基于地理信息系统的时空数据挖掘研究

传统的数据挖掘方法一般是从事务型数据库或者关系数据库中进行挖掘从而进行研究,对于地理信息系统中的时空特征无法进行很好的揭示。对于时空数据挖掘这种方法进行大量的研究,找出数据中包涵的时空规律,对于提高气象数据的研究效率,从而更好的进行气象预报,提高气象预报的准确性,有着非常重要的意义。将时空数据挖掘技术与传统的地理信息系统相结合,基于地理信息系统对于时空数据挖掘进行大量的分析,对于时空数据挖掘在气象数据使用中的方法,作用进行了大量的阐述。首先介绍了地理信息系统,时空数据挖掘和数据挖掘的概念,技术方法和联系。     

基于Hadoop框架和ARIMA算法的气象预测系统研究

对气象数据挖掘和ARIMA预测算法进行分析,构建了基于Hadoop的气象数据挖掘平台,并在该平台上设计实现了基于ARIMA算法的气象预测系统.实验结果表明,该气象预测系统具有易扩展性、易维护性和对海量气象数据的高效管理特性,实现了气象预测功能.     

PUBLIC在云南气象预报中的应用

采用数据挖掘方法之一－分类规则挖掘法（构造决策树）对云南气象进行预报,主要依据PUBLIC构造决策树的算法思想,并在其上作了一定改进,基于1961年至1997年云南气象有关海温距平值、雨量、气温场等大量数据,对云南气象预报进行了深入研究和改进。     

客户／服务器型实时气象信息处理系统的设计与实现

实时气象信息处理在气象预报工作中具有重要意义,该系统为气象预报人员及时地提供各种气象数据,使气象预报人员准确地进行天气分析、预报以及各种气象图形、图象的显示和处理。本文介绍了系统的设计与实现思想,详细阐述了系统硬件配置、运行环境、实时气象信息接收和信息组织方式。     

基于ArcGIS的酒泉市气象服务一体化平台设计与研究

文章从酒泉市气象局气象服务的现状出发,利用酒泉市近三十年气象历史资料和即时数据,基于ArcGIS构建酒泉市气象服务一体化平台。该平台设置了实时数据监控、气象预报预警、农业气象预报、旅游气象、交通天气预报、格点预报、气象资料查询、气象数据的检验和评估、短信管理和系统管理十大模块,运用C#语言,以统一规划、分步实施、突出特点为原则,建成了具有规范、稳定、实用、可延续性的综合业务系统,实现了多用户气象业务工作的需求,提高了气象资料的传输质量,为酒泉市气象事业发展提供了有力的保障。     

石河子粮棉气象服务系统的研制

根据农业现代化对气象服务的要求 ,在调研和科研成果的基础上 ,把移植集成和开发创新相结合 ,研制了〈〈石河子棉粮气象服务系统〉〉。该系统具有农业气象预报、统计天气预报、农业气候分析、粮食作物生育模拟、气象服务决策以及数据编辑等功能     

基于决策树方法的水库跨流域引水调度规则研究

目前跨流域引水调度属于常规引水规划调度方式,没有考虑实时信息.利用数据挖掘技术中的决策树方法将水库当前的气象预报信息和下垫面蓄水状态、水库多年的实际运行情况等资料与水库管理者的实际调度经验相结合,提出跨流域引水水库的实时调度规则.研究分三步,即首先选取旬初库水位、GFS预报与实际降雨量,旬前土壤含水状态,以及跨流域引水量等资料构成水库调度数据集;然后利用数据挖掘技术从中提取跨流域引水调度决策树;最后对调度决策树进行检验获取跨流域引水水库实时调度规则.实例计算结果表明,采用决策树跨流域引水调度规则进行水库引水调度,可提高水资源利用效率,增加水库综合效益.研究成果对跨流域引水水库实时调度的深入研究与应用有参考价值.     

数据挖掘中基于信息熵的自适应聚类时间维度归约

数据归约作为一种数据挖掘中常采用的数据前处理技术,能够有效地提高数据分类的效果,对于时间序列数据,时间维度归约是时序数据挖掘最常用的数据归约技术。以单变量时间序列作为研究对象,提出并实现了一种基于聚类的时间维度归约方法。通过实验表明,该方法能够有效地减少数据维度,有效压缩数据并提高数据挖掘的分类准确率。     

民航气象数据库管理监控系统的设计与实现

在分析和总结系统业务流程的基础上对气象数据库管理及监控系统的建设方案进行研究,提出了采用分区数据存储、分批数据清除、数据泵等技术对气象数据进行存储管理,建立了基于性能基线的数据分析方法和RMI通信技术的远程气象数据库管理监控系统.系统在民航气象领域的成功应用,表明该方案提高了系统的实时性和稳定性.     

澜沧江流域居民地空间分析与统计

为了获得澜沧江流域居民地分布的一般规律,基于空间数据,从海拔高度、地形特征、坡度因子三方面对居民地进行分级分析,并对澜沧江主干线以及主要支流进行缓冲区分析,结果表明:居民地的分布根据其居民地类型以及级别需要对海拔高度、地形状况以及坡度情况的选择存在差异性,此外,居民地一般在近流域区域较远流域区域的分布更为集中,但数量变化较缓.该成果对澜沧江国际河流水资源环境空间分析平台的建立提供了基础依据.     

数据挖掘与证券投资

文章论述了数据挖掘技术在证券投资上的应用。利用数据挖掘对证券时间序列进行趋势变动与趋势预测，具有很好的参考价值和良好的应用前景。     

空间天气定量化预报系统的设计与实现

 空间天气模型系统是在特定的模型计算框架下,对多个空间天气模型进行封装集成,实现对空间天气定量化分析功能的系统.为加强模型间联系,提高模型预报应用水平和国内空间天气预报能力,设计实现了针对中国空间天气模型的系统——空间天气定量化预报系统.该系统采用以计算框架为核心,模型服务组件、可视化服务组件、数据管理服务组件为支撑的思想进行架构设计,提供对5大空间区域模型的高速计算环境,实现模型的封装集成,并以多种可视化形式对计算结果进行丰富的展现.系统具有高效的业务调度和数据传输能力,有效提高了系统运行性能、预报效率和科研用户的交互体验.     

多层递阶非平稳时间序列模型预测矿坑涌水量

将多层递阶方法与非平稳序列分析相结合来预测矿坑涌水量。在预测过程中,改变了传统的应用周期变量法来时变参数,提出了应用非平稳时间序列模型加以预测。表明了此种方法是可行的。拓宽了多层递阶方法的应用范围,为预测矿坑涌水量提供了一种新思路。     

面向网络业务流设计的时态路径约束关联规则算法

提出了一种新的基于业务流分析方法,采用关联规则挖掘的算法对全网业务进行关联关系分析,该方法在Aprior算法的基础上,引入时态约束的路径约束,使之更加体现网络业务的特性。使用该方法,可以充分利用已有数据,分析已有业务的行为,且可以预测未来业务的行为。模拟实验结果表明,该算法对业务流分析中不同业务之间的相关性发现是非常有效的。     

时序相似集合预报法及其在天气预报中的应用技巧

利用VB语言成功建立了应用地面自动站数据的多站多要素时序相似集合预报法,并结合实例详细阐述了相似集合预报图在天气预报应用中的技巧,突显了地面数据相似集合预报在短时、短期预报业务中不应忽视的参考性价值.     

基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法

提出了一种新的基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法,该方法一方面采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测,另一方面通过神经网络解算相邻对象的空间影响,最后使用线性回归得到综合预测结果.采用该方法对某铁路直通区段2004年春运期间旅客总发送量进行预测,与不考虑空间影响的预测方法相比,预测精度有所改善.     

驻马店市灾害性天气预报服务系统

驻马店市灾害性天气预报服务系统平台包括信息资料采集与处理、资料分析应用、灾害性天气预报模型与本地客观预报方法、灾害性天气实时监控、预报产品制作与分发、上级与本地预报产品查看、灾害性天气过程资料备份与气象资料统计查询、灾情收集与上传、预报管理与质量评定9个子系统,用于灾害性天气监测、预报、预警与对外服务.该系统主要用于常规气象预报服务、公共气象服务、决策气象服务工作.目的是使灾害性天气预报业务服务更加系统化、规范化,减少重复劳动.     

利用决策树发掘分类规则的算法研究

主要介绍决策树方法,回顾利用决策树发掘分类规则的各种方法,并对算法进行评价,最后提出了一个利用决策树分类技术进行月降雨预报的算法。     

基于GIS的内蒙古中部地区多源雷达回波拼图

 为了做到内蒙古中部地区天气的实时监测,研究了该地区新一代天气雷达基本反射率产品和713雷达平显回波等多源雷达回波数据的拼合方法。首先阐述了两类回波数据的存储结构和格式,然后设计了两类径向数据向二维矩阵数据转换的算法,研究了该类数据转为栅格类型存储的直角坐标绘制模式,并采用ArcGIS Engine二次开发组件进行了实现。最后基于GIS技术研究了两种回波图像进行区域拼图的方法,并设计了回波图像拼合平台,其能够根据用户的选择条件实时对该地区4部雷达的回波图像进行拼合。在包头市气象局的测试应用表明,该平台可实现内蒙古中部地区天气的实时监测,同时为气象预报员制作气象预警预报提供辅助决策。     

混沌时间序列的局部动力相似预测方法

基于混沌系统局部特征,提出了一种局部动力相似的混沌时间序列的预测方法.该方法侧重考虑了被预测点的局部特征,避免了其它方法的复杂数据及模拟参量的处理问题.通过对Lorenz方程资料进行检测,结果表明该方法简单实用.