馆体系带来新的思路,但安全问题是其能否成功的关键。根据云图书馆不同发展阶段的实际情况,从云计算部署方式、虚拟化安全以及云图书馆体系安全3方面阐述了图书馆应用云计算需要考虑的安全性问题,并给出相应的建议。     

监控与预测的云资源优化配置

针对云环境下虚拟机资源在多数时间中处于闲置状态导致云资源利用率低的问题,设计一种云资源监控系统,并在云监控基础上提出一种基于自回归积分滑动平均(ARIMA)模型的动态负载预测与资源配置的方法.该方法利用虚拟机负载与配置的关系,通过预测负载情况,提前启动或者挂起虚拟机,提高云资源的利用率.研究结合OpenStack云环境提供的虚拟机,实现其下的云资源监控,预测和弹性分配功能.结果表明:该系统能准确预测虚拟机的需求量,所制定的资源弹性分配策略能够提高云资源的利用率,进一步节约成本.     

Study on the Universality of the Normal Cloud Model

The distribution function is an important tool in the study of the stochastic variances. The normal distribution is very popular in the nature and our society. The idea of membership functions is the foundation of the fuzzy sets theory. While the fuzzy theory is widely used, the completely certain membership function that has no any fuzziness at all has been the bottleneck of the applications of this theory.Cloud models are the effective tools in transforming between qualitative concepts and their quantitative expressions. It can represent the fuzziness and randomness and their relations of uncertain concepts. Also cloud models can show the concept granularity in multi-scale spaces by the digital characteristic Entropy (En). The normal cloud model not only broadens the form conditions of the normal distribution but also makes the normal membership function be the expectation of the random membership degree. In this paper, the universality of the normal cloud model is proved, which is more superior and easier, and can fit the fuzziness and gentleness of human cognitive processing.It would be more applicable and universal in the representation of uncertain notions.     

多光谱卫星云图的SOFM-PNN网络耦合的云分类模型

针对单一类型的神经网络分类器难以正确区分和有效识别复杂云类特征的缺陷,本文基于静止气象卫星云图多光谱云类样本,通过计算、分析云图灰度、梯度与纹理特征,提取了云分类最佳判别因子,建立了自组织网络（SOFM）与概率神经网络（PNN）的综合云分类器优化模型．该分类器首先利用自组织网络对云类样本进行无监督初始分类,确定出相似样本子集;随后用概率神经网络对初始分类误差进行有监督修正和分类结果的二次优化判别．试验结果表明,该分类器可有效提高云类判别效果,分类结果的总正确率达到92．4％,Kappa系数为90．82,明显优于单一的统计分类器判别效果．