燕塘乳业：用心传递新鲜 品质成就未来

广东燕塘乳业股份有限公司(以下简称"燕塘乳业"或"公司")作为广东省从事乳制品生产加工的国家高新技术企业,近年来,通过制度创新、技术创新、产品创新、服务创新和市场创新等方式,推动公司实现了高品质、高效率的持续增长,逐步发展成为华南地区首屈一指的乳制品企业集团,并打造出具有燕塘特色的一体化全产业链,为引领带动乳制品行业发展作出了重要贡献。     

加大科技创新力度、提高企业产品技术含量

遵义市乳制品有限公司是集“科技示范、加工、销售、技术配套服务”于一体的国有控股企业。2007年8月遵义润丰集团成功收购了遵义市乳制品有限公司。公司将在三年内投资5000万元资金。     

论乳制品的食用安全

乳制品是人们日常饮食中常见食物种类之一。论述了乳制品在中国以至世界的历史与发展。简单阐述了乳制品的营养价值,着重阐述了乳制品的食用安全。分别从乳源的选择、生产中遵循的原则、质量控制的办法和储藏等方面讨论了乳制品的生产安全。生产安全是食用安全的基础。最后简单分析了不合格产品的处理,为安全食用乳制品提供理论基础和指导。     

中国乳制品行业国际竞争力分析

基于2010—2014年世界多国详细的乳制品贸易数据及进出口贸易数据,通过市场占有率、RCA指数和CA指数的计算,分析比较我国乳制品行业的竞争力状况。同时,基于2005—2014年的相关数据,利用Tobit模型对影响我国乳制品行业因素进行分析。结果表明:自2005年以来,我国乳制品行业的国际竞争力呈现逐年下降的趋势,并且我国在乳制品行业上基本不具备比较优势;同时,国内人口数、对外开放程度和人民币汇率变动是影响我国乳制品国际竞争力的重要因素。     

外国乳制品公司在华的扩张

正天论本土或外资公司,都难在中国生产出好的乳制品。全球食品和乳制品公司再一次将赌注放在了中国,四年前婴儿奶粉曝出三聚氰胺丑闻,中国奶制品企业受到重创,外国企业以安全为卖点,成功取代了中国产品。近日,伊利召回了一子品牌生产的婴儿配方奶粉,因为之前的政府抽检发现奶粉中的汞(引起神经系统损伤的重金属)含量异常。丑闻让伊利股价在两天内下跌13%,至每股21元。     

乳制品绿色供应链服务质量概念模型的构建与分析

通过梳理绿色供应链和供应链服务质量两个领域的研究成果，根据乳制品供应链的基本结构，构建了乳制品绿色供应链服务质量的概念模型。乳制品绿色供应链由生产系统、消费系统、环境系统及社会系统组成，涉及牧草种植、奶牛养殖、原奶生产、乳制品生产加工、乳制品销售和废弃物回收加工等环节。这些环节在服务过程中，牧民和原奶生产商之间、原奶生产商和乳制品生产企业之间、乳制品生产企业与经销商之间、乳制品经销商和顾客之间出于自身利益的考虑，会产生四个服务感知差距，每个差距都会影响供应链的服务质量，需要详细分析每个相互感知差距产生的原因，提出提升乳制品绿色供应链服务质量的具体对策。     

国内外乳制品的质量安全研究

随着生活水平提高,乳制品市场的需求量逐渐增大,但乳制品质量严重影响了乳制品企业的声誉和发展。加强乳制品质量安全控制,提升质量安全水平,已成为乳制品行业发展亟待解决的重要问题。通过采用中外乳制品质量安全控制的比对,提出了加强中国乳制品质量安全体系的对策与建议。     

新西兰:纯净的?糊涂的?

新西兰最近“摊上大事了”! 8月2日,新西兰最大的原料奶供应商恒天然公司称其一个工厂2012年5月生产的浓缩乳清蛋白粉检出肉毒杆菌,随后这一事件持续发酵.多个国家对新西兰乳制品下达进口禁令,新西兰货币在金融市场上也受到了打压.乳制品出口占新西兰出口总额的1/4,中国则是新西兰乳制品最大的出口市场.新西兰总理约翰·基在接受中国中央电视台采访时表示要深入调查事件的原因,追究相关责任,希望中国消费者能尽快恢复对新西兰食品安全性的信心.     

中国乳制品产业集聚与产业成长的关系研究

利用区位熵和产业地理集中度指标分析了中国乳制品产业的集聚度变动特征,在此基础上,运用拓展的C-D函数和中国31个省份2000-2014年的面板数据,实证研究了乳制品产业集聚与产业成长之间的关系.研究结果表明,我国乳制品产业集聚化现象明显,并且存在显著的地区差异,内蒙古、黑龙江、山东、河北、陕西是我国乳制品产业的主要集聚化区域,产业集聚对乳制品产业成长具有显著的促进作用.     

乳制品的保质期

考察了几类乳制品的保质期及影响保质期的因素．对生牛乳和巴氏灭菌乳制品来说，革兰氏阴性耐冷菌为影响保质期决定因素；对长保质期乳制品来说，由耐冷菌产生的脂肪酶、蛋白酶和磷酸酶以及乳成分的化学降解是决定因素．简述了几种预测巴氏灭菌乳制品何质期的方法．     

乳制品减糖的必要性及研究进展

基于含糖食品对公众健康的影响,降糖成为食品工业的技术挑战之一。从乳制品和糖与健康的关系出发,重点分析了糖的消费现状和膳食推荐,以及不同国家和地区为控制居民糖的摄入而采取的营养标签标识、征税等措施;通过糖对乳制品的作用、乳制品中糖的应用现状、乳制品降糖面临的技术挑战等内容的解析,论述了乳制品减糖的必要性和发展趋势。乳制品减糖一般常用逐步降糖、糖替代、食品质构创新、多感官融合等技术方法。逐步降糖让消费者习惯低糖乳制品的口感是最理想的措施,但市场风险的存在使企业更倾向于选择在不降低甜度的前提下,使用非营养型高倍甜味剂、糖醇和膳食纤维等实现减糖。代糖物质对产品感官和品质的影响是乳品工业面临的技术挑战;食品质构创新可以在不增加产品中糖的添加量前提下,从质构调节、风味释放等多维度提升甜度感受;采用多感官融合技术从甜味质量、强度、持续性和空间性等4个维度综合模拟糖对产品的贡献、实现减糖是可行的趋势。     

乳制品企业供应链成本控制体系及其有效性评价

随着人们生活水平的不断提高,对乳制品的需求也越来越大,我国的乳制品行业也由此得到快速发展.但从目前整体来看,我国乳制品行业还处于发展的初放型阶段,要想扩大自身的利润空间,从内部管理角度来看,成本控制将是重中之重.由于乳制品业涉及三大产业中畜牧、加工、物流等三大行业,因此从原料供应到终端用户消费的整个供应链中所有环节都是成本控制的内容.在此情况下,利用供应链原理来优化成本控制是其最有效的方法之一.笔者分析了乳制品企业供应链成本的构成因素,并探讨了乳制品企业实施供应链成本管理的有效性,提出了乳制品企业目标成本法下供应链成本的控制体系.     

运用供求理论浅析“三鹿事件”引起我国乳制品价格变动的原因

微观经济学的观点认为,一种商品的价格由商品的需求和供给共同决定。＂三鹿＂事件的爆发影响了我国乳制品市场的供给和需求,从而造成乳制品的商品价格的变动。本论述将结合微观经济学中供求理论,系统分析了＂三鹿＂事件爆发后我国乳制品市场价格变动的原因,得出此次事件中乳制品价格变动的根源是由于该类的产品的供给和需求发生变化所致的结论。     

乳制品安全风险预警模型改进及实现

为增强食品安全监管工作的针对性和有效性,防控和消除安全隐患,对现有乳制品安全风险监测预警模型进行改进,并通过在乳制品安全监测平台中加入改进后的预警模块完成乳制品安全风险预警平台的搭建。该平台可以实时分析乳制品企业上报数据并及时发现和处理潜在的风险,从而大大提高了乳制品安全监管水平。     

液态乳制品生产技术及产品的发展趋势

从安全性、人性和多样性三个方面讨论了液态乳制品的生产技术和发展趋势，首先提出采用国际公认的GMP和HACCP系统提高液态乳制品生产的安全性，其次乳品生产企业应以消费为本进行产品设计和营销，最后介绍了液态乳制品特别是发酵乳的发展趋势。     

乳制品冷链物流货架寿命模型

以乳制品中的乳酸饮料为研究对象,引用有效温度的概念,基于Arrhenius模型构建有效温度的求解模型.据此建立乳制品冷链全过程货架寿命模型,分析冷链运输过程中温度对乳制品货架寿命的影响.经过计算和预测,结果表明:该方法能够准确地为消费者提供真实的货架寿命,实现对乳制品货架寿命的实时监控,以达到对乳制品冷链物流质量控制的目的,提高乳制品冷链物流质量.     

突发事件下的乳制品供应链信息共享机制

考虑有一个生产商和一个零售商的二级乳制品供应链系统中,突发事件发生导致市场需求信息的随机扰动,乳制品零售商因靠近市场能准确掌握该信息,并决定是否与乳制品生产商共享的博弈均衡.研究发现,需求信息共享只有在特定条件下才能增加整个乳制品供应链的收益.基于乳制品供应链整体收益最大化原则和乳制品生产商和零售商的帕累托条件,构建了突发事件下需求信息共享的激励模型.数值模拟仿真结果表明,该激励模型能够最大化整个乳制品供应链的收益.     

我国消费乳制品质量安全问题及对策

围绕我国消费乳制品,包括国产和进口乳制品近年来出现的质量安全事故,在分析其产生原因的基础上,提出提高我国消费乳制品的质量安全对策与建议.     

我国乳品行业现状与展望

乳及乳制品 ,含有丰富的高质量蛋白、乳脂肪、糖类化合物以及几乎全部已知的维生素、大量的矿物质、免疫活性因子等营养成分。营养学家研究表明 ,乳中的钙和蛋白质是人体最重要的基本营养素 ,其它物质也是人体生命活动所需的重要成分 ,乳的生物学价值 (人体生理上的利用率 )为 85 % ,消化率为 98%。因其营养全面且易被吸收 ,乳及乳制品被认为是“接近完善的食品”。世界各国都在大力提倡乳及乳制品的消费 ,如日本就曾从提高民族素质的高度 ,提出“一杯牛奶强壮一个民族”的口号。在发达国家 ,乳及乳制品已成为人们日常膳食的重要组成部分 ,…     

基于Hadoop/Hive的乳制品溯源数据计算及性能优化

为了提升传统乳制品溯源系统应对大规模企业生产数据的性能,本文分析了乳制品相关企业供应链业务流程、关键溯源单元和溯源信息,结合Hadoop/Hive大数据技术和分布式数据库技术,设计并构建了基于Hadoop/Hive的乳制品溯源框架.搭建模拟大数据环境并使用实际生产数据对系统性能进行测试,实验结果表明,引入Hadoop/Hive技术后,系统的平均数据存储速度、平均数据访问速度、平均数据交互速度分别提升了87.43%、27.10%、58.16%.改进后的乳制品溯源系统存储和处理大规模数据的能力明显优于传统的乳制品溯源系统.