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全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。本文简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。 相似文献
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生物特征识别是人类本身具有的生理特征或者行为为前提,借助计算机判断个人身份的技术。手形识别是生物特征识别的一种方法,以其采集设备简单、识别速度快、稳定性高而成为继指纹识别之后的新的生物特征识别方法。手形边缘信息的准确提取为手形的识别与认证起到了至关重要的作用。在手形的采集和提取过程中,外部引入的噪声会降低手形信息提取的准确性。本文采用改进型中值滤波法和大津法进行自适应阈值搜索,能够快速、准确、有效地提取手形边缘信息的现象。通过实验验证了这两种方法的优越性,为手形认证做了很好的铺垫。 相似文献
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随着人们对社会安全要求的增加,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法逐渐受到广泛的关注.由于虹膜识别具有高可靠性和非侵犯性,它正成为生物特征识别领域中的一个研究热点.看守所关押人员安全监控正从安全性较低的口令、门禁卡等传统方式向安全性更高的生物特征识别认证技术发展.虹膜识别以其超群的安全性、可靠性成为新型看守所关押人员安全管理认证系统的首选. 相似文献
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陈礼算 《中国高校科技与产业化》2010,(7):86-87
很久以前,我们的祖先采用“签字画押”的方法确定身份。19世纪,人类开始了真正科学意义上的指纹识别,发展到今天已经完全实现了计算机化。因特网普及后,用户名加密码,又成了网络世界最通用的身份识别方式。虹膜、人脸、手形、声音等各种生物特征识别方法更因其具有随身“携带”,不会“遗忘”等特点备受人们青睐。北京大学信息科学技术学院李文新教授瞄准这一契机,对生物特征识别展开了孜孜不倦的探索研究。 相似文献