用申农信息论表述文献信息检索系统的评价指标

本文在用申农信息熵及其相关概念对文献信息进行定量描述的基础上，进一步探讨了文献信息检索系统评价指标的信息论表述方式。     

文献信息检索与大学生信息素质教育

论述了信息素质的重要性和大学生信息素质高低的标准,探讨了文献信息检索在提高大学生的适应能力、综合能力、开拓能力和竞争能力等方面的作用。     

科技图书文献的信息检索方法概述

本文论述的是科技图书检索与科技文献检索,了解传统的信息检索工具、信息检索方法、信息检索技术的发展等内容。     

信息检索管窥

针对文献检索的特点,介绍了文献的类型、文献检索的一般原理,并根据工作实践对其具体操作作了较细致的阐述.     

文献信息检索课远程教学的探讨

讨论了Internet为文献信息检索课的远程教学提供了良好的教学环境,文献信息检索课在远程教学实施办法.     

开源信息检索库Lucene的关键技术研究

Lucene作为Apache Software Foundation的子项目之一在开源信息检索库的发展过程中扮演着相当重要的角色。本文分析了Lucene信息检索库并着重对其体系结构和索引机制进行了研究,在文章的最后对开源信息检索库Lucene的应用给予了探讨。     

信息检索系统中信息模型的建立方法研究

在信息检索引擎中,信息模型的建立方法对信息检索的速度起着重要的作用。在总结了布尔模型、向量空间模型、概率模型3类信息模型建立方法的基础上,提出了新的用户模型建立方法。该方法可在自适应信息检索系统中根据用户的特征,实现“检索正确的信息,在正确的时间,采用正确的方式,推送给正确的人”,大大提高了信息检索的智能化程度。     

计算机文献信息检索课教学内容设计

介绍了电子文献资源的类型，阐述了计算机文献信息检索课的教学内容。     

基于概念的信息检索模型研究

随着Internet的迅速发展，WWW已经成为世界上最大的信息库，它正日益改变着人类的生活方式。然而，由于WWW信息资源庞大，结构复杂，如何高效地从中找到需要的信息，已经成为困扰网络用户的一大难题。许多著名的站点，如Yahoo,Alta Vista,Infoseek均使用基于关键字的搜索引擎，存在明显的缺陷，当查询用的关键字与目标文档尽管语义相同，但用词不一致时，将检索失败，导致召回率很低。提出一个基于概念的信息检索模型，它不是以关键字为核心，而是以概念为核心来实现信息检索。着重介绍了基于概念的信息检索模型的设施、方法和工具。     

浅论在馆员中开展文献信息检索教育

就开展文献信息检索教育的必要性以及开展文献信息检索教育的途径和办法两方面提出了自己的见解，指出只有在高校图书馆员中开展文献信息检索教育，提高馆员的信息素质，才能更好地履行图书馆的教育职能，为培养高素质的现代化建设人才作出贡献。     

基于语义Web的智能信息检索模型

针对传统基于关键字的信息检索系统查全率和查准率都不高的缺点,提出了一种基于语义Web的智能信息检索模型,此模型在语义Web的环境下,利用本体技术,将最初的检索词通过查询扩展模块得到更完善的检索词集,然后利用扩展的检索词集进行检索。将基于关键字匹配的信息检索系统提升为基于本体知识库扩展查询的智能检索系统,从而提高了查全率与查准率,满足了人们对信息检索系统的要求。最后给出了模型的一种实施方案。     

一种基于语义Web的信息检索模型研究

提出一种基于语义Web的信息检索模型,它能够实现准确高效的网络信息检索,克服传统信息检索的局限。介绍了语义Web、本体以及Lucene全文检索技术,详细阐述该模型的六大模块,其中在本体基础之上充分利用Jena查询和推理技术进行查询扩展,以及Lucene技术来建立索引和检索,改进排序算法使得返回结果更加满足用户需求。     

基于语义Web的多功能情报信息自适应检索技术

为了解决传统依据关键字、概念和属性值等检索技术没有考虑不同主体中情报信息间的语义关系,无法提供令用户满意的情报检索结果问题,通过语义Web方法研究了多功能情报信息自适应检索技术。设计基于语义Web的多功能情报信息自适应检索模型,检索模型包括人机交互层、知识处理层以及知识存储层。在知识存储层建立本体语义模型。在知识处理层,从检索的多功能情报信息关键词中推断和其语义有关的概念,依据概念有关词汇对原始查询进行扩展,对语义相似度进行计算。在人机交互层,将用户反馈情况看作判断检索结果优劣的衡量因素,依据相似关键词获取相似结果集,按照反馈因子完成对所有相似结果的排序,把排序结果发送给用户,实现多功能情报信息自适应检索。结果表明,所提方法能够同时保证召回率与精度;排序误差率低;检索结果和用户查询结果最相符,检索结果准确,可令用户满意。可见所提方法检索性能强。     

基于本体的信息检索系统模型

针对基于关键字的传统查询方法存在的不足,提出一种面向语义查询的信息检索模型.该模型将信息检索方法与语义Web技术相结合,通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询;同时,综合考虑语义检索和关键字检索两种情况,提出一种相似度计算方法,有效地满足了用户对Web信息资源的要求,并为以后的语义检索研究奠定了理论基础.     

基于压缩的全文本数据库信息检索技术的研究

随着信息量的迅速增长,在大量的文本信息中尽快找到自己所需要的资料已经成为信息检索技术的重要目标.在分析总结前人研究成果的基础上,提出了一种压缩纯英文文本数据库正文的压缩方法以及和此压缩方法结合使用的一些查找算法和解压缩算法.     

基于本体的服装领域语义web检索方法

针对服装电子商务领域用户的语义查询需求,依据国内外相关标准,建立了服装分类本体模型.在此基础上给出了语义web检索系统框架,设计并实现了查询信息的语义检索,包括同义词检索、实例查询、细化查询、联想查询、智能推理等功能.实验表明,基于本体的语义检索系统具有较好的查全率和查准率,实现智能查询.     

Research and Application on Web Information Retrieval Based on Improved FP-Growth Algorithm

0 IntroductionThe useful texts information in the Web is analyzed bythe method of Web information retrieval according tothe requirement of the user . To get the information of citingtexts and relative key words fromthe Web,we can searchforlots of correlativeinformation data storedinthe Web databaseby Webinformationretrieval .This paper appliedthe method-ology of data mining to Web information retrieval since thepurpose of data miningisto discover thefrequent patternfromthe Web.Alot of studi…     

基于互信息的粗糙集信息检索模型

在信息检索过程中,由于文档中存在大量的多义和近义现象,导致不确定性出现,这将影响检索的性能.为此采用基于互信息的粗糙集理论来处理这类不确定性问题.首先计算训练文档集中的词之间的互信息,对互信息做模糊聚类来构造词之间的等价关系,然后借助于该等价关系提出并实现了一个以粗糙集上下近似为基础的信息检索模型,通过实验的测试,该模型能够提高信息检索的效率.     

模糊聚类算法在Web信息搜索中的应用

随着Internet的普及,Web信息量爆炸性的增长,数以亿计的Web页面形成了内容丰富而庞杂的WWW资源,如何从海量的数据中高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源是当前我国Internet资源挖掘的热点问题之一. 将基于模糊逻辑的聚类算法FK prototype引入到Web信息搜索中,改良了传统方法一刀切的 分类处理方式,从而有效地提高了Web文档的检索质量.     

基于向量空间的信息检索系统的评价方法

针对基于向量空间的信息检索系统给出了两种计算方法:基于文献--关键词矩阵和文献查询--评价者矩阵的计算方法.查全率和查准率在衡量基于向量空间的信息检索系统时,存在不足之处,根据基于向量空间的信息检索系统输出的检索结果的特点,提出了一种新的评价方法:偏移距离法.