基于VAR模型的人口老龄化对安徽省城镇居民医疗保健消费支出影响研究

基于1999—2018年安徽省年龄中位数与城镇居民家庭年人均医疗保健消费支出的时间序列数据,通过建立向量自回归模型(VAR),综合运用脉冲响应分析和方差分解等方法,就人口老龄化对城镇居民医疗保健消费支出的影响进行实证研究.结果表明,人口老龄化与城镇居民医疗保健消费支出之间存在单向的格兰杰因果关系,尽管前者对后者的促进作用并不是十分明显,但仍会形成长期的正向影响.因此,提出控制医疗保健价格,健全养老保障体系,重视人口老龄化现象,发展多元养老模式的对策建议.     

基于VAR的金融发展及产业结构升级对城乡收入分配的研究

针对安徽近年来金融发展、产业结构和城乡收入差距情况进行分析,选取1997～2018年相关统计数据并建立向量自回归模型,对脉冲响应函数和方差分解结果进行实证分析.研究表明:产业结构高级化发展缓解了安徽省城乡收入分配不平等问题,金融效率的提高有助于缩小城乡收入差距.提出深化金融改革,加强农村生产力,发挥政府导向作用将进一步...     

互联网金融对中国家庭金融资产配置影响的研究

相对于传统规避风险、保守收益型的以银行存款为主要理财方式,互联网金融的共享便利性使得金融理财产品简单化、大众化,"不把鸡蛋放在同一个篮子"的观念逐渐渗透进家庭金融资产的配置方式,家庭金融资产的配置比例也在不断发生变化.根据过去十年家庭金融资产配置的数据和互联网金融的发展情况,利用EVIEWS研究两者之间的相关关系.得到结论,互联网金融健康稳定的发展会使家庭金融资产中银行存款的比重降低,债券的比重升高.     

基于VAR模型的煤炭价格预测

针对受宏观经济市场、国际煤炭市场等多因素影响的煤炭价格问题,以秦皇岛港动力煤价格为研究对象,采用灰色关联度分析得出影响煤炭价格的主要因素及其排序.同时,建立VAR模型探究突发状态下煤炭价格的预测.就我国未来煤炭市场的平稳性发展,提出了可行的政策性建议.     

互联网环境下电商与银行在线供应链金融合作机制研究

互联网金融发展日新月异,电商企业与商业银行合作共建在线供应链金融是大势所趋。研究构建了电商企业与银行演化博弈模型,进一步引入违约惩罚契约,对比了无、低、高违约惩罚契约下演化博弈的稳定结果。研究表明:无惩罚时电商企业与银行最终必然演化稳定于双方均竞争策略,合作关系无法维系;违约惩罚契约确实会对合作维持起到保障作用,但低惩罚契约下银电双方仍更多情况会选择竞争策略,且稳定情况受收益函数、博弈初始策略选择概率的双重影响;高惩罚契约下,银电选择合作策略的概率明显高于前两者,当合作策略超额收益均优于竞争策略时,双方最终稳定于合作策略。研究结论为促进电商企业与银行合力共建在线供应链金融业务以实现双赢的实践提供参考。     

理财产品对银行股票影响研究

发行理财产品作为上市银行重要的揽储方式,对银行收益以及股价有着重要影响。为了研究发行理财产品对银行股票的影响,以2004—2018年我国29家上市银行的非平衡面板数据作为研究样本,采用多元回归分析的方法检验了理财产品发行量对银行股票收益率及成交量的影响。研究结果表明,我国银行理财产品发行数量与银行个股收益率之间无明显相关性,而与股票成交量显著正相关。自《商业银行理财业务监督管理办法》发布以来,理财产品的发行量与银行个股的收益率呈现显著的正相关关系,且对股票成交量的影响效果更加显著,也说明在银行理财产品单独管理的模式下,银行会自发用自身收益来偿还违约的理财产品,从而对银行收益产生影响。     

基于VAR模型的安徽省地方财政支农支出与农村居民消费关系研究

基于安徽省1999—2018年财政支农支出与农村居民人均消费支出的数据,采用单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验等方法,分析安徽省财政支农支出与农村居民消费的关系.结果发现,两者之间存在着长期稳定的均衡关系,即长期来看安徽省财政支农支出的增加对农村居民消费具有较为显著的挤入作用.建议加大安徽省财政支农支出,鼓励农村...     

基于互联网的电子采购模型优化设计

随着经济全球化的发展,企业的传统采购模式越来越不适应企业的发展,目前电子采购逐渐被各行各业所采用,但在目前的电子采购中制造商与供应商之间还存在很多问题,本文从基于互连网电子采购模型优化设计入手,通过优化模型的设计,使制造商与供应商通过互连网在电子采购上达到优化组合,使制造商与供应商在采购过程中达到“双赢”．     

银行金融营业场所安全防盗卷帘门研究

目前,银行金融营业场所与外界相通的出入口,以及在自助银行与其他客户活动区相通的出入口,都安装有金融营业场所专用防盗卷帘门。基于此,本文结合实际生产应用情况,针对防盗卷帘门整套系统配置进行专题研究分析,并提出相关功能的优化方案。     

银行金融营业场所安全防盗卷帘门研究

目前,银行金融营业场所与外界相通的出入口,以及在自助银行与其他客户活动区相通的出入口,都安装有金融营业场所专用防盗卷帘门。基于此,本文结合实际生产应用情况,针对防盗卷帘门整套系统配置进行专题研究分析,并提出相关功能的优化方案。     

基于二元Logit模型对车险续保影响因素的研究

车险结构较为单一,为提高客户续保率,使车险行业得到更好发展,选取某保险公司2 110份车险数据,建立二元Logit模型,确定销售渠道、投保类别、使用性质、新车购置价、车龄和NCD为显著影响续保率的因素,并得到Logit表达式.依照SPSS修正后的运行结果分析显著性影响因子与客户续保率之间的具体作用机理,并从优化服务设置、车险费用调配和客户信息管理等方面给出相关建议.     

互联网对新型商业模式的影响

<正>一、新兴企业的迅速崛起随着互联网技术的不断发展,其应用形式也变得日益多样化。带有Web2.0特征的服务已经越来越多地进入网民的视野:博客、阿里巴巴等网络形式已经被众多网络用户所应用。互联网创业企业也都在探索新的商业模式,如垂直网站下的网络媒体商业模式、专业化商业模式等,它们或者是以出售真实或虚拟的商品,通过要求用户支付注册费,或者是以通过网站专注提供某项     

互联网对新型商业模式的影响

一、新兴企业的迅速崛起 随着互联网技术的不断发展,其应用形式也变得日益多样化.带有Web2.0特征的服务已经越来越多地进入网民的视野:博客、阿里巴巴等网络形式已经被众多网络用户所应用.互联网创业企业也都在探索新的商业模式,如垂直网站下的网络媒体商业模式、专业化商业模式等,它们或者是以出售真实或虚拟的商品.     

基于多元回归分析的区块链技术对供应链金融的影响因素研究

【目的】研究区块链技术对供应链金融的影响因素。【方法】基于相关文献分析,抽取信息透明度、交易成本等变量作为自变量,采用多元回归模型分析影响因素与研究目标之间的相关性。【结果】本研究对影响因素进行详细的数据组合、计算和分析,推出影响因素与说明变量之间的统计关系。【结论】基于研究内容及结果,提出了相应的改善建议,对该领域的理论研究有一定的参考价值,也对金融监管部门认知区块链技术及其技术规范有一定的参考意义。     

基于模块化神经网络模型评价高校资产运行水平

选取2015年75所高校国有资产基本情况统计数据,针对高校的资产运行水平评价问题,借助SPSS和MATLAB等工具构建相关性分析、聚类模型及BP神经网络模型.针对单个BP神经网络模型在实际应用场景中检验正确率低的问题,采用多个BP神经网络先串后并的方式搭建模块化神经网络模型,将模型检验正确率优化至90%以上,并根据模型运行结果得到各高校的资产运行水平排名,对于排名靠后的高校进行薄弱性分析,找出薄弱高校的薄弱指标,为高校进一步提高资产运行水平提供参考依据.     

基于法律影响因素的评标模型研究

在现代招标中,法律因素的引入对评标结果的影响越来越受到人们的重视.文章基于在招标过程中引入法律规范以及分析法律因素对评标的影响,结合招投标实务,构建了融入法律影响因素的招标评标指标体系,建立了融入法律影响因素的多阶段评标模型,并运用模糊优选方法,确定评价的最优方案,形成了对融入法律影响因素的工程评标模型进行多因素风险评估的决策.通过该方法的运用,强化了评标过程的法律约束及风险意识.     

利用ARFIMA模型研究金融时间序列

应用分数差分自回归滑动平均模型即ARFIMA模型,研究金融时间序列:通过对外汇市场日元/人民币汇率数据的实证分析,得出结论:汇率日收益卒序列不存在长期相关性,而汇率日绝对收益率序列存在显著的长记忆性.     

低碳经济条件下的银行金融分析

分析低碳经济发展的内在要求不难发现实际就是以节约资源保护环境为主线的经济发展形式,从而对各企业的生产领域也提出了更高要求。例如逐渐提高资本的有机构成,不断增强创新能力,这些都要依靠融资渠道来获取改革资金。现阶段上有银行金融业务所面对的问题主要有两大点:一是房贷资金的紧缩,二是放贷质量的不稳定。所以我们要结合现有问题和内在要求科学展开分析。     

基于LMDI模型的黑龙江省碳排放影响因素研究

首先根据黑龙江省不同年份分行业不同能源的消费特征,同时考虑到数据的可获取性,以IPCC(2006)为标准,结合中国国家标准的相关规定,构建出黑龙江省碳排放量的测度方法,并用该方法进一步估算出黑龙江省2007～2016年十年的碳排放量时间序列数据.然后需要对各年数据进行动态演变分析,根据指数分解法的优点,利用对数平均迪氏分解法(LMDI)构建指标分解模型.并依据总体碳排放量分阶段定量分析黑龙江省2007～2016年碳排放变化的影响因素.根据分析,表明黑龙江省在经济发展过程中比较重视经济结构方面的优化,经济转型有了一定成果,但是在工业能源利用方面并没用明显改善,工业中的"高耗能,高碳排放"工业部门比重有所增加;能源消费结构中仍以传统一次能源为主,清洁能源比重较低;能源利用效率不高,新技术、新科技在能源利用方面没有发挥应用的作用.     

浅谈云计算技术下的互联网金融应用

云计算是计算机技术和网络技术相结合发展起来的产物,在我国得到了广泛应用,各个领域的专家学者也开始对云计算的基础设施建设、资源的有效利用进行大量研究。随着云计算技术(特别是安全技术)的不断完善,互联网金融将广泛部署并快速发展。本文简要阐述了云计算的基本概念及原理、体系结构、技术框架等相关技术,并探讨了云计算技术在互联网金融领域中的应用。