我国光伏产业政策变迁研究

对我国国家层面的光伏产业政策文本进行了统计整理,根据政策内容的导向将我国光伏产业政策划分为两个阶段。引入政策变迁的动态演进分析框架并结合多源流理论,分析了我国光伏产业政策变迁中的问题驱动、长期制约因素及其渐进修正的演变路径。     

基于PMC指数模型的体育旅游产业政策量化评价——以8部体育旅游产业政策为例

体育旅游产业融合已成为“十四五”时期产业发展的一项重要方向,因此对现行政策进行梳理与评价对完善与提高我国体育旅游产业融合具有重要的理论与实践意义.以2012—2022年间30部体育旅游产业政策作为研究样本,运用文本挖掘与内容分析方法,参考结合前人研究构建包含9个一级变量、37个二级变量的体育旅游产业政策量化PMC指数模型,对8部具有代表性的体育旅游产业政策进行评价,并构建PMC曲面.研究发现：8部政策在政策时效(X₂)、政策级别(X₄)、受领对象(X₇)方面的一致性程度较高;我国体育旅游产业政策整体设计合理,其中P4、P7、P8为优秀,P1、P2、P3、P5、P6为良好,但仍有较大改进空间;政策评价结果与现实情况符合度较高.     

光伏产业链协同绩效评价指标体系研究

近些年光伏产业实现迅速发展的同时,也存在很多问题.从产业链协同角度对问题予以分析,在对产业链协同绩效内涵解释的基础上,以价值链、供应链、技术链、空间链四个维度,构建光伏产业链协同绩效评价指标体系,并对指标予以解释说明,旨在为科学评价和掌握光伏产业协同发展状况,以及有关产业政策的制定提供科学依据.     

我国生物质能产业政策的演进与发展分新

目前,在我国政府的支持下,生物质能的开发与利用得到迅猛发展,但是相关法律与政策并不配套、协调,导致其发展过程中出现一些政策性障碍。分析了我国生物质能产业政策的演进历程,探讨了我国生物质能产业现行政策保障,针对我国生物质能产业现行政策存在的问题,提出了相应的发展建议,对推进我国生物质能产业政策升级和提升政策效果具有重要参考价值。     

京津冀高等教育协同创新政策工具量化评价

在京津冀不断推进高等教育协同创新但教育资源存在极大不均的现状下,为探寻如何通过政策设计优化京津冀协同水平,本文使用文本分析、语义网络等模型对2015~2019年74项京津冀高等教育协同创新政策进行政策工具使用现状分析,挖掘现有政策的不足之处;进一步,运用PMC指数模型,本文量化评价了4项关键政策,为优化政策提供路径方案。结果表明：首先,各项政策需对需求型政策工具的使用严重不足;其次,4项代表政策中,除国政PMC得分与Intensity得分达到优秀级别,其余地方政策均仅达到可接受级别,对于协同机制重视程度不足;最后,京津冀各地方政府应基于量化评价结果,着重加强京津冀资源共享机制,从政策性质、激励措施等维度依次优化,以更科学详实的政策文本推动京津冀高等教育协同创新。     

创意产业人才培养影响因素的研究 ——基于复合协同度模型

界定了文化创意产业人才的内涵,从核心因素及外部因素两大方面入手,建立了影响创意产业人才培养的因素体系。基于复合协同度模型,对创意产业人才培养的协同度进行了分析与探究,证实了创意产业人才的培养并非某一组织单独可以胜任,需协同合作共同培养。在此基础上,从政府、高校、企业三个层面为创意产业人才的培养提出对策建议。     

高等专科英语教学目标协同刍议

对我国普通高等专科英语课程的教学目标进行了分析,认为实现专科英语教学目标的协同不仅是必要的,而且是可行的,并提出了实现专科英语教学目标协同的对策.     

激励目标实现的协同推进研究

企业激励目标对成员的价值纷繁复杂,不同的目标价值会对人产生不同的心理效应,协调和控制冲突是激励目标协同的关键,自组织是激励目标协同系统自我完善的根本途径,目标实施必须运用正负激励的螺旋推进。协同使激励系统增效,从而实现低投入、高产出的目标。     

我国木本油料生物能源产业政策工具选择的研究

国际社会和各国都积极寻求更有效地减少二氧化碳等温室气体排放的有效途径,而发展木本油料等生物质可再生能源成为各国主要的解决手段之一。历史经验告诉我们,具有环境效益的弱势产业的发展离不开国家政策的支持和推动,因此选择和应用合理有效的政策工具至关重要。通过对政策工具特征的分析及其在国外木生物质能源产业中实际应用的评价,提出我国发展木本油料能源产业的政策工具选择思路,从而为我国可再生能源的持续发展提供有益参考。     

基于多源协同感知的目标追踪优化模型

面向物联网及多媒体传输等应用的中高速无线传感器网络,如何在有限的能量下提供较高的传输速率,以满足各种应用的需求成为亟待解决的关键问题.鉴于此本文提出了一种基于多源协同感知的目标追踪优化模型.该模型通过在追踪目标过程中对各节点的多源信息进行协同感知,针对能量阈值以及吞吐量进行多指标综合考虑,并采用优化算法进行多目标优化,实现了目标追踪过程中有效能耗下的高性能传输.经过与相关算法进行实验比对,本文提出的模型在多网络性能指标下均能够表现较好的效果,证明了模型的有效性.      

我国及主要省市LED产业政策分析

随着节能环保需求的日益增长,LED产业发展前景备受看好,在巨大的潜在利益驱动下,许多国家纷纷制定产业发展政策,力图推动本国LED产业的快速成长。我国也不例外。下文主要分析了我国及六省市LED产业政策。     

江西汽车制造产业集群与区域物流协同度评价

以江西省汽车制造产业集群与区域物流为研究对象,从基础性、规模性、经营性以及发展性四个维度建立江西省汽车制造产业集群与区域物流协同发展指标体系,以协同学理论为基础,构建了汽车制造产业与区域物流的协同发展评价模型,阐述了江西省汽车制造产业集群与区域物流协同演化发展关系。研究表明:江西省物流产业有序度逐年上升,汽车制造产业有序度波动较大,两产业协同程度具有一定周期性。最后,为提高江西汽车制造产业集群与区域物流协同发展水平,提出了提高汽车制造企业经营能力、促进两产业业务融合、构建产业集群物流信息平台和培养专业人才队伍的政策建议。     

论“双碳”目标背景下江西省光伏产业的高质量发展路径

碳达峰、碳中和目标的提出,意味着我国未来将在较长一段时间内努力应对经济“脱碳”的严峻挑战。但是,挑战与机遇并存,能源领域将会产生深刻革命,光伏产业正迎来一个更加光明而广阔的未来。江西省光伏产业起步早、发展快,但也面临着国内行业竞争加剧、产业链配套性不强、技术创新能力不足、政策环境错综复杂等问题。因此,必须通过强化政策支撑、凝聚产业优势、坚持技术驱动、化解国际风险等举措,加速促进全省光伏产业实现高质量跨越式发展。     

新形势下中国光伏产业可持续发展路径研究

阐述了提高技术含量和综合管理水平、加强电网建设、促进分布式发展,协调与传统能源的发展关系四个方面问题,进一步说明了可持续发展是企业自身实力、环境与经济承受能力三者协调发展的结果,提出大力发展我国光伏产业市场化的同时,应处理好由传统能源结构向新能源结构转变过程中的替代关系。     

中国创新驿站的政策目标分析与评价

中国创新驿站政策目标是什么?这是迄今为止研究中国创新驿站政策规划和发展需要回答的核心问题,也是任何有关创新驿站理论研究的逻辑起点。从创新驿站政策目标部分入手,梳理、归纳和点评,旨在解决如何确定创新驿站政策目标的根源和作用机制,如何科学地厘定创新驿站政策目标,如何以科学研究为基础确定创新驿站政策目标体系等问题,从而依赖于有效的政策方法论,实现创新驿站政策研究和政策制定之间优势互补和良性互动。     

德国光伏产业扶持政策借鉴及启示

德国作为光伏市场的佼佼者,在扶持光伏产业的发展上有不少成功的政策经验,具有明显的政策优势,文章通过分析借鉴其五大特点,总结得出基于我国光伏产业扶持政策现状的启示。     

入世后产业政策基本指导思想的合理性探讨——基于弱肉强食模型的分析

介绍了入世后政府管理部门制定产业政策的基本指导思想,并通过对弱肉强食模型的分析,探讨了政府管理部门制定产业政策的基本指导思想的合理性。     

工程项目多目标协同优化研究

将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。     

我国太阳能光伏产业发展研究——基于“钻石模型”的分析

对我国太阳能光伏产业的相关研究及关注的主要问题进行了简要回顾,并运用波特的钻石理论模型框架,从新的视角对影响我国太阳能光伏产业发展的主要因素进行了深入分析,而且分析视角并不仅仅局限在国内,也将国外发展情况和促进政策融入到整个分析中,最后在此基础上提出了促进我国太阳能光伏产业发展的政策建议。