电感式磨粒在线监测传感器灵敏度提高方法

电感式磨损颗粒在线监测传感器的研究所面临的主要瓶颈是传感器灵敏度与孔径之间存在矛盾,灵敏度较高的传感器一般采用微流道结构(孔径1mm),最大允许流量小;而大孔径的传感器其灵敏度较低.为满足重型机械磨损状态在线监测的需求,研究了大孔径(7mm)的电感式磨粒监测传感器灵敏度提高方法.提出使传感器工作于全谐振状态,其中激励线圈工作于并联谐振状态,感应线圈工作于串联谐振状态,共同增强颗粒引起的传感器输出感应电动势.检测机理上建立了交变磁场中金属颗粒对磁场的扰动模型,考虑了颗粒在交变磁场中的涡流效应,提高了模型的实用性.实验表明谐振原理极大地提高了传感器的灵敏度,实现了直径75μm铁磁性颗粒和220μm非铁磁性颗粒的有效检测,初步满足了重型机械设备初期异常磨损阶段的在线监测需求.     

单机上简单线性退化工件的随机在线调度问题

研究了单机上工件具有简单线性退化效应的随机在线调度问题.工件以时间在线的方式到达,决策者对将来到达工件的信息一无所知,当工件到达之后,决策者立刻知道工件加工时间的期望,且工件加工时间的期望是开工时间的简单线性函数,直到工件完工才能知道工件的实际加工时间.目标函数是最小化工件总完工时间和的期望.对于这个随机在线调度问题,通过改变工件的释放时间给出了竞争比为1+b_(max)的SHIFTSDR在线算法.这与LIU M等人所研究的确定性情形的下界相匹配,因此可以证明,对所研究的问题给出的在线算法是最好可能的在线算法.     

单机上考虑运输的退化工件的在线排序问题

研究了单台机器上工件具有可退化效应并考虑工件运输的在线排序问题.工件按时间在线到达.这些工件先在机器上加工,完工的工件再由一台运输车辆将其运送给顾客.排序问题的目标是最小化最大运输完工时间.对于所讨论的排序模型,给出了问题的下界并给出达到下界的最好可能的在线算法.     

基于图像处理技术的工件长度在线测量

针对轧钢厂加热钢锭传输线,提出了一种工件长度在线测量方法.利用CCD摄像机对生产线上工件的图像信息进行远距离采集.考虑到实时在线检测要求算法简单计算速度快,在对图像信息进行边缘噪声滤除的基础上,利用图像灰度的梯度算子提取工件边缘特征,并进行边缘识别,从而实现工件长度的在线测量.为补偿摄像镜头的非线性影响,进行了二次多项式拟合处理,以提高测量精度.同时,介绍了实时在线测长系统的组成和功能,并对其测量速度和精度进行了实际测试分析,结果表明,被测工件长度在400~1 200 mm之间,运行速度不高于5 m/s时,测量误差低于0.4%.     

工件可拒绝的在线同类机排序

针对带有惩罚费用的工件在同类平行机上的在线排序问题,目标函数为极小化被接收工件的最大完工时间加上被拒收工件的总拒绝费用,给出了一在线算法,证明了该算法的竞赛比不超过,有Z^on/Z^OPT≤1＋ρ。     

振动时效装置激振器偏心块优化设计

金属工件在切削、铸造、焊接和锻压的加工过程中,由于机械力造成变形和温差变化,使金属工件内部产生残余应力。残余应力的存在对金属工件极其有害,使工件尺寸的稳定性和精度降低,因此对金属工件进行消除残余应力是必要的。振动时效是一种通过对工件施加循环载荷,使材料内部发生微观的塑性变形,从而达到减少金属工件的残余应力的方法。本文首先给出激振器偏心块的三种型式,采用Solidworks建模。然后将偏心块模型导入到AnsysWorkbench软件里面,分析激振器偏心块的受力和变形规律,最终确定一种最优的偏心块结构型式。     

工件带运输时间的单机分批排序问题

主要考虑了在线和离线两种模型下的工件带运输时间的单机分批排序问题.工件一但被加工完将会被马上运往目的地.我们考虑了三种限制模型:(1)在线模型:批量B无穷大,工件的加工时间和运输时间一致,即:若工件Ji的加工时间Pi大于等于工件Jj的加工时间pj,那么它们的运输时间有qi≥qj.(2)在线模型:批量B无穷大,工件的最大运输时间和最小的运输时间的比小于等于1 平方根5/2.对于(1),(2)这两种模型我们给出了一个竞争比为1 平方根5/2的在线算法,并且这个结果是最好的.(3)离线模型:批量B有限,当工件的到达时间是整数并且加工时间P=1时,我们给出了一个时间复杂性为O(n2lnn)的多项式时间算法,当工件的加工时间不是1,但工件的到达时间的个数是一个常数m时,我们给出了一个时间复杂性为O(2m-1nlnn)的多项式时间算法.     

最小化时间表长的带有多个工件组单机无界继列批在线排序

考虑了批容量无界情形下带有多个工件组的单机继列分批的在线排序间题.每个工件具有各自的安装时间和加工时间(s,p),属于不同组的工件不能在同一批中加工,目标函数是最小化最大完工时间,给出了此问题的一个竞争比为2的最好可能的在线算法.     

金属橡胶材料孔隙结构特性参数

通过对金属橡胶材料微观孔隙结构进行合理的简化,以毛细管模型为基础,根据相关的流体力学公式,采用理论分析与实验验证相结合的方法,对金属橡胶材料的孔隙度、比表面积、平均孔径及最大孔径等参数进行研究,推导出其相应的理论计算公式,并通过压汞实验法对理论计算公式进行验证。结果表明:金属橡胶比表面积仅与其孔隙度和丝线直径有关,比表面积随着孔隙度增加线性降低,且与丝线直径成反比关系。平均孔径是孔隙度和丝线直径的函数,随着孔隙度增加,平均孔径增大,丝线直径与平均孔径呈线性递增关系。金属橡胶最大孔径随着孔隙度增大呈非线性增大,丝线直径与最大孔径呈线性递增关系,其最大孔径不受其材料厚度影响。     

有界平行批处理机的在线排序问题

主要研究的是在线运输排序问题,即研究m台有界平行批处理机上考虑工件运输的在线排序问题.工件按时间在线到达,即一个工件只有在被释放之后才能知道它的一切信息.这些工件首先要在平行批处理机上分批加工,然后加工完成的工件再被一个运输车辆运送给某个顾客.当车辆的容量是充分大的时候,给出一个最好可能的在线算法,其竞争比为(5(1/2)+1)/2;当车辆的容量有限时,给出一个竞争比为(5(1/2)+3)/2的在线算法.     

水泥生产故障诊断系统的设计与实现

针对在集散控制系统中普遍存在的在线状态测试与故障实时诊断问题，介绍了一种基于专家系统的水泥生产在线故障诊断系统，着重讨论了系统结构、原理、软件的功能及设计方法。     

基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测

预测精度高,实时性强的交叉口交通量预测算法可以极大地提高城市交通控制的效率。文中提出了基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法。该方法以模糊神经网络为核心,应用在线滚动学习模型实现交叉口交通量预测,并应用了交通量微观仿真系统对模型进行检验,仿真结果表明该模型比传统方法精度高,收敛速度快。本模型在城市交通控制系统研究中有巨大的应用潜力。     

基于鼠标设备的联机手写汉字识别系统应考虑的问题和设计思想

本文提出了一种基于鼠标设备实现联机手写汉字识别的新方法，及其在实现过程中应考虑的问题。作者给出了主管程序段算法，并对与之相关的数据结构给出了类型描述及有关讨论。参３。     

一种黑液浓度检测方法

介绍了利用差动变压器原理设计的造纸工业制浆工段实用黑液浓度检测方法。该方法通过检测黑液比重及温度,求出黑液波美度,该方法具有在线性和实时性强的特点,为碱回收及制浆过程优化控制提供了可靠的保证。     

径向基函数神经网络的一种在线学习算法

用在线学习算法和梯度法为学习规则,推导了径向基函数神经网络的在线学习算法,将影响网络输出的各个参数的学习过程作为一个整体来处理,并用Matlab实现了此算法.最后用一个26个印刷体大写英文字母的识别来验证此算法.实验的结果表明了该算法的正确性和有效性.     

基于离散对数的访问控制方案

利用Chang-Liao口令认证方案构造了一个新的身份认证与访问与访问控制的综合方案,新方案具有可抗击搭线攻击和数据存储量小的优点。     

“程序设计”联机测评系统的研究

本文讨论一个程序设计联机测评系统（ＰＬＯＥＳ）．系统由三大模块组成．包括试题库管理模块、考试模块和评卷模块．系统的实现面向程序设计语言．挂接不同语言的题库和评卷模块就能实现不同语种的考试．系统可评阅六种题型包括程序设计题．     

软测量技术及其应用

软测量技术是一门新兴的工业技术，是对目前商用传感器不足的一个重要补充，综观国内外软测量技术的发展情况，本文从二次变量选择，数据处理，软测量模型建立，在线校正与工业应用5个方面系统地介绍了软测量技术，应用及其发展前景。     

计算机化的铸件内部缺陷在线检测

提出了一个计算机辅助的铸件内部各种的检测分析系统，为铸造生产的反馈控制提供了重要的信息。分析了8个等级的7类铸造缺陷共56幅标准铸造缺陷图像。文中提出的基于图像系列的自动检测系统取得了以下成果：（1）提出了满足在线检测实时要求的快速图像处理算法；（2）提出了针对不同类型铸件缺陷分类和识别的启发式方法；（3）给出了关键铸件缺陷类型的分析方法。     

基于参数辨识的磁场定向感应电机自适应控制

在矢量控制感应电机的数学模型的基础上 ,通过理论推导和分析 ,建立了恒磁链矢量控制感应电机转矩扰动和转子电阻辨识模型及在线辨识的方法和方案 ,提出了矢量控制感应电机的自适应控制方案 ,理论推导分析和仿真结果表明该方法正确可行且具有快速简单等优点。