基于机载LIDAR技术快速获取高精度DEM的研究

机载LIDAR技术是基于激光测距技术、全球定位系统和惯性导航系统的集成系统,其目的是快速获取高精度的数字表面模型。作为一种新型测绘技术,机载LIDAR近几年来发展迅速。本文系统阐述了机载LIDAR的工作机理,获取和处理激光点云数据,以及利用点云数据制作DEM的过程。本文还将机载LIDAR技术与摄影测量技术做适当的比较,以分析其技术优势。     

机器学习在车载激光点云分类中的应用研究

点云信息分类提取与利用是车载移动测量系统的关键技术,提高车载激光点云分类的智能化已成为当代信息科学技术发展所面临的重要问题.从分析点云的特征入手,采用机器学习方法对车载激光点云的行道树提取进行了大量实验研究.首先,在点云原始特征的基础上,根据其局部几何特征及空间分布,构造了由三维空间位置、回波强度、颜色值、法向量、单位投影密度、残差及回波强度维度内的残差等17个特征值组成的点云高维特征向量,然后采用支持向量机和人工神经网络两种机器学习方法分别对行道树点云进行提取实验.实验中采用了粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优,采用所构造的由17个特征值构成的特征向量对点云进行机器学习,两种学习方法的行道树点云分类精度分别可以达到99.75%和99.25%.实验结果表明,采用机器学习的方法对于提高车载激光点云分类自动化程度和智能化水平具有重要意义和作用.     

等高线与地形特征点云在矿山位置快速定位中的应用

"全国矿产资源利用现状调查"是我国矿产资源领域的一项重要国情调查,矿山位置是影响其结果可靠性的关键因素。针对部分矿山地理位置不准,突破传统实地核查模式,结合矿山等高线及地形特征点云数据,运用改进SURF算子分块匹配方法,进行矿山图像与基准图像自动配准研究,实现矿山位置快速定位。实验结果证明,改进后的SURF算子对于存在旋转、偏移问题的矿山图像与基准图像的匹配速度快,且具有很好的鲁棒性,对中小比例尺的矿山图像达到了较高的匹配效果,为矿山快速精准定位提供了一种新的方法。     

三维激光扫描技术在建筑物立面测绘中的应用

建筑物立面测绘是古建筑保护、城市发展规划等项目中的一项重要基础性工作,用三维点云数据获取建筑物信息的方法与传统测量技术相比具有突出的优点,在建筑物立面测绘中使用广泛。介绍了基于FARO三维激光扫描仪的建筑物立面测绘的技术流程,研究了建筑物立面图绘制过程,结合工程实例,对立面测绘成果进行精度评定,验证其可行性,为从业者提供借鉴经验。     

利用Geoway-DPS实现基础测绘生产中DEM的生产流程优化

数字高程模型DEM是4D产品之一,在国民经济的许多领域被广泛地应用。联系实际生产重点介绍了在1：10000基础测绘生产中,通过全数字摄影测量工作站Geoway_DPS对DEM的生产流程进行改造和优化,利用DEM自动匹配模块GeowayDEM在匹配、编辑、接边等方面的优势,快速而有效地生产DEM产品,进而有效地利用仪器设备,达到提升整体生产水平。同时指出在DEM的产品设计、生产和检验的过程中,一定要做好质量控制节点,确保产品质量。     

跟踪修测在城市基础测绘中的应用

为满足城市建设对于地形图现势性方面的需求,杭州市基础测绘管理实行了动态跟踪修测方法。本文对动态跟踪修测的思路与方法进行了阐述,同时分析了该方法具有的优势和特点,并总结了在项目管理过程中的一些方法和经验,希望能得到推广应用。     

激光强度值改正模型与点云分类精度

基于激光雷达方程分别建立线性、对数、三次多项式物理改正模型对各种因素进行改正,利用改正后的强度值进行点云分类,并对三种模型改正效果、分类精度、运算效率等进行比较分析.结果表明:线性模型分类精度最低,运算量小;三次多项式模型分类精度最高、运算量大;对数模型精度与运算量兼顾.因此,在实际应用中,可根据数据量大小、运算速度要求、分类精度要求等合理选择三种模型进行点云分类,点云分类后能为后续建模提供数据基础和特征约束,实现对点云的有效压缩并提高点云建模的效率.     

GNSS在数字城市基础测绘项目中的应用

GNSS是全球性的卫星定位和导航系统,目前成熟运行的有中国北斗,美国GPS,俄罗斯格鲁纳斯和欧洲伽利略,GNSS能提供连续的、实时的位置、速度和时间信息。采集数据具有快速、高效、灵活等优点,在数字城市基础测绘项目中得到广泛应用。本文以数字灵山镇项目为例,探讨GNSS在数字城市建设基础测绘中的应用。     

GPS系统测量技术在房产基础测绘中的应用

近年来,由于GPS全球定位系统具有性能好、精度高、适用应性广的特点,在大地测量、工程测量、航空摄影测量及地形测量等各个测绘领域得到了广泛应用。本文通过对GPS测量技术在房产基础测绘中的应用进行了分析,同时就GPS技术的优点缺及点进行了论述,供同行参考。     

长江中下游河道岸滩低空机载LiDAR点云地形滤波算法

探索新兴的低空机载Li DAR技术,解决长江中下游植被高覆盖、高遮挡区岸滩地形测绘难题。提出一种针对多层次、高密度植被覆盖区的低空机载Li DAR点云植被滤波算法,该算法通过多回波分析对点云进行粗滤波后,采用数学形态学运算获取地面种子点,对地形局部进行趋势面拟合,再通过随机采样一致性检测,剔除植被点,保留地面点,从而获取测区的数字高程模型(DEM)。典型测区试验表明,该滤波算法能解决长江中下游河道岸滩地区地形起伏较大、植被高覆盖区域植被点云智能化剥离难题。根据测区实际情况,设计针对性的滤波算法,即使是植被与地面点云高度混淆、激光穿透率低于15%的复杂情形,仍能有效分离出地面和非地面点。     

GPS RTK技术在城镇基础测绘中的应用优劣简析

介绍了GPS RTK技术在基础测绘中的技术优势、测量精度及RTK技术的不足和解决办法,运用一些实践数据着重论述了RTK测量成果的质量控制和野外采点精度情况。     

三维激光扫描仪在油气站场改造中的应用

通过对三维激光扫描仪的结构性能介绍,论述了其在油气田站场中的实际应用,阐述了在站场的管线、设施等全站仪、GPS设备不易介入的情况下,如何利用其不接触物体、大量点云数据的特征对物体进行模型绘制及后期的数据处理,为局部的工业管网改造及站场内部扩建提供真实和逼真的资料。     

GPS.PPK技术在基础测绘像片控制测量中的应用

在我国社会的进步与科学技术的不断发展下,各行各业都获得了极大的发展.测绘技术也由原来的GPS-RTK以及网络GPS-RTK之后又出现了一种新的测绘技术,即动态测量数据后处理技术（GPS-PPK）.GPS-PPK技术在RTK技术的基础上有着更加强大的功能,因而已经逐步得到应用.文章主要介绍了GPS-PPK技术的工作原理并分析了测绘专业关于GPS-PPK技术教学应该注意的问题,然后阐述了GPS-PPK技术在基础测绘像片控制测量的具体应用.     

Google Earth在1∶10000基础测绘航测外业工作中的应用

近些年来,随着我国测绘行业的发展,我国的基础测绘航空测量外业工作变得更加完善,许多新方法和新技术被应用到基础测绘航测外业工作中,这极大地丰富了我国基础测绘航测的内容,比如Google Earth在中小比例尺地形图测绘中的应用。该文从Google Earth的一些基本内容开始,对Google Earth在1：10000基础测绘航测外业工作中的应用进行了分析。     

浅谈南方CASS2008大连版在大连基础测绘1：500DLG数据生产中的应用

阐述南方CASS2008大连版软件在大连基础测绘1：500DLG数据生产中的基本使用方法及区别于其它软件的特点。     

改进的布料模拟算法在多波束点云粗差剔除中的应用

针对目前多波束滤波需要人工剔除的现状,在布料模拟滤波算法（cloth simulation filtering,CSF）基础上,提出了一种基于点云分割和自适应参数调整改进的CSF算法。先对多波束点云数据进行分割,然后根据点云数据的面积和标准差调整每块CSF算法的参数,再构建布料滤波模型剔除粗差点,最终将分割后的点云拼接生成水下地形点云数据。结果表明,本文算法与CSF算法相比,克服了过度滤波现象,而且对于不同地区与人工方法粗差点剔除比分别从1.03下降到1.01和从1.46下降到1.19;与人工剔除粗差相比,避免了遗漏粗差点,人工干预很少。