基于动态停站时间的城市轨道交通跨站列车开行方案研究

针对当前已有列车开行方案优化研究大多以站站停为前提,且固定列车停站时间、将优化时段内旅客人数设为定值,同时只考虑列车单向运营优化等不足。首先,将列车停站时间设为动态值,接着考虑乘客到达率分布,以乘客总出行时间最小及企业生产成本最低为目标函数,引入考虑乘客心理感知的乘客候车惩罚系数,构造了基于动态停站时间的跨站列车非均衡开行方案多目标规划模型,并设计了基于遗传退火算法的求解流程。最后,以某市城市轨道交通线路为算例进行分析,结果表明,与固定停站时间的站站停方案对比,该方法可节约乘客总旅行时间6.5%、企业运营成本3.7%,优化效果较为明显。     

基于遗传算法的城市轨道交通大小交路模式列车开行方案研究

本研究以乘客出行在途等待时间成本与开行列车运用成本最小为目标,以列车追踪时间间隔及列车载客满载率为模型计算的约束条件,建立双目标非线性规划模型,采用最短理想点法对设计的目标函数进行优化,并采用自然数编码的遗传算法对模型进行求解,通过算例求解来验证模型与算法设计的合理性。研究结果表明,在一定客流条件与参数下,采用大小交路运营模式有利于降低运营成本。     

基于信息智能化的机场出租车供求匹配系统优化

针对机场出租车调度管理中乘客与司机之间的信息不匹配,运用二叉树决策模型等方法,构建了司机决策的均值模型和收益模型.给出不同影响因素下司机的决策方案,并设计机场出租车上车点的具体位置,同时利用信息智能化技术设计了导乘屏,以优化出租车智能供求匹配系统,解决了乘客与司机之间的信息不匹配问题.设计不同方案并加以分析,得出了有益于短途司机的最优化方案,该方案可供其他交通运营机构借鉴.     

智能公交调度管理系统研究

随着交通压力的加大,车辆调度管理系统需要不断发展。兼顾到公交公司与乘客两方面利益:当乘客到达站点,其可以通过按钮面板,按动目的地对应的按钮,数据信息传输到公交调度中心,实时统计各个站牌旅客的数量;调度中心随时调用比较合适的车辆尽快到达公交站牌,从而使公交车辆运营效率最高,达到公交车辆正点运行,乘客等待时间最短,达到资源优化配置。车辆智能调度管理系统能够实现对移动车辆的监控、管理、调度和日常的数据管理功能。每季度可以对司机作出考核评比。     

基于大数据的动态出行管理平台研究

随着居民生活水平的提高,近几年我国城市私家车的数量大幅度增加,但与此同时也产生了许多社会问题,如严重的大气污染、大面积的交通拥堵、日益加剧的能源消耗等。针对以上问题,本项目组设计了基于大数据的动态出行管理平台。该平台通过路线匹配算法、自动撮合算法和云计算模型等技术手段,结合实时的路网流量数据,为出行者智能地规划最优路径,并将起讫点相同或相近的出行者匹配在同一次出行当中,建议其共享出行,进而在满足人们出行需求的同时降低私家车的出行数量,也为城市居民普及一种绿色出行理念。本文将从设计思路及技术路线对系统的构建进行相关阐述。     

一种基于差分进化的批量流水线调度算法

提出了一种解决批量流水线调度问题的差分进化算法.该算法采用基于浮点的编码方式,通过最大位置值规则将浮点数矢量转换为工件的调度序列.为了提高调度算法的优化性能,利用最优目标个体的重组产生变异个体,并通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体.仿真试验表明了所得算法的可行性和有效性.     

基于出行时间的轨道交通站间距探讨

轨道交通站间距的大小对于出行者的出行时间具有重要的影响.通过Wardrop用户平衡原则揭示出出行者选择最短出行时间的行为特征.引用了基于出行时间最小的轨道交通站间距模型,指出了模型中假设乘客从起点到出发站和从出发站到目的地均采用步行方式不合实际出行状况.并且对于不同的到站距离,乘客采取的到站方式也是不同的.在此基础上提出合理的轨道交通的站间距能减少乘客出行时间,方便乘客出行.并通过案例进行了定量分析.     

解决批量流水线调度问题的离散微粒群算法

提出了解决以makespan为目标的批量流水线调度问题的离散微粒群优化算法.该算法采用了基于工序的编码方式,设计了新的粒子生成公式,通过局部搜索来提高算法的开发能力,从而使微粒群算法可以直接应用于调度问题.仿真实验表明了上述算法的有效性.     

无线多信道中继网络的中继选择性机会调度

为了有效利用OFDMA网络中多点中继协作以提高系统吞吐量,提出了考虑中继选择的调度优化模型.模型以提高系统吞吐量和兼顾用户公平性为目的,以信道无干扰分配为约束条件来进行机会调度. 提出了从路径多样性和链路多样性角度设计新的机会调度算法,算法结合信道分配和中继选择建立用户最优路径,然后机会选择用户. 仿真结果表明了中继选择的机会调度可以明显提升网络吞吐量,也保障了用户公平性.     

基于多处理机系统实时调度算法的飞机排班问题研究

提出了一种新的基于多处理器系统的实时调度算法有效求解飞机排班问题的方法.该方法以EDF算法和多处理机动态分配方法为基础,建立了航班队列模型,提出了基于多处理机实时调度的多目标的飞机实时分配算法.模拟实验表明,针对不同优化目标的飞机分配算法执行效率均比遗传算法和分支定界算法高至少一个教号级.     

基于GPS/GIS/GPRS技术的动态车辆调度系统设计与实现

针对车辆配送动态调度问题,在以基于并行节约法和禁忌搜索的混合禁忌搜索算法为理论进行静态调度求解的基础上,将新的客户需求设置为虚拟点并以局部调整策略实现VRPB的动态调度计算.开发基于GPS/GIS/GPRS技术的动态车辆调度系统.该系统能够实时跟踪车辆位置,检测新的客户需求,以这些参数作为输入动态地优化车辆配送方案和行驶路径,并通过GPRS将调度结果快速准确地传送给车辆.     

基于GPS浮动车的路径优化方法研究

由于城市路径具有大规模路网等特点,传统的路径优化算法难以解决具有实际情况的城市交通路网问题.考虑城市实际道路路网信息,结合动态GPS浮动车数据,将实际道路长度和道路拟合成虚拟路径,提出了一种基于粒子群蚁群算法的混合算法.研究表明,混合算法在时间和精度上优于蚁群算法和粒子群算法,在提高高效性和准确性上具有较好的效果,为城市道路优化和城市出行提供可靠依据.     

基于LBS和GIS的出租车智能调度系统的研究

基于移动位置服务和地理信息系统技术,对出租车智能调度系统的技术框架及其功能进行了研究.该系统主要由智能出租车车载平台、智能交通手机平台、智能出租车指挥系统3个部分构成,具有请求交通服务、预付费、智能调度、付费及电子账单、路径回放、失物请求等功能,对出租车的高效运营、合理调度提供了有效的支持.     

智慧校园出入管控系统的设计与实现

【目的】为提高高校出入管理工作效率，保障师生安全，构建安全校园管理模式。【方法】从系统需求分析、方案设计、系统实现、应用效果等方面出发，阐述智慧校园出入管控信息系统的构建过程。【结果】通过性能检验，基于智慧校园的出入管控系统的运行稳定性较高，该系统的应用为高校出入管理工作提供便利，能有效提高高校出入管理工作的效率，从而减轻安保人员的工作量，解决传统校园出入管理中存在的弊端。【结论】智慧校园出入管控系统是智慧校园建设的重要组成部分，智慧校园出入管控系统的应用能有效改善校园管理流程，从而实现校园网络化管理，为师生提供便捷的后勤保障。     

基于ESGA的纯电动需求响应公交路径规划

某企业在研究区域有若干个公交场站和若干辆纯电动公交车,通过合理规划公交车的行驶路径,以实现企业利润的最大化。通过对纯电动需求响应公交路径规划问题的描述,并充分考虑在实际运营过程中的各种因素,建立了数学模型,并采用ESGA算法对模型进行求解,首先通过K-means算法实现公交临时停靠站的规划,并根据站点乘客的期望上车时间分布,确定需求响应站点的时间窗,其次通过精英遗传算法,对纯电动公交的路径进行规划。最后,通过实例验证算法的可行性,结果表明ESGA算法精英种群的规模设为15%左右时求解结果较好。     

基于改进GA-PSO算法的需求响应式运输研究

用标准的交叉粒子群算法(GA-PSO)求解多个车场有目的地的开放式需求响应式车辆调度问题容易过早陷入局部最优,为解决算法缺点,进一步提高算法求解精度,通过增加基因突变和路径合并更新因子,提出改进GA-PSO算法.通过对需求响应调度问题的描述,建立数学模型,构建改进GA-PSO算法求解流程.利用随机数据生成实验算例,采用...     

出租车空车搜索多主体仿真模型

出租车运营中空车与乘客的相互搜索是一个动态、随机的复杂交互过程,解析方法难以刻画这类行为.采用多主体技术设计城市出租车运营仿真架构,模拟出租车与乘客在路网上相互搜索的动态过程.出租车主体采用慎思结构实现,乘客决策依据随机效用理论,路网分解为道路、交叉口和站场三类Agent.模型能够描述出租车运营中常见的路边随机上下车行为,并考虑了出租车运营的动态交通环境,可以为解决我国出租车问题提供理论支持.     

一种公交车客流量实时检测算法的研究

提出了一种新的公交车客流量检测算法,实现对视频帧图中仅包含乘客的敏感区域进行背景匹配更新,能较精确地检测到上下车乘客。该算法首先提出了用双差分模型确定上下车乘客最大可能分布的敏感区域,然后采用单高斯背景模型对上述区域进行背景重建,最后运用背景差分得到精确的前景目标。试验仿真结果表明,该算法降低了运算复杂程度,有效提高了检测精度,具有很好的鲁棒性。     

校园超市竞争优势和劣势对比分析及思路和对策——以北京信息科技大学小营校区校园超市为例

高校里基本都有校园超市,校园超市为师生及校园周边居民的生活提供了便利。但是,校园超市由于自身性质的特殊性,难免存在各种各样的竞争劣势。如何克服竞争劣势,实现可持续经营,是所有校园超市需要思考的问题。本文以北京信息科技大学小营校区的校园超市为例,分析校园超市的竞争优势和劣势,为高校校园超市的发展提出思路和对策。     

奥运公交线路选择的数学模型

采用改进的Dijkstra算法和多目标规划方法,综合考虑时间、费用等因素建立了公交线路选择模型,解决了奥运期间观众出行面临多条线路选择的问题,使得公众的出行更加通畅、便利,最后对模型进行了综合评判,指出该模型具有一定的实用价值.