基于语义的Web挖掘信息智能获取研究

目前,基于语义的Web挖掘使语义Web和Web挖掘两个领域结合起来,并在一定程度上促进了各自的发展.本文介绍了语义Web的体系结构和Web挖掘以及智能Agent的相关概念,并提出了在多Agent框架下构建基于语义的Web挖掘信息智能获取系统模型,经过分析说明此模型在一定程度上提高了信息获取的智能化水平.     

智能Web站点技术研究

为了使Web站点进一步适应当前复杂的电子商务，必须引入智能技术，通过融合XML信息交换、智能文档分析与搜索、数据库动态网页、数据仓库，虚拟现实和流式多媒体等技术，将能够建立起支持生动的个性化服务、智能搜索与信息推送、实时交互与协同工作、事务处理与决策支持、通用数据访问与数据挖掘等功能的智能站点。     

语义Web及应用研究

语义Web并非一个独立的Web,而是当前Web的延伸,其目标是让计算机能够理解和处理现在的Web仅仅能显示的数据,并为人们提供各种智能服务。对语义Web体系结构,本体在语义Web中的作用及语义Web在智能信息检索、基于Agent的分布式计算、Web服务、数字图书馆、企业数据管理、电子商务等领域的应用进行了研究。     

Web 3.0、社会5.0与元宇宙的热点与知识基础

[目的/意义]Web 3.0、社会5.0以及元宇宙是新一轮科技革命背景下的新兴研究热点,对三者的全面梳理和比较,对未来进一步的研究有重要的参考意义。[过程/方法]通过Web of Science核心合集采集了936篇文献,采用科学计量与可视化的分析方法,对三个方向的研究主题及知识基础进行了分析。[结果/结论]Web 3.0、社会5.0与元宇宙在近两年都呈现了一定的增长趋势,其中元宇宙和社会5.0的增长最为显著。在主题层面上,Web 3.0的研究热点主要是围绕语义网（semantic web）来展开,核心主题包含了社交媒体以及社会网络等;社会5.0则是以工业4.0及核心新兴技术为依托,旨在构建智能、可持续和具有韧性的新社会;元宇宙作为新兴术语,其内涵处于讨论阶段,虚拟世界、第二人生、虚拟现实、三维技术以及身份等研究成为当前元宇宙关注的热点。基于文献共被引网络的知识基础分析呈现了三个研究方向上的知识基础文献,对当前和未来进行Web 3.0、社会5.0以及元宇宙研究有重要的参考价值。     

试探面向智能电网的智能电力设备技术与应用

智能电力设备技术是在模块设计的背景下,为满足智能电网对电量数据存储和传说安全可靠的需要,广泛应用于智能电网的一种=技术,为此本文对智能电网和智能电力=设计技术的相应要求进行了阐述,并对其设计及实现进行了分析,以供参考。     

智能三坐标测量中的检测信息识别与获取技术发展

智能三坐标测量中的检测信息主要包括公差信息和几何信息,其识别与获取是实现计算机辅助设计技术与三坐标测量机集成的关键因素。介绍了智能三坐标测量技术的概念和基本原理,回顾了检测信息获取的发展历程和主要研究工作,基于当前全三维数字化设计技术的发展状况,讨论了一种基于模型定义的检测信息识别和获取方法。结合当前所承担的研究课题,针对通用三维设计软件下建立的零件模型,给出了检测信息识别与获取流程和实现结果。     

基于Web3.0理念的高校图书馆采访工作的升级探讨

在论述Web3.0的理念、特点的基础上,借助Web3.0具有“智能化”和“知识化”的技术手段,探讨了其在图书馆采访工作中的开发应用.对图书馆文献采访工作的影响进行了分析,论述了Web3.0技术对采访工作的新思路,提出了图书馆采访工作的采访信息平台、采访支持系统、采访智能化决策工作等升级想法及升级构想.     

商务智能系统中客户行为数据挖掘研究综述

随着网络技术和数据库技术的成熟和发展,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。就此学习研究了数据挖掘和商务智能的相关知识,分析了目前针对电子商务网站数据挖掘的主要研究方向Web日志挖掘,针对基于Web日志处理来获取访客行为数据所存在的不足,对数据挖掘技术在智能商务中的应用进行了分析,将实时在线挖掘与定期人工挖掘相补充的商务客户行为分析技术进行了研究。     

基于MVC结构的高校智能建站系统的设计与实现

针对目前高校内各级网站管理建设的现状,设计并实现了一个高校网站智能建站系统.该系统采用MVC开发模式进行开发,使用Java Web开源框架Struts,数据层选用了Hibernate,模板及前端页面显示采用Velocity+Ajax技术实现,通过各层次的良好设计,实现了高校内网站的多部门多用户管理、站点的快速生成、中英文信息同步发送等功能.     

基于Agent的个性化智能Web信息检索

介绍了Web信息检索的定义,并对web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型。