一种基于Shapley值的联盟结构分配方法

提出一种针对联盟结构博弈问题的新的收益分配方法.通过分析Owen联盟结构博弈模型的局限性,在最大联盟不确定形成及特征函数不确定满足超加性时,建立了二级联盟结构合作博弈模型.提出了可行联盟结构条件下局中人分配规则并证明了该分配规则的性质.新分配方法保障实现个体局中人局部理性与联盟结构集体理性,是联盟结构保持稳定的一个必要条件.通过算例分析,验证了该分配方案的有效性.     

有限制联盟的加权弱半值

研究了有限制联盟的加权弱半值，指出在有限制联盟条件下，加权弱半值的公理化和E．Calvo等提出的一致。     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

n人动态联盟博弈的值

在具有可转让效用的n人合作博弈理论中建立了一个动态联盟博弈模型. 首先用Markov随机过程来描述联盟结构是如何随着时间的变化而变化的,定义了状态概率等概念. 然后将局中人在不同时期的策略选择归结为在时间序列集S= { 0,1,…,τ}上的有序选择. 给出局中人在时间序列集S中每一点的SK值(支付). 提出了动态联盟博弈的SK公理,证明了每个博弈具有SK公理意义下的惟一解. 该模型是对动态联盟博弈研究方法的一次新的探索,拓展了联盟博弈理论.     

联盟模式下云资源提供最优化算法

为了提高资源利用率和云资源提供者的收益,提出一种云联盟模式下基于合作博弈的资源提供算法.算法将资源联盟收益最优化形式化为线性规划问题,通过合作博弈核求解了该收益最优化问题,并证明了处于合作核中的资源提供策略同样是线性规划最优解.进一步,为了获得稳定的资源联盟结构,设计了基于离散Markov链的动态联盟构造模型,通过该模型可以得到收益最大化的最优联盟结构.仿真实验结果表明,对于具有博弈理性的资源提供者而言,资源联盟可以有效提高个体资源提供者的收益,同时,由于结盟代价的存在,稳定的联盟结构更加倾向于形成规模更小的联盟.     

赋权合作博弈中的可行联盟结构与收益分配

合作博弈的局中人由于投入或收益期望的不同,他们在联盟结构中往往具有不同的权重,因此本文提出赋权合作博弈问题。给出形成赋权合作博弈中可行联盟结构的规则：参与者为追求收益最大化而自发形成一个有加权平均最大收益的一级联盟,余下被排除在外的参与者再自发形成下一个有加权平均最大收益的二级联盟,以此类推,直至全部参与者均实现结盟。通过参与者在所有可行联盟结构中的收益确定其权益值,依此对最大联盟结构收益进行分配。最后通过一个算例验证了所提出的可行联盟结构及其收益分配方法的合理性,即参与者权益来源于个体之间的竞争,总收益最大化反映参与者全体的合作性。     

合作博弈联盟稳定的特征

合作是社会生活普遍存在的现象,合作联盟的利益分配是人们关注的一个重要问题.提出歧视分配的概念,通过歧视分配定义合作博弈的稳定核,给出了稳定核非空的充要条件(合作博弈联盟稳定的特征),指出了严格凸合作博弈的稳定核非空并获得了τ -值在稳定核中的一个充分条件.     

基于模糊联盟合作博弈的企业联盟收益分配策略

针对企业联盟模糊情况下的收益分配问题进行分配策略研究,通过关于模糊测度的Choquet积分,定义了模糊联盟合作博弈的支付函数v和Shapley值.并证明了支付函数v具有超可加性,以及Shapley值满足有效性、对称性、哑元性与可加性的公理体系,实例证明了企业联盟收益分配的模糊Shapley值方法.     

基于模糊群决策理论的博弈联盟选择

研究在模糊博弈环境下如何选择合适的局中人形成优势合作联盟的方法.基于模糊不确定性理论,推广和改进了多属性群决策的Bernardo方法.将该方法应用于具有模糊资源约束的博弈联盟选择问题,给出了博弈联盟选择的模糊机会约束模型及求解方法.为现实博弈联盟选择提供了一种有效可行的模糊群决策方法.     

企业联盟的动因及其政策动态一致性的博弈分析

本文运用博弈论分析了企业联盟的动因 .在此基础上 ,提出了联盟的动因模型 ;然后进一步分析了联盟形成后政策的动态一致性问题 ,提出了满足联盟政策动态一致性的条件 ,并对其进行了深入讨论 .     

基于最小核心算法的联盟合作利润分配策略的研究

研究了合作对策中的最小核心解的问题.给出了合作3人对策最小核心的计算公式及其证明,最后把合作3人对策的最小核心算法应用到企业联盟利润分配问题中去.     

误差相关线性模型回归系数估计的弱相合性

对误差相关的线性模型,本文就有约束无约束的情形分别给出了回归系数的ＧＭ估计 合的充分必要条件,并举了说明误差相关的线性模型中回归系数的ＬＳ的估计的弱相合性与均方相合并不等价。     

模糊数互补判断矩阵的加性一致性

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性判别方法;通过构造和分析偏差矩阵,给出非一致性模糊数互补判断矩阵的加性一致性改进方法.调整时,调整量可以是精确数也可以是模糊数.为了说明方法的可行性,给出了一个算例.该方法的提出,为模糊数互补判断矩阵一致性的判断和改进提供了一个实用方法.     

有向图上的合作对策模型

讨论有向图上最小树形图对策模型。证明了核心解集非空及置换凸性，给出了一种有效联盟结构分解。     

区间模糊互补判断矩阵的一致性及权重计算

文章通过对区间数模糊互补判断矩阵中的一致性信息和冗余信息的研究,给出了此类矩阵的弱一致性、一致性及等价判断矩阵的定义;讨论了他们的一些性质和给出判定区间数模糊互补判断矩阵是否具有弱一致性、一致性的定理和算法;最后还给出了权重向量的定义和通用的计算公式,并举例说明其计算简单性。     

论随机过程中最大似然估计的一致性

应用Cramér方法考察了向量参数的最大似然估计的一致性.观察被假定为构成离散时间的随机过程.本文的主旨在于一致性的结果是在仅对向量参数的各种线性函数的信息增长的相异性施加了较弱的限制下给出的,所有一致性结果以明了的阶结果的形式给出.     

有同事效应的多对一匹配博弈的核

有同事效应的多对一匹配博弈的核不一定存在.在群替代偏好下,用联盟分割的方法证明了核匹配一定存在.对偏好的假设源自于某些现实问题的考虑,因此,所得结论具有一定的现实意义.     

Convex linear generalization of random coalition games

The solution of convex linear combinational game of the random coalition games on the ZS-Axiom is given. With this solution, the scale of the solution to combinational game and the scale of convex linear combinational game under certain circumstances are widened.