我国各地区现代化与工业化、城市化、知识化及经济协调发展的初步研究

工业化、城市化、知识化和现代化是一个地区经济、社会发展的必然过程 .本文以各省区为对象 ,以统计数据为基础 ,用多种统计分析方法 ,从不同的角度探讨了我国各地区现代化与工业化、城市化、知识化及经济发展之间的关系 .东、中、西三大地带各项指标都是由东到西逐渐降低 ,但南北方之间却不协调 :北方社会指标较高 ,南方经济指标相对超前 ;城市化、知识化、现代化随着经济的发展而呈生长曲线提高 ,但它们与工业化之间的关系并不显著 ,以乡镇工业为主导的工业化和再工业化所蕴涵的社会发展动力并没有得到充分发挥.     

地区农业现代化指标体系框架及其量化

基于农业现代化就是农民知识化、农业集约化、农民生活富袷化和农村真人经的认识,提出盯应的地区农业现代化指标体系框架及共简便易行的量化方法。     

目标规划模型的知识表示与XPGP搜索算法研究

针对目标规划问题的建模与求解的问题，通过剖析目标规划数学模型的结构特征及其模型求解过程的状态转移规律，以及目标规划的求解原理与人工智能的状态空间理论分析对比，扩展人工智能状态空间三要素表示体系，提出了一种基于状态空间理论的目标规划模型的知识表示方法——Mpsp法；根据线性目标规划模型的结构和求解特点，提出了线性目标规划知识化模型改进的宽度优先搜索算法——XPGP搜索算法。本项研究使目标规划的应用研究朝着知识化、智能化方向迈进一步，充实了智能运筹学这一新学科的研究基础。     

基于TAL系统的城市化综合水平测度模型的研究

传统的关于城市化综合水平分析的目标主要是为了研究城市发展程度，以人口密度及城市规模作为重要依据。本文则以城市现实实力、城市潜在实力以及城市发展环境等指标作为度量城市化综合指标的依据．即采取TAL(Ternate Analysis Law)系统分析法，并建立模型对我国城市化综合水平进行分析．其结果是我国的城市化综合水平与人均GDP存在着正向相关的关系。     

基于DPSIR模型的沈阳市可持续性态势评价

采用DPSIR模型,对工业化、城市化过程中产生的城市＂自然—经济—社会＂系统变化与城市可持续性之间的因果关系进行定性分析。在此基础上以沈阳市为例,构建城市可持续性评价指标体系,分析沈阳城市可持续性状态及变化趋势。结果表明：1997年以来,沈阳城市发展趋向可持续性;老龄化、水资源短缺是沈阳可持续发展面临的难题,同时环境污染造成的经济损失持续上升。     

榆林城市化与生态环境的关系耦合规律分析

通过对1990-2004年间的城市化水平与工业“三废”排放量的定量分析，结果表明：城市化水平与工业废水排放量的耦合曲线呈倒“U”＋“U”型，与工业固体废物产生量、废气排放量呈现出“U”的右半部分，并没出现典型的倒“U”型曲线。在经济发展、城市化进程加快的同时，应加强环境制度建设，加大环境保护投资力度，少走或不走“先污染，后治理”的老路，走环境与经济持续协调发展的新型工业化之路。图3，参11。     

上海信息产业发展因素分析

分析了上海信息化指数和发展上海信息产业的关系,并利用灰关联度分析法分析了影响上海信息产业发展的资源因素和需求因素.研究发现,在"以信息化带动工业化"的战略背景下,发展上海信息产业有着特殊的重要意义;信息化发展环境指数低于全国平均水平,成为制约上海信息化持续发展的关键因素;信息产业急需大力发展;"上海R&D费用占GDP的比重"对"信息产业增加值"的关联度排名很靠后,这表明研究开发的投入比重对上海信息产业增加值的拉动作用并不大.     

基于新旧两组贷款风险叠加的新增贷款组合优化模型

提出全部贷款组合非线性风险叠加原理,建立了新、旧两组贷款组合风险叠加的非线性函数关系,以银行总资产收益最 大为目标函数,以新旧两组贷款风险叠加的总体风险为约束条件,建立了基于新旧两组贷款风险叠加的新增贷款组合优化模型.模型创新和特色: 一是提出了在一组新的贷款发放时,新、旧两组贷款风险叠加后的全部组合风险控制的科学问题.由于在实践中银行家们真正关注的不是一组新贷款组合的风险控制,而是银行贷款全部组合的风险, 故立足于新、旧贷款组合 风险的整体控制,开拓了金融资产优化配置与控制的新思路,改变了现有研究仅仅是立足于新增贷款组合风险控制的传统思路.二是建立新旧贷款组合非线性风险叠加的函数关系.提出全部贷款组合的非线性风险叠加原理,建立了全部贷款组合风险与新、旧两个贷款组合风险的函数表达式,为在新增贷款决策时、控制所有贷款的组合风险提供了简洁有效的科学方法,克服了传统组合风险复杂计算方法不便或不能优化全部组合风险的弊端.三是控制了新旧两组贷款风险叠加后的总体风险.建立新旧两组贷款风险叠加的总体风险约束, 解决在一组新的贷款分配时,新、旧两组贷款组合后的全部贷款组合风险的控制 与优化问题.     

系统论视角下工业化与信息化融合的影响要素研究

本文以系统论为视角,在两化融合的内涵基础上,运用系统科学的原理和分析方法,分析了两化融合的系统性特征,然后根据分析两化融合关系作用机理,构建出基于系统论视角的两化融合影响要素系统模型,并针对该系统模型,从动力、支撑和环境等方面分析影响工业化与信息化融合的关键要素,     

广义城市生态系统安全性的评价与分析--以河北省11个设区市为例

广义城市生态系统是一个大的复杂系统,对其进行安全性评价是为城市健康、稳定发展提供相应的理论支持.本文对层次分析法构建的评价体系进行了改进,建立组合权重计算公式,以河北省11设区市为例,利用新建体系进行了实际计算和分析,根据分析结果总结出,工业化对城市化作用较弱、工业集约化水平低、资源供求矛盾突出、城市环境污染严重、循环经济发展缓慢等,都是造成河北省城市广义生态系统较不安全的主要原因.     

基于SD 的江苏省城市化与生态环境耦合发展情景分析

根据城市化与生态环境耦合内涵,在ISM和SD方法的支持下,建立了江苏省城市化与生态环境系统动力学模型,并选取五种典型的耦合发展模式进行情景模拟.分析表明:①在不同的模式下,该省城市化与生态环境耦合的结果和情景存在较大差异,五种耦合发展模式都有其显著的比较优势,同时也存在明显的发展缺陷;②根据该省的发展特点和区域发展差异并结合城市化发展一般规律,分阶段和分地域的推进人口城市化发展模式和社会城市化发展模式,可以实现该省人口、经济、城市化和生态环境协调发展的目的.     

A Study on the Relationship Between Land Finance and Housing Price in Urbanization Process: An Empirical Analysis of 182 Cities in China Based on Threshold Panel Models

Scholars have a variety of theoretical explanations for housing price growth. However, few scholars have studied the internal influence mechanism among urbanization, land finance, and housing price. Based on the data of 182 prefecture-level cities from 2009 to 2016, this paper studies the influence of land finance on housing price under different urbanization rate levels. The study finds that with the increase of urbanization rate, the effect of land finance on housing price presents a "U" shape.Specifically, an increase in land finance by 1% results in a corresponding increase in average housing price by 0.18%, with relatively low urbanization rate, 0.06% with medium level of urbanization rate,and 0.38% with high level of urbanization rate.     

基于熵权扰动属性模型的新型城镇化质量研究

为客观测评中国新型城镇化质量,引入了表征时代发展特性的指标,构建了新的中国新型城镇化质量评价指标体系,基于熵权扰动属性模型,对2001年以来的新型城镇化质量进行了测评.结果显示,2001年以来中国新型城镇化质量表现出明显的三阶段划分,城镇化质量水平不断提高,特别是2011年之后,有了明显改善;就地区分布而言,2013年,中国新型城镇化质量呈现较为明显的由东至西依次递减的趋势.     

区域城镇化进程测度指标体系及评估模型研究

为了更好地把握河南省城镇化所处的阶段和水平,在对河南省城镇化建设现状进行分析的基础上,建立区域城镇化评估指标体系,给出了基于同异反的灰色聚类评估模型,对河南省及相关典型省市的城镇化进程进行测度比较,得出一些有益结论。表2,参17。     

基于城市化水平的城市土地集约利用水平评价——以河南省为例

在引入城市化水平的基础上研究城市土地集约利用情况,具有更大的实践价值。引入系统相对状态发展度模型,结合城市化水平,对河南省城市土地集约利用水平进行评价。研究结果表明,结合城市化水平评价城市土地集约利用水平,是可行的,也是十分必要的,可以测度城市土地集约利用水平是否与城市化水平相适应。系统相对状态发展度模型具有思路简明、操作简单等特点,同时,该模型也有一定的不足之处。基于城市化水平的城市土地集约利用评价结果与独立测度城市土地集约利用水平的结果相比,两者差异很大。河南省大部分城市的城市化水平落后于各自城市的土地集约利用水平。最后,结合城市化水平、城市土地集约利用水平以及两者之间的相对状态协调度等指数,对各个城市分类提出了相应的发展策略。     

基于因子分析法的河南省农村城镇化水平研究

利用因子分析法,选取最能代表农村城镇化水平的经济发展、人民生活、社会进步、农村基础设施建设4个大的方面的11个指标,对河南省18个地市的农村城镇化水平进行研究。结果表明,河南省农村城镇化水平还很低,除郑州各方面发展较好外,其他地区在第三产业发展、区对外开发程度、农业劳动生产率等不同的方面有很大的差距,在此基础上,提出了促进中心城市扩张、建设多样化的小城镇、大力发展第三产业等建议,以期对河南省的农村城镇化水平的提高有所帮助。     

福建省生态系统服务价值变化对土地利用变化驱动因子的敏感性分析

应用谢高地等人的生态系统服务价值系数,分析了1995—2005年福建省土地利用变化及其所引起的生态系统服务价值变化,以及生态系统服务价值变化对影响土地利用变化的总人口数、GDP和城市化水平3个驱动因子之间的敏感性。研究结果表明：①1995年以来福建省耕地、林地、草地的生态系统服务价值显著减少,而园地、建设用地、水域的生态系统服务价值明显增加,由于前者大于后者,因而导致总生态系统服务价值不断降低;②福建省生态系统服务总价值变化对人口增长、经济发展和城市扩展3个因素均缺乏敏感性,但相对来说其对人口增长最为敏感,其次为城市扩展,而对经济发展的敏感性最弱;11a来其对总人口、GDP、城市化水平的敏感性程度分别增加了24．45倍、39．67倍和23．67倍。③建设用地和园地的生态系统服务价值变化对人口增长具有敏感性,而各种土地利用类型的生态系统服务价值变化对城市化水平和GDP的变化均缺乏敏感性,且它们对总人口的敏感性系数要远大于它们对城市化水平和GDP的敏感性系数。表6,参22．     

汉中耕地面积变化与城市化发展相关分析

研究了近56年来汉中地区耕地面积动态变化情况及其城市化进程,并对二者关系进行了计量分析。结果显示:56年来汉中耕地面积变化总体呈下降趋势,与全省的耕地面积变化规律基本一致,城市化发展经历了停滞不前和稳步攀升两个阶段;人口增长与耕地面积减少量之间存在着明显的类似库兹涅茨曲线倒"U"型关系,城市化水平与耕地面积减少量之间存在正"U"型关系。提出在加快城市化进程的同时,应该采取法律、行政、经济、技术等手段缓和库兹涅茨曲线的曲度,最大程度实现保护耕地的目标。图5,参17。     

新型城镇化、产业结构升级与中国经济增长——基于空间溢出及门槛效应的实证研究

基于我国30个省级单位的相关数据,利用熵值法和Moore结构变化值,分别对新型城镇化水平和产业结构高级化水平进行测度,通过计算全局Moran'sⅠ指数,分析了中国经济增长存在的空间依赖特征,在此基础上,引入控制变量建立空间面板计量模型、空间效应分解模型和面板门槛模型,实证分析了新型城镇化和产业结构升级的经济增长效应.研究显示:新型城镇化通过发挥其"选择效应",优化产业结构,提高社会生产率,有效推动中国经济的增长;中国产业结构处于调整期,产业结构升级导致中国经济发展出现"结构性减速"现象,但其经济增长效应仍显著;"产城协同"显著促进了中国经济增长,产城联动对于缓解中国经济增速放缓而带来的"结构性减速"和"三重压力"等问题具有重要现实意义;新型城镇化与产业结构升级的经济增长效应因产城关系的时期性不匹配而存在"门槛效应".