假设检验与管理决策

<正>假设检验是数理统计中的一种统计推断方法,顾名思义就是对假设进行检验。即首先对要解决的问题进行假设,然后搜集样本数据,计算出样本统计量,进而运用这些信息推断"假设"在多大程度上是可靠的。如果证实"假设"是正确的,则采纳接     

假设检验与管理决策

假设检验是数理统计中的一种统计推断方法,顾名思义就是对假设进行检验。即首先对要解决的问题进行假设,然后搜集样本数据,计算出样本统计量,进而运用这些信息推断“假设”在多大程度上是可靠的。如果证实“假设”是正确的,则采纳接受“假设”结论,否则放弃“假设”结论。假设检验的思想方法在管理决策中经常用到,是重要的量化推断决策方法...     

非参数回归函数的置信区间

利用随机加权法构造非参数回归函数的随机加权统计量,证明了用随机加权统计量的分布去逼近原估计量的误差分布,其精度可达到o(n^-1/(d+2) lnnM_n),a.s.,其中0<M_n→∞.该结果可以用于构造未知回归函数m(x)的置信区间.     

卡方分布与F分布判别的假设检验

χ2(m)分布与F(m1,m2)分布的密度函数的图像都是只取非负值的偏态分布,而且二者密度函数图像类似,因此二者的分布函数以及经验分布函数的图像也同样类似.对于一组来自χ2(m)分布或F(m1,m 2)分布的数据,用通常的作经验分布函数图像的方法,难以区分这组数据到底来自哪一个总体.提出了用假设检验的方法判断一组来自χ2(m)分布或F(m1,m2)分布数据是服从χ2(m)分布还是服从F(m1,m 2)分布.     

假设检验在流通系统的应用

采集了图书馆流通系统3个月每天借阅人数的数据,先对数据进行了简单的总体分析,在看出大致服从正态分布的基础上,然后利用假设χ2检验的方法确认其服从正态分布,从而说明χ2检验方法的可操作性。     

一类均匀分布参数的假设检验方法

首先给出了当Z1,Z2,…,Zn,i.i.d,且Z1～U(0,1)时,T＝∏ni=1Zi的分布函数,并且讨论了它与泊松分布的关系.然后利用这一分布对均匀分布U(0,θ)的参数θ进行假设检验.     

负二项分布参数p的精确置信区间

用假设检验法构造了负二项分布中未知参数p的置信下限和上限,及精确置信区间,为实际应用提供了理论依据.     

参数假设检验中统计量的选取问题

假设检验是一类在农业生产及科学研究中应用非常广泛的基本统计方法.在进行参数的假设检验时,对同一参数的检验过程中,一般可供选择的检验统计量是不唯一的,此时就需要选择检验结果最优的统计量.在概率论与数理统计课程的学习中,这正是学生会提出疑问的难点问题.以实际问题为例,就2种不同情况,具体讨论了应如何选择较好的检验统计量.     

假设检验在经济调查中的应用

统计假设检验是借助样本统计量来检验假设的总体参数是否成立的方法,通常要预先根据某些事实假设总体参数M等于某一值,然后从总体中抽取样本计算样本统计量,通过比较样本统计量和假设的总体参数值,确定样本统计量是否有充分的证据支持原假设.     

对偶定理的一个推广

设Ｒ是群Ｇ－分次环且Ａ是Ｇ－集，给出了Ｓｍａｓｈ积Ｒ＃Ａ的矩阵并推广了群作用与余作用的对偶定理。     

具有对偶知识的文化算法

传统文化算法的知识对于进化过程的影响是统一进行的,而知识的趋同性导致算法易早熟收敛于局部最优解. 为此,提出一种新的由当前种群最优个体及其所在区域,以及当前个体共同确定的对偶知识. 当对偶知识指导个体进化时,不同个体的进化方向由相对应的对偶知识所确定. 对复杂函数进行了测试,所得数据表明该算法有良好的全局收敛能力及解决高维优化问题的能力.     

Hom-结合代数的有限对偶

摘要：由Hom-结合代数的对偶空间出发,自然地在此空间的特定子空间中构造一个Hom-余结合结构,使之成为Hom-余结合余代数,并且讨论其相关性质．     

Weibull分布尺度参数变点的假设检验

对Weibull分布尺度参数只有一个变点的假设检验问题，运用Bayes方法和最小二乘法，分别给出了W^*检验和U检验，对W^*检验，给出了其密度函数的Edgeworth展式，关于U检验，运用文[3]给出其渐近分布，据文[8,9]，也分别给出了两个非参数检验。     

关于BCI－代数根的补根与对偶根

本文首先给定了ＢＣＩ－代数根的补根与对偶根的概念，并证明了遗传根的补根的存在性，其次得到了ＢＣＩ－代数中ｐ－根的补根的一个具体刻划，同时证明了ｐ－根是一个对偶根。最后证明了每一个根性质都存在一个补根，且根Ｒ的补根是由所有非Ｒ－半单的亚直既约ＢＣＩ－代数确定的上根。     

资源的影子价格与对偶最优解的非唯一性

本文着重研究了对偶最优解非唯一的充要条件，以及在其非唯一时，从中直接确定影子价格y^*的简单方法．     

对偶单纯形两阶段法

在用对偶单纯形法解线性规划问题时,必须找到初始正则解.为避免人工约束的引入,利用变量代换,给出不增加变量个数的对偶单纯形两阶段法.