智能工厂:杭州制造业的一场革命

正智能制造水平的高低,是迈向制造业强国的重要标志之一。《杭州市全面改造提升传统制造业实施方案(2017-2020年)》提出,到2020年,信息化和工业化深度融合水平明显提高,智能制造、绿色制造、服务型制造等新型制造模式全面推进。《中国制造2025杭州行动纲要》提出,到2025年,杭州制造业在全国产业分工和价值链体系中占据领先地位,两化融合水平进一步提高,柔性制造、网络协同制造模式普遍应用,建成完善的智能制造生态系统。     

大数据加工工厂

<正>“大数据并不能直接使用,要经过一系列复杂的加工才能变为有用的“信息”,那么你知道它们是如何被“加工”的吗?”移动互联网时代,信息查询轻而易举,而且还有大量的信息推送,但是,这样又出现了一种情况——信息过载。如何实现信息与人更为精准的连接是整个社会未来探索的方向之一,这一过程其实就是一个简单的大数据加工模型。     

大数据时代:两化融合下的智慧工厂

<正>"工业4.0"是德国人率先提出的概念。我国在制造业的智慧化上,也进行过一些思考与探索——我国一度提倡的"两化融合"概念,与"工业4.0"概念有许多相似之处。早在2002年,在中国共产党第十六次全国代表大会上,江泽民主席就率先提出了"以信息化带动工业化,以工业化促进信息化"的新型工业化道路的指导思想;经过5年的发展和完善,在中国共产党第十七次全国代表大会上,胡锦涛主席继续完善了"发展现代产业体系,大力     

流程工业智能工厂的未来发展

 阐述了基于工业操作系统SupOS的智能工厂建设新架构,以集成化、数字化和智能化手段实现工艺技术PT、设备技术ET、操作技术OT、自动化技术AT、信息技术IT的创新融合,通过工业整体解决方案APPs解决生产控制、生产管理和企业经营的综合问题,让企业牢牢掌握自身发展工业大数据和人工智能的主动权。同时,基于纵深防御、软硬结合的工控系统信息安全体系,可为流程工业智能工厂的建设提供安全保障。     

《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》

正中信出版社大数据和人工智能迅猛发展,对社会和商业的影响日益深刻,从学术界到企业界,智能化浪潮的来临,已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮,必然会对我们的技术发展、商业和社会都产生重大的影响。作者吴军在《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》中指出,首先,我们在过去被认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解,比如解     

从数据到智能

仅从搜索业务看，百度作为国内最大的搜索引擎，每天要索引天量的网页，同时响应天量的用户搜索请求。、根据沈志勇介绍，目前百度拥有2000PB的大数据存储能力。并且通过数据分析、数据挖掘等手段，百度每天可以处理10PB-100PB的数据量。在大数据领域上，搜索引擎的数据搜集能力，     

亚细亚生产方式不是原始社会的生产方式——亚细亚生产方式三论之一

亚细亚生产方式这个历史概念是马克思于1859年1月在为其《政治经济学批判》一书所写的序言中首先明确提出来的。从本世纪二十年代起,亚细亚生产方式问题在理论界和历史界有过许多争论,至今仍然各持己见,莫衷一是。看来这个争论还将长期继续下去。目前在我国史学界和者颇多的是亚细亚生产方式原始社会说和奴隶社会说;另一些学者则认为十九世纪七十年代末八十年代初,马克思和恩格斯读了摩根尔的《古代社会》一书后放弃了亚细亚生产方式、亚细亚社会概念。     

亚细亚生产方式不是奴隶制的生产方式——亚细亚生产方式三论之二

我们认为马克思所说的亚细亚生产方式不足原始社会的生产方式而足阶级社会的生产方式,但它不是奴隶制生产方式。在亚细亚生产方式中的直接生产者,其身分、地位和奴隶制中的奴隶有着本质上的区別。在研究亚细亚生产方式的属性时,要弄清亚细亚     

亚细亚生产方式可归属于封建生产方式——亚细亚生产方式三论之三

亚细亚生产方式三论之一、之二两文,对亚细亚生产方式既非原始让会的生产方式也非奴隶社会的生产方式的理由作了论辩。接着要探讨的便是亚细亚生产方式究竟归属于哪一种社会形态的生产方式较为允当的问题。从逻辑上说,既然马克思把亚细亚的、古代的、封建的和现代资本主义的生产方式都认定是社会生产过程中的对抗形式的一种,那末,无论把亚细亚生产方式说成是原始礼会的、奴隶制的或封建制的生产方式的说法,都不符合马克思的本意,这是无庸讳言     

恒强针织智控研究院:占据产业链关键环节启动智能工厂终端

<正>浙江恒强科技股份有限公司是一家研发和销售针织智能控制装备的高新技术企业,横机电控产品一直保持着行业内60%以上的市场占有率。同时具有高市场占有率的产品还有第一代内衣机电脑控制系统和圆织机电脑控制系统,这些产品都属于针织整机的核心部件,占据产业链上游环节。恒强针织智控研究院成立之后先后进行了机构调整、制度完善、人才引进培养、设施规整、科研项目规划等工作。     

联泉智能:深耕汽车零部件行业的数字工厂应用系统服务商

众所周知,汽车学院是上海同济大学的王牌专业之一,而上海联泉智能科技有限公司(以下简称"联泉智能")这颗在工业互联网行业冉冉升起的新星,就诞生于斯. "我们的创业团队都是同济大学毕业的,现在专注于为汽车零部件工厂提供智能化服务.相应地,对汽车行业的理解是我们的一个核心竞争力."联泉智能市场总监王淦说道.     

未来中国:世界工厂

在中国会不会成为“世界工厂”问题上,妄自菲薄的声音甚嚣尘上。在一篇《中国不可能成为世界工厂》的文章中,作者称中国的劳动力“廉而不优”,“我们的人均劳动生产率仅仅是日本的1/26、美国的1/25,单位产品的劳动力成本还高于韩国、匈牙利和墨西哥。” 中国工程院副院长朱高峰最近公开称:“我国制造业虽然名列世界第4位,但总体规模仅相当于美国的1/5,日本的1/4强;制造业的人均劳动生产     

阿里巴巴副总裁涂子沛:从数据到信息,到智能

<正>"互联网+"是数据化,大数据是智能世界的土壤。阿里巴巴是一家真正的大数据公司,我们在利用我们的数据、利用云推进中国社会快速进入智能时代。所谓的智能就是机器利用数据算法,自动为我们完成一些重复性常规性的动作,这就是智能。阿里巴巴不仅仅是一个大数据公司,还在推进中国的开发,开放了几     

粒计算:一种大数据融合智能建模新方法

大数据融合智能是数据科学与工程的一个核心问题。大数据时代,深度学习新一代人工智能技术运用于复杂系统领域,面临全新的机遇和技术挑战。首先分析了大数据融合问题的内涵和特点,然后从复杂系统角度分析了深度学习技术研究新视角和粒计算在信息融合方面的新技术动态,推测了粒计算与深度学习的融合拓展可行性。最后,探讨了面向复杂系统认知研究的大数据融合智能建模粒计算处理架构,力求为复杂系统管理与控制技术研究拓展方法思路。     

北大教授侍乐媛:工业大数据支撑企业智能决策

会上,北京大学工业工程系主任、美国威斯康辛大学（麦迪逊）终身教授侍乐媛认为,利用原有硬件存量,通过生产资源的优化配置,有效的信息化管理工具,可以弥合工业大数据断层,打通企业生产全生命周期的数据流,提升企业的生产能力。通过仿真模拟,识别生产过程的瓶颈资源与相应问题、生产过程关键环节,能够大幅提高目前大部分中小企业的生产效率,降低运营成本。     

大数据智能下数据脱敏的思考

随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。     

智能交通系统本体数据集成

针对国内交通运输行业普遍存在的多源异构交通数据难以充分共享的问题,提出一种基于本体的智能交通系统ITS数据集成框架.该框架以Protégé工具开发的OWL本体作为ITS共享数据语义的标准化定义,使用D2RQ引擎实现了遗留交通数据向本体形式数据片段的映射功能,通过JENA本体中间件将多源本体数据片段集成为一个统一的数据语义视图,从而实现面向主题的ITS信息数据服务组件的数据共享与互操作.为验证框架的正确性和可行性,以国内区域高速公路网交通地理信息数据集成为例,从共享本体开发、本体数据映射文件设计和本体中间件开发等方面完成了ITS数据集成系统的实现.系统示范应用表明,该成果可用于ITS系统对多源异构交通数据的一致理解和充分共享,在我国交通运输行业的信息化建设中具有应用价值.     

低速数据的智能时分复用

实现低速数据的复用是提高数字传输信道利用率的重要方法，作者介绍了一种构思新颖的智能时分复用方法，能把常用的一些低速数据高效地复接为６４ｋｂｉｔ／ｓ传输速率，最大限度地利用了数字传输信道资源，而且具有较高的智能化水平。利用此方法开发出的数据复接设备不仅使用方便而且有巨大的经济效益及社会效益。     

大数据之于智能设计

如果说设计师一直有着改变世界的野心,那么有了大数据的助力,他们也许能够更容易地接近这个目标。未来的许多产品都会是基于对大数据的掌握、挖掘,以及对它的呈现。     

智能工厂系统在工业改革中的应用研究

随着《“十四五”智能制造发展规划》的发布,工业改革进程进一步加快,节能减排的理念逐渐深化。当前,生产过程中依然存在大量低效流程,急需通过工业改革进行优化。基于此背景,本文在简要分析工业改革当前存在的问题的基础上,对智能工厂系统在工业改革中的必要性展开研究与分析。