MIMO MC-CDMA的简化CMOE递归自适应多用户检测

将约束最小输出能量（CMOE）准则应用于空时编码多输入多输出多载波码分多址（STBC MIMO MC—CDMA）系统,提出一种基于简化CMOE的联合信道估计与信号检测的递归自适应算法,解决了可变对角因子的自适应取值问题,所给出的最优步长半盲自适应信道估计可以提高信道估计的准确性和收敛速度．比较了不同环境下信道估计的误差和各种算法的误码率性能．     

带参数的线性定常系统的能控性范围估计

本文给出了线性定常系统在状态矩阵和输入矩阵都摄动时保持能控性不变的参数摄动区间的一种估计并由此给出了使文［３］中最优简化模型保持能控的参数摄动范围的估计。     

多输入多输出非线性系统的间接自适应模糊跟踪控制

针对多输入多输出非线性系统,把自适应模糊控制和自适应模糊辨识结合起来,提出了一种间接自适应模糊控制方案.由跟踪误差和辨识误差给出了参数调节规律,两种误差同时调节参数改善了系统性能.应用推广的模糊逻辑系统来估计多维未知函数,补偿器可抵消模糊逼近误差和外部扰动.控制方案保证了系统的稳定性,实现了跟踪.     

信息融合Wiener信号滤波器

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了两传感器最优信息融合WIENER信号滤波器,给出了计算局部滤波器误差方差和局部滤波器之间协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数．同单传感器情形相比,可提高滤波器的精度．一个仿真例子说明其有效性．     

通信源个体特征的多目标优化辨识

为了实现对通信源个体特征的辨识,提出一种利用高阶累积量的多目标优化求解特征量方法.将射频功率放大器的等效模型变换为多输入-单输出系统,导出了系统输入信号累积量与输出信号累积量之间的关系式.通过多目标遗传优化算法求解方程,可获得射频功放的个体特征.仿真实验验证了方程的正确性,特征量优化估计值与直接计算值很接近,表明该算法能正确辨识通信源的个体特征.     

多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷W iener滤波器和平滑器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合估值器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声去卷滤波器的仿真例子说明了其有效性.     

基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合最优白噪声反卷积滤波器

应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了多传感器信息融合稳态最优白噪声反卷积滤波器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它被用于计算最优融合加权阵.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性.     

分布式信息融合Wiener反卷积平滑器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合Wiener反卷积平滑器,给出了局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高融合平滑器的精度。一个仿真例子说明其有效性。     

用模型检验产生安全性质的测试

摘要： 安全关键系统必须满足规定的安全性质. 测试生成通常独立于给定性质,“先验证再测试”的方法不能保证安全性质被测试. 为此,该文提出了一种基于输入-输出标记迁移系统的安全性质测试方法. 用输出变异建立被测实现的输出-完全模型,通过发现危险迹产生测试用例. 给出了基于图结构覆盖的安全性质测试准则,提出了形式化测试准则的方法. 使用模型检验器NuSMV检验输出-完全模型可产生既满足结构覆盖又与安全性质相关的测试用例.     

一类模糊状态方程的建立与应用

提出了一种新的模糊状态方程表示式,采用L-R模糊数表示系统的模糊状态变量、模糊输入变量和模糊输出变量,在此基础上构造相应的模糊状态方程模型.还进一步讨论了模型中时变参数的辨识方法,最后的仿真实例说明了这类模型及其辨识方法的有效性.     

基于AR模型的PCF动态电源管理预测策略

基于AR(auto-regressive)模型提出了一种新颖的预测控制反馈(predictive-control-feedback,PCF)预测策略,该策略能够很好地解决某些文献所提出策略中存在的问题.实验结果表明,PCF策略具有稳定性;与其他预测性策略相比,该策略能够进一步降低系统的平均功耗.     

非线性系统的广义模糊控制

提出了一种基于T-S 模糊模型的非线性系统的鲁棒跟踪控制方案. 首先将系统的模糊模型等价变换为广义系统模糊模型,然后设定跟踪性能指标,结合线性矩阵不等式方法设计了鲁棒跟踪控制器. 该方法不仅减少了求解复杂度,而且因减弱了对待定矩阵的限制而降低了保守性. 将该方法应用于倒立摆系统,实现了角度和角速率的 精确快速跟踪控制,从而表明了方法的有效性.     

基于SPN的IMS系统可生存性建模及分析

IP多媒体子系统(IP multimedia subsystem,IMS)作为网络与业务融合的标准将会在三网融合中扮演重要的角色,因此研究其认证注册过程的可生存性具有重要意义.文中首先给出可生存性概念与评价指标以及I.MS的认证注册过程,然后建立相应的随机Petri网(stochastic Petri net,SPN)模型和简化的可生存性SPN模型,并给出可生存性的主要指标——可靠性、可维护性及可用性.对所建模型的可靠性及可维护性评价指标进行了仿真,表明可靠性分别随时间及失效率的增加而显著降低,可维护性随时间及修复率的增加而明显增强并最终趋于稳定.这些结论为增强IMS系统可生存性能力提供了有效的数值参考依据.     

一类可非线性控制系统的降维观测器设计与仿真

论文主要研究为一类Lipschitz非线性系统设计全维和降维观测器.基于微分中值定理和一个重要的矩阵不等式,研究了这类非线性系统观测器存在的充分条件,并且以线性矩阵不等式的形式给出,所得结论至少是已有文献的补充.此外,获得的充分条件要比文献中这类非线性系统降维观测器的设计方法要减少保守性.同文献[1]相比,避免了解高阶线性矩阵不等式,而且线性矩阵不等式的可解性也更优于已有文献中矩阵不等式的可解性.最后,仿真算例验证了结论的有效性.     

一类非线性系统的模糊自适应控制

针对一类非线性系统,把模糊T S模型和自适应模糊逻辑系统这两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种自适应控制方案.首先,采用模糊T S模型来对非线性系统建模,由线性矩阵不等式得到模糊模型的控制律.其次,构建了自适应模糊逻辑系统,应用自适应模糊逻辑系统补偿器来消去建模误差.证明了闭环系统满足期望的H∞性能,仿真结果表明了该方案的可行性.     

增强信息系统的检索功能:一种基于Agent的通用方法

分析了基于RDBMS所开发的信息系统查询功能方面的不足及其原因，提出了一种利用全文检索技术与Agent技术来增强和完善该类查询系统检索功能的方法，并建立了一个支持该方法的模型。通过一个具体的实例介绍了该方法的设计与实现过程。对采用该方法前后实例系统的检索性能（检索响应速度）进行了深入的对比与分析。结果证明该方法是有效的、可靠的和有实用价值的，可有效增强图书馆书目查询，旅游地址查询、CBD（Case Based Design)中的实例检索等一类系统的检索功能。     

后向散射多传感通信中断率

中断率是分析无线多传感后向散射通信系统的重要指标.针对后向散射多传感系统中的中断问题,基于经典的后向散射多传感通信模型,给出了对数正态阴影信道下中断率的闭式解.应用蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真和数值积分的方法,分析了影响后向散射多传感通信系统中断率的相关因子.结果表明,蒙特卡罗仿真与数值积分具有很好的一致性,中断率的数值分析误差小于1.481%.同时,随着信号干扰加噪声比SINR门限值的增加,中断率也增加;如果SINR门限值过大,传感器间相互干扰影响很大;反之,如果SINR门限值过小,传感器间相互干扰影响很小,为后向散射多传感系统的可靠性分析和设计提供了参考.     

测控信号随机时延对迭代学习控制系统的影响

测控信号通过无线网络传输受到的随机时延严重影响迭代学习控制系统的收敛性能. 在一步随机时延模型的基础上,得到包含随机时延影响因子的系统转移矩阵,然后分别针对测控信号发生时延的情况,研究转移矩阵内决定系统收敛速度的特征值,以及决定系统鲁棒收敛性的下三角内其他元素取值的变化情况. 由分析可知,测控信号随机时延不仅会降低系统的收敛速度,而且会影响系统的鲁棒收敛性. 尤其是控制信号随机时延,它对系统鲁棒收敛性的影响明显强于测量信号随机时延的影响. 仿真实验表明了分析结论的正确性.     

二元溴化物系中间化合物的形成规律

在由原子键参数(z/r)_M、X_M'、I_M及I_M'张成的多维空间中,能形成和不能形成MBr-M'Br₂系中间化合物的样本点分布在不同的区域.利用超多面体模型描述了能形成MBr-M'Br₂系中间化合物的样本点在多维空间中分布区域的边界.在此基础上预报并验证了RbBr-CaBr₂和CsBr-CaBr₂这两个熔盐体系可形成中间化合物.     

广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器

利用广义系统典范型,将广义系统状态估计问题转化为一个降阶常规系统的状态估计问题。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,提出了广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器,可减少计算负担,便于实时应用。一个仿真例子说明其有效性。