数据仓库中实视图聚集函数的增量更新

提出在视图表达式树中以由下到上的方式计算中间结点的变化 ,将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中 ,利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化 ,来计算本视图聚集函数值的更新 ,实现视图的增量维护 ,从而缩短数据仓库更新维护时间 ,提高OLAP查询效率 .同时 ,介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法 ,实现实视图聚集函数的更新维护     

数据仓库中视图选择算法的分析与比较

数据仓库中的视图选择关系到数据仓库的效率和维护代价，是数据仓库中研究的重要问题。本就已有的视图选择算法加以分析、比较，以此描述视图选择算法的研究现状和发展方向。     

基于数据仓库的库存分析应用架构

在数据仓库项目实际开发时,由于要分析的历史性数据量非常庞大,如何有效提高系统性能是关注的焦点,其中着重要解决数据增量更新与预计算之间的矛盾,此外,一般数据分析系统只能对历史性数据分析和预测,而在实际需求中可能需要对实时数据进行分析。本文以广东某集团公司信息系统建设为研究背景,以钢材库存分析为主题,提出一种高性能数据仓库架构,有效解决以上矛盾,具有较好应用价值。     

数据仓库聚集策略优化的研究

数据仓库聚集策略的维护与优化是数据仓库领域的重要研究课题，反映了数据仓库反生命周期规律的重要特征．探讨一种基于数据仓库质量的聚集策略优化方法，以及在此基础上提出了一个基于C0RBA的Agent实现技术构建具有主动性和适应能力的数据仓库聚集策略优化的实现方案．利用Agent的特性，从而适应用户需求的变化、提高系统的性能和用户满意度．     

一种基于时空因素的实化视图选择算法的研究与设计

分析了几种经典视图选择算法存在的不足,提出了一种新的基于时空因素的价值模型,在此基础上设计了一个新的视图选择算法——PBPUS(preprocessing benefit perunit space)算法。该算法与原有算法相比,降低了视图搜索的时间,减少了实化视图更新维护的代价,有效提高了实化视图的查询效率。     

一种基于星型模型的增量更新算法

在进行数据仓库的OLAP联机分析处理时,通常采用预先聚集(Aggregate)操作生成概括数据的方法提高查询效率;但是,基于星型模型的数据仓库中的维表的纠错改变和自然改变将会引发概括数据的不正确问题.本文通过研究星型模型维表及其变化的特点,提出了一种增量更新算法,在几乎不增加空间的情况下,降低时间复杂度的增量更新;并通过性能验证,分析算法的可行性.     

基于数据仓库的企业辅助决策分析系统研究与实现

在分析企业对计算机辅助决策分析需求的基础上,提出了一种基于数据仓库的企业辅助决策分析系统的系统结构,并对面向数据仓库的数据建模技术进行了研究．最后结合企业的实际需求,进行了系统的设计和开发,并初步得到了应用。     

数据仓库的数据建模

简单介绍数据仓库的概念，并把数据仓库与传统关系数据库作了一个比较，介绍了一种适合于数据仓库的数据模型设计方法。     

应用数据仓库技术实现管理决策支持系统

简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出了一种利用数据仓库技术及数据析取方法 ,基于现有的事务处理设备管理系统的管理决策支持系统方案     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

基于数据仓库的外资管理决策支持系统

综合应用数据仓库与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统。给出了该决策支持系统的架构和实现方案，阐述了建立数据仓库和实现前台OLAP分析应用的关键技术。实现了对预测和深层复杂问题的支持，促进了数据向信息和知识的转化，为支持科学决策提供了手段。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

数据仓库技术的研究

就数据仓库的概念、基本特征、体系结构进行了论述，并提出了实现数据仓库的基本步骤和一些应当注意的问题。     

基于物流成本主题域数据仓库的DSS开发

基于物流成本主题域数据仓库的DSS的研究,在我国尚属一个新的研究课题。在基于物流成本主题域的数据仓库的设计上,采用了星型模型,即一个以物流成本事实表为中心,若干维度表环绕四周的数据仓库模型。在数据挖掘部分,首先对数据进行了聚集,然后使用关联规则挖掘技术,从不同维度对物流成本库中的纪录进行资料挖掘。     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

数据仓库技术中关键问题的探讨

研究了设计数据仓库时的关键性问题，比如如何处理坏记录及如何设计处理数据仓库等。提出了相应的解决方法。进一步描述了数据仓库的数据获取，数据挖掘以及运行模式等技术。     

基于数据仓库的企业管理型会计信息系统研究

针对企业数据库中已保存大量日常业务数据的现况和我国会计信息系统向管理型、企业化发展的趋势,提出将数据的信息处理与事务型处理分离,构建基于数据仓库的企业管理信息系统,设计了一种面向会计信息分析的数据仓库的数据组织结构,给出数据追加的方法,以星型模型为多维分析模式,运用ＯＬＡＰ对数据进行各项操作实现决策分析。     

基于经济景气分析数据仓库的设计与实现

在进行宏观经济分析和预测中需要大量的宏观经济、行业经济及财务统计数据信息.为适应经济指标繁多,数据量大的特点,给出了一个应用于经济景气分析领域中的数据仓库设计方法,并按照数据仓库技术原理,结合经济景气分析需求,通过确定主题、定义维度、分析粒度和分割数据,实现了数据仓库的逻辑模型设计;应用Microsoft Access,创建了数据仓库的物理结构;使用VC .NET语言工具,开发了数据仓库管理系统.该系统功能安全、可靠,处理数据准确、快捷.例如,其中的截面数据装载功能,可在3 rain内,将565个企业的近4万个数据,通过Excel存人仓库中对应指标序列的相应位置上,从而为景气分析决策支持系统提供了良好的数据环境.这一数据仓库管理系统已经过了国务院国有资产监督管理委员会业务考核局和国家信息中心等有关部门的实际应用,并检验了它的设计合理性和功能的可靠性.     

以数据仓库为基础的决策支持系统

在分析了传统决策支持系统存在的问题的基础上，阐述了数据仓库对决策的支持，并提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案。     

基于数据仓库技术的图书管理信息系统研究

本文对图书馆数据仓库系统进行了分析、建模和设计，将数据仓库技术用于图书信息管理中，克服了传统图书管理信息系统的不足，使图书馆管理信息系统具有更高的效率和使用价值。