基于因子分析的城市智慧旅游评价标准研究

通过专家访谈、问卷调查收集智慧旅游评价指标数据,利用集值统计方法对数据进行预处理,结合因子分析建立智慧旅游评价指标体系。运用多元统计方法对中原地区游客喜欢的排名靠前的河南城市进行实证分析,得到其城市智慧旅游综合因子得分。结果表明:在智慧景区服务及游客体验智慧化建设方面旅游城市洛阳表现突出。     

中印两国寿险公司偿付能力对比研究

本文以亚洲新兴保险市场为背景,选取中国及印度具有代表性的两个国家,就影响寿险公司偿付能力的潜在因素进行相关研完,创新性地提出扩张速度．偿付压力期、产品结构及资本金等对偿付能力影响较大。同时,在两国选取能够代表行业发展水平的寿险公司的数据,进行多元回归分析,试图给出整体因素对偿付能力的影响效果。     

基于ARMA-EGARCH模型对我国人寿保险的实证分析

随着居民对保险意识的增强,中国人寿保险作为一家国企在中国市场上渐渐成为最大的寿险公司。本文选取2006年1月至2018年10月中国寿险保费收入数据,运用EViews7.2软件,利用计量经济学中有关时间列的波动分析,以ARMA(1,0)为基础模型,最终选用ARCH的扩展模型EGARCH(1,1)对我国人寿保险市场进行实证分析,得出中国人寿保险的波动具有杠杆效应。     

北疆城镇区域PREE系统综合评价

选定北疆城镇区域4个典型的地区乌鲁木齐市、克拉玛依市、石河子市和昌吉回族自治州为研究对象,利用2013年新疆统计年鉴数据,采用主成分分析法对这4个城市PREE系统进行综合评价.结果表明,乌鲁木齐市和昌吉州在四系统中排名靠前,而克拉玛依市和石河子市在四系统中排名靠后,同时,基于评价结果及四城市在北疆城镇区域中的作用,提出了一些协调发展的建议.     

汽车产业国际竞争力的综合评价研究

汽车行业是国民经济中的重要行业,美国金融危机已威胁到汽车产业的发展。分析各公司发展所遇到的问题,对于汽车企业发展具有重大意义。由于各汽车公司所遇到的发展问题各不相同,本文首先用灰色关联综合评价模型将样本汽车公司（全球排名靠前的十家公司）进行排名,然后对每家公司分别进行分析,通过不同排名汽车的对比,总结出影响汽车企业的主要问题所在。但是,灰色关联综合评价需要对每个公司一一分析,然后对比,过程较为繁琐,于是,本文又建立基于层次分析法的灰色关联模糊综合评价模型,对公司进行评价及分类,然后对每一类别进行相关分析。最后,我们分析出各类公司发展所遇到的主要问题,再结合中国汽车产业的特点,给有关部门提出相关建议。     

数据挖掘技术在保险购买行为分析中的应用

我国寿险行业的发展已有二十余年,各人寿保险公司都已积累了大量客户数据。本文通过对河南安阳某公司保险客户的购买记录进行数据抽取、清洗和转换等预处理,利用数据挖掘中决策树分类预测模型,探寻客户对寿险产品选择的一般模式。     

CSC助力太平洋寿险P10系统全面上线

中国太平洋人寿保险股份有限公司和美国CSC公司共同主办的“新起点、加油站-P10项目成果总结会”近日在上海召开，P10项目的全面上线标志着太保集团历时8年多的数据大集中宣告成功。随着寿险业务的转型，向数据要效益已经成为保险行业共识，太平洋寿险副总经理杨晓灵介绍：     

应用灰色关联度分析法对不同地区粳稻种质资源农艺性状分析评价

为了解不同地区粳稻资源的性状差异,并为新品种选育提供亲本材料,将来自中国云南、四川凉山州和日本的部分粳稻种质资源进行同田比较。通过对多个性状数据的测定比较,应用灰色关联度分析法分析,综合评价各品种资源性状。研究结果表明:不同地区间的品种资源性状各有差异,各品种性状优缺点共存,产量性状好的关联度排名较后,而关联度排名靠前的产量又较低,其中Y5和B130可以通过栽培技术的改进来提高产量,也可作为育种的亲本材料。     

我国寿险公司经营效率及其效率持续性分析

运用超效率DEA方法和全要素生产率指数,选取2003~2008年我国25家具有代表性的寿险公司的数据样本,测算其技术效率、纯技术效率、规模效率以及全要素生产率的动态变化。结果显示,我国寿险公司经营效率的总体趋势稳步提升,但无论是纯技术效率还是规模效率水平都仍然偏低。在计算上述25家寿险公司的全要素生产率指数的基础上,构造了效率持续性指数,将25家寿险公司划分为四种类型,并分析了不同类型寿险公司动态效率变化的影响因素。     

基于语料库的高校网页英文简介对比研究

基于自建的国内外高校英文简介语料库,本文对中国财经类知名高校与经济类专业排名靠前的英语国家高校的英文简介进行比较研究。利用AntWordProfiler,AntConc和Readability Analyzer等语料分析工具,多维度考察了两个语料库的词汇难度、词频、词块、主题词、词性分布等措辞方面的差异。研究结果表明:中国高校英文简介与国外高校简介之间存在诸多差异,具体主要体现在文本特征、语篇的信息性和描述视角三个方面。     

数据挖掘技术在寿险产品销售中的案例分析

寿险产品是一种特殊的金融产品,对客户而言是一种保障也是一种潜在收益,对寿险公司而言却是一种带有承诺性质的无形产品,属于一种融资行为。因此寿险产品的销售有其特殊性。引进数据挖掘的理念,介绍了数据挖掘技术在寿险业中的实现机理,而后进行了详细的实证研究,并对其结论进行了深层次分析,期望能够对中国的寿险产品开发、销售有一定的借鉴作用。     

寿险代理人收入的影响因素分析——以成都市寿险代理人为例

以成都市寿险代理人的收入现状为例,通过向成都市多家有代表性的寿险公司发放封闭式问卷,搜集成都市寿险代理人的收入现状数据．对其收入影响因素进行研究．通过运用多元回归的思想与EVIEWS3．1软件对影响其收入的多种因素建立回归方程,并对模型变量进行参数估计、假设检验等统计学分析,得出代理人职级、性格、培训时间、学历等因素与收入之间的相关关系和影响程度．然后对解释变量中几大重要的影响因素进行原因分析．最后根据以上对各影响因素的分析,建议寿险公司若想提高自身业务收入,应在选择代理人时重视考核代理人的性格、学历,并重对代理人的针对性培训．     

基金经理更换对基金业绩影响的实证分析

本文首先对我国证券投资基金经理流动现状进行分析,此后,针对在2009年度发生经理更替的基金,本文按照一定的原则总共挑选了10只股票型基金作为研究样本进行分析,分析得出基金经理更换后基金业绩总体来说有所改善,对排名靠前的基金来说,更换基金经理不会使基金业绩明显改善,而会使排名靠后的基金业绩有所改善。     

企业的稚嫩与成熟

有形差距与无形差距中国企业与世界企业的差距最直接地反映在经济指标的对比上,其中尤以《财富》与《商业周刊》的排名影响最广泛。有形层面,以营业收入为主要衡量尺度,2006年度《财富》评出了世界前十名公司和入选世界500强排在最靠前的十名中国公司(见表1、表2)。中国排在最前面的公司是中国石化,然而同样以炼油为主要业务,排在世     

比较不同评价方法评价结果的两个新指标—以《泰晤士报高等教育副刊》大学排名为例

利用英国<泰晤士报高等教育副刊2007年世界大学排名的原始数据,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法6种客观赋权法进行评价.然后采用首尾一致率比较各种评价方法结果的一致性程度,采用区分度评价各种评价方法结果的可靠性.发现排名靠前大学的首尾一致率要超过排名靠后大学的首尾一致率;排名靠前与靠后大学的区分度要超过排名中间大学的区分度;虽然标准差反映了评价结果的分散范围,但区分度与评价结果的方差无关;综合评价结果适用于宏观分级评价,对于微观严格排序的评价,最好采用同行评议与客观赋权评价相结合的方式.     

我国寿险公司风险现状及管理对策

保险业作为金融体系的一个组成部分,与社会公众利益密切相关,尤其是寿险业,对一国的金融稳定、社会安定和经济发展具有很大的影响.研究中国寿险业风险水平及其防范措施,对中国金融危机的防范,对经济的正常运行和社会的稳定具有十分重要的意义.本文通过考察寿险公司的风险状况,分析寿险经营风险的成因,提出了从产权制度改革、化解利率风险以及保险监管三方面的风险管理对策建议.     

2009年学术界最佳工作地点排行榜公布

《科学家》杂志（The Scientist）每年都要进行学术环境评选，关注学术界最适宜的工作地点。2009年的评选结果在11月出版的《科学家》杂志公布，今年排名靠前的机构在合作、团队建设和独特资助体系方面均有出色表现。表1为美国最佳工作环境前15名机构列表，表2为世界10佳研究机构的排名。     

我国科技竞争力国际排名稳定在第25至28位

我国２００２年科技竞争力的国际排名为２５位，从近年的排名看，基本稳定在第２５至２８位之间，反映出我国科技发展在国际上的地位。这是中国科技促进发展研究中心根据《洛桑报告》评价体系得出的结论。我国的数据特点是“总量排名比较靠前，平均指标比较落后，综合评价整体排名靠后”，这也是发展中大国的共同特点。按照科技指标的一般性解释，总量指标代表这一科技要素的总体实力，而人均指标只反映其对公众享受科技成果的影响力。《洛桑报告》即《国际竞争力年度报告》，是瑞士洛桑国际管理开发研究院发布的经济竞争力年度研究报告，我…     

基于多元t-copula模型的未决赔款准备金

在非寿险精算领域中,单业务准备金的估计是研究的重点,而在非寿险公司对所有业务的总准备金水平进行评估时,不同业务之间存在着一定的相关性,将单业务的准备金进行简单的相加得到的总准备金往往大于实际理赔金额.因此,利用多元t-copula模型,从理论到实际数据等方面研究不同业务间的相关性,从而得出准备金的估计值,并通过风险边际的下降来说明在总准备金的估计中研究不同业务间的相关问题的必要性.     

新冠肺炎疫情下我国西部地区返乡创业企业发展质量研究

返乡创业是乡村振兴的重要抓手,亦为推动区域经济协调发展重要手段。基于2019年我国西部少数民族地区385家返乡创业企业的调查数据,文章采用主成分分析法对返乡创业企业的发展质量进行评价,并分析不同行业之间的发展差异。研究发现,从创业企业发展稳定性排名来看,排名靠前的行业为电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业和信息传输、软件和信息技术服务业;从创业企业网络销售占比排名来看,排名靠前的行业为科学研究和技术服务业、教育与采矿业;从创业企业发展的综合排名来看,排名靠前的行业为电力、热力、燃气及水生产和供应业,信息传输、软件和信息技术服务业,科学研究和技术服务业。通过深层次分析发现,电力、热力、燃气及水生产和供应业行业的返乡创业企业属于垄断性行业,信息传输、软件和信息技术服务业,科学研究和技术服务业属于高端服务业,技术上无法替代,这些行业能够充分利用"互联网+"实现线上销售。受新冠肺炎疫情的严重影响,文章建议企业转变经营发展模式,借助"互联网+"推进企业数字化运营;搭建政府帮扶企业平台,帮助企业做大做强,推进企业转型升级;依托区域自然优势,实行差异化的竞争战略,塑造民族特色品牌产业。