米尔纳——探索记忆之谜的先行者

英裔加拿大神经心理学家米尔纳（1918-）,毕业于英国剑桥大学,先后在加拿大麦吉尔大学和英国剑桥大学获得哲学博士和理学博士学位。1952年起在麦吉尔大学任教。她是英国皇家学会会员,并由于有关颞叶和别的脑区在学习、记忆和语言方面的作用所作出的杰出贡献而荣获2004年国家科学院的神经科学奖。2014年5月她又和英国神经科学家奥基夫（John O’Keefe,2014年诺贝尔奖得主）、美国神经病学家赖希勒（Marcus Raichle）共享卡夫里神经科学奖。她对科学强烈的好奇心和执着钻研为后人树立了榜样。     

记忆的奥秘

人脑的“记忆闸门” 人的记忆靠大脑。大脑的记忆，按时间长短可分为两类。一类是短时记忆，如记得吃了什么早餐，当天的电视新闻内容等，这种记忆如同飞鸿踏雪泥，偶然留鸿爪，第二天常忘得一干二净。也正因为忘得快，大脑才有足够的空间及注意力去接收更新的事物。但是如果大脑完全没有办法让记忆长存在脑海中，人类就没有办法进步、学习。所幸，大脑具有留住信息的功能，即第二类记忆——长时记忆，     

大脑与记忆

有人说过,人的任何知识说到底都是关于记忆的知识;而记忆则是大脑的功能之一。人脑的功能是世界上最复杂最高级和最完美的活动,对大脑功能的破译和模仿将会使人类社会的发展产生质的飞跃,比如ＩＴ行业的智能计算机,智能机器人等。但是迄今人类对大脑的认识仅限于皮毛,其中大脑与记忆的研究稍稍有一些内容。     

记忆之谜

除了对外部世界的感知以及控制机体的即时反应(如反射活动)外,脑还有学习、记忆、语言、认知、思维等高级功能。学习和记忆在机体的一生中起着重要作用。经验在塑造脑的微型神经元回路中起着十分关键的作用。实际上,我们特有的个性和性格正是在不断地感受经验、遭受挫折的过程中逐渐形成的。     

有意识的记忆

不知你是否有过类似的经历：你可以毫不费力地记住某些事物,但却对另一些事物却毫无印象。比如,你可以面面俱到地描述你家的沙发椅,但对读书期间学过的某个普通科学数据如某元素的原子量可能就感到脑子里一片空白。     

记忆与学习

记忆是大脑最重要的功能之一,我们的知识都是以记忆为基础而构建的。每一个想法、每一次行动以及每一种自我特征都来源于记忆。没有记忆,我们的所有经历都会变得毫无价值。一位脑科学家的话     

从错误记忆的角度透视阿尔茨海默症患者的记忆障碍

阿尔茨海默症患者(Alzheimer’s disease patients, AD患者)的记忆障碍在心理学以及临床医学中一直受到广泛关注. 除了在传统的记忆测验中对其正确记忆的考察, 近年来通过对比AD患者与正常老年人在各种类型的错误记忆中的不同表现, 揭示了早期阿尔茨海默症发展进程中记忆障碍的各个层面. 本文通过对AD患者的关联性记忆错觉、流畅性记忆错觉和源记忆错误的相关研究的分析和讨论, 并与正常老化相对照, 明晰了AD患者在编码阶段的梗概加工及表征能力受损, 提取阶段基于熟悉性和回想的再认提取过程也受到损伤, 正是由于这些损伤使得AD患者可以利用的信息非常有限, 导致其更倾向于依赖提取时的加工流畅性做出记忆判断. 此外, 源记忆和源监控能力的降低, 又影响了AD患者通过监控过程抑制错误记忆的能力. 对于AD患者记忆障碍的产生机制的分析, 将会有助于阿尔茨海默症的临床诊断和治疗.     

催眠和记忆

连环杀人案 从１９６２年６月１４日到１９６４年１月４日,美国波士顿地区连续发生了１３起妇女被谋杀的案件,其中有１２人是被杀死在她们自己的公寓里,并且大多数受害者遭到了性侵犯。由于没有强行闯入的迹象,很明显,这些妇女如果不是认识凶手就是自愿让他进屋的。 １９６４年１１月５日,阿尔伯特·德萨尔弗因闯入私宅和强奸而被捕。他是一个臭名昭著的家伙,曾经因入室强奸而遭逮捕,那时因为他穿着一身绿色的工作服,而被人们称作“绿衣人”。他的入室方法很简单,总是对受害者说：“我叫约翰逊,是模特儿公司的经纪人。有人把你推…     

记忆之谜新探索

即使是最基本的知识 ,也要完全依赖于大脑存储和检索信息这个谜一般的过程。没有记忆 ,我们所熟悉的生活就会消失掉。我们会没有观念、没有喜怒哀乐。     

人工神经网络及其在油气勘探开发中的应用

人工神经网络理论的诞生及发展给石油科学的方法研究注入了新生力量。该方法能应用于同气勘探及开发的各个阶段,在储层横向预测及地震资料的处理和解释等方面提供了有力的工具。神经网络方法在石油科学中的应用研究,具有重要的和现实意义。     

人工神经网络在大气SO_2预测和预警中的应用

阐述了运用人工神经网络的多层神经网络对大气SO2的实测值及其相关气象因子进行训练学习,建立大气SO2与气象因子的相关模型,用此模型对SO2进行短期预测预警,这将对大气环境质量预测预警具有重要的实际意义。     

多层前向网络的全局最优化问题

本文对多层前向网络的全局最优化问题进行了系统的分析，给出了全局最优化算法应具备的基本条件和一种算法格式，对这种算法格式的合理性进行了论证，对该领域未来的研究热点作了说明。     

基于神经网络的装备维修保障系统研究与应用

随着计算机应用技术的发展,神经网络及以数据库技术和数据库管理系统为基础的数据挖掘技术广泛地应用在现代高科技领域中,成为处理以信息化为主体的装备维修保障系统中大量信息的主要技术手段。文章通过对神经网络的概念、过程以及装备维修保障系统中涉及的数据挖掘方法及系统的实现对上述问题进行了论述。     

ANN在地基沉降预测中的运用

地基沉降与其各指标间具有非线性的特征,而神经网络具有很强的处理非线性能力,本文通过采集样本,将样本分成两部分,一部分用于网络训练,与部分用于检测,结果表明,训练结果与检测结果一致。     

通信网系统的非线性特性

本文应用非线性科学的若干前沿数学工具讨论通信网系统的非线性特性。     

人工神经网络用于1，1-二苯基乙烯衍生物的QSAR研究

对于19个1,1-二苯基乙烯衍生物,分别采用人工神经网络（网络结构为3—7—1）和线性回归分析方法,建立了其抗雌激素活性／C与扩展的引力指数Go、17号氢原子的净电荷Q和24号氧原子与17号氢原子间库仑力KL之间的QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0．9999,标准偏差SD=3．05888E-4;MLR模型的相关系数R=0．9660,标准偏差SD=0．1010。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。