相关数值集算法在机器人图像识别中应用研究

为能使计算机能自动从图像库中识别图像，产生了诸如QBIC^[1]，结构分析^[2]，图像区域分类法^[5]等等许多算法，计算机从图像库中识别图像同现实中识别图像不同，机器人是移动的，图像大小随着移动大小发生变化，我们分析人识别图像的过程，得到图像主要特征的6个特点，从而得到相关数值集算法，根据这一算法，我们定义一集合代表图像主要特征，集合每个元素用相关值表示，用这一算法从图像中捉取的特征对这6个特点来说是令人满意的。因此这一算法可以用做机器人图像识别中，主要特征是可以做图像知识表示。     

一类振荡奇异积分算子的有界性

研究了一类振荡奇异积分算子在加权Herz型Hardy空间上的有界性,这些结果是[1],[2],[4]和[5]等相应结果的改进和推广。     

南渡江水环境质量评价浅析

表文在文[1]的基础上,采用共源点灰色聚类法[2]对南渡江海口水域1993年枯水期水质进行评价,结论为I类水质.与[1]法进行比较,该法更简化,加权含义更确切.     

关于Fibonacci数列与Lucas数列的结构性质(续)

本文是[2]的继续,利用文[1]、[2]中的方法和结果,进一步讨论Fibonacci数列和Lucas数列的结构性质。     

汉语中"的"字短语右边界的识别

“的”字是现代汉语中的高频词．“的”字的作用主要是用来构成短语,我们称之为“的”字短语,它是现代汉语中最常见的短语．“的”字短语造成了汉语句子中丰富的层次和复杂的语义结构．汉语句子中很多的歧义结构也是由“的”字短语引起的．因此正确地分析“的”字短语的结构对于汉语句法分析和汉语理解是很重要的．要分析“的”字短语的语义结构必须首先识别出句子中的“的”字短语．当然,当“的”字以词的形式出现在句子中时,这个句子中就出现了一个“的”字短语．可是这个“的”字短语的右边界在那里呢？如何让计算机能够正确地识别出它的右边界呢？这个问题却迄今未见有文献涉及．该文对此进行了研究并提出了研究交提出了识别“的”字短语边界的算法．     

Kp和Kp＋1的具有最多Hamilton圈的定向图

在文献[3]中,Hoffman等人证明了完全图Kn中最多边不交的Hamilton圈个数为[字]．这说明K存在一个定向Ta,使得瓦具有[n-1/2]个弧不相交的Hamilton圈．给出了当n=p和p＋1（其中P是一个奇素数）时,一种构造Tn的方法,使用这种方法,可以直接写出Ta的所有弧不相交的Hamilton圈．     

鲁棒图像歧义性的立体匹配

采用独特性不相似测度的初始匹配和贪婪视差估计后处理相结合的方法,实现了基于局部信息的立体匹配. 首先,通过分析立体匹配本身的内在问题,构造匹配代价,得到初始视差. 然后采用新颖的视觉估计算法,包括不可靠视察检测、贪婪视差填充及多方向加权最小二乘拟合法,以消除宽遮挡等复歧义性. 实验结果表明,本算法结构简单,能降低歧义区域的误匹配,生成稠密、高精度的视差.     

关于加权Drazin逆反序律的一个注记

利用矩阵的秩方法,给出了矩阵的加权Drazin逆的反序律成立的一个充分必要条件.推广了文献[8]中的结论,文献[9]中的主要结果(当n=2时)也是本结论的特殊情形.     

基于模板匹配的图像检索方法研究

基于内容的图像检索实际上是一种近似匹配技术[1],[2],由用户指定一幅示例图像并提取其特征,然后与数据库中的图像特征进行比较,判断其相似程度,并将结果反馈给用户。当两幅图像之间存在着较大的旋转、平移等几何变形时,特征匹配的结果往往并不准确。为了消除影像的几何变形对图像检索的影响,提出了一种先对影像进行变形纠正然后使用模板进行匹配的方法,实验证明该方法的检索精度要高于传统的特征匹配检索精度。     

基于改进SPHP算法的无人机遥感图像拼接

针对无人机遥感图像拼接的稳健性问题,对SPHP(Shape-preserving half-projective,SPHP)图像拼接算法进行了改进。利用SIFT(Scale invariant feature transform,SIFT)算法完成特征粗匹配,按粗匹配点对之间的距离对所有匹配点对进行排序,以最优匹配点对作为随机采样一致算法的初始样本集进行特征精匹配。利用投影变换和相似变换相结合的变换模型进行图像配准,采用线性加权图像融合方法进行无人机遥感图像的无缝拼接。实验结果表明:本文算法能有效剔除错误匹配对,匹配正确率平均提高约7%,明显改善图像拼接的视觉效果和图像质量,可以满足实际需求。     

具有辨腔特征的长泰方言eu韵母简析

长泰方言是闽南方言漳州次方言的一个分支。利用内部比证的方法,通过长泰话[eu]韵一系字与省内闽南方言区漳、厦、泉三地,省外闽南语区雷州的共时比较,发现长泰音和雷州音的模韵、侯韵[eu]音读存在互补关系,进一步佐证了[eu]韵存在白读和文读两个音层。长泰话中古模韵读[eu]呈现覆盖性特征,且表现为白读音,是[eu]韵最早的音层,在上古鱼部向中古遇摄演变过程中形成。中古侯韵读[eu]表现为文读音,形成时间晚于白读音层。少数鱼韵、虞韵字读[eu]是受模韵强势的白读音的影响。长泰音和雷州音保留侯韵文读音特点,少数尤韵字受其影响读[eu]。     

应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析

考虑到图像是一个局部平稳信源,提出一种局部内容自适应的LSB(least significant bit)匹配隐写分析方法. 该方法将LSB匹配隐写建模为加性高斯噪声,将图像空域细节分量建模为高斯混合模型. 在局部区域内用期望最大化算法估计模型参数,取最小方差值为局部隐写噪声方差的估计. 然后提取局部方差直方图的加权和特征,以反映图像不同复杂度区域隐写前后的变化. 将原始特征和校准特征相结合,作为分类特征. 对未压缩图像库的实验表明,该方法较现有方法具有更好的检测性能,在嵌入率低至25%时仍有较可靠的检测性能.     

2类典型仿射李超代数的Hom-结构

研究了2类典型有限维仿射李超代数sl(m,n)C[t-1,t]和psl(n,n)C[t-1,t]的Hom-结构.由三维仿射李超代数sl(m,n)C[t-1,t]推广到m+n维sl(m,n)C[t-1,t]的Hom-结构,由四维仿射李超代数psl(n,n)推广到2n维psl(n,n)C[t-1,t]的Hom-结构,得到仿射李超代数sl(m,n)C[t-1,t],psl(n,n)C[t-1,t]是Hom-李超代数的充要条件.     

贵州省吉原井田煤矿充水条件分析研究

矿床充水条件分析是矿井水文地质工作的一项重要内容[1],它主要包括对矿床充水水源、充水通道及其充水强度的影响因素进行系统分析和概括总结[2]。本文以桐梓县吉原井田为例,从充水水源、充水通道及突水特征三个方面对矿床充水条件进行分析研究。     

指纹识别系统的设计方法研究

<正>生物识别技术是利用人的生物特征进行身份认证的技术,人的指纹就是生物特征之一。随着光学技术和光学仪器加工工艺的进步,各种采集指纹图案进行身份认证的系统和设备中需要配备的高清晰、无畸变光学采集仪制造也达到了很高的水平,以确保可以生成高质量的指纹图像。指纹识别技术利用嵌入式软核实现系统以及硬件识别算法,保证了系统功能的完整性与识别的准确性。识别算法采用美国FBI推荐的特征点匹配算法来实现指纹的识别,保证了系统功能的实现。     

识别同谱图的实用算法

所谓同谱图是指邻接矩阵不置换相似但具有相同特征多项式的图.在化学上,它表示休克尔分子轨道能谱相同,但对分子结构不同的共轭碳氢化合物,从理论上要识别两个图是否同谱.并给出判别准则,是图论与分子轨道理论目前正在探讨的问题.另从计算的角度出发,给出确定图的邻接矩阵特征多项式的准确快速算法,对于判断给定的图是否同谱,进而检验某些与此有关的理论与猜想也是十分有意义的.在文献[1]中,曾因计算过程中数字膨胀过快,而对利用牛顿公式确定0-1矩阵的特征多项式的方法加以怀疑,本文在分析利用牛顿公式确定休克尔矩阵(每一列最多有三个     

基于模板匹配的脱机手写数字识别研究

以特定人手写体数字(包括10个阿拉伯数字)作为研究对象,提出一种针对特定人手写数字的模板匹配算法,将识别对象限定为特定人所写的数字,找出较好的模板特征维数,再进行识别.     

器件钝化中的应力中心和应力补偿效应

半导体器件的表面钝化是器件自身的稳定性和可靠性所必需.然而器件衬底和表面氧化膜之间常因热学性质不匹配而产生较大的应力,如高温氧化后的硅片中的张应力^[1].由于Si-SiO₂界面的应力增加了结构内部的缺陷,使器件的电流增益β明显下降.     

铁氧体加载波导环行结的三维场理论

本文推广Copplestone^[1]的方法,分析了铁氧体加载的H面波导环行结,并对各区域电磁场求解、匹配.借助于结的本征值,将结的内部问题转化为结的散射矩阵,从而建立了铁氧体加载的H面波导环行结的三维场理论.对于g=3的情况,数字计算和实验结果是吻合的.     

再论Neuberg-Pedoe不等式的加权推广

给出了著名的Neuberg-Pedoe不等式的加权推广、幂指推广,从而推广了文献[1,2]中的结论。