函数值Pad型逼近的行列式公式的计算

给出了一种计算两个特殊行列式的算法.这两个行列式是构造第二类Fredholm积分方程解的函数值Padé 型逼近的行列式公式，一般计算行列式的算法对于这两个行列式的计算较难实现，该文主要利用著名的Schur补定理解决了这一问题.     

函数值Padé逼近的一种新的行列式表示及其应用

文章将函数值Padé逼近问题转化为以数量为分量的向量值Padé逼近问题,构造了函数值Padé逼近的一种新的行列式表示,其元素只需向量间的点乘运算,而传统的行列式表示中每个元素都是通过求定积分得到的,因此文中的行列式表示计算量大大减少。此外,文中还将上述方法应用到第2类Fredholm积分方程求解问题上,并给出数值例子显示其具有很好的逼近效果。     

用于积分方程解的函数值Padé-型逼近的代数性质和收敛性定理

该文引入了一种从多项式空间到函数空间线性算子,从而定义了函数值Padé-型逼近来求解第二类Fredholm积分方程.用一个数例说明了函数值Pad啨型逼近在积分方程特征值附近具有良好的逼近效果.文中给出了函数值Pad啨型逼近的代数性质,并证明了它的收敛性定理.     

基于内积矩阵Euv的最小二乘形式矩阵Padé-型逼近

为提高求矩阵Padé-型逼近解的精确度,给出一种求解矩阵Padé-型逼近解的改进算法,即基于矩阵Euv的正交多项式Padé-型逼近算法.另外,当矩阵值幂级数展开式的系数产生微小摄动时,矩阵幂级数的Padé-型逼近解变化往往很大,借助误差公式、内积单位矩阵和最小二乘法构造一种稳定性和精确度均有所提高的最小二乘形式矩阵Padé-型逼近算法.最后,对这两种算法分别给出完整的分子和分母行列式表达式.     

一种二元矩阵值Padé型逼近的递推算法

针对一种二元矩阵值Padé型逼近(bivariate matrix-valued Padétype approximation, BMPTA),文章给出了一种更加简洁的递推算法。根据二元齐次数量值正交多项式,定义了二元张量积形式正交多项式(bivariate tensor product formal orthogonal polynomial,BTPFOP)及二元矩阵值张量积形式正交多项式(bivariate matrix tensor product formal orthogonal polynomials, BMTPFOP),并给出BMTPFOP的三项递推公式及九项递推公式;基于上述2个公式,得到了计算BMPTA的递推算法;最后的数值例子说明了算法的有效性。     

浅析Padé逼近的扩展欧几里德方法

介绍Padé逼近的一般理论,通过引入扩展欧几里德算法给出对任何形式幂级数(n,m)阶Padé逼近的一种计算方法;还给出该方法求Padé逼近的一个应用实例.     

关于矩阵值Pad型逼近的注记

引入了矩阵的行向量列展开概念,利用向量值Ｐａｄé型逼近的有关结论,给出了矩阵Ｐａｄé型逼近的新定义及其相关的重要性质,讨论了矩阵Ｎｅｗｔｏｎ—Ｐａｄé型逼近的问题,证明了唯一性定理,并给出了误差估计。举例说明了Ｐａｄé型逼近在函数的极点处具有良好的逼近效果     

一种系数可选择的矩阵Padé逼近

通过Lagrange多项式的迭代公式,该文引入了内积空间中的一类Lagrange型的矩阵值有理插值.当所有的插值结点都趋于零时, 导出了系数可选择的矩阵Padé逼近,其中的系数可用常有效的最小二乘法求得.对矩阵Padé逼近的误差进行了分析, 并给出了计算公式.     

一维抛物型偏微分方程 Padé 逼近的并行算法

一维抛物型偏微分方程可以用精细积分方法精确求解．当精细积分中的矩阵指数函数用它的Ｐａｄé逼近格式来代替时,可以得到一系列由简到繁,精度由低到高的差分格式,因而便于根据实际计算的需要进行选取．Ｐａｄé逼近格式的求解主要包括矩阵运算和线性方程组的求解．利用Ｐａｄé逼近格式对应的方程组系数矩阵为带状矩阵的特点,把原来在整个区域上求解的问题转化为分区域求解,从而实现了Ｐａｄé逼近的并行算法．算例的结果表明该方法具有较高的并行性和计算效率     

广义逆函数值Pade逼近行列式的一个新算法

应用Amoldi方法求解系数为反对称矩阵的线性方程组,给出广义逆函数值Pade逼近行列式公式的一种新的计算方法,并由此提供计算型为[n/2k]_f(x,λ)的广义逆函数值Pade逼近的几个算法.通过实例说明方法的有效性.     

Fejér和对ω-型单调函数的逼近

文章给出了Fejér和对有界变差函数及其共轭函数的逼近估计,同时得出Fejér和对ω-型单调函数及其共轭函数的逼近估计.     

Padé型样条的构造

从Padé样条和Padé型逼近的相关理论出发,利用被插函数在插值点处的函数值以及直到k阶的导数值作为插值条件,构造了Padé型样条,证明了其惟一性,给出其构造方法、数值实例并作出图形。该文构造的Padé型样条不仅可根据被插值函数的特征来选取分母,使其产生较好的逼近效果,而且可避免求解高次非线性方程组,说明了Padé型样条比Padé样条更好地逼近被插值的函数。     

指数函数三次对角Padé逼近系数多项式的显示构造

考虑了e-x形如Pm(x)e-3x+pm(x)e-x+Rm(x)=O(x3m+2)的三次对角Padé逼近;利用拉氏变换给出了系数多项式Pm(x),Qm(x),Rm(x)的明显表达式,从而建立了误差关系.     

控制论中区间系统模型简化问题的Padé-型-Routh混合方法

为了分析和解决线性区间系统的模型简化问题,该文建立了4种类型的区间变量线性系统的模型简化方法,称为Padé-型-Routh混合方法.该方法是建立在Padé-型逼近与α-β方法、γ-δ方法相结合的基础上的.给出的数例显示Padé-型-Routh混合方法的逼近效果是令人满意的,并且其中有两种类型的简化方法能够保证区间系统的稳定性.     

任意阶分抗的Padé有理逼近法

提出一种基于Padé有理逼近设计任意阶分抗的新方法.用Padé法得到逼近任意阶理想分抗的有理多项式系统函数,从阶频函数、误差指数、逼近带和K指数等方面对分抗逼近效果进行评测.讨论Padé方法的稳定性以及可实现性.最后从逼近效果和系统复杂度两个方面对不同逼近方法进行比较,证明了Padé方法在实际应用中的高效性,扩展了分抗逼近电路和分数演算的研究范围.     

Padé型逼近算子的连续性

本文证明了Padé型逼近算子是一个连续算子。     

三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的逼近

目的 引入ω-厂型有界变差函数的概念并研究这类函数的部分性质和三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的逼近估计.方法 利用有界变差函数的性质.结果 用有界变差函数的局部全变差来准确刻画三角插值多项式的Fejér和对有界变差函数的逼近结果.结论 给出三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的一致逼近估计.     

Pad-逼近的一种数值计算方法

利用Pad啨 表的块状结构和高斯消去法给出了任一函数f(z)的退化或非退化的Pad啨 逼近 (m/n) f 的计算 ,并判别Pad啨 逼近 [m/n]f 是否存在     

Szasz型算子的函数类逼近

著名的Szasz-Dnrrmeyer算子的逼近性质已有很多成果,但关于函数类的逼近研究还不多,应用概率论的中心极限定理给出Szasz-Durrmeyer算子的函数类逼近的上下界估计.     

三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的逼近

目的引入ω-型有界变差函数的概念并研究这类函数的部分性质和三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的逼近估计。方法利用有界变差函数的性质。结果用有界变差函数的局部全变差来准确刻画三角插值多项式的Fej啨r和对有界变差函数的逼近结果。结论给出三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的一致逼近估计。