交互式动态影响图及其精确求解算法

为了表示部分可观察马尔可夫环境下,多Agent决策中各Agent之间的动态结构关系,对影响图(IDs)在结构和时间上进行扩展,形成一种能够对其他Agent建模的决策模型:交互式动态影响图(I-DIDs).I-DIDs是不确定环境下多Agent进行序贯决策的图模型.该模型的解是在对其Agent行为概率分布的预测下提供给该...     

多Agent交互式动态影响图的建模方法

交互式动态影响图是一种以动态影响图为基础,利用有向图构造Agent之间交互作用的决策概率模型,目前只能解决2个Agent的问题.根据概率图模型理论、交互式部分可观测马尔可夫决策过程性质、最大奖励期望值原理等以3个Agent为例建立多Agent交互式动态影响图(I-MADIDs)模型,探讨除建模Agent之外,其他非建模Agent之间存在稳定关系时,如何简化I-MADIDs模型.最后对老虎问题进行建模,利用HUGIN7.0对其进行求解,分别讨论了建模A-gent和其他Agent的决策情况,对比了精确方法和简化模型中贝叶斯参数学习近似方法中Agent的决策情况,证明了近似方法的有效性.     

基于多Agent的交互式动态影响图研究、应用与展望

交互式动态影响图(I-DIDs)是不确定环境下多Agent序贯决策的图模型.该模型突破传统基于公共知识的纳什均衡点的假设,使得该模型具备解决大规模动态决策问题的能力,具有更为广泛的应用前景.在总结、分析动态影响图研究成果的基础上,针对多Agent的I-DIDs状态空间随时间片的增长呈指数级增长问题,提出了基于行为等价和动作等价的两种新型算法并进行算法分析;此外,探讨应用I-DIDs模型解决自动小车存取系统中的路径规划、避免环路死锁问题,扩展了I-DIDs的应用范围.     

一种交互式工序图绘制系统的设计

介绍一种基于服装工序图的交互式绘制系统的特点和设计方法，并阐明了该软件主要技术，特别是面向对象技术，ActiveX,ADO数据库访问，对象序列化，积木块工艺卡生成技术等在交互式绘制系统中的应用。     

一种新型交互式多模型算法

通过在线辨识交互式多模型（ＩＭＭ）算法各波滤模型噪声，提出一种新型自适应ＩＭＭ（ＡＩＭＭ）。仿真表明该算法的估计精度明显优于标准ＩＭＭ，反映了参数的辨识的有效性。     

自适应模型集交互式多模型算法

针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题,提出了一种自适应模型集IMM算法.利用IMM算法中的模型概率含义,并以此对模型集的收缩比例因子进行设计,这样模型集通过向中心模型收敛可完成自适应调整,而自适应调整过程能有效、实时地利用观测信息.仿真实验结果表明,所提算法能有效跟踪机动目标,而且比IMM算法的跟踪精度更高,但其受到目标机动模型的先验性的限制.     

一种多人有关联两层多目标决策的交互式算法

本文首先建立了基于Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的多人有关联的两层多目标决策问题的数学模型，利用满意度和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件把两层多目标规划问题转化为单层单目标非凸约束规划问题；并采用收敛外部逼近法求解此非凸约束规划问题的全局最优解，然后，通过分析人与决策人之间的交互，求得两层决策问题的满意解。     

一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法

研究了以用户与系统之间的交互信息为先验知识的目标分割算法,提出一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法.采用基于区域动态轮廓的CV模型及形状先验引导进化思想,并引入了基于滤波后图像梯度和Laplace的分段自适应加权算法.为了克服由于对先验差值区域加权而产生的目标轮廓萎缩问题,对所构建的进化模型引入了面积激励项.实验结...     

一种交互式可约束的最小关联规则集挖掘算法

给出三类约束，并讨论了约束的反单调性，实现了一种交互式的可约束的最小关联规则集挖掘算法，并分析了算法的优越性。     

一种交互式自动挖掘知识的模型

提出一种交互式自动挖掘知识的模型，论述了该模型的原理，实现机制，并讨论了模型中数据宝藏和影响域及其相互关系，该模型同时具有在线性与深入挖掘的优点，能灵活有效地满足实际应用的需求。     

一种基于影响图学习其他Agent模型方法

为了实现动态环境中Agents之间的有效协作,Agent必须能够识别其他Agent的模型。用影响图作为Agent模型表示工具,给定Agent的一个初始模型和它的历史行为．在能力、优先和信念学习的基础上来构建新的模型。学习的方法是用其他Agent的历史行为作为训练集．利用神经网络学习技术来修改效用函数。     

基于影响图的多Agent决策问题研究

影响图是决策问题的图形表示,它是在贝叶斯网络基础上增加了决策结点和效用结点。文章讨论了影响图理论在多Agent建模与决策方面的应用;提出了联合分层影响图和动态贝叶斯网络来实现多Agent的实时决策的方法,该方法已在Robcup球员建模和决策方面初步得到应用。     

MAS 合作机制及其应用的

分析了多智体系统合作的形式和机制,并结合实际系统工作特点,提出了基于多智体的系统开发方法和技术,使系统具有更多的智能特性和主动性.     

最大交互数对非齐次T-S模糊系统的潜在影响

最大交互数是描述模糊系统前件模糊集的疏密程度,它在各类模糊系统逼近性的实现问题中具有重要意义.首先引入分片线性函数(PLF)和最小推理机重新建立非齐次T-S模糊系统.其次,基于几何直观阐述了最大交互数对该系统的影响,并通过改变最大交互数和随机选取样本点对该系统实际输出实施近似计算.结果表明,剖分数一定时最大交互数对非齐次T-S模糊系统内部结构和取值都具有潜在影响.     

Approximate self-similarity of a class of cookie-cutter-like sets

According to the bounded variation theory and the bounded distortion property of cookie-cutter-like (CCL) sets, the approximate self-similarity of cookie-cutter-like sets satisfying certain conditions is studied. Based on the mean value theorem, it is proved that a class of special cookie-cutter-like sets is approximately self-similar. The results obtained in this paper extend the corresponding results that have already existed. Biography: JIANG Dengying(1976–), female, Lecturer, research direction: applied mathematics.     

多Agent系统在作战仿真中的应用

针对传统的作战仿真方法的不足,研究了分析复杂系统的一种新方法,即基于A gent的仿真ABS(A gent-based sim u lation),将ABS应用于作战仿真是一种有意义的新尝试。以作战仿真为背景,介绍了作战智能体的模型设计与实现方法,讨论了作战智能体的行为规则与元规则设置。在此基础上,设计实现了一个基于A gent的作战仿真原型系统,模拟出了作战过程中的一些有意义的现象。仿真结果表明,新的研究方法在作战仿真领域具有良好的前景。     

基于动态建模思想的物料清单柔性化定义

为满足各个企业及其部门对物料清单(BOM)形式与意义的不同需求,以动态建模思想为基础,提出了BOM的柔性化定义.分析了BOM的数据组成及其特点,指出了产品数据与BOM之间的二维相关性,利用面向对象的方法建立了BOM柔性化定义对象模型,通过5个元类描述适合企业具体情况的实体对象类和关系对象类,从而动态建立具体的BOM对象模型.该方法已应用于工艺信息管理系统的设计中.结果表明该方法能很好满足企业对BOM定义的个性化定制和动态更改的需求.     

关于高维系统中Poincαre—Bendixson定理的反例

本文给出了在n(n≥4)维系统中,Poincare-Bendixson定理不成立的多项式系统的反例。