基于粒子群算法的直觉模糊多目标规划

提出了一种基于粒子群算法的直觉模糊多目标规划.首先利用直觉模糊集与区间模糊集同构的性质分别对目标函数和约束函数的直觉模糊集进行转化,然后利用线性加权的方法处理目标函数和约束函数的优越集,得到一个含有参数的求解模型,并用粒子群算法求解,最后,通过一个算例表明该文的算法的可行性和优越性.     

基于实践导向的电子技术教学课程体系研究

工程实践能力是工科学生培养体系中的重点,也是电子技术课程教学的核心目的.以实践教学为切入点,结合电子技术课程的特点,对电子技术课程体系的改革进行了一系列探讨与研究.从人才培养体系整体出发,以能力培养为主线,构建了分层次、多模块、相互衔接的一体化混合型教学体系.对电子技术的教学模式、考核方式和师资队伍建设的改革进行了研究与实践,取得了良好的教学效果,为电子技术基于实践教学的新型教育体系的构建进行了有益的探索.     

PID控制器的粒子群多目标优化设计

提出一种基于粒子群优化算法的PID控制器设计方法,该方法定义一个包含系统超调量、上升时间和稳态误差指标项的适应度函数,根据控制系统的实际要求对各指标项进行适当加权。采用带收缩因子的粒子群算法对PID进行多目标寻优,实现了PID控制器的自动参数整定。应用该方法得到的PID控制器综合性能优于常规方法得到的PID控制器。     

电子信息工程专业分方向课程群建设与实践

根据电子信息工程专业特点,提出分方向培养及相应的课程群建设改革,增加了实践类学时,使主干专业课程实现了理论和实践学时比例基本达到1∶1.通过实践研究发现,此项改革提高了学生的学习目的性和实践动手能力,实践类竞赛活动取得奖项的比例提高了2.5倍,这为应用型人才培养提供了宝贵的实战性经验.     

大学物理分层次教学的研究与实践

论述了大学物理课实施分层次教学的目的、意义和分层次教学所要达到的目标.就分层次教学体系的组织及教学内容和教学方法提出了实施方案,最后对分层次教学存在的问题进行了分析探讨.教学实践表明,分层次教学可以提高学生的学习兴趣,避免学生成绩两极分化,有利于提高教学质量.     

物理化学课程体系与教学内容的改革与实践

物理化学是化学类专业学生的重要基础课程之一.为了提高物理化学的教学质量,针对物理化学的特点,从教学内容、教学方法和实验教学等方面进行了改革探讨,并取得了初步成效.     

一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.     

基于中学地理素质教育的高师地理课程体系改革

阐述了中学地理素质教育、中学地理课程标准、中学地理教材特点、中学地理教学改革及其对中学地理教师的素质要求,分析了当前高师地理课程体系存在的问题及其形成原因,提出了基于中学地理素质教育的高师地理课程体系改革方案及实施措施.     

基于目标导向的Java程序设计课程的教学研究

Java程序设计是计算机学科的重要课程,Java技术广泛应用于Web项目开发和移动应用开发等领域.结合当今社会的实际需求,针对传统教学中存在实践不足的弊端,提出了一种从教学目标出发并以目标为核心的教学设计模式.通过教学实践,总结出了一套以知识教学目标和实践能力教学目标为导向,以优化教学效果为目的的教学方案.教学改革的效果在实践应用中得到了充分的体现.     

对英语分层次教学的思考与探索

高职英语分层次教学自大规模开展以来取得了一定的成效,但在具体实施过程中也存在着一些问题与弊端。通过多年的英语教学和实证研究,认为在分层级教学时要考虑专业,合理设定教学内容和教学目标,统筹兼顾恰当安排教学,建构新的教学模式。     

基于目标导向的《基础化学》教学探索与实践

综合考虑基础化学所肩负的服务功能和教学过程中所面临的窘境,以"必需、够用"为度,结合课程目标和学生实际需要,精选教学内容,注重教学方法,完善考核方式,高职基础化学课堂实施以目标为导向的教学模式,充分激发学生的学习兴趣和求知欲望,提高教学质量。     

基于就业导向的我国高职高专课程改革

从当前我国高职高专课程设置中不断涌现出来的问题出发,对我国高职高专课程改革的目标、内容定位以及课程改革的实施提出一些建议.     

一种基于聚类预测模型的动态多目标进化算法

为了在动态环境中快速地跟踪变化后的最优解集,提出一种基于聚类预测模型的动态多目标优化算法.通过对种群聚类,提高预测解集的分布性与广泛性,为分段预测做准备,然后利用历史信息对每个子类的中心点和形状进行预测,在环境变化后,预测产生的每个子类共同构成整个新的初始种群,有引导性地增加了种群的多样性,使算法能快速跟踪新的最优解集.在标准动态测试问题上进行算法测试,实验结果表明所提算法能快速地适应环境的动态变化,所获解集具有较好的收敛性和分布性.     

多目标粒子群优化的复合型组播拥塞控制

摘要： 为提高异构环境下大规模动态组播的吞吐量并减小速率抖动,提出一种复合型组播拥塞控制机制(composite multicast congestion control, CMCC). 该机制在基层和增强层使用不同的速率调节方案：基层使用单速率机制控制发送速率,防止接收能力较弱的接收端被“排挤”出组;增强层使用最优化的方法分配速率以提高组播吞吐量并平滑发送速率. CMCC以最大化全局满意度和最小化速率抖动为目标将增强层速率的分配归纳为多目标优化问题,并选用收敛速度快、参数少且计算量小的多目标粒子群优化算法搜索最优解. 仿真结果表明,CMCC能有效提高组播吞吐量,平滑发送速率,且计算量小,实时性高,适用于具有异质接收端的大规模组播.     

基于Pareto Front的多目标遗传算法

多目标优化是非常重要的研究课题，基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题．本文讨论了不带参数的多目标遗传算法，提出了用排除的办法来构造进化群体的非支配集，同时给出了新群体的构造方法。实验结果表明，本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度。     

我国高校教学内容与课程体系改革的热点与趋势

从我国高等教育教学内容和课程体系改革的背景出发,论述了目前教学内容和课程体系改革的热点,并预测了改革的趋势.     

高职教学内容和课程体系改革的研究与实践

教学内容和课程体系改革是高职教学改革的重点和难点。规划专业布局、合理设置专业是改革的基础,构建专业课程体系是改革的核心,提高师资队伍水平是改革的关键。     

基于CDIO导向的数字媒体后期制作课程改革

针对数字媒体后期制作课程教学模式存在的问题,提出基于CDIO导向的项目驱动课程改革思路.探讨将CDIO为导向的教学理念融入数字媒体后期制作课程教学过程中,设计从传统的先知识后实践授课模式转变为知识、实践、项目有机结合的教学改革模式.旨在加强课程教学质量,提高学生学习水平,为后续实践类课程的教学提供参考.     

基于“卓越计划”的工业废水处理技术课程体系改革

分析了安徽工程大学工业废水处理技术课程的教学现状及存在的问题,提出了工业废水处理技术课程教学改革的必要性.围绕环境工程专业"卓越计划"和应用型人才的培养目标,从工业废水处理技术课程教学大纲的制定,精简教学内容和加强案例分析的教学内容改革,以及采用启发式、灵活多样的教学方法等改革入手,探讨了适合环境工程应用型人才培养的工业废水处理技术教学改革方案.旨在培养学生利用所学理论知识解决实际工业废水污染治理工程难题的能力,培养适合环境工程专业的应用型人才.