面向云服务的科研协同平台研究

介绍了协同工作环境套件Duckling 1.2软件提供的通用协作和定制业务服务,以帮助科研人员实现跨地域、跨学科的虚拟科研功能,阐述了其体系结构及面向租赁式透明运行维护服务时存在的不足.通过结合下一代网络技术,如网络服务、网格计算等技术,实现了面向云服务运营的协同平台Duckling 2,开通了云服务统一入口——科研在线网站,阐述了系统体系结构、关键技术以及提供的定制业务扩展.     

面向电信业务的基础设施云监控系统

目的设计并实现一个面向业务的基础设施云监控系统(BOICM)。方法从面向业务的角度,提出了基础设施云监控系统的交互模型、概念模型和实现模型。基于上述模型,设计并实现一个面向业务的基础设施云监控系统原型。结果 BOICM能够全面监控业务、物理机和虚拟机的运营状态,能够自动发现、定位并处理运营的异常情况。结论该系统具有良好的性能,能够为IaaS云平台提供支撑。     

面向国土业务应用的GIS云服务平台设计

该文基于国土违法用地巡查执法和农村土地确权登记等需求,采用面向服务思想设计并实现了一种基于"云+端"模式的移动GIS快速开发平台,提出一种分层开发模型OS-GAL-IAL,研制出跨平台、高性能、全自主的GIS内核,实现了一套精细化、流程化、可视化、易扩展的快速开发框架,能帮助开发者快速构建业务敏捷的移动GIS应用系统。     

面向服务的云制造系统架构分析

为了解决当前云制造尚缺应用模式的问题,根据云制造全生命周期智慧制造、按需动态构建及多粒度服务等特点,提出了基于Agent的云制造系统5层架构。基于面向服务的思想,建立了云制造OWL-S本体模型,通过本体映射、推理机、匹配器完成服务请求、发布和绑定流程,提出了一种面向云制造服务的OWL-S本体扩展框架和Web语义化描述方法,为云制造服务匹配奠定了理论基础。构建了基于Agent的云制造服务协商机制,通过Agent分工、合作、竞争及协商实现云制造服务动态聚合和运行。分析了复杂、非线性、大动力学特性的云制造系统活动过程,建立了基于Agent的云制造系统IDEF0视图,并在此基础上分析了其运行模式。     

基于安卓移动技术的计算机科学课程实践云平台的设计与实现

教育信息化注重发挥信息技术优势,强调现代信息技术与传统教育教学手段和内容的深度融合,以信息化学习环境为基础,以教育手段和教学方式创新为核心.本文面向高校计算机科学专业的课程实践需求,将安卓移动系统的平台资源与开发环境整合,依托互联网技术建立了一个课程实践的云服务平台.在详细分析了计算机课程教学与项目实践的需求后,设计并初步实现了一个模块化的完整有效的计算机专业主要课程项目实践实施架构和云服务系统,论证了该系统环境配置、功能扩展和使用流程,为建设计算机专业智能化教学环境做出了有益尝试.     

面向国土资源管理的云服务平台架构与设计

该文国土违法用地巡查执法和农村土地确权登记等需求,采用面向服务思想设计并实现了一种基于"云+端"模式的移动GIS快速开发平台,提出一种分层开发模型OS-GAL-IAL,研制出跨平台、高性能、全自主的GIS内核,实现了一套精细化、流程化、可视化、易扩展的快速开发框架,能帮助开发者快速构建业务敏捷的移动GIS应用系统。     

土地执法中移动GIS平台设计与实现

本文国土违法用地巡查执法和农村土地确权登记等需求,采用面向服务思想设计并实现了一种基于"云+端"模式的移动GIS快速开发平台,提出一种分层开发模型OS-GAL-IAL,研制出跨平台、高性能、全自主的GIS内核,实现了一套精细化、流程化、可视化、易扩展的快速开发框架,能帮助开发者快速构建业务敏捷的移动GIS应用系统。     

面向国土违法用地巡查执法等应用的移动GIS平台构架研究

该文国土违法用地巡查执法和农村土地确权登记等需求,采用面向服务思想设计并实现了一种基于"云+端"模式的移动GIS快速开发平台,提出一种分层开发模型OS-GAL-IAL,研制出跨平台、高性能、全自主的GIS内核,实现了一套精细化、流程化、可视化、易扩展的快速开发框架,能帮助开发者快速构建业务敏捷的移动GIS应用系统。     

面向云制造的制造设备开放共享平台模型研究

全国高校机械学科购置的大量的机床制造设备满足科研和教学需要后,形成了大量空闲的制造能力。为提高设备利用率和投资效益,在对制造需求的信息表达与组织以及制造设备的制造能力进行描述的基础上,建立拥有两层体系架构的归一化模型,搭建面向云制造的制造设备开放共享平台,并从归一化模型在云制造平台中的易用性角度出发,提出了基于知识工程的用户界面策略。最后的实例证实了模型及平台的可用性。     

基于多维模糊决策的云制造服务优选模型

云制造平台提供了众多面向制造需求的备选服务,从中进行优选成为云制造资源优化配置乃至整个平台良性发展的先决条件.从运营、产品、组织的多维角度分析并凝练了云制造服务衡量准则,以实现对其进行全面的评价对比;在多维指标评价获取中,为有效弥补纯定性方法的主观偏差和唯统计手段的前瞻不足,采取了定性描述与定量分级、主观评价与客观统计相结合的策略;最后,在综合考虑既方便产生表征因素重要程度的模糊集,又有效应对最底层元素较多的前提下,构建了基于模糊决策的云制造服务优选模型,并通过算例对其适用性进行了验证.     

基于电子商务协同平台的云计算模式分析

云计算是一种基础架构管理方法论,它把大量分散的同构和异构的软硬件资源组成一个大的资源池,然后按照需要提供服务。云计算支持资源的动态变化,可以运行多个用户自己创建并定义的服务。云计算应用于电子商务协同平台的作用体现在它的三种服务模式上：云基础设施即服务、云软件即服务、云平台即服务。     

A Combinatorial Auction-Based Collaborative Cloud Services Platform

In this paper, we present a novel, dynamic collaboration cloud platform in which a Combinatorial Auction(CA)-based market model enables the platform to run effectively. The platform can facilitate expense reduction and improve the scalability of the cloud, which is divided into three layers: The user-layer receives requests from end-users, the auction-layer matches the requests with the cloud services provided by the Cloud Service Provider(CSP), and the CSP-layer forms a coalition to improve serving ability to satisfy complex requirements of users.In fact, the aim of the coalition formation is to find suitable partners for a particular CSP. However, identifying a suitable combination of partners to form the coalition is an NP-hard problem. Hence, we propose approximation algorithms for the coalition formation. The Breadth Traversal Algorithm(BTA) and Revised Ant Colony Algorithm(RACA) are proposed to form a coalition when bidding for a single cloud service in the auction. The experimental results show that RACA outperforms the BTA in bid price. Other experiments were conducted to evaluate the impact of the communication cost on coalition formation and to assess the impact of iteration times for the optimal bidding price. In addition, the performance of the market model was compared to the existing CA-based model in terms of economic efficiency.     

基于云计算的校园私有云构架模式研究

针对影视传媒专业使用计算机的频率高、容量大、设备更新快的特点,提出建立基于云计算的校园私有云的架构模式,进行基础实施层、基础平台层、服务平台层的分层架构设计,形成一个统一管理、统一服务的二级学院校园私有云平台与服务系统,有利于资源的合理利用,为单位自建私有云系统提供依据。     

基于云计算的OMS即时通讯系统设计与实现

资源受限的移动设备因其有限的计算能力、存储资源、用户接口等,无法承载3G高带宽环境下丰富的移动网联网应用。通过借鉴云计算强大的计算和存储能力,提出一种“云+端”新型移动网联网应用研发模型：一方面,将复杂的逻辑计算和庞大的存储量交给能力强大的云计算平台处理;另一方面, OMS(open mobile system)作为云计算的“端”平台,能够与云计算平台无缝整合,为用户提供真正意义上的、丰富的、高效的、廉价的移动互联网应用。同时,模型对于高带宽环境下新型移动通信软件研发具有较好的实践和推广价值。     

基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制

为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型（DACUBA）.该模型采用指令序列学习（CSL）算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.      

基于LPWAN和AQI指数预测的空气质量监测系统

针对传统空气质量监测系统抗干扰能力差、稳定性不高以及AQI指数预测精度不足等问题,设计了一种集低功耗广域物联网LPWAN、One-NET云平台和循环神经网络GRU于一体的空气质量监测系统。系统利用LoRa技术采集环境参数,集合云平台技术、SSA-VMD-GRU模型实现远程监控和预测AQI指数。通过通信测试,结果表明通信距离1000米内,通信率在96%以上,丢包率不超过4%。将采集到的特征参数用传统的GRU模型、VMD-GRU模型和本文提出的SSA-VMD-GRU模型进行训练、测试仿真和对比,结果表明SSA-VMD-GRU模型相较于传统的GRU模型和VMD-GRU模型对AQI指数有更好的预测效果,均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE均有降低,预测误差率在3%以内。该系统能够实现对空气质量的实时监控和AQI指数的精准预测,为准确发布空气质量预警提供借鉴。     

科技服务集成系统的协同演化及其模型研究

开发基于云平台的科技服务集成系统,将会极大满足用户对科技服务业的需求,同时对集成系统的协同演化起促进作用,带动和促进科技服务业的完善发展.在分析科技服务集成系统的结构和功能以及协同演化的需求下,探索云平台对集成服务系统协同演化的促进作用;设计云平台上科技服务集成系统的协同演化模型,分析其运行机理,完善云平台上科技服务集成系统的协同演化.     

基于集成服务的协同产品开发按需服务平台

针对网络化产品开发协同需求和协同方式的多样性与动态性问题,首先提出了服务平台的集成服务构架,详细讨论了基于代理的服务提供机制、自组织的项目管理机制和多层次冲突协调支持方法,给出了集成服务实现的关键技术,最后开发出一个实现按需服务机制网络化按需服务平台。实例研究表明,基于集成服务构架的协同产品开发按需服务较好地解决了多样性和动态性问题,可使中小企业动态、低成本地获取所需的协同支持服务。     

云平台调度能耗测量研究*

针对云计算平台利用异构网络资源建设资源池,带来的针对IPv4/IPv6异构网络资源的云计算平台进行能耗度量问题,提出了一种基于分析随机任务变化带来的CPU能耗变化的动态能耗度量数学模型。采用以测试节点为基础,确定数学模型参数值的方法对测试节点CPU频率、CPU使用率进行实时监测;并进行了IPv4/IPv6同构云计算平台虚拟机迁移实验。实验结果得出了IPv4/IPv6过渡前期、中期与后期云计算平台虚拟机迁移能耗;符合云计算能耗测量需求。     

基于贝叶斯信任模型的资源调度策略

在科技迅速发展的今天,云平台正在迅速成为科学应用的重要平台.由于云平台下的节点资源数量非常多,显然他们有很多是不可靠的,这些节点会对EXE的执行和调度任务产生很大的影响.在本文中,受贝叶斯认知模型的启发和社会学的信任关系模型的引导,笔者首先提出了一种新的基于贝叶斯方法的认知信任模型,然后,将这种模型应用到资源调度系统中.理论分析和仿真实验证明,笔者提出的方法能有效的满足云计算对节点资源的信任要求,并且牺牲较少的时间成本,确保在一个相对安全的节点资源池中执行云计算任务.