整数规划的一种线性规划解法

根据凸分析理论和单纯形法原理，提出了整数规划的一个线性规划解法。该方法主旨是将整数规划问题的离散的可行集填充成一个连续的单纯形，这样原整数规划问题就化为该单纯形上的一个新的线性规划问题。利用单纯形法求解该线性规划问题，便可得到整数规划的最优解。且进一步提出并证明了指派问题的线性规划解法。     

最优集约度问题及其解法

最优集约度是指在一组约束条件下经济系统的最大综合集约度 .本文将最优化理论、方法与经济增长中的集约度问题相结合 ,首次提出和阐释最优集约度问题及其解法.     

考虑通货膨胀率影响下的最优资产组合模型

在无风险资产收益率与证券的收益率无关和相关情况下,研究了通货膨胀率影响下的最优资产组合模型,得出了最优解,并进行了数值模拟。该模型具有一定的理论意义,对政府经济部门更有效地调控经济及个人投资者进行合理投资有一定的参考价值。     

动态规划的一类解法及其应用

针对Turbo译码这类特殊的多阶段决策问题,即每阶段的决策总数和状态总数相等,评述了其4种算法的优劣性;设计了一种新的动态规划算法,编制了算法程序,应用于Turbo译码中.结果显示,该算法的误码率性能相对提高了28%,并与传统Turbo译码算法进行比较,运算时间只有原来的1/21,较好地避免了传统的Turbo译码算法需要进行指数运算,以及其随着迭代次数的增加容易数据溢出的问题.     

庄家控股模型的解法及解的性质

在对庄家控股模型进一步细化的前提下，讨论了模型的求解限制条件，并在给定参数下，利用制约函数法得到了模型的数值解．通过对其数值解的对比分析，进一步了解了非有效证券市场条件下庄家的控股规律，并证实了模型是对现实市场中庄家控股行为的较为合理的描述．最终指出，模型中的参数研究将是把模型用于现实分析中的关键．     

模糊多目标系统实用最优决策法及应用

对于可行域为有限集的模糊多目标系统的评价与决策问题，本文给出一个新解法─最小隶属度偏差法．并结合实例通过与“优序法”，“最短距离法”的对比分析，指出“优序法”的不足之处和新解法的优点．     

Pareto最优模型与Pareto最优配置模型

本文给出了一个规范的Ｐａｒｅｔｏ最优模型和一个一般的Ｅｉｔｈｗｏｒｔｈ箱数学模型，发现这是一类有趣的模型。本文还给出了几个Ｐ－最优集概念，讨论了它们的关系，并对Ｐａｒｅｔｏ最估配置模型作了初步讨论。     

一类需求符合产品寿命周期存贮模型的最优解

讨论具有广泛意义的需求率为高次函数的库存模型,得到该模的解析最优解,同时讨论该模型的各类应用实例。     

风险资本最优IPO时机选择模型研究

借助实物期权和最优停时的方法对风险资本的退出方式之一:IPO退出方式进行了退出时机的研究.通过假定项目的利润流服从几何布朗运动,并在有卖空限制以及假定乐观投资者的数量服从一个泊松跳过程的情况下,借用实物期权的方法和最优停时定理,建立了退出时机选择的模型,并推导出了最优停时的临界值阀值,最后得到结论:如果当乐观投资者和项目的利润流之比大于临界值阀值时,风险投资家是同意公司上市,因为此时为他们安全退出的最优时机.     

一类2人合作交叉规划的s-最优联合解

提出并研究了一类 2人合作交叉规划问题。引进了具有相同联合值的s 最优联合解 ,它作为 2人合作交叉规划的一种公平解 ,比Nash均衡解要更好 ,并得到了它的若干有关性质 ,证明了可以通过求解一个等价的数学规划问题的最优解来作为交叉规划的s 最优联合解。最后 ,讨论了具有不同联合值的s 最优联合解。 2人合作交叉规划可以广泛用于讨论许多具有或不具有冲突的多人决策问题 ,如生产计划控制、工程、计算机等领域中的网络冲突问题。     

需求为任意次函数存贮模型的最优解

讨论一类推广的需求率为任意次函数的存贮模型，给出谈模型的解析最优解，同时讨论谈模型的各类应用实例．     

组合证券选择的最优化模型研究

研究当投资人的投资机会是m种满足几何布朗运动的股票时的连续时间组合证券投资问题．文章在分析风险资产运行模式和Merton工作的基础上，利用Markowitz组合资产选择理论，考虑投资人的风险态度，并兼顾收益和风险，在自融资的假设下，提出了考虑收益和风险的连续时间组合选择最优化模型，通过权衡收益和风险，给出了决定组合选择的方法和最优投资权重．最后用释例进行了说明．     

新型公交网络模型与最优线路选择算法

针对公交线路的最优线路选择问题,给出了基于标号公交网络二分图模型,在此模型基础上给出了最小换乘条件下的可行线路的“纺锤-修剪”搜索算法,进而给出在最小换乘条件下的最短路径和换乘站点的数学规划方法.最后给出算例并验证了该方法的有效性．     

一类随机决策模型的期望最优解及其经济意义

以线性多目标规划有效解的有效率及相关理论为基础，定义一类随机决策模型的期望最优解及相应的最优率，指出该随机决策模型的求解可只考虑相对应的线性多目标规划的非劣极点，因为只有这些非劣极点处的最优率才可能不为0。最后举例予以说明。     

农林结构调整的物元优化模型及逐次逼近优化调整

用物元分析模型对地块的的适宜性作了评价,并用目标逐次逼近法进行优化调整,求出了满足指标体系的满意解,图1,表3。     

基于遗传算法的多类人力资源计划最优决策

研究了人力资源计划中的多类工作、多类员工的多阶段人力计划招聘解聘多目标最优决策问题，其中高级员工拥有多项技能可以临时替代低级员工相应的低级别工作，且工作效率可以不同，相关的人力费用包括各阶段招聘解聘的固定费用、可变费用及工资费用等，并采用多个目标的最优决策，其中人力费用最小为首要目标，后两个目标考虑剩余劳动力．利用改进的遗传算法NNGA（non-natural genetic algorithm），给出了此类问题的通用解决方案．     

基于单源最优路径的NOMA中继选择与协作传输

目前,在非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)中继通信的研究中,中继用户的选择是随机的,并没有考虑中继节点之间信道条件的差异.为了得到信道条件较好的中继用户,提出一种基于单源最优路径的中继选择策略,从基站广播信号以用户为节点,设定信道参数,寻找最佳传输通路.当信号到达目...