集合的特征函数与集合运算

集合论是现代数学的基础,也是现代数学教学的一个重要内容.本文将从集合的特征函数出发,定义集合的“并”、“交”、“补”等基本运算,并对其运算法则加以证明.一、集合的特征函数所谓集合是指具有某种特定属性的一些事物的全体.集合简称为集.通常用大写字母A、B、X、Y…来表示.每个集合里一般都含有若干个个体.我们把它称为集合的元素,     

移动对象索引ST-tree

随着计算机网络和无限定位技术的发展,移动对象数据管理已经成为大数据时代新型数据库技术的重要组成部分.当前,移动对象数据库(MOD)研究重点之一是基于路网的移动对象数据索引技术.该文研究一种基于时空”对称”和”统一”处理的索引模式ST-tree.首先,根据路网移动对象特征,以空间间隔和时间期间组成的时空矩形为技术处理单元,讨论了一般区间元素集合上基于下右优先遍历序列的结构关系;其次,将时空矩形数据集合映射为空间间隔集合和时间期间集合,应用区间结构关系建立了路网移动对象数据集合数据结构;另外,由此研究了基于历史信息的移动对象索引ST-tree,它具有“一次一集合”的数据操作模式;最后,采用常规用例数据设计了基本仿真,通过与现有基本工作比较评估表明了ST-tree的可行性与有效性.     

大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略

首先简要回顾了大数据的定义、内涵及其主要特征;其次,通过研究发现,金融业是信息密集型服务产业,在数据特征和数据处理方面基本符合“大数据”概念和特征,正步入大数据时代的初级阶段;接下来,论述了在大数据时代未来的金融体系尤其是银行业将具有“开放、数字化、高生产力、科学决策”的显著特征与发展趋势,并指出在通往大数据时代之路上金融业面临来自文化、管理与技术方面的挑战;最后,给出了在大数据时代金融业发展的应对策略.研究结果将不仅对金融业务未来发展规划具有非常现实的指导意义;同时,也将为大数据时代下新金融理论的拓展奠定基础.     

P-未知数据集及其过滤-分离

当普通集合X的属性集合α发生动态变化时,X中隐藏着未知数据信息.根据这一情况,利用X生成的P-集合((X)F,XF)和∧-型大数据的结构,提出内P-未知数据集、外P-未知数据集、P-未知数据集概念,给出它们的数值特征.定义未知数据集的P-依赖度、P-过滤度概念,讨论未知数据集的P-依赖度与P-过滤度的关系.利用过滤度分...     

“集合与对应”教材分析

现行中学数学教材中增加了“集合与对应”的内容。本文试就这部份的教材内容作一简单分析,可供教师备课时参考。一、集合在高中阶段,对集合论的介绍仅是基本知识的简要说明,不能搞成专论。所以不能无限制地扩充教材内容。对于教材中未明确提出的集合的运算律,也不要随便提出更高的要求。集合概念及其他代数运算是重点。而集合概念是难点,概念多、头绪多、符号生疏,增加了这部份的学习困难。 (一)集合概念 1.集合概念是最原始概念,任何定义总是同义反复。所以一般采取描述的方法,指出集合的意义。象点、直线、平面一样都是不定义概念。例如:“集合是确定事物的集体”。什么是“集体”?集体与集合是一样的东西。再如:“把具有某种属性的一些对象看作一个     

幂集的运算

幂集作为集合的集合,有着其特殊的地位与作用。本文将就幂集的运算及其它一些性质作一论述。 一、幂集的定义 1.设A是一个给定的集合,由A的所有子集组成的集合,称为A的幂集,记为2~A。 由定义可知:B∈2~A(?)B(?)A。     

集合稳定性理论中的正定函数

给出集合稳定性理论中“函数关于集合正定”的一个非常简洁的定义，并且证明了它与Ｙｏｓｈｉｚａｗａ的定义是等价的，实例表明，此定义更加便于应用。     

数字普惠金融减贫可计算策略研究 ——基于大、小数据融合分析的视角

以金融科技为研究背景,以数字普惠金融减贫为应用方向,构建解决核心问题的可计算策略研究框架.将核心问题定义为数字普惠金融减贫需求与供给匹配的概念集合,即解决在一定阈值R(R=满意度/风险度)范围内,寻求最优T(T=<需求,供给>)值的概念节点关系路径.结合问卷调查与网络文本数据爬取,综合利用文本挖掘、概念图、实证分析等方法,充分发挥大、小数据分析优势.实验证明,融合大、小数据分析获取的数字普惠金融减贫策略更能追溯到问题的本质.为大数据环境下数字普惠金融减贫策略研究提出新的研究思路和方法.     

超高速集成电路硬件描述语言VHDL

1引言 1980年3月,美国国防部实施了旨在提高高速集成电路技术领域尤其是国防系统的技术水平的“VHSIC计划”。计划初期就已明确提出需要一种用以交流设计数据的硬件描述语言。1981年夏,国防分析协会组织了一个专门小组来定义这种标准语言的需求。国防部以该小组的最终报告为基础定义了VHSIC硬件描述语言即VHDL的需求集合,提出了实现VHDL及其支持环境的二阶段方案,并由TI、IBM、Intermetrics三家     

浅谈图书馆藏书

图书馆藏书是一个集合概念,它是指图书馆所收藏的,经过选择、加工与组织的各种文献的总和.这个概念包括三个方面的内容.(1)图书馆藏书是文献的集合.所谓文献,ISO 《文献情报术语国际标准(草案)》的定义是:“文献是指记录一切人类知识信息的载体.”按照这个定义,图书馆藏     

逻辑代数与图论中的运算符号“⊙”

“⊙”运算在逻辑代数和图论中定义形式不同，运算性质却类似，原因是对于“⊙”，逻辑函数集合与某个图的集合同构。     

高危人员数据对象分析与数据挖掘研究

通过高危人员数据集合中各数据对象构成之间的关系确定高危人员的基本数据定义,从而使高危人员的传统、静态的数据定义延展为基于案件的、动态的数据定义,进而建立服务于情报研判的高危人员数据模型,使得高危人员的数据空间具备更加实用和科学的数据边界。     

分类属性高维数据基于集合差异度的聚类算法

提出基于集合差异度的聚类算法. 算法通过定义的集合差异度和集合精简表示,直接进行一个集合内所有对象总体差异程度的计算,而不必计算两两对象间的距离,并且在不影响计算精确度的情况下对分类属性高维数据进行高度压缩,只需一次数据扫描即得到聚类结果. 算法计算时间复杂度接近线性. 实例表明该算法是有效的.     

一组相关XML数据文件的数据类识别方法

为解决当前可扩展标记语言(XML)绑定框架普遍存在的由XML模式映射生成的数据类的冗余,以及数据类系统规模过大的问题,提出一种从一组相关XML数据文件的数据实体类识别方法.该方法先抽取这一组XML数据文件的XML模式树图,并将其每个节点表示成向量空间中的向量;然后,利用相似度和距离识别该模式节点对应的预定义模式节点类型;最后,按模式节点类型到类的映射规则得到数据类.结果表明:该方法能识别合并对应同一个实体的数据类避免类冗余,将集合类型的XML文件映射成泛型类和集合类减小生成类系统的规模.     

关于室的几何的一个定理

木文中,在室的集合■上定义了两种半序“↑”与“↑↑”,并且证明了当C′,C∈■~+时.C′↑C与C′↑↑C是等价的。     

考虑数据不确定性的非均匀挖掘算法

针对高维大数据不确定性的非均匀挖掘问题,提出一种基于不确定频繁模式树的模糊逻辑非均匀数据挖掘算法.首先,在考虑数据不确定性的前提下建立高维数据的区域连接演算(RCC)模型,并基于数据集合组元定义分析不确定数据集合的模糊距离;然后,采用不确定模式树对数据的非均匀特性进行均匀泛化处理,并给出了具体的实现步骤.仿真结果表明:文中方法有效地提升不确定非均匀数据集合在不同支持度情况下的挖掘效率.     

供应链大数据可信共享挖掘技术研究

针对传统供应链共享挖掘技术存在投入和产出效率偏低的问题,提出基于改进数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）算法的供应链大数据可信共享挖掘技术.采用基于改进DEA算法的供应链可信评价方法,将评价结果存放为数据集合形式.利用DEA算法优化计算供应链共享的投入和产出效率,并结合遗传算法避免DEA算法局部最优问题.采用供应链大数据流式处理方法处理数据集合数据,并提供给具有认证资格的共享信息发布层中的各主体访问使用,实现供应链大数据可信共享挖掘.实验结果表明：该技术具有较优异的大数据可信共享挖掘效果,能有效调整供应链投入与产出,提升供应链整体绩效.     

迎“国家大数据战略”上海全方位加速产业创新

大数据正逐渐渗透至经济社会各个领域,成为下一阶段创新、竞争的生产力前沿.近年来,以美国、日本、欧洲为代表的发达国家纷纷增大对大数据的扶持力度,我国更将其视作经济社会转型中“弯道超车”的关键着力点,不断出台政策,推进大数据产业发展,并将其上升为“国家战略”.     

利用XML实现报表形式定义

利用XML实现报表定义的报表系统集成了表格计算、表格排版等多种功能,并支持图表自动生成,将制作报表过程简化为只须提供数据集及制定报表形式两步,所有集合运算、结构排版都完全由报表系统根据配置信息完成,表格调整方便,快捷.     

地质大数据在地质灾害防治中的应用

本论述主要思考地质大数据在地质灾害防治中的应用.甘肃省是各类地质灾害最为频发的省份之一,近几年各类自然灾害呈愈来愈严重的爆发趋势.通过对区域内海量地质类数据进行整理,可得到具有一定可寻规律的数据集合,分析这类地质“大数据”可对地质灾害进行有效的预测与防治.地质大数据对于地质灾害成灾规律能够总结得更加客观全面,对于地质灾害的预测能够更加及时和准确,总体上对地质灾害的防治工作可提供有力的技术保障.