高校大数据专业教学模式探讨

随着第四次产业革命的到来,大数据技术成为当今最热门的技术与话题之一。目前来看,大数据相关人才的短缺是制约我国大数据产业发展的重要因素,为了适应社会发展趋势以及岗位需求,很多高校开设了大数据相关专业。该文针对目前高校大数据专业人才培养的教学模式进行了探讨。提出了加强高校大数据专业建设的相关建议。     

数据科学与大数据技术专业建设研究

数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。     

大数据上的网络影视营销

网络影视剧 冰火两重天 近年来,网络影视剧日益受到资本市场和影视媒体热捧.根据中投顾问近期发布的《中国网络大电影产业报告2016》:2015年国内网络电影共上线622部,相关市场进入"野蛮生长"阶段,2016年全年上线约2500部,远远超过院线电影上映总量(485部).与此同时,网络大电影市场投资规模达5.1亿元,同比增长270%.     

大数据时代软件工程专业建设的思考

在大数据的时代背景下,根据大数据所具备的时代特点和其对软件工程的发展带来的各种挑战,由此提出多方建议来进行软件工程专业方面的建设。大数据技术研究工作的进行,会在一定程度上为高等院校的专业和人才培养带去一些建树,这不仅是高等学校学科专业建设的一项重要举措,还是学校未来发展的一大机遇与挑战。该文是笔者对大数据时代下软件工程专业建设的一点看法。     

数据市场:大数据生态的滋养地

正阿里云大数据业务对数据市场基本的定位是:打造一站式数据服务生产和消费的双边市场。在这个定位中,没有用平台这个词来表述,是因为阿里巴巴从一开始打造的就是平台,从最初的B2B(把买方和卖方的信息都在网站上公示出来,通过这个平台让双方信息互通),到后来的淘宝网(买家和卖家都到淘宝平台上交易)。但是,一直以来,生产厂商都不是在阿里的平台上的。     

台州:大数据时代的数据存储创新

大数据时代,监测数据的分析和有效维护已成为无线电管理系统建设的重要课题。近年来,各级无线电管理机构下达监测任务、编报监测报告,均依赖于监测数据库系统,在利用大数据技术提升无线电监测分析能力的过程中,如何确保数据库系统可靠稳定运行?出现故障后如何快速还原数据?台州市无线电管理局的数据存储创新,为人们打开了新的思路。     

数据科学与大数据技术专业程序设计课程教学初探

自2016年以来,全国共283所高校获批数据科学与大数据专业,针对该专业课程体系中涉及的程序设计课程进行了背景研究、课程教学目标及以C程序设计为例的教学实践的探讨.分析了程序设计课程对数据科学与大数据科学专业其他课程的支撑关系,探讨了如何结合专业重构课程及课程教学方法改革.     

大数据专业《数据清洗技术》课程教学初探

随着大数据和云计算等新兴技术的发展,数据科学与大数据专业应运而生.本文根据应用型本科人才培养的特点和要求,结合笔者开设的数据清洗技术课程的经验,初步探讨了该课程的教学目的、教学内容和考核方法等课程教学设计问题.现阶段开设的数据清洗技术课程重点培养学生掌握专业基础理论知识和提高工程实践能力,凸显其专业核心类课程的地位,注...     

大数据时代计算机专业职业教育改革探索

互联网和信息行业快速发展,社会对计算机优秀人才的需求量大增,因此,构建完善的计算机专业职业教育课程体系,创新计算机专业职业教育方法成为必须实现的目标。本文阐述了大数据时代的定义,分析了大数据时代对计算机专业职业教育的影响,重点从课程体系设置、教学方法调整、学生自主努力等等方面对大数据时代背景下的计算机专业职业教育改革途径进行了探讨,旨在为优化计算机专业职业教育模式提供理论上的指导。     

Kyle Morton:如何完善大数据,如何规范大数据?

正在信息化时代,大数据已经成为推动经济转型发展的新动力,大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,成为社会发展的重要驱动力。但由于大数据是相对较新的行业,相关的数据管理理论还不完善。如何完善,如何规范?CMMI研究院DMM开发团队成员Kyle Morton,在2018上海静安国际大数据论坛上,做了关于数据管理成熟度模型的主题演讲。     

工程认证理念下数据科学与大数据专业建设探究

数据科学与大数据专业作为适应时代发展而出现的新型综合性学科,在新学科建设过程中存在着人才培养与社会需求相脱节、师资力量比较薄弱、理论教学与实践教学不完善等亟待解决的问题.针对上述新学科建设过程中普遍存在的问题,依据工程认证对工科人才培养的需求与标准,并结合我校的人才培养目标,对数据科学与大数据技术专业人才培养方向、课程...     

邬贺铨院士: 大数据时代的发展趋势

大数据作为云计算、物联网之后,IT行业又一大颠覆性的技术革命,其商业价值正逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点.大数据时代的ICT趋势涉及四个方面的问题:大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战.     

邬贺铨院士:大数据时代的发展趋势

在以从大数据中挖掘大价值为主题的第二届中国大数据应用论坛上,光纤传送网与宽带信息网专家、国家信息化专家组咨询委员会委员、中国通信协会副理事长、中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨,发表了题为大数据时代的发展趋势的演讲,预言了大数据的机遇和挑战。     

大数据:从神话走向现实

正大数据的核心在于思维,而非数据或技术本身。从数据到数据智能,再到大数据智能,之间站着1000个奥伦·埃齐奥尼有一个关于大数据的经典故事,来自塔吉特。2012年初,一个男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯市郊的塔吉特(Target)超市兴师问罪:为什么超市不停地向他还是高中生的女儿邮寄婴儿尿布样品和配方奶粉的折扣券?你们是在鼓励她怀孕吗?愤怒的父亲质问超市经理。     

GPT在健康大数据专业的应用与探索

<正>随着人工智能技术的飞速发展,GPT等大型语言模型在各个领域得到l广泛应用。本文着重探讨GPT在健康大数据专业中的应用与探索,分析其在疾病诊断、治疗建议、流行病学研究以及患者健康管理等方面的潜力。GPT是OpenAI开发的一种大型自然语言处理模型,基于Transformer架构,通过对大量文本数据进行预训练,旨在学习并掌握丰富的语言知识和一定程度的常识知识。在预训练阶段完成后,     

邬贺铨:大数据价值堪比石油

<正>在近日召开的广东互联网大会上,中国工程院院士邬贺铨援用大量的科学数据与案例表明大数据就是生产资料,大数据引发的产业变革已经开始。邬贺铨解释说,大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据规模的标准是持续变化的,当前泛指单一数据集的大小在数据TB和数据PB之间。比如安全监控的数据量,现在视频监控摄像头广泛应用于国     

大数据与大数据机器学习

大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注.大数据之所以备受关注,是因为大数据里面蕴藏着巨大的价值.如何把蕴藏在大数据中的价值挖掘出来,为企业或政府部门提供决策支持具有重要的意义.大数据给传统的机器学习带来了许多挑战,这些挑战可以从大数据的5个特征或从5个不同的角度进行分析.本文首先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据5种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析大数据给机器学习带来的挑战及可能的解决方法.本文对从事大数据研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值.     

新工科背景下大数据专业建设探究

数据科学与大数据技术专业作为国家新兴战略专业,目前面临着人才培养与市场脱轨、师资队伍建设薄弱、课程体系不完善以及培养方案不合理等诸多挑战。本文针对上述现实存在的问题,并结合新工科背景下的人才培养需求以及应用型本科院校的人才培养模式,从大数据专业建设方案、课程设置、人才培养目标以及专业教师队伍建设等方面进行探索性地研究。本文提出的大数据专业建设方案及模式在实际课题申报与教学中都得到了良好的应用。     

提高体育专业足球课的教学质量

足球课作为一门专业必修课，教学质量的好坏直接影响学生全面技能的掌握程度。足球教学质量的好坏．取决于教师的主导作用和学生学习的积极性，首先教师必须掌握教学大纲规定的任务要求，确定学生必须掌握的基础知识，基本技术和基本技能的内容要求，加强教学的计划性，科学地安排教学进度和教学方法；其次应根据学生的基础水平的实际情况．选择     

数据不平等:大数据时代的信息不平等引论

大数据开启了新的时代转型。数据不平等是大数据时代的信息不平等,是不同的国家(或地区)、组织、社群及个人在对数据的收集、分析和使用的实践活动中形成的多样化的信息差距,其实质是信息控制权的不平等。通过变革人们的行为与观念,重新定义个人信息权利,重建个人信息保护规则体系,推动公共权力、公民社会与公民权利的再平衡以及进行技术创新和人力资源创新消除数据不平等。