档案管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析

随着时代的进步,云计算,物联网已经给IT产业带来了巨大变化,大数据的到来更是会产生颠覆性的大变革,大到国家治理方式,小到企业管理模式、业务、组织流程,乃至个人的生活都将被大数据深深地影响着。这就意味着大数据已经来临,那么作为举足轻重的档案管理也将深受大数据的影响,发生着与时俱进的变化。就目前来说档案管理中还面临这一系列的挑战,本文主要针对档案管理在大数据背景下面临的挑战及其对策进行分析。     

科学研究大数据挑战

现代科学研究的一个重要模式就是大科学项目,其特点是大科学装置和合作,并产生海量的科研数据.数据密集型的大科学项目对数据的采集、存储、分发和处理有着巨大的需求.本文以大科学项目为案例讨论了科研大数据在数据采集、处理、存储以及网络等方面的挑战,以及相应的应对方法.其中,国际上的高能物理实验每年产生数十拍字节(PB)的数据,这些数据需要妥善地记录和保存下来,并高效地分发到世界各地进行分析处理.高能物理学家基于网格技术合作建立了大数据处理的WLCG网格平台,该平台成功地支持了大型强子对撞机实验数据的处理和分析,同时也支持了其他大科学项目,取得很好的效果.另外,为了解决对数据的高效存储和访问,新的存储技术和网络技术,如软件定义网络和云存储等,被开发应用到科学大数据中.最后还介绍了云计算技术在科研大数据中的应用.     

大数据软件产品研发进展及挑战

大数据技术的蓬勃发展催生了丰富的大数据应用,当今各种大数据产品形成的复杂的生态系统。从数据的存储和分析两个角度概述了大数据产品的核心技术,结合权威评测机构的结果,分析了国内市场上大数据产品的现状。未来中国大数据产品研发在开源社区的参与度、复合型人才培养、产品细分和跨学科协同创新上还需进一步努力。     

大数据的机遇与挑战

本文介绍了大数据的产生、价值、解决方案和面临的问题。随着网络信息化的发展,在科学研究、智慧城市和移动互联网等领域中产生了各种各样的大数据。通过大数据挖掘,可以产生许多新的价值,为企业的精确预测和有效决策所用。对不同大数据,目前主要有Google、微软、hadoop、Vmware和亚马逊等分布式解决方案。然而,大数据的发展还面临着人力和财力问题、安全、隐私问题、产业链变革等一些问题,需要进一步研究和解决。     

大数据的价值与挑战

2012年以来,"大数据"无疑成为互联网最热门的词汇之一,它被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着互联网、云计算、移动互联网和物联网的迅猛发展,市场营销活动中利用大数据分析实现商务智能的方式日渐受到重视。而它在创造巨大商业价值的同时,对众多行业企业和IT公司带来了前所未有的挑战。     

大数据时代行政职能的创新及挑战

随着云计算等新信息技术的广泛应用,互联网经济、移动互联、电子商务等新兴应用领域,数据量正以几何级数的速度增长,行政职能部门同样不可避免的面临着大数据。本文分析了未来政府职能的几个大数据主要来源,及相关特点,再结合行政职能部门服务及信息化建设现状,重点探讨了大数据将会给行政职能部门带来的哪些挑战与机遇,分析行政职能部门利用大数据能够解决的公共治理难题。     

大数据时代背景下的档案管理探讨

档案管理作为现代化社会发展的重要部分,在大数据时代背景下,如何进行档案的高效管理与存储工作已成为时代关注的重点问题。该文通过对于大数据时代背景下的档案管理所面对的具体问题进行全面的分析,找出现阶段我国档案管理工作与信息技术相融合发展的优势,并针对高科技时代下档案管理工作的快速发展提出具体的措施,为进一步指导我国新时代下的档案管理工作提供参考。     

基于大数据下加强城建档案管理的实践与思考

随着科学技术的不断进步和快速发展,中国已经全面进入到信息化时代,大数据对各行业的发展有着直接性的影响.本文结合城建档案管理的现状,探讨了城建档案管理的相关概述,分析了城建档案信息化管理的现存问题,研究了城建档案信息化管理在大数据下的实践策略,以期为大数据背景下实现城建档案管理水平的提升提供参考.     

大数据与科技新挑战

本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。     

大数据软件的机遇与挑战

<正>2019年,大数据、数据科学、机器学习、人工智能领域的研究与应用持续发展。物联网与传感设备的普及带来数据的爆炸性增长。大数据作为产业发展的创新要素,在数据科学与技术、商业模式、产业格局、生态价值与教育层面,均带来了新理念和新思维。大数据与人工智能的快速普及应用除了受数据量激增因素影响外,还有另外两方面因素影响:一是深度神经网络算法处理大规模非结构化数据集的能力越来越强;二是算力的飞跃。随着光刻技术进一步发展,终端设备和边缘设备的数据处理能力持续提高,云、端与边缘计算结合,实现低成本海量可用计算资源。     

生物大数据可视化的现状及挑战

在过去的10年中,以基因组学、医学遗传学和神经信息学等为代表的生命科学各研究领域,以前所未有的增长趋势,积累了海量的数据信息.这些数据类型复杂、数量庞大,其中蕴含的价值更是不可估量.通过传统的处理手段,难以理清海量原始数据中错综复杂的关联信息.而针对生物大数据的可视化研究,将有利于科研人员对复杂数据进行多角度观察并获取有效信息.生物数据量越大,复杂性越高,可视化在生物有效信息挖掘方面发挥的作用就越大.本文通过例举若干生物机构中心现存的数据规模和数据增长速率,说明生物研究领域已进入大数据时代,然后由生物数据的组成特征及可视化的特点引出生物大数据可视化的重要性和必要性.本文总结了生命科学研究领域中不同类型生物大数据的可视化研究进展,最后讨论了目前生物大数据可视化所面临的挑战,并提出可能的解决方案.     

大数据时代的挑战与机遇

大数据作为新兴产业热点,在美国政府"大数据"计划的引导和IBM、甲骨文、EMC等跨国企业的推动下,成为继云计算、物联网之后信息技术领域的又一亮点.据开源分析机构Wikibon预计,2012年全球大数据企业营收为50亿美元,未来5年的市场复合年增长率将达到58％,到2017年将达到500亿美元.IDC则预测大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元.产业界对大数据的发展前景充满信心,然而从全球总体发展情况来看,大数据当前还处于起步阶段,理论研究快于产业发展,厂商宣传多于实际应用.加快研发大数据关键技术,布局大数据产业链,推动大数据示范应用,对抢占新一轮信息产业发展制高点,具有重要意义.     

大数据时代档案管理模式变化研究

大数据时代下电子档案信息的安全问题与隐私泄露问题频繁发生,尚未取得有效的控制办法,通过健全相关法律法规,能够有效提升档案安全问题,提升对档案信息的控制水平.只有细致地针对信息安全管理问题进行约束才能避免不法分子做出违法行为,从而在根源上解决信息安全问题.随着社会科学技术水平的不断提升,大数据技术已经渗透到人们的生活与工...     

大数据背景下档案管理现代化探究

围绕档案管理体制机制改革要求,完善档案管理体系,提高档案管理人员素养,引进现代信息技术,搭建档案信息资源共享平台与维护数据库的安全。通过系统的研究,建立健全档案管理现代化模式,解决海量档案资料的管理使用问题,以便提高档案现代化管理水平,促进产品和服务创新,满足档案事业发展需要。     

大数据时代下的档案管理范式转型

最近几年随着互联网技术在各个领域的深入应用,我们逐渐步入到信息时代、大数据时代,大数据、云计算、物联网等各项先进的信息技术在各个生产领域得到了广泛成熟的应用.传统档案管理模式已经不能够适应大数据时代的发展要求及需要,需要向着数字化档案转变.档案资源作为大数据信息资源的重要组成部分,其应用服务模式的拓展存在着很大的空间....     

浅议大数据时代背景下的档案管理工作

档案管理工作是社会稳定与进步的重要因素之一,尤其是不动产档案管理与老百姓的日常生活息息相关。在大数据时代背景之下,档案管理产生的变革以及如何提高档案管理水平是当前档案管理部门重点关注的问题。该文通过对大数据时代背景下档案管理的积极影响以及档案管理面临的问题进行分析,阐释了相关提高档案管理水平的措施,以供相关研究人员参考。     

大数据时代对档案管理发展的思考

随着我国高校教育改革进程的不断深入,各类档案数量逐渐增多,为档案管理工作人员带来一定的工作压力。在大数据快速发展背景下,对高校档案管理工作带来一定的积极影响。同时,也带来一定的负面影响。因此,在大数据时代背景下,高校档案管理工作人员应转变管理理念,合理运用大数据技术,提升高校档案管理工作水平,为高校未来发展奠定坚实的基础。该文基于大数据时代下高校档案管理工作面临的机遇和挑战进行分析,提出高校档案管理改革策略。运用先进的大数据技术,改进高校档案管理方法,全面提升高校档案管理工作质量。     

大数据时代背景下档案管理工作的研究

信息技术的发展为档案管理工作的开展提供了必要的技术基础,但是由于档案管理理念的滞后以及相应的配套设施建设跟不上等因素,导致档案管理工作开展缓慢。在大数据背景下,如果想提高档案管理工作的质量,就要转变传统的管理模式,构建完善的档案管理体系,保证档案管理工作能适应当前时代的发展需要,最大限度地提高档案资源的利用率。该文分析了大数据时代档案管理工作存在的问题,提出了相应的解决策略,以供参考。