面向垂直搜索基于本体的可读性计算模型

作为一项新兴的信息检索评价指标,可读性在文档相关性、实用性以及质量评估中占据重要地位。其中,如何为用户提供相关可读的文档已成为垂直搜索领域一个亟待解决的问题。为了有效解决这个问题,提出了一种基于本体结构的可读性计算模型。该模型以用户的阅读抽象过程为背景,分别从语篇表面层次和概念层次对文本进行可读性计算,从而引入了3个可读性指标,即概念势、概念域和文档连贯性。具体地是将单个指标或者指标组合计算所得可读性得分融入传统垂直检索模型中,对文档初次检索结果进行重排。在医学领域中,用户实验结果表明基于本体概念序列信息的可读性指标相对于传统的非序列化指标可以更加有效地预测文档的真实可读性水平。系统实验结果进一步说明了基于可读性的重排序模型可以兼顾文档的相关性和可读性,提升垂直领域信息检索性能。     

基于分数阶混沌和分数阶小波变换的数字指纹技术

在传统的数字指纹技术中,随着用户的增多,用户指纹的唯一性和有限的指纹长度之间产生了矛盾.针对这一矛盾,根据分数阶混沌的初值敏感和随机特性,提出了基于分数阶混沌动力系统的数字指纹生成方法,大大增加了用户的容量,而且速度快,安全性高,把分数阶混沌用于指纹编码,抗合谋攻击性更强.另外,为了增加数字指纹的嵌入空间,提高安全性,进一步提出了使用4级离散分数阶小波变换对载体图像进行处理,与传统小波变换相比,分数阶小波变换增加了阶次作为密钥,安全性更高,并选择把数字指纹嵌入到高尺度下的高频子带中,鲁棒性和信息隐藏量都得到了改善.     

一种用户受限的数字指纹编码方法

针对用户数量受限的应用环境,给出一种以一系列小的BIBD（balancedincompleteblockdesign）关联矩阵取补转置得到的编码矩阵,替代单位标准正交阵中的非零元素构成2层的级联码,与混沌序列异或,并根据合谋假设计算并重复码字后分配给分组用户的数字指纹方案．基于该方案,研究了分组编码的区块矩阵的大小对编码抗合谋攻击的影响,讨论了用户分组的合理性原则．实验表明：选取大小相近的内码矩阵块并设置相对均衡的用户分组,对提高指纹编码的抗合谋攻击能力和编码效率有着积极的作用．     

基于文档指纹的中文复制检测方法

文档复制检测技术是保护知识产权和提高信息检索效率的有效有段。目前,关于英文的复制检测技术已经趋向成熟,但关于中文的复制检测技术才刚刚起步。在此提出基于文档指纹的中文复制检测方法,改进了正向最大匹配分词方法并建立了相应的语料库机制,提出k-words分解句子的方法;定义了两篇文档同粒度指纹矩阵之间的匹配运算。实验结果表明,所提出的方法能高效地进行中文文档复制检测。     

一种基于指纹特征比特串的可撤销指纹加密方案

本文以指纹作为生物识别的研究对象,在保护指纹隐私安全的前提下,研究基于模糊提取的可撤销指纹加密方案.首先,在注册阶段,通过检测指纹奇异点并以指纹奇异点为基础,从指纹图片中提取二进制串序列作为指纹特征信息,再将二进制串结合BCH纠错编码和模糊提取技术生成指纹密钥和辅助数据.最后只要待鉴别指纹为同源指纹,同时结合辅助数据,便可恢复出指纹密钥,通过身份鉴别.实验结果表明,方案具有较高的鉴别性能.安全性分析表明,该方案具有较高的安全性,可以满足现有需求.     

HTTPS通信流截获解析系统的设计与实现

针对安全传输协议中存在的如SSL和TLS虽然可以保障通信内容的机密性,但无法完全隐藏传输数据长度、通信的持续时间以及通信的频度等信息的问题,提出一种新的方法,即利用HTTPS通信流报文的首部信息,解析并重构出与用户浏览序列对应的页面"指纹"序列;在分析SSL和HTTP通信行为的基础上,给出了基于最大包长度以及时间阈值对HTTPS通信流报文进行解析重组获取页面"指纹"序列的"指纹"序列抽取算法.在此基础上,对HTTPS通信流截获解析系统即HTCPS进行总体设计.实验结果表明,该方法不但能够时HTTPS通信流进行解析,并且能重构出页面"指纹"序列.     

细述PowerPoint文档保护

文章对PPT文档的两种保护方法进行了详细的介绍,一是对PPT文档设置密码,二是将PPT文档进行格式转换,有效地保护了用户PPT文档的个人信息。     

加密解密算法的实现及改进

在AES基本算法的加密解密的数据16字节基础上,实现了基于任意字节流的C＋＋类封装,以满足实际应用中要加密的信息长度不是分组长度的需求．给出了加密解密AES算法的程序设计方法和具体实现步骤,并提供算法中密匙服务模块和加密解密模块cH语言的源程序．该程序可以对用户需要保护的文档进行加密存储,在用户需要使用的时候对文档进行解密,使用完成后叉加密存储,大大增强了电子文档的安全性．将加密解密功能集成到操作系统的的源管理器中,用户通过资源管理器的菜单就可以完成加密解密功能,不需要单独启动加解密程序来实现对文档的保护．     

基于HOOK和过滤驱动的双层文件防泄密技术

在文件防护方面有着多种保护手段,以往传统的以口令的方式对文件进行保护的方式需要用户频繁的对文件进行加解密,这显然很繁琐,而透明防护即是以用户察觉不到的方式对文件进行保护.透明防护最关键的是对文档保护时文件泄密的情况,常用的透明防护技术有应用层HOOK和驱动层过滤技术,只采用单一的一种技术或多或少都会存在一些泄密的可能.一种好的解决方案是将两种技术加以结合并改进,对文档完整性、安全性进行有效防护,通过分别在应用层和驱动层插入一层HOOK和文件过滤驱动来实现.试验结果表明,该方案能堵住常见的各种泄密情况,安全稳定可靠,且不需要额外的硬件和软件支持,成本很低,不管是个人还是企事业单位都适合普遍采用.     

混合语义模型的产品知识文档检索

为解决产品知识文档检索过程中遇到的问题,提出一种基于混合语义模型的检索方法.该方法将传统的用户查询需求扩展为用户偏好、语境和用户查询混合而成的语义集合,并对知识文档和用户需求进行基于本体的模糊概念表达.对于知识文档,选择领域本体的叶节点来构造文本概念向量,根据概念在本体图中的深度、携带的信息量,及出现在文档与语料库中的频度来计算权重.同样采用本体表达知识语境与查询语义,建立用户偏好模型.针对检索模型的不同组成,阐述了相应的相似度计算方法,采用概念的语义距离计算用户当前语境和文档语境之间的相似度,用余弦法计算查询语义、用户偏好与文档的相似度.最后用实验验证了该方法的检索效果优于传统的向量空间方法.     

Image Mosaicing Algorithm for Rolled Fingerprint Construction

IntroductionFingerprint identification is the most importantbiometric technique for automated personalauthentication[1,2 ] .In the past,fingerprints used inidentification systems were acquired by applyingink to the fingers and rolling each finger from nai…     

一个新的基于细节特征的指纹匹配方法

自动指纹识别系统(automaticfingerprintidentificationsystems,AFIS)的精度和效率主要依赖于指纹的匹配算法.指纹匹配涉及的两个关键问题是指纹的对齐和匹配方式.根据同一个指纹的不同采样,其脊线形状保持高度的相似性的特点,利用两条脊线对应点的距离构造了一个判据,用来评价两条脊线形状的相似性,以实现指纹的最优对齐;针对传统指纹匹配算法中伪细节点的混入和真实细节点的遗漏影响指纹匹配精度的问题,提出了一种基于编辑距离原理的指纹细节特征匹配方法,对指纹库Fingdb和FingerDUT进行了测试,等错误率分别为0.62%和2.75%,证明该方法具有较高的可靠性和有效性.     

基于小波包去噪和图像质量评估的指纹图像预处理

分析了指纹图像的噪声类型及传统指纹图像处理方法的不足,提出一种基于小波包去噪和图像质量评估相结合的指纹图像预处理方法,仿真结果表明：该方法能有效去除指纹中的随机噪声,降低干湿指纹和不完整指纹对指纹识别率的影响,且算法简单,处理速度快,能满足实时性要求.     

采用方向场配准和图匹配的指纹匹配算法

提出一种新的指纹匹配算法.在配准阶段,引入局部方向场匹配,并结合局部细节点拓扑结构匹配以进行指纹对齐;在对齐后的匹配中,首先在两个指纹的细节点集之间进行弹性匹配,得到一个由匹配的细节点对组成的相似集,然后以相似集中的细节点做顶点,以各顶点之间的连线为边,为输入指纹和模板指纹组成对应的拓扑图进行图匹配;还引入了全局方向场匹配,并与细节点集匹配进行融合,以提高算法的精度.采用FVC2002公布的指纹库进行对比实验,结果证明了算法的有效性.     

RSSI和PC-CSI加权融合的指纹定位方法

针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information, PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。     

基于方向场的半区域指纹分类方法

提出了一种基于指纹方向场半区域指纹特征构造方法，并将此特征用于指纹分类．该方法充分利用了不同类型指纹方向场的结构特点，将指纹图像方向场中反映指纹全局特征的区域(感兴趣区域)分成许多小扇区，将扇区内所有像素方向的平均值作为该扇区的特征值，并将其按一定顺序排列起来构成一枚指纹的特征矢量．所提出的指纹特征矢量构造方法具有计算简单、特征矢量短等特点．实验结果表明，此方法构造的特征矢量在3种类型的指纹分类上具有令人满意的效果．     

基于方向图的指纹纹线检出算法研究

指纹纹线检出大多是先按指纹方向图增强指纹图象，然后进行图象分割。但因指纹脊线内和谷线内的图象增强方向可能不一致，使得图象分割的效果不好。作者提出一种直接按指纹方向图进行指纹纹线检出的算法，它先采用拓宽的Prewitt算子计算指纹图象的梯度矢量图，然后用局部最大梯度法计算指纹方向图，最后用阶跃函数模拟从原始指纹图象和指纹方向图中进行指纹纹线检出。     

联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法综述

由于基于生物特征识别的方式不但简单快速,而且安全可靠,近年来,作为生物特征识别的典型技术,人脸识别与指纹识别被广泛应用.然而,使用单一特征的生物特征识别系统,其正确率和稳定性还有待提高,且容易被作弊手段攻破.因此,侧重于回顾联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法.首先分别回顾了人脸、指纹识别的研究现状;然后对单模态生物特征识别面临的挑战进行了总结;在此基础上,为了解决单模态生物特征识别存在的正确率不够高和稳定性不够强等问题,重点讨论了联合人脸与指纹进行多模态生物特征识别的方法和未来的发展方向.     

原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究

通过动态监测油井分油层的产能可以掌握油井的生产状况,监测产能在油田生产中具有重要的意义.目前基于色谱指纹的产能预测越来越受到油田相关部门的重视,但是目前色谱指纹的选取还是依靠专业技术人员进行选取,这导致特征选取存在一定的主观性.到目前为止还没有研究者对色谱指纹特征的选择问题进行系统的研究.为了对色谱指纹特征选取问题进行分析,本文分别采用主成分分析(PCA)、线性相关以及随机森林中的重要性分析理论进行特征选取,最后提出了一种新的联合特征选取方法.对来自南海某油田的配比数据进行了测试,实验结果表明,本文提出的方法取得了很好的试验效果,在原油产能预测领域有较大的应用价值.