ITV系统中用户请求调度算法研究

从ITV点播的实际需求出发分析了如何采取有效的调度算法来对用户请求、中心的资源进行调度管理,提出并设计了基于动态优先级调整的组处理算法的调度策略,从而有效地提高了系统资源利用率和用户请求相应成功率以及系统响应速度.     

基于作业类型和优先级权重的容量调度算法

针对Hadoop平台默认调度器在异构环境中不能根据作业类型和资源使用情况进行资源调度的问题,进行了Hadoop容量调度算法资源调度机制研究,提出一种基于作业类型和优先级权重的容量调度算法。首先通过作业负载分类,将用户提交的作业划分为CPU(central processing unit,中央处理器)负载类型作业和I/O(input/output,输入/输出)负载类型作业,并将不同类型作业分配到相应队列中;然后根据权重公式为超过等待时间阈值的作业更新作业优先级,实现队列中的作业排序;最后结合节点实时负载情况优先为优先级高的作业分配资源,从而实现集群性能的提升。结果表明,在异构环境下,相比容量调度算法,本算法将单作业类型和混合作业类型的作业平均完成时间分别缩短了9.7%和30.8%,从而有效地提高了作业执行效率和系统的资源利用率。本算法优化了Hadoop系统的负载均衡,可为后续相关调度算法的优化研究提供参考。     

基于公平权重的电动汽车充电功率分配策略

为满足规模化电动汽车用户多样性的充电需求,提出一种基于公平权重的电动汽车充电功率分配策略.首先,在M/M/C/N排队模型的基础上加入优先级惩罚机制,初步优化用户等待时长和充电功率;其次,针对用户充电时的满意度问题,提出一种基于惩罚因子的用户满意度函数;最后,利用优化的熵权法在满足用户需求的前提下,将用户间的充电公平因子以权重的形式参与到功率分配中,实现对区内可用负荷的公平分配,并运用用户满意度函数对功率分配方法进行评价.仿真算例表明,新用户加入充电方式分配算法和基于公平权重的功率分配策略能进一步优化用户等待时长和充电功率;所提出的用户满意度函数也能有效地评价用户对充电站的态度,有助于各充电站改进服务,进一步优化用户体验.     

ITV系统中用户请求调度算法研究

从ＩＴＶ点播的实际需求出发分析了如何采取有效的调度算法来对用户请求,中心的资源进行了调度管理,提出并设计了基于动态优先级调整的组处理算法的调度策略,从而有效地提高了系统资源利用率和用户请求相应成功率以及系统响应速度。     

网络控制系统二维优先级和带宽调度策略研究

研究了一种基于二维优先级和带宽调节的网络控制系统调度问题。在调度器的设计过程中,为对优先级和带宽进行协同调度,将任务的执行次序通过任务的一级优先级和任务的二级优先级决定,并在二维优先级调度机制中进一步引入二维带宽控制策略,以根据用户需求实时动态调整网络带宽,从而改善网络环境,克服了现有调度策略的不足。最后,通过仿真分析验证了调度算法的有效性。     

一种CANbus动态优先级策略的研究与仿真

在通信确定性要求相对较高的系统中,若采用静态优先级调度策略,优先级低的节点可能长时间竞争不到总线,从而导致信息得不到发送.为了克服静态优先级的这种缺陷,可以提出一种新的动态优先级调度策略:以固定的周期遍历每个节点,并根据每个节点获得总线仲裁的频率来动态调整优先级.与此同时,每个节点调度的预值区间和阀值可根据需要灵活设定.通过Matlab对原始CANbus的静态优先级调度策略和本动态调度策略进行仿真对比研究,本策略的可行性即可获得验证.通信的确定性亦可得到保证.     

一种基于响应与资源状态更新时间的动态资源调度策略

在网格作业调度中,由于用户作业与资源频繁变化而产生的动态性,现有的调度策略又存在资源响应时间短或网格带宽少的情况,而导致这些资源在作业调度中会产生资源过时的现象,因此需要一种有效的作业调度策略.提出了一种动态资源调度策略,策略根据资源响应时间和状态更新时间对资源进行调度,并将所提出的策略与基于时间的策略进行对比分析.实验结果表明,该策略能显著提高网格的性能.     

WebitOS中动态优先级调度机制及EDF算法的实现

在实时系统中,相对于静态优先级调度机制而言,动态优先级调度机制因其可以为每个任务的各个作业设置不同的绝对时限而更好地反映了实时系统对于所调度的各个任务的时限要求.基于最早时限优先(earliest-deadline-first EDF)算法的高可调度利用率,在WebitOS实时操作系统中设计并实现了动态优先级调度机制,并且提出了一种早期丢弃规则.实验结果表明,该规则提高了EDF算法在超载情况下的整体调度性能.     

一种优化COMET请求调度策略的应用研究

为提高服务器的应用性能和服务质量,针对目前较成熟的COMET技术框架都将重点放在如何改进服务器性能的问题,提出了一种优化COMET请求调度策略和应用架构。在应用中按请求的用户级别、信息类型等计算出请求优先级。根据优先级分配合适的推送技术,并通过在师生实时交流辅导系统中的应用,验证了优化COMET请求调度策略能够有效提高服务器的应用性能和实现服务器资源的合理分配。     

基于资源价格的动态作业调度算法的研究

网络作业管理系统是建立在操作系统之上的一个中间件软件,主要目的是用来扩展操作系统的作业管理功能。有效地将作业分配给各个计算资源以实现负载平衡是作业管理系统的基本功能。在过去的作业管理系统中常使用的是静态作业调度策略。为了使系统执行用户作业所需的资源消耗最小化,提出了一种基于价格的动态作业分配策略。通过实验对提出的动态调度策略和以前的静态调度策略在对系统的性能影响方面进行了比较分析。最后,发现动态作业调度策略减少了系统对外部作业的响应时间并提高了计算资源的利用率。     

批量修改NCRE系统计算机用户名的实现

部署NCRE系统,最繁琐的工作是修改每台考试机的用户名.通过多年的NCRE系统管理经验,提出了一种自动批量修改考试机用户名的方法,使繁琐的工作得以简单化,提高了工作效率.     

Fuzzy Logic-Based Secure and Fault Tolerant Job Scheduling in Grid

The uncertainties of grid sites security are main hurdle to make the job scheduling secure, reliable and fault-tolerant. Most existing scheduling algorithms use fixed-number job replications to provide fault tolerant ability and high scheduling success rate, which consume excessive resources or can not provide sufficient fault tolerant functions when grid security conditions change. In this paper a fuzzy-logic-based self-adaptive replication scheduling (FSARS) algorithm is proposed to handle the fuzziness or uncertainties of job replication number which is highly related to trust factors behind grid sites and user jobs. Remote sensing-based soil moisture extraction (RSBSME) workload experiments in real grid environment are performed to evaluate the proposed approach and the results show that high scheduling success rate of up to 95% and less grid resource utilization can be achieved through FSARS. Extensive experiments show that FSARS scales well when user jobs and grid sites increase.     

高能物理研究所校园网格计算环境设计研究

自1996年VAX小型机退役后,已建立了几套PC-Farm系统,它们分别为不同的物理实验做数据分析所使用,运行不同的作业管理系统如NQS、PBS和Condor等.由于各个实验数据分析对计算系统使用的时间不同,致使整个系统的使用效率不高.为了使这些分立运行的系统发挥更好的效用,使用网格计算技术将这些分立的计算资源整合起来,形成一个计算能力更强大的计算系统,以便这些实验组能够在更大范围内对计算资源共享.给出了校园网格计算环境的硬件配置、体系结构等设计方案,以及各个组件的功能等.     

A deep Web data integration system for job search

0 IntroductionMore and more databases are becoming Web accessiblethrough form-based search interfaces . We call thiskind of Web data“Deep Web”,the online databases“Web da-tabase”,and the form-based search interfaces“query inter-face”. The survey[1]in April 2004 was esti mated to 450 000online databases .As current crawlers ,suchas Google,cannoteffectively query databases , for such data are invisible tosearch engines ,andthus remainlargely hiddenfromusers .Itis of great i mportance t…     

高校图书馆勤工助学管理初探

阐述了高校图书馆开展勤工助学活动的现实意义,分析了高校图书馆勤工助学工作存在的一些问题,提出高校图书馆应建立行之有效的勤工助学管理机制。     

园区网中交换机的基本配置解析

在组建园区网络中,交换机的配置是一项最重要的工作.对于一般用户来说一直是比较神秘的.同时,也是衡量大多数网络管理人员网管水平高低的一个重要而又基本的标志.交换机的详细配置过程比较复杂,而且具体的配置方法也会因不同的园区网络规划,以及所选用交换机的品牌、系列而有所不同.但不论哪种情况,交换机的基本配置流程都是一致的.略做解析,为用户组建局域网提供参考.     

机场地勤人员离职倾向因素的分析

本文通过深度访问的方式收集到引起离职倾向的主要因素,根据收集到的资料规划研究框架并设计问卷。以机场地勤人员为研究对象,分析工作特性、领导风格、工作投入、工作回馈等因素对离职倾向产生的影响,将实地调研的数据进行统计分析,认识各类因素与离职倾向之间的相关性,寻找降低人员产生离职倾向的途径,为机场公司的人员管理提供有效的参考。     

面向粗粒度网格应用的分组调度算法

针对粗粒度网格中的调度问题,提出了一种分组调度策略,将相似作业进行分组,再将分组提交到合适的运算资源.与细粒度网格相对比,作业以细分的形式执行并最终返还用户.该策略能有效减少开销,提高处理能力.GridSim Toolkit模拟器验证了所提出方法的有效性.     

论新时期发展研究生党员的意义

高校是培养和选拔高素质人才的摇篮,在高校积极做好研究生党员发展工作,对实施“人才强国”战略目标,为改革开放和中国特色社会主义事业提供强大的智力支持和思想保证,具有重大的意义。     

云计算环境下多级映射作业调度算法的研究

云计算是一种新兴的资源使用和计算交互模式,是目前商业机构和科研机构的研究热点之一.在云计算环境中用户需求和资源的分布对该环境中作业调度的影响很大,虚拟技术的使用使云计算环境中的作业调度与传统的作业调度存在很大的差别.针对云计算环境特点,根据用户的需求将作业进行分类,同时将资源分类,引入中间代理节点进行任务调度,形成多级映射作业调度算法,提高作业的并发度,使总任务完成时间缩短.通过实验验证多级映射作业调度算法是一种可行的作业调度算法.