宽带无线通信中OFDM技术的分析

正交频分复用技术是近年来发展起来的新技术,在宽带无线通信领域有很大的应用前景.介绍了正交频分复用(OFDM)技术的基本原理和特点,并对基于DFT/IDFT的OFDM的系统进行分析.     

基于BCM降低OFDM系统PAPR的方法

简述了降低正交频分复用系统峰均功率比的研究进展,给出了基于分组编码调制降低峰均功率比的方法,提出了子载波数较大系统的搭建方法,分析了实现原理并进行了仿真研究,结果表明该方法不仅能有效降低正交频分复用系统的峰均功率比,而且具有前向纠错能力.     

现代通信系统概论教学改革研究——基于Matlab的OFDM系统

针对本科通信原理课程仅局限在Systemview仿真,学生对模块内部工作原理理解不透彻,以及研究生阶段应掌握现代通信中的一些先进技术,考虑以正交频分复用系统为课程的主线,将数字通信中的卷积编码、维特比卷积译码、交织编码、QPSK数字调制和解调、OFDM技术及其IFFT的实现各个知识点结合起来.采用Matlab仿真完成OFDM系统中各功能模块及系统的整体设计,从而提高学生理解并能完成先进通信系统仿真及设计方面的能力.     

ZPOFDM循环平稳性分析及在多载波信号识别中的应用

针对多载波调制分类算法无法识别零前缀正交频分复用(zero-padding OFDM, ZPOFDM)信号的问题,提出了一种改进的OFDM信号识别方法. 利用ZPOFDM等信号的二阶循环累积量特征,结合循环平稳性检测,实现衰落信道下包括ZPOFDM、循环前缀正交频分复用(cyclic-prefix OFDM CPOFDM)、单载波等信号的分类.理论分析与实验结果表明,该方法在没有同步及参数估计等预处理条件下能实现频率选择性衰落信道下多载波信号的有效区分.     

通信原理仿真实验平台的设计

利用MATLAB GUI构建了通信原理仿真实验平台,用户通过点击按钮就可以实现通信原理课程中模拟调制系统、数字传输系统、新型数字带通调制技术、模拟信号的数字传输、正交编码与伪随机序列相关的仿真实验.平台所演示的实验形象直观,易于拓展,使学生能够从不同层次了解通信系统传输过程,加深对通信原理概念及通信过程的理解,提高通信原理课程教学质量.     

一种快速时变衰落信道下的STBC-OFDM解码器

在正交频分复用(OFDM)宽带系统中,信号要经过信道的频率选择性衰落;而当接收端高速移动时,信号在接收端又要产生多普勒频移,从而产生信道的时间选择性衰落.在信道时变时,空时分组码-正交频分复用(STBC-OFDM)系统解码会引入发送天线间互干扰.提出一种多接收天线下的STBC-OFDM解码器,能有效地消除由于信道时变引发的干扰,同时又能最大地利用接收分集增益.仿真实验结果表明所提出方案具有更好的误比特率性能.     

STBC-OFDM系统自适应加权并行多用户检测

针对多用户空时块码正交频分复用系统,提出了基于Turbo 码的自适应加权并行多用户检测方法. 该方法利用自适应加权多用户检测进行多用户信号分离,并将所获得的软比特信息作为Turbo 码的先验信息进行译码,将译码所得的外信息作为下次迭代中自适应加权多用户检测中权值的先验信息. 数值仿真结果表明：采用该方法的空时块码正交频分复用系统收敛较快,与自适应部分并行多用户系统、实验加权多用户系统、传统并行干扰抵消多用户系统进行比较,分别可获得1.8 dB, 2.5 dB 和3 dB 的增益.     

基于MATLAB的信号与系统仿真

信号与系统内容复杂多样,不利于学生理解。本文利用MATLAB平台,仿真了信号与系统中的傅里叶变换的时移和频移性质。仿真结果形象直观,易于扩展,开拓学生的思维,使学生能够从多个方面深入了解信号与系统,更好地掌握这门基础学科。     

基于QoS的认知OFDM无线电系统自适应资源分配

摘要：根据认知无线电的特点和正交频分复用的传输特性,提出了一种针对认知OFDM无线电系统的自适应资源分配算法. 该算法在子载波和功率分配中,通过把次用户对主用户干扰的功率限制在主用户可容忍的门限以下,使次用户信道容量最大化. 同时,利用比例公平性保证了每个用户的通信服务质量. 仿真结果验证了所提算法的性能和有效性.     

正交频分复用水声通信的判决信道均衡算法

复杂的水声信道会对正交频分复用子载波产生幅度衰落和相位畸变. 针对信道时变和插值带来的误差对信道估计的影响,提出了一种基于判决的水声信道均衡算法. 该算法采用差错控制编码作为判决方式,将判决后的数据作为导频进行信道均衡,根据信道环境的不同分为判决迭代均衡和判决二次均衡两种方式. 仿真和湖上实验结果表明,该算法在不降低频带利用率的情况下可以有效提高系统性能.     

一种新的MIMO-OFDM系统信道估计算法

基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的LS信道估计算法,提出一种基于加窗的LS迭代信道估计算法,利用对信道频域响应进行加窗,降低了实际MIMO-OFDM系统信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏,从而使利用时域低通滤波进行噪声直接删除的方法变得有效.理论分析与仿真实验表明:提出的算法能够比传统的LS信道估计算法获得更高的估计精度.     

大规模MIMO系统中的伪随机码导频设计

针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题,提出一种有效的导频设计方案.在所有小区复用同一组正交导频的情况下,为每个小区分配不同时延的伪随机码,利用各小区内的伪随机码对小区内用户导频进行同步加扰,以获得用户的发送导频.推导并分析了该导频设计方案下期望信道估计的均方误差.理论和仿真结果表明,该导频设计方案能有效提高信道估计性能,提升整个系统下行链路的性能.     

光通信中的直接检测OFDM技术

基于OptiSystem平台对光通信系统DD-OFDM模型进行了建模与仿真,说明了直接检测OFDM技术的工作原理．研究了在光纤链路中不同距离、不同色散系数的情况下色散对于整个直接检测正交频分复用系统解调的影响．采用色散补偿光纤的色散补偿方式,在300km传输链路上实现接收端信号质量的优化．分析接收端光的输入输出信噪比对于解调信号质量的影响,发现提高激光器输出功率和传输链路中放大器的增益,可以减少误码,提高接收端信号质量．     

STBC-OFDM协作通信系统存在载波频偏时的均衡算法

在基于空时分组编码正交频分复用的协作通信系统中,不同用户节点间存在的载波频偏会产生子信道间干扰与子信道内干扰. 该文研究对抗这两种干扰的实用均衡方法. 针对较小的归一化频偏差,提出一种实现迫零均衡的低复杂度迭代算法IAZF. 针对较大的归一化频偏差,构造一种串行最小均方误差组间干扰消除与并行干扰消除联合的均衡算法JEA,并根据信道矩阵的近似带状结构,实现了均衡所需的矩阵求逆的递推计算,节省了计算量. 仿真结果表明：在相当大的归一化频偏差范围内,JEA的性能稳健,特别是在归一化频偏差大于0.25 时明显优于现有方法. 在归一化频偏差小于0.15时,IAZF提供了逼近其他方法的性能且复杂度更低.     

STBC协同OFDM系统快速迭代ICI消除的信干比计算

针对空时分组编码的协同正交频分复用系统,提出了快速迭代消除子载波干扰的信干比计算方法. 该方法用每次迭代的初始值代替发送信号,实现接收信号信干比的计算,对于相对频偏较大的情况,可结合频偏补偿方法进行计算. 误差分析和仿真数据表明：信噪比大于10 dB 时,采用这种方法计算信干比与理论信干比的相对误差小于10?2.     

频率选择性衰落信道中一种OFDM-CANC的性能

结合OFDM 与协作网络编码,在频率选择性衰落信道中提出了一种正交频分复用-合作模拟网络编码(orthogonal frequency division multiplexing-cooperative analog network coding, OFDM-CANC) 方案. 采用网络编码提高协作中继系统的频谱有效性,同时以OFDM 的抗频率选择性衰落特性改善信道衰落对协作网络编码
性能的影响,并进一步提出一种基于此方案的最优系统功率分配策略. 理论分析和仿真分析表明,所提方案可改善信道的频率选择性衰落.     

基于遗传粒子群优化的认知OFDM网络资源分配算法

针对采用正交频分复用的认知无线电网络中的多用户资源分配,提出一种在系统传输功率额定值、主用户的干扰阈值、次用户间的比例公平性等约束条件下能使系统容量最大化的资源分配算法.首先基于遗传算法设计一种子载波分配方案,然后采用基于多级惩罚函数的粒子群优化算法进行功率分配.仿真表明,所提算法能获得接近于最优算法的系统容量,且能提高用户间的比例公平性,同时降低计算复杂度.     

OFDM载波频率偏差及样值定时偏差分析与仿真

针对OFDM系统同步误差的数学模型进行了研究,对载波频率偏差和样值定时偏差作了重点分析,同时运用MATLAB仿真对这两种同步偏差进行了直观的分析,从而得出当OFDM系统中出现同步偏差时子载波的正交性将受到影响,同时系统性能也将明显地恶化.     

改进SLM算法降低OFDM系统峰均比的研究

针对选择性映射算法(SLM)在降低正交频分复用系统峰均比时,计算复杂度过高的问题,对一种改进的SLM算法进行研究,然后在此基础上对其进行扩展,并将其应用于更多的分组序列。扩展后的算法在对信号进行过采样之后,通过用变换矩阵取代部分IFFT运算的方法来降低SLM算法计算的复杂度。复杂性分析和计算机仿真结果表明,改进SLM算法能在保持系统性能几乎不变的情况下有效降低计算的复杂度。     

一种改进的OFDM通信系统信道估计算法

介绍了正交频分复用(OFDM)系统的基本原理和两类常用的信道估计算法:最小二乘法(LS)和最小均方误差(MMSE)算法。在16QAM高效调制的OFDM系统中,对两种算法进行了仿真验证,得出不同信道估计算法下的均方误差和误符号率曲线。同时仿真了线性最小均方误差(LMMSE)算法、改进的LS算法和改进的MMSE算法,仿真结果表明,改进的LS算法优于最初的LS算法,改进的MMSE算法具有最优的信道估计性能。