区间型金融时间序列的长记忆性研究

研究金融时序的长记忆性能够帮助人们更加准确地刻画金融市场的特征,而在现有研究中,有关区间型金融时序长记忆性的研究很少。因此,考虑了区间型金融时序蕴含的长记忆性特征及其基于现有实值金融时序长记忆性建模的区间值时序预测模型,首先,将区间数表示成区间中心和区间半径的形式;然后分别对中心和半径序列进行长记忆性检验,并对具有长记忆性的序列进行组合预测;最后,以上证综指和深证综指的区间股指为实证对象进行验证。实证结果表明:上证综指的区间股指具有明显的长记忆性,且组合预测能够显著提高区间型金融时序的预测精度。     

区间空间上的参数型KKM定理和向量值极大极小定理

证明了区间空间上几个参数型ＫＫＭ定理并得到了几个新型的向量值极大极小定理。     

互极大的极小素理想和零化子

本文在有单位元的交换环R中,给出了R的一个元对于R的一个理想的相对零化子的概念及相对零化子的一些性质,并得到了关于环R的素理想的几个命题。最后,通过相对零化子给出了R的一些极小素理想互极大的条件。     

平稳序列在任意区间上的极限分布

着重讨论了弱混合条件D(u_n,t_n),D’(u_n,t_n~(c))下,平稳序列在任意区间I_n上的第r个极值的极限分布.得到当I_n是含v_n个整数的区间时,即当v_n～θ_n.0<θ<1,对整数r≥1,有     

区间空间中的极大极小定理和变分不等式

文章推广了Sion-Hartung极大极小不等式，作为它的应用，在第三节我们应用这个结果研究了抽象变分不等式和隐变分不等式解的存在性问题，在第四节应用这个结果得到了非空交定理。这些结果不仅包含了Hartung^[6],von Neumann^[7]和Sion^[8]主要结果，而且也改进和推广了^[1-9]中的相应结果。     

一类推广的整数极小极大问题的求解算法

讨论了一类推广的整数极小极大问题，给出了问题最优解的充分必要条件，在此基础上给出了求解最优解的算法，最后，给出了一个数值例子。     

多个区间上平稳序列的最大值及最小值

在条件D(υ_n,u_n),D′ (υ_n,u_n)下,本文将平稳序列的最大值与最小值的渐近独立性推广到有限个不相交区间上,得到定理 {ξ_n}为平稳序列,满足D(υ_n,u_n),D′(υ_n,u_n),u_n=x/a_x+b_x,υ_n=-y/c_n+d_n,a_n>0,c_n>0,J=(α_in,β_in,),i=1,2,…,s,0≤α_1<β_1≤α_2<β_2≤…≤α_n<β_n<∞.如果P(α_n(M_n-b_n)≤x,c_n(M_n-d_n)>-y)→G(x,y)     

一类无约束非线性整数规划的区间算法

讨论目标函数为Lipschitz连续函数的无约束整数规划的数值算法.通过构造目标函数的区间扩张和无解区域删除检验原则,建立了求解无约束非线性整数规划的区间算法,并进行了数值实验.理论证明和数值实验均表明算法是可靠和有效的.     

离散事件系统故障的极小观测序列

为了提高可诊断离散事件系统故障的在线诊断效率,本文从判定故障发生的可观测事件的角度,提出了故障极小观测序列方法.文中选取有限状态自动机对离散事件系统进行建模.首先,在离线状态下,建立系统的故障模型,以排除对于判定系统故障无关的路径.然后,根据故障模型进一步建立判定系统故障的极小观测序列模型.当离散事件系统在线诊断时,仅需将逐步增加的在线观测事件序列与故障的极小观测序列模型进行比对.若能找到满足该模型的任何一条路径,则说明路径终止状态上故障标签对应的系统故障发生;否则,说明系统无故障发生.文中对可诊断离散事件系统进行实验对比,通过故障的极小观测序列模型能尽快判定有无故障发生,以及发生了哪些故障.该模型能有效地缩小系统在线诊断的时间,提高系统在线诊断的效率.     

利用数组和字符串实现长整数的精确计算

文章阐述了用计算机进行长整数的乘法运算时所遇到的问题以及如何利用数组和字符串来解决这些问题。通过对人工计算过程进行模拟和分析,最终找到一个适合在计算机中实现的算法,即用高级语言来实现长整数的精确计算。     

二阶整数递归序列的若干性质

利用一类求导互反关系的“正四面体程序”的方法,得到了二阶整数递归序列的若干恒等式和同余性质,推广了若干文献的结果,特别是文献「５」的结论。     

区间连续自映射极小轨道的存生性

1 引言及结果设l为闭区间[0,1],f∈C°(I,I)称为区间连续自映射。自从微积分的出现,这类函数便成为人们研究的对象,可是一些令人意想不到的结果的发现却是近二十年的事.1964年,苏联数学家Sarkovskii在[1]中证明了下述定理。     

基于交织和完备序列的零相关区序列集构造方法

提出新的基于交织技术和完备序列的零相关区序列集的构造方法.首先通过级联、交织方法生成了完备零相关区序列,然后基于交织技术利用完备序列和零相关区序列集构造了新的零相关区序列集.构造过程中,通过利用零相关区序列集代替正交矩阵,能使目标序列集的周期长度和零相关区长度都得到扩展.该构造方法不需要利用正交矩阵,构造结果更灵活、适用范围更广,能够生成多种不同形式的零相关区序列集.     

乘积Poisson流形上的零Dirac结构

讨论了乘积Poisson流形上的零Dirac结构,定义了其相应的特征三元组,并利用这个概念对乘积Poisson流形上的零Dirac结构作了较为深入的分析与刻划.     

一类带等式约束的整数极小极大问题的讨论

本文对一类带等式约束的整数极小极大问题的最优解进行了讨论,给出了一般情况下最优解的判定条件,以及在一定条件下最优解的计算方法。     

不定长整数乘法的算法研究

通过对整数乘法的研究给出了基于移位运算和加法运算的不定长整数乘法的算法,根据所提算法给出了基于双链表整数的乘法算法实现的程序设计,计算结果表明,该算法能够提高乘法运算的效率.     

具有极值指数的平稳序列在任意区间上的最大值

去掉条件Ｄ（ｕｎ）以后，对平稳序列在任意区间上的最大值作进一步的讨论，得到定理设（ζｎ）是平稳序列，以任意的τ〉０，在在实数列（ｕｎ（τ），满足ｎ（１－Ｆ（ｕｎ（τ））→τ〈∞且条件Ｄ（ｕｎ（τ），ｔｎ）成立，Ｉｎ是含γｎ个整数的区间，γｎ＝（ａｎ）（０〈α〈∞），则１．存在常数θ，θ′，０≤θ≤θ′≤１，有ｌｉｎｎ→∞Ｐ（Ｍ（Ｉｎ）≤ｕｎ（τ））＝ｅ＾－θａτ。     

混沌时间序列的区间预测

讨论混沌时间序列的区间预测，给出了最优嵌入维数的搜索算法及区间预测算法，并应用于实例，取得较好效果。