水电站厂内经济运行基因遗传算法模型

水电站厂内经济运行的数学模型是一类非线笥、０－１规划，用ＧＡ算法求解该问题，速度快，而且可同时在时域空间上分别求出机组开停机计划和机组组合及负荷分配优化运行结果，可满足水电站厂内经济运行实时笥的要求，计算结果表明，经济运行效益可提高３％。     

有限制自适应遗传算法在三峡水电站厂内经济运行中的应用

针对三峡水电站厂内优化运行问题,提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法．为了保证适应度函数的非负性,采用包含解空间初始种群生成和有限制摄动变异的有限制策略．运用个体优劣和群体分散程度自适应调整的交叉和变异概率,保持种群多样性和提高收敛速度．三峡水电站厂内经济运行不同量级的26台机组负荷分配结果表明：有限制策略解决了机组空蚀振动问题且保证了适应度函数的非负性,改善了算法的收敛性;同时,根据个体优劣和群体分散程度进行参数自适应调整的策略对于求解水电站厂内经济运行来说,是一种有效可行改进方式．     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快、效率更高,且使用方便．     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性,随机性“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快效率更高,且使用方便。     

水电站厂内经济运行模型精度研究

由于机组流量特性曲线以离散形式表达,使得以此为基础的厂内经济运行模型的精度受到了不利影响,而模型求解方法的收敛性能和求解精度也影响着最优决策结果的精度.针对这一问题,提出插值法对模型精度进行改进,并采用动态规划算法求得改进精度后的经济运行总表,在实 际运行水头和负荷已知的情况下,运用四点法查询满足一定计算精度要求的最佳负荷分配.以葛洲坝水电站为例进行验证,结果表明该方法具有实用性.     

鱼跳水电站经济运行分析

本文介绍了鱼跳水电站的实际运行状况,并对创新运行体制、合理调度水库、降低耗水率、制定科学的运行规程、技术改造等多种经济运行措施方面进行了分析与探讨。     

论述某水电站水库经济运行

该水电站建成投产17年来,在水库优化调度与经济运行探索实践方面取得了一定成果。随着各水库的扩容、水流域联合调度以及电站新一代水情测报系统的建成和综合自动化系统的进一步应用,电站硬环境建设与软环境的管理水平将不断提高,使该水电站经济运行将迈上一个新的台阶。     

水电站经济运行最优解的证明

对全数字仿真自动发电控制系统的优化效果进行了分析,用微增率连续性和极小值的定义证明了生成解的极小值特性,并用2种不同的优化方式取得了相同的组态效率.结果表明:在某一水头下,给定水电站内并联运行机组的流量或出力,有且只有唯一极至效率,即最优组态效率.     

人工智能与水电站的经济运行

通过对水电站经济运行问题的优化,用面向对象的软件构造,完成约束满足问题CSP(constraintsatisfactionproblem)的推理求解,实现了知识表示、约束传递、智能回溯,并在微机上模拟运行.用面向对象、人工智能的方式解决了水电站机组间负荷动态调度的问题,编制了全数字仿真自动发电控制系统平台.     

配电变压器的经济运行分析

为在农村电网和城市小区实施配电变压器经济运行，提出一种新的配电变压器经济运行算法，使变压器达到降低损耗，节约能源和经济运行的目的．     

基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究

根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解.最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性.     

关于小水电站优化运行方式的探讨

分析介绍了小水电站优化运行方式及应用,并通过应用动态规划法对某小水电站近十年的来水过程进行水能调节计算,计算结果表明,按此优化运行方式进行调度运行,可获得最佳经济效益。     

基于西霞院反调节补偿作用的小浪底水电站短期调峰运行研究

在分析水电站调峰运行方式的基础上,探讨西霞院水库运行前后小浪底不同的调峰运行方式,建立基于西霞院反调节作用的小浪底水电站调峰模型,由模型计算结果得到小浪底水电站的综合调峰能力,制定小浪底日常规调峰计划和日联合调峰计划。分析比较结果表明,联合调峰运行明显增强了小浪底的调峰能力,在同时满足电调和水调指令的基础上优化了调峰电量的丰枯结构,提高了水资源利用率和发电企业的经济效益。     

公伯峡水电站大坝安全监测自动化系统建设和运行

公伯峡水电站作为黄河上游第一座面板堆石坝的大型水电,大坝安全监测具有测点多、分布广,仪器种类多的特点。工程建设完成后,对大坝监测进行了自动化系统改造,该系统观测项目齐全、技术先进。文章着重介绍大坝监测自动化系统建设的必要性、结构、功能及运行情况,并作出初步分析评价。     

基于聚类遗传算法的梯级水利枢纽短期电力调度优化

针对标准遗传算法容易"早熟"的缺陷,提出聚类遗传算法;改进了选择算子和交叉算子,并利用Shubert多峰测试函数验证了聚类遗传算法的优势.引入水轮机组运行效率梯度变化因素提出改进变异算子,弥补了变异搜索过随机的缺陷.最后,将改进方式应用于三峡-葛洲坝梯级水利枢纽短期电力调度优化研究中,提出和构建了相应的优化模型以及机组组合启停和运行效率同步实现策略.实例优化结果表明:聚类遗传算法和改进变异算子能有效弥补"早熟"的缺陷,并能显著提高优化搜索效率,适用于梯级电站电力调度优化问题.优化得出的梯级电力调度方案可以满足设定目标和约束,并提高了梯级的发电效率.     

三门峡水库电站运行调度的优化研究

三门峡水库泥沙淤积严重，使其枢纽的各项技术指标经常变化，为其调度运行带来极大困难。为此，充分考虑三门峡水电站运行过程中的各种约束条件，分别采用动态规划和遗传算法给出了电站优化调度模型，建立了该电站的运行调度系统。经过水库1991年—2000年实际来水和控制运行的月报资料的模拟验证，结果表明，该系统可平均增加发电量约12．9％，使电站能更合理地进行管理调度。而且，通过对随机模拟的长序列入库月径流过程的模拟调度，建议了三门峡水电站具体的管理调度运行方式。     

水电站水库调度CAI系统的开发研究

水电站水库调度计算机模拟教学系统是为提高水库调度、水利水能规划课程的教学效果，为提高实际指导水库调度水平，而设计的CAI系统。根据模拟调度的具体要求，本系统以交互式为主组织教学过程；设计了多种题目类型，其中既有单选题、多选题、是非判断题等客观性题型，又有填空题、简答题、问答题、多问题等非客观性题型，重点设计了为生产调度服务的模拟演示题型。这些题目类型，按循序渐进的原则，逐步覆盖水库调度的各个方面；每道题都包含灵活生动的帮助提示机制，使学员能够主动地理解调度管理的各方面知识。