应用直接聚类法对中国各地区产业结构进行类型划分

本文采用１９９７年国民经济统计年鉴的有关数值，在对数值进行结构化，标准化和各地区之间产业结构相似性计算后，利用直接聚类方法进行聚类分析。并对结果进行了一定意义上的分析。实践证明，用直接聚类法可以使用比较量化的指标对产业结构的区域同一性和相异性进行划分，并且能从总体上反映的我国目前各省市产业结构特征及经济发展水平。     

基于图论聚类的测井曲线自动分层

在地球物理勘探中需要利用测井资料了解地下地质情况,其中测井曲线分层是首先要完成的基础工作。本文利用图论聚类的方法,结合实际数据对测井曲线进行自动分层,并比较了自动分层和人工分层的优越性。     

基于集合论与图论的餐饮推荐聚类算法

为了提高餐饮推荐系统的准确率,提出一种基于集合论和图论的餐饮高维非数值型数据聚类算法.首先将菜品数据进行预处理,找出需要的特征,删除不必要的特征,再将这些特征以集合的形式输入到系统中,使用改进的杰卡德相似系数对集合进行相似度计算,得到以集合表示方式的菜品数据间的相似度,接着将所有的数据转换为无向图,最后利用图形聚类算法...     

用模糊聚类法划分旋风除尘器类型

本文运用模糊聚类分析法，综合考虑旋风除尘器的除尘效率、压降和钢耗等因素，将现有的旋风除尘器分为四类。本文详细叙述了它的分类方法和步骤。此分类法直观、实用。     

不同割草频次对松嫩平原羊草草地生产量的影响

当年的１次割草处理,可使草地生产量提高９％,３次割草处理使总生产量降低１１．４％。连续两年割草处理使草地生产量下降约５０％。割草频次增加,草地实际收获量减少,各割草频次下,均以初次割草的收获量占总收获量的比重最大。割草处理对次年返青后群落中羊草生长不利,对糙隐子草和芦苇的分蘖有促进作用,１次和２次割草处理影响的差异较小,３次割草的影响作用明显。各割草频次均使草地枯枝落叶的积累量明显减少,１次割草的     

基于两维图论聚类的区域物流产业竞争优势研究

基于两维图论聚类,将主成分分析与两维图论聚类分析有机结合,建立区域物流发展综合评判模型,确立区域物流业竞争优势评价方法。首先建立区域物流竞争优势的评价指标体系,接着利用主成分分析方法对区域物流竞争优势进行了综合评估,并将其应用于广西物流竞争优势评价,最后对评价结果进行分析。研究表明：主成分分析与两维图论聚类分析有机结合研究区域物流竞争优势是可行的,并且两维图论聚类能较好反映区域物流发展现状和空间相关性。其结果将有助于决策者制定区域物流发展战略。     

山西高原草地资源的类型,数学评价以及合理利用问题

山西高原草地资源十分丰富。本文把水热条件和植被特点作为主要依据,参考其它自然要素,将山西草地分为七大类,并记叙各类的主要特征。应用模糊综合评判模型,对山西主要草地进行了综合评价。结果表明,山西高原以四等草地分布最广;二、三等草地在畜牧业上占有重要地位;五等、六等草地占有一定比例;一等、七等草地面积较小。     

共原点灰色聚类法与等斜率灰色聚类法的比较

将等斜率灰色聚类法与共原点灰色聚类法应用于水环境评价,通过南渡江评价实例计算、比较讨论了两法在权重处理过程的异同,并认为共原点灰色聚类法比等斜率灰色聚类法更合理。     

目标函数聚类法的适用性分析

以基于模糊c—划分的聚类方法为基础，针对影响目标函数聚类法聚类效果的主要因素，分别从5个主要方面作了聚类算法的适用性分析。     

应用聚类分析法对青海21个草地型分类的初步探讨

采用欧氏距离为距离系数，以最短距离法定义两类之间的距离，对青海21个草地型进行聚类分析。结果表明：取0.86水平，21个草地型可分为12类，取1．09水平可分为9类。应用聚类分析法进行草地型分类，分类结果合理。     

三次图的收缩及其迭线图的分类

设图G为含有三角形或四边形的三次图,G_△为G的二角形收缩;G_□为G的四边形收缩。本文用计算机辅助证明了,若L(G)是2类的,则L(G_□)是2类的,若L~2(G)为2类的,则L~2(G_△)或L~2(G_□)为2类的。     

华北平原耕作区不同林木类型昆虫群落结构研究

应用生物多样性指数分析了河北省廊坊市不同林木类型中昆虫群落结构特征。采集到的97种昆虫隶属于10目、48科,其中鳞翅目、鞘翅目昆虫为优势类群,人工杨树纯林昆虫群落多样性指数高于经常喷施化学农药的果园,杨白潜蛾、杨扇舟蛾、茶袋蛾等食叶昆虫类是造成杨树纯林树势减弱、易于爆发病虫害的主要诱因。因此,通过改变林木种植模式、采取综合控制措施、增加植物群落多样性等方法,可提高不同林木类型中昆虫群落多样性,增强害虫的自然控制能力,同时对增加鸟类群落多样性、增强鸟类的生物防治作用也具有积极意义。     

我国植被数量分类和排序研究进展

植被数量分类和排序是现代植被研究的重要手段。在过去的２０多年中,我国植被数量分类和排序不仅在应用领域有了很大发展,而且在新方法的探索中,也取得了长足的进步。本主要论及我国植被数量分类和排序的研究概况,着重评述近年来出现的新方法及其应用,并对我国植被数量分类和排序的发展前景及目前所存在的问题进行了分析。     

基于因子分析与聚类分析的高校图书馆读者群分类研究

在分析高校图书馆读者群分类意义的基础上,建立了高校图书馆读者群分类的因子分析与聚类分析算法模型,并以此模型对某高校图书馆读者群进行了分类计算,得到了相关的研究成果。     

用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类

选用茶叶的6个化学参数,运用模糊K均值聚类分析方法进行分类研究,得到了比判别分析等其他方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究,是一种具有优势的模式识别方法.     

用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类

选用茶叶的6个化学参数,运用模糊K均值聚类分析方法进行分类研究,得到了比判别分析等其他方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究,是一种具有优势的模式识别方法.     

中国植被调查、分类与植被志研编进展

开展全国性植被清查、分类和植被志研编是一项重大的科学工程,可为山水林田湖草沙的系统性治理和国家生态文明建设提供理论和技术支撑。本文介绍了中国植被调查的历史和现状,主要植被分类系统的分类依据、等级、分类结果和特点,以及国家和地方层面植被志研编进展,指出了我国植被科学研究中存在植被分类混乱、植被志研编体系尚不健全、缺乏统一的植被数据库建设、植被家底不清等不足,提出了加快建立国家数字植被大数据平台、进一步规范全国和地区植被志研编体系的建议。     

松嫩平原西部植被覆盖动态变化研究

基于SPOT-VEGETATION NDVI资料,利用MVC和一元线性回归趋势模型等定量分析了我国松嫩平原西部半干旱区植被变化的时空特征.结果表明:1998—2006年研究区年归一化植被指数(NDVI)最大值从0.41下降到0.39,年平均NDVI减少了0.015;春季植被活动变弱,植被退化面积占区域总面积的57.33%,虽然在部分地区有所改善,但植被覆盖仍存在退化的趋势.     

基于产业关联度和聚类分析的中国油气资源城市分类研究

油气资源城市是资源型城市中的重要门类之一。已有关于油气资源城市的分类研究中,绝大多数是根据目标城市的油气资源所处的开发阶段及剩余可采储量情况来划分此类城市的类别,在实际运用中难以体现油气资源城市的产业位置。本文尝试运用产业关联度分析和凝聚型层次聚类分析,将国内油气资源城市的产业划分为油气开采业、油气化工产业、油气关联产业、油气无关产业等4 大类产业,并据此将国内16 座油气资源城市划分为油气生产型、油气化工型、油气关联型和去油气资源化4 种类型。结果显示,两类分类方法得到几乎相同的结果,优于传统的分类方法。     

广东省自然植被分类纲要Ⅰ. 针叶林与阔叶林

作为借助3S技术来绘制数字植被图的基础。在前人各种分类方案的基础上，提出了新的广东省自然植被分类系统体系，将广东省植被划分为5个植被型组，12个植被型，31个植被亚型。介绍前2个植被型组，即针叶林与阔叶林，包括5个植被型，15个植被亚型，并列出了代表性的48个群系。