基于大数据的一体化移动警务综合管控平台建设与应用

面对公安移动警务信息化建设中应用技术门槛高、开发周期长、应用下载乱、业务流程复杂、安全监管手段弱等问题,利用大数据、云计算、移动互联、空间信息和无线通信等技术搭建一体化的移动警务综合管控平台,提出了平台架构和网络接入的设计思路,解决了终端多级安全接入公安信息网的信息交换问题,论述了基于APP应用商店模式的面向移动警务开发和应用的全生命周期流程,研究了"云+端"一体化的移动警务终端安全管控功能和策略,制定统一的移动警务接入和安全管理的标准与规范,构建了基于云计算的公安警务大数据平台和"1+N"弹性服务平台架构,增强了警务资源对接能力和移动警务应用深度,提高了移动执法业务的效率.最终在武汉市公安进行应用与实践,取得了初步成效和战果.     

基于大数据分析的复值BP神经网络方法

神经网络分析方法,现在已经成为极为成功的大数据分析方法,并在学术界和工业界全部被人所熟知,与传统的方式相比较,神经网络方法能够运用数据驱动等自动从数据中提取信息,并且在数据结构不明确、跨领域的大数据中具有极为明显的优势。复值BP神经网络对数据进行特征提取和抽象能力,从大量数据源中处理大数据中异构数据,这种分析方法的优势在于能够提取静态数据之间的相关信息。复值BP神经网络方法将会更加适用于提取信息的时序特征,从而加强对大数据的分析预测。基于大数据分析的神经网络方法可以对数据的时空关联以实现大数据的预测,解决大数据分析中的核心问题,为大数据分析研究提供了一定的科学依据。     

时空大数据的主要特征及作用

时空大数据是大数据的重要组成部分。从大数据的基本概念和特点出发,深刻阐述了时空大数据的主要概念及其特征,并结合数字城市、智慧城市建设和地理信息产业发展的实际情况,充分论述了地理时空大数据在国家治理体系建设、政府民生管理、智慧城市建设、地理信息产业发展和科学研究等领域的重要作用。     

大数据背景下的智慧警务建设及应用

物联网、云计算与大数据等技术的不断发展,为我国智慧警务建设带来新的机遇与挑战。在新的时代背景下,为了应对新型违法犯罪、提供高效服务,公安机关不断创新警务模式与理念,探索出智慧警务建设的新思路。梳理智慧警务的概念、发展与构成,并调研各地公安机关智慧警务的建设现状及经验,归纳总结出智慧指挥、智慧侦查、智慧治安、智慧交管、智慧监管、智慧执法监督、智慧服务、智慧政工等领域的重点建设内容及应用成果,以期为未来我国公安信息化建设提供参考。     

面向智慧城市的时空基础设施应用研究——以智慧南京时空大数据平台为例

<正>随着城市的快速发展和智能化进程的不断加速，智慧城市建设已是大势所趋。时空基础设施作为智慧城市的重要组成部分，能够实现城市信息的高效传递与共享，促进城市的可持续发展。本文以智慧南京时空大数据平台为例，探索时空基础设施在水务、生态、城管等智慧城市场景中的应用与发展，旨在为智慧城市发展和时空基础设施建设提供一定参考和借鉴。     

知识地图大数据视角下首都安全“3+1”风险预控系统模型构建关键技术与设计

目的以《北京城市安全隐患治理三年行动方案(2018—2020年)》为依据,利用知识地图大数据分析与挖掘技术,从海量的首都安全大数据中提炼有效信息并合理应用,构建首都社会安全“3+1”风险预控模式。方法利用知识本体映射方法以及信息构建技术、数据分析技术,明晰首都安全风险隐患,构建首都安全风险预控知识地图。结果通过知识建模、知识抽取,梳理安全事故发生链的全过程中蕴涵的知识关联、因果关联,建设首都安全的人物知识地图、机构知识地图、成果知识地图、首都安全风险预控平台。结论构建首都安全风险知识地图,为挖掘与分析首都安全事件数据知识链提供有效依据;建立大数据视角下的首都安全知识单元地图及其网络关系,为“平安北京”风险预警预控的多元协作系统、应急管理系统、公共安全系统建设提供有价值的参考。     

县级时空大数据与云平台的设计

结合智慧城市时空信息服务平台的建设需求和县级时空大数据与云平台的建设特点,构建县级时空大数据与云平台,提出标准体系、时空大数据体系、时空大数据与云平台和时空信息应用服务等四个主要建设内容。指出平台模式要直面企业和群众的生产生活,其服务模式、建设与部署模式、运维模式应深化"便捷化、精细化、广角化"等特点;平台总体架构包括基础设施层、大数据层、平台支撑层和应用软件层四个部分。建设时,基础设施层要因地制宜;数据服务要兼具广角、精细、弹性的特征;平台服务层应注重运维和对外服务;应用软件层的设计,需要考虑企业和群众的操作能力,设计最为便捷和精细的软件功能。     

大数据煤矿胶带输送机速度状态评估模型设计

当前煤炭行业由于宏观经济增长速度的下滑出现困难,传统的生产、管理模式对提升企业的经营效率难有作为,煤炭企业亟需转型升级,利用互联网、大数据、云计算等现代信息手段重构生产、管理模式势在必行。同时,中国"互联网+智慧能源"行动在能源企业运用大数据技术对设备状态等数据进行分析挖掘与预测,推进能源生产智能化,对进一步提高煤矿安全稳定运行水平具有重要意义。通过运用大数据、信息融合和灰色关联法,设计了一种甄别皮带故障的实用方法。实验结果表明,该方法对提高皮带使用效率,降低因皮带损坏导致停工而产生的经济损失具有十分重要的应用价值。     

大数据技术与国际警务合作

随着互联网特别是移动互联网的发展,一个以信息激增为特征的大数据时代正在到来。作为＂未来的新石油＂,大数据正成为继互联网、云计算之后信息技术领域的又一热点。大数据技术的运用对世界经济和社会治理领域的巨大影响是空前的,其应用前景方兴未艾。对于国际警务合作而言,＂大数据＂时代的来临,既是挑战,又是机遇。世界各国警务部门必须顺应形势发展,充分利用大数据带来的便利,防范大数据带来的威胁,趋利避害,助推国际警务合作的新发展、新进步。     

智慧能源系统建设与探索

智慧能源系统整合了用能单位相关能耗数据,开展能源大数据分析应用,为政府部门提供各项数据支持,改变过去各个部门的信息割裂状况。本文主要从能耗采集、主题应用、节能监察、挖掘分析、节能服务等角度对智慧能源监管系统进行了系统设计方面的探讨,有效促进了节能减排低碳发展工作。     

基础设施标定在水务管理中的应用

设施标定是获得基础数据信息的最直接有效手段,是智慧水务建设中大数据分析的基础。以天津开发区基础设施标定项目为例,对设施标定内容、属性设计及其实施成果进行了阐述,以此为供水企业相关项目的实施提供参考。     

公安系统存储虚拟化探析

随着社会治安形势日趋复杂化、多样化,违法犯罪手段高科技化,维护社会稳定、治安防范、侦查破案、打击犯罪的力度很大程度上取决于公安机关对信息的获取和分析研判.因此,公安机关亟待引入大数据、云计算等新技术支撑其数据存储系统建设. 上海公安存储系统管理现状 随着近年来信息技术的飞速发展,科技强警成为公安系统的奋斗目标.上海市公安局各业务单位陆续建设了各类业务系统及信息综合应用系统,如110接处警系统、警务综合信息系统、移动警务系统、大情报系统等.     

警务战术训练街区三维建模动态仿真方法研究——以公安大学为例

目的建立一个三维的、动态的、可视化的中国人民公安大学警务战术训练街区虚拟环境,在电子地图上对各区域进行三维展示。方法先使用Sketchup软件进行精确的建模,再利用Arc GIS进行三维文件的编辑,形成警务战术训练街区的三维地图。结果对警务战术街区三维场景进行漫游浏览,完成符号标绘功能。结论以公安数据为基础,直观地展示案事件的三维地图,建立数据信息的关联,并在此基础上实现公安机关可视化的指挥调度。     

数据分析挖掘技术浅析

众所周知,大数据已经成为现代社会发展的重要推动力量之一,大数据具有信息量大、种类多元等特点,这就使得我们在利用大数据的过程中一定要高度关注数据处理的时效和速度,确保数据的实时性和准确性。数据分析挖掘技术便是要从海量的数据信息当中寻找到隐藏其中的有效信息,进而确保大数据应用的价值和作用。该文将就数据分析挖掘技术进行深入的分析和探究。     

“天地图·上海”电子地图编制方法研究

本文介绍了采用Arc GIS相关软件生产"天地图·上海"电子地图的数据处理流程、地图配图及瓦片切片技术,包括数据融合、数据库建设、数据提取、数据抽稀、坐标转换、符号库及配图模板制作、地图整饰、地图瓦片切片等步骤,在此基础上总结编制方法和经验,为其他电子地图项目的编制和生产提供技术参考,并通过不断完善数据的快速更新机制,不断提高上海地理信息业务系统的信息共享水平,为上海智慧城市建设和综合管理水平提升做出积极贡献。     

“十四五”时期公共图书馆智慧服务推进策略研究

“十四五”时期，大数据、云计算、人工智能等“智慧”技术持续深入发展和应用，公共图书馆智慧服务方式变革迎来新的契机。文章立足公共图书馆的发展现状，指出当前公共图书馆智慧服务面临的数据支持、数据可靠、数据呈现和数据分析等方面的主要挑战，同时分析了公共图书馆推进智慧服务在硬件和软件两方面的优势，在此基础上，从准确定位读者需求、增强智慧服务能力、确保数据信息安全、优化移动阅读模式等方面提出具体推进策略，旨在为图书馆智慧服务实践提供参考。     

面向多维稀疏时空数据的可视化研究

时空数据的多维属性和稀疏分布特征是数据分析的主要难点.利用数据可视化技术实现多维稀疏时空数据的表现和辅助分析是当前一个研究热点.基于此,提出一种多模态数据可视化方法,利用多层次视图表现模型和人机交互方式,直观展示稀疏时空数据的多维属性,进而分析数据的统计群组特征和典型个体行为模式,最终实现对异常行为的识别.针对覆盖新疆全区的车辆加油数据,融合多种相关数据源,利用该可视化方法,实现了一个车辆行为可视化数据分析系统,使用平行坐标、地图、日历矩阵、桑基图、散点图等视图模型,实现了对个体行为特征和群体行为模式的可视化表现,进而实现了对异常行为的识别、确认和预警等功能.     

基于ICT技术的智慧能源云平台的研究

ICT技术发展日新月异,以云计算、大数据、物联网、移动应用、智能控制技术为代表的技术创新和应用层出不穷,凭借着其飞速发展,已渗透到社会的各个领域.本文基于ICT技术构建了智慧能源云平台,并以该平台为支撑,在智能化用能监测所形成的海量实时数据基础上,以大数据分析为手段,提出了一种线上平台与线下服务充分融合、市场主体有效互动、面向用能企业和各类能源服务商的云服务体系.     

城市复杂时空数据集成与空间决策模拟

面向现代城市管理、智慧城市建设与城市突发事件应急响应决策等重大社会服务需求,针对现有的城市时空数据集成和综合分析还无法为现代城市综合管理提供有效服务及支持等问题,对基于多源异构时空数据的城市动态分析模拟等方法进行了研究,重点突破基于高性能计算的海量异构数据集成、分析及展示,面向决策的城市智能分析等核心技术,研发基于高性能计算的城市时空数据分析与决策模拟平台,并在此基础上,开展典型城市应急决策支持与模拟应用示范,为我国城市的信息化与智慧化管理提供科学技术支撑。课题主要包括以下研究内容:(1)海量多源异构时空数据集成分析。在集成863项目"GIS异构时空数据集成技术"(武汉大学吴华意等负责)和第一课题"复杂时空数据集成及多源异构一体化建模"研究成果的基础上实现城市多源异构数据的建模、组织和检索,研究时空演变信息的实时快速提取、查询和分析,以及海量实时监测数据的融合集成和可视化,实现城市系统从静态向动态的全息转换。(2)城市动态分析模型关键技术研究。主要是针对三组模型库的开发与实现展开研究,即影响分析模型库、过程预测模型库、应急优化模型库。其中,过程预测模型库及应急优化模型库为本课题的决策模拟研究提供算法方面的支持。(3)城市智能决策支持与模拟关键技术研究。在城市智能决策过程理论研究的基础上,进行城市智能决策模拟模型方法研究,同时构建经典模型库与新型方法库两大模拟模型库;组建与时空数据相匹配的城市智能决策综合分析模型;综合上述理论研究,构建城市智能决策支持和模拟平台。(4)面向城市大型活动实时交通流模拟与疏导的应用示范。选择广州市作为应用示范区域,对多源传感器获取的城市时空数据进行实时接入和标准化集成处理,构建城市交通多源时空数据库;进行常态交通量的时空分布规律及主要驱动因子研究,构建实时交通流分析及模拟知识库;并在广州市核心区进行实时交通流模拟和实时交通疏导应用示范。(5)面向城市大型活动应急决策支持与模拟的应用示范。选择乌鲁木齐市为应用示范区域,在多源时空数据集成与决策模拟技术的基础上,以乌鲁木齐市承办大型城市活动(包括中国-亚欧博览会等)为服务对象,进行示范应用。     

面向大数据分析的省网电能计量管理系统设计与实现

随着电网信息化工作的深度推进,电能计量监测和计算数据逐渐呈现出大数据的特点.为了管理和分析海量的电能计量数据,设计并实现了一个面向大数据分析的电能计量管理系统,采用Hadoop大数据分布式处理框架,分布式采集计量相关信息化系统数据、关口数据、检测数据、装置检定信息等数据,通过数据挖掘实现电能表基本误差分析、电能表健康状况评估和综合分析,并开发电能计量关口地图,融合网络拓扑图和GIS信息,全景展示电能计量信息.所设计的系统不仅能够支撑省公司各电力部门电能计量准确性和质量管控工作,对解决计量管理智能化和电网信息化过程中其他大数据问题也具有参考意义.