面向对象的黑板集成模型在ICU医疗辅助诊断中的应用

针对ICU的现状,阐述了研制ICU医疗辅助诊断系统的意义,结合ICU的医疗复杂背景,对比分布式协作专家系统工具BITAL-DEST,提出了面向对象的黑板集成模型.在此基础上,初步实现了系统的框架,以两种联系紧密的危重病为例,设计了由两个黑板模型集成的系统原型.运行结果表明,面向对象的黑板集成模型用于ICU医疗辅助诊断是可行的.     

在分布式图形协作编辑系统中解决冲突的一个多版本方法

本文对网络环境下分布式图形协作编辑系统的没计与实现进行了讨论．使用多版本策略解决对共享文 件的访问的冲突问题,并详细阐述了分布式图形协作编辑系统的实现方法．     

基于动态Web的网上专家系统的构造与实现方法

构造Intenet上的专家系统对扩大知识的共享范围具有重要意义．目前,在Intemet上建造专家系统有2种模式一是将传统专家系统移植到网上;一是构建Intemet上的多专家分布式协作系统．作者深入讨论了第1种模式,分析了基于Web的专家系统的体系结构和核心部件(推理机和知识库)的实现方法,研究了各类动态Web解决方案对建造Intemet上的专家系统的适应性．结果表明,动态Web系统为开发Intemet上的专家系统提供了良好的环境．     

基于规则测试专家系统的研究与开发

围绕基于规则的专家系统的研制,比较完整地介绍了专家系统各部分的设计与实现。侧重说明了专家系统各部件的设计思想和实现中所遇到的一些方法与技术,如理想专家系统结构,多知识源与动态知识库,元控制与两级推理机制,解释与黑板技术,知识的自维护方法等。注意到系统的通用性与标准化,完全可以作为专家系统研制的开发工具。     

分布式仿真系统验证工具设计与开发

为实现分布式仿真系统的自动验证,设计并开发了一个基于多Agent技术的验证工具．该工具采用形式化描述和校核方法完成多Agent系统的设计,利用Q学习算法实现多Agent之间的协调和协作,并使用面向对象知识表示方法表示了分布式仿真系统的验证知识,从而实现了统计验证、图灵测试和表面验证等任务．实际应用证明,该工具极大的提高了分布式仿真系统验证的自动化水平．     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.     

分布式系统中的事务黑板

作者根据人工智能黑板系统原理，论述在多处理环境下利用事务黑板结构构造专家系统的模型。分布式系统中节点间的通讯是靠事务管理模块完成；设计了一种以智能方式共享数据的机制，使事务黑板的结构满足了多处理器环境中建立专家系统的需要。     

多源信息的实时智能融合系统研究

面对复杂实时的融合环境，现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处．针对这一问题，本以专家系统技术为基础，综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论，对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行了一些研究．在此基础上，提出了一种多源信息的实时智能融合系统，并对该系统中的知识库和推理机进行了详细的论述．     

多源信息的实时智能融合系统研究

面对复杂实时的融合环境 ,现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处 .针对这一问题 ,本文以专家系统技术为基础 ,综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论 ,对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行了一些研究 .在此基础上 ,提出了一种多源信息的实时智能融合系统 ,并对该系统中的知识库和推理机进行了详细的论述 .     

专家系统开发工具MESDT的研究与设计

ＭＥＳＤＴ是面向多领域、具有多种知识表示、采取黑板控制结构、拥有多种推理机制的新一代专家系统开发工具。借助本工具提供的知识表示形式、推理机制、控制机制等，可以容易地生成实用的专家系统。本文论述了它的设计思想和实现过程。     

工程分析专家系统的问题求解黑板模型

问题未解模型是组织推理步骤和领域知识进行问题求解的一种模式,本文主要讨论了基于黑板模型的工程分析专家系统的设计方法,包括专家策略知识的多层次表示,深度优先搜索及推理网格的实现,协同式多专家系统的多级推理网络模型的构造,解释机构与人机接口设计以及推理算法.     

协同式中医诊断专家系统的设计与实现

目的利用分布工协同专家系统开发工具,实现两个具有合作求解问题能力的中医诊断系统。方法选用中医诊断外感咳嗽病症的专家知识,建立协同的知识表示体系,分别构造协同目标的规则和事实。结果 实现了系统中两个专家间的协同求解,使得单一专家在知识不完全的情况下,通过知识共享和协同合作,解决超出自身能力的问题。结论多专家协同求解模式,有效地解决单一主体的智能系统中知识不完全,推理方法单调的问题。     

基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型

将基于分级规划的工艺决策子任务分解与求解策略、推理策略、知识管理策略与黑板推理方法中的多任务协同工作原理相结合,构造了基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型．系统在进行工艺决策时,根据领域黑板上的零件信息与其他工艺决策初始化信息,通过总控模块和控制黑板的控制,依次调用与各子任务相关的工艺决策规则、数据和函数对各子任务进行求解或推理,并将推理结果依次填入领域黑板或环境黑板,直至各子任务全部执行完为止,环境黑板上所记录的即是当前零件的工艺设计结果．     

基于多智能体的智能机器人分布式控制系统

在研究多智能体技术基础上，提出了一种基于分布式黑板和多智能体系统的类人智能机器人控制系统体系结构，并根据系统要求规划出具有不同功能的多个智能体，系统地分析了该控制系统中各个智能体的功能特点以及它们之间的协作关系，以运动控制接口的编制为例，介绍了CORBA技术在实现该软件系统中的方法，轴孔装配作业实验结果表明，本文提出的体系结构是可行的，采用CORBA技术和多智能体技术能有效地实现预定的装配任务。     

基于黑板结构CAPP专家系统的研究

基于黑板结构建立了ＣＡＰＰ专家系统，应用面向对象技术构造了支持ＣＡＰＰ决策过程中的黑板结构处理模型、知识源结构模型和适时响应黑板变化的控制模型，为用户提供了一个简易、友好的ＣＡＰＰ专家系统平台，此系统是以统一数据模型驱动进行决策的，在控制决策中，采用不精确揄算法，使决策过程快速而准确，并初步得到验证。     

Agent通信模型

以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础 ,以能够实现单播、组播、广播为度量标准 ,通过 5个假设对通信安全需求进行分析 ,构造了Agent通信单元模型、树形拓扑多Agent通信模型 ,提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法 .在通信语言环境的分析中 ,通过综合考虑具有不同通信协议、不同通信内容格式、不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题 ,提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型 .研究结果表明 ,在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能 ,可以使MAS在广泛的领域得到应用     

特定虚拟操作环境下多机协同算法优化及实现

针对大型复杂导弹武器装备协同操作在同一时空下的特殊情况,开展局域网这个特定虚拟操作环境下的多机（计算机）协同操作研究。通过Unity3D/network技术进行局域网环境的构建，在network模块内置封装好的组件算法之上，通过加入计数器和控制脚本调用实现算法的优化，进而减少多机协同过程中从服务器到客户端的网络延迟。结果证明：基于优化算法基础的多机协同网络延迟较network模块内置封装好的算法表现更好，完全可以满足特定虚拟操作环境下的多机协同操作。